FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationTue, 20 May 2008 06:13:06 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/20/t1211285672ct1lc51f9y18g20.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 23:04:40 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12953, Retrieved Sun, 19 May 2024 23:04:40 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact226

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [Classical Deposit...] [2008-05-20 12:13:06] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
103,6
103,7
103,8
104
104
104,1
104,2
104,3
104,4
104,5
104,7
104,7
104,9
105
105,2
105,3
105,4
105,5
105,7
105,8
105,9
106
106,1
106,2
106,6
106,8
107
107,1
107,3
107,4
107,6
107,7
107,9
108,2
108,3
108,5
108,92
109,23
109,41
109,65
109,91
110,01
110,2
110,49
110,57
110,72
110,94
111,09
111,28
111,41
111,62
111,76
111,89
112,04
112,12
112,3
112,47
112,59
112,78
112,73
112,99
113,1
113,33
113,38
113,68
113,65
113,81
113,88
114,02
114,25
114,28
114,38
114,73
114,97
115,05
115,29
115,37
115,54
115,76
115,92
116,02
116,21
116,26
116,51

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12953&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12953&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12953&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1103.6NANA0.0233819444444459NA
2103.7NANA0.0334652777777814NA
3103.8NANA0.077465277777784NA
4104NANA0.0420486111111127NA
5104NANA0.0789652777777855NA
6104.1NANA0.00246527777778690NA
7104.2104.226715277778104.2208333333330.00588194444444194-0.0267152777777824
8104.3104.318048611111104.329166666667-0.0111180555555653-0.0180486111111122
9104.4104.403381944444104.441666666667-0.03828472222223-0.00338194444444184
10104.5104.530548611111104.554166666667-0.0236180555555568-0.0305486111111009
11104.7104.604715277778104.666666666667-0.06195138888889790.095284722222246
12104.7104.654631944444104.783333333333-0.1287013888888880.0453680555555565
13104.9104.927548611111104.9041666666670.0233819444444459-0.0275486111111007
14105105.062631944444105.0291666666670.0334652777777814-0.0626319444444192
15105.2105.231631944444105.1541666666670.077465277777784-0.0316319444444417
16105.3105.321215277778105.2791666666670.0420486111111127-0.0212152777777703
17105.4105.478965277778105.40.0789652777777855-0.078965277777769
18105.5105.523298611111105.5208333333330.00246527777778690-0.0232986111111160
19105.7105.660048611111105.6541666666670.005881944444441940.0399513888888805
20105.8105.788881944444105.8-0.01111805555556530.0111180555555705
21105.9105.911715277778105.95-0.03828472222223-0.0117152777777534
22106106.076381944444106.1-0.0236180555555568-0.0763819444444351
23106.1106.192215277778106.254166666667-0.0619513888888979-0.0922152777777683
24106.2106.283798611111106.4125-0.128701388888888-0.0837986111111064
25106.6106.594215277778106.5708333333330.02338194444444590.00578472222221649
26106.8106.762631944444106.7291666666670.03346527777778140.0373680555555609
27107106.969131944444106.8916666666670.0774652777777840.0308680555555725
28107.1107.108715277778107.0666666666670.0420486111111127-0.00871527777776748
29107.3107.328965277778107.250.0789652777777855-0.0289652777777718
30107.4107.439965277778107.43750.00246527777778690-0.0399652777777675
31107.6107.635881944444107.630.00588194444444194-0.0358819444444407
32107.7107.816798611111107.827916666667-0.0111180555555653-0.116798611111093
33107.9107.991298611111108.029583333333-0.03828472222223-0.0912986111110854
34108.2108.212631944444108.23625-0.0236180555555568-0.0126319444444363
35108.3108.389298611111108.45125-0.0619513888888979-0.0892986111111043
36108.5108.540048611111108.66875-0.128701388888888-0.0400486111111036
37108.92108.909215277778108.8858333333330.02338194444444590.0107847222222404
38109.23109.143881944444109.1104166666670.03346527777778140.0861180555555592
39109.41109.415381944444109.3379166666670.077465277777784-0.00538194444445139
40109.65109.596215277778109.5541666666670.04204861111111270.0537847222222183
41109.91109.848131944444109.7691666666670.07896527777778550.06186805555555
42110.01109.989548611111109.9870833333330.002465277777786900.0204513888889011
43110.2110.199215277778110.1933333333330.005881944444441940.000784722222235246
44110.49110.371381944444110.3825-0.01111805555556530.118618055555558
45110.57110.527131944444110.565416666667-0.038284722222230.0428680555555445
46110.72110.721798611111110.745416666667-0.0236180555555568-0.00179861111109858
47110.94110.853881944444110.915833333333-0.06195138888889790.0861180555555592
48111.09110.954215277778111.082916666667-0.1287013888888880.135784722222212
49111.28111.270881944444111.24750.02338194444444590.009118055555561
50111.41111.436381944444111.4029166666670.0334652777777814-0.026381944444438
51111.62111.634965277778111.55750.077465277777784-0.014965277777776
52111.76111.756631944444111.7145833333330.04204861111111270.00336805555556907
53111.89111.948131944444111.8691666666670.0789652777777855-0.0581319444444262
54112.04112.016631944444112.0141666666670.002465277777786900.0233680555555651
55112.12112.159631944444112.153750.00588194444444194-0.0396319444444231
56112.3112.284298611111112.295416666667-0.01111805555556530.0157013888888997
57112.47112.398798611111112.437083333333-0.038284722222230.0712013888888805
58112.59112.552215277778112.575833333333-0.02361805555555680.0377847222222272
59112.78112.655965277778112.717916666667-0.06195138888889790.124034722222234
60112.73112.730881944444112.859583333333-0.128701388888888-0.000881944444429905
61112.99113.020465277778112.9970833333330.0233819444444459-0.0304652777777932
62113.1113.166798611111113.1333333333330.0334652777777814-0.0667986111110963
63113.33113.341215277778113.263750.077465277777784-0.0112152777777794
64113.38113.439548611111113.39750.0420486111111127-0.0595486111110972
65113.68113.608131944444113.5291666666670.07896527777778550.0718680555555835
66113.65113.662881944444113.6604166666670.00246527777778690-0.0128819444444304
67113.81113.807548611111113.8016666666670.005881944444441940.00245138888891461
68113.88113.940965277778113.952083333333-0.0111180555555653-0.0609652777777541
69114.02114.063381944444114.101666666667-0.03828472222223-0.0433819444444339
70114.25114.229298611111114.252916666667-0.02361805555555680.0207013888889094
71114.28114.340965277778114.402916666667-0.0619513888888979-0.0609652777777541
72114.38114.423381944444114.552083333333-0.128701388888888-0.0433819444444339
73114.73114.735465277778114.7120833333330.0233819444444459-0.00546527777778749
74114.97114.911798611111114.8783333333330.03346527777778140.0582013888889037
75115.05115.124131944444115.0466666666670.077465277777784-0.0741319444444599
76115.29115.253715277778115.2116666666670.04204861111111270.0362847222222342
77115.37115.454798611111115.3758333333330.0789652777777855-0.0847986111111112
78115.54115.549548611111115.5470833333330.00246527777778690-0.00954861111110006
79115.76NANA0.00588194444444194NA
80115.92NANA-0.0111180555555653NA
81116.02NANA-0.03828472222223NA
82116.21NANA-0.0236180555555568NA
83116.26NANA-0.0619513888888979NA
84116.51NANA-0.128701388888888NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 103.6 & NA & NA & 0.0233819444444459 & NA \tabularnewline
2 & 103.7 & NA & NA & 0.0334652777777814 & NA \tabularnewline
3 & 103.8 & NA & NA & 0.077465277777784 & NA \tabularnewline
4 & 104 & NA & NA & 0.0420486111111127 & NA \tabularnewline
5 & 104 & NA & NA & 0.0789652777777855 & NA \tabularnewline
6 & 104.1 & NA & NA & 0.00246527777778690 & NA \tabularnewline
7 & 104.2 & 104.226715277778 & 104.220833333333 & 0.00588194444444194 & -0.0267152777777824 \tabularnewline
8 & 104.3 & 104.318048611111 & 104.329166666667 & -0.0111180555555653 & -0.0180486111111122 \tabularnewline
9 & 104.4 & 104.403381944444 & 104.441666666667 & -0.03828472222223 & -0.00338194444444184 \tabularnewline
10 & 104.5 & 104.530548611111 & 104.554166666667 & -0.0236180555555568 & -0.0305486111111009 \tabularnewline
11 & 104.7 & 104.604715277778 & 104.666666666667 & -0.0619513888888979 & 0.095284722222246 \tabularnewline
12 & 104.7 & 104.654631944444 & 104.783333333333 & -0.128701388888888 & 0.0453680555555565 \tabularnewline
13 & 104.9 & 104.927548611111 & 104.904166666667 & 0.0233819444444459 & -0.0275486111111007 \tabularnewline
14 & 105 & 105.062631944444 & 105.029166666667 & 0.0334652777777814 & -0.0626319444444192 \tabularnewline
15 & 105.2 & 105.231631944444 & 105.154166666667 & 0.077465277777784 & -0.0316319444444417 \tabularnewline
16 & 105.3 & 105.321215277778 & 105.279166666667 & 0.0420486111111127 & -0.0212152777777703 \tabularnewline
17 & 105.4 & 105.478965277778 & 105.4 & 0.0789652777777855 & -0.078965277777769 \tabularnewline
18 & 105.5 & 105.523298611111 & 105.520833333333 & 0.00246527777778690 & -0.0232986111111160 \tabularnewline
19 & 105.7 & 105.660048611111 & 105.654166666667 & 0.00588194444444194 & 0.0399513888888805 \tabularnewline
20 & 105.8 & 105.788881944444 & 105.8 & -0.0111180555555653 & 0.0111180555555705 \tabularnewline
21 & 105.9 & 105.911715277778 & 105.95 & -0.03828472222223 & -0.0117152777777534 \tabularnewline
22 & 106 & 106.076381944444 & 106.1 & -0.0236180555555568 & -0.0763819444444351 \tabularnewline
23 & 106.1 & 106.192215277778 & 106.254166666667 & -0.0619513888888979 & -0.0922152777777683 \tabularnewline
24 & 106.2 & 106.283798611111 & 106.4125 & -0.128701388888888 & -0.0837986111111064 \tabularnewline
25 & 106.6 & 106.594215277778 & 106.570833333333 & 0.0233819444444459 & 0.00578472222221649 \tabularnewline
26 & 106.8 & 106.762631944444 & 106.729166666667 & 0.0334652777777814 & 0.0373680555555609 \tabularnewline
27 & 107 & 106.969131944444 & 106.891666666667 & 0.077465277777784 & 0.0308680555555725 \tabularnewline
28 & 107.1 & 107.108715277778 & 107.066666666667 & 0.0420486111111127 & -0.00871527777776748 \tabularnewline
29 & 107.3 & 107.328965277778 & 107.25 & 0.0789652777777855 & -0.0289652777777718 \tabularnewline
30 & 107.4 & 107.439965277778 & 107.4375 & 0.00246527777778690 & -0.0399652777777675 \tabularnewline
31 & 107.6 & 107.635881944444 & 107.63 & 0.00588194444444194 & -0.0358819444444407 \tabularnewline
32 & 107.7 & 107.816798611111 & 107.827916666667 & -0.0111180555555653 & -0.116798611111093 \tabularnewline
33 & 107.9 & 107.991298611111 & 108.029583333333 & -0.03828472222223 & -0.0912986111110854 \tabularnewline
34 & 108.2 & 108.212631944444 & 108.23625 & -0.0236180555555568 & -0.0126319444444363 \tabularnewline
35 & 108.3 & 108.389298611111 & 108.45125 & -0.0619513888888979 & -0.0892986111111043 \tabularnewline
36 & 108.5 & 108.540048611111 & 108.66875 & -0.128701388888888 & -0.0400486111111036 \tabularnewline
37 & 108.92 & 108.909215277778 & 108.885833333333 & 0.0233819444444459 & 0.0107847222222404 \tabularnewline
38 & 109.23 & 109.143881944444 & 109.110416666667 & 0.0334652777777814 & 0.0861180555555592 \tabularnewline
39 & 109.41 & 109.415381944444 & 109.337916666667 & 0.077465277777784 & -0.00538194444445139 \tabularnewline
40 & 109.65 & 109.596215277778 & 109.554166666667 & 0.0420486111111127 & 0.0537847222222183 \tabularnewline
41 & 109.91 & 109.848131944444 & 109.769166666667 & 0.0789652777777855 & 0.06186805555555 \tabularnewline
42 & 110.01 & 109.989548611111 & 109.987083333333 & 0.00246527777778690 & 0.0204513888889011 \tabularnewline
43 & 110.2 & 110.199215277778 & 110.193333333333 & 0.00588194444444194 & 0.000784722222235246 \tabularnewline
44 & 110.49 & 110.371381944444 & 110.3825 & -0.0111180555555653 & 0.118618055555558 \tabularnewline
45 & 110.57 & 110.527131944444 & 110.565416666667 & -0.03828472222223 & 0.0428680555555445 \tabularnewline
46 & 110.72 & 110.721798611111 & 110.745416666667 & -0.0236180555555568 & -0.00179861111109858 \tabularnewline
47 & 110.94 & 110.853881944444 & 110.915833333333 & -0.0619513888888979 & 0.0861180555555592 \tabularnewline
48 & 111.09 & 110.954215277778 & 111.082916666667 & -0.128701388888888 & 0.135784722222212 \tabularnewline
49 & 111.28 & 111.270881944444 & 111.2475 & 0.0233819444444459 & 0.009118055555561 \tabularnewline
50 & 111.41 & 111.436381944444 & 111.402916666667 & 0.0334652777777814 & -0.026381944444438 \tabularnewline
51 & 111.62 & 111.634965277778 & 111.5575 & 0.077465277777784 & -0.014965277777776 \tabularnewline
52 & 111.76 & 111.756631944444 & 111.714583333333 & 0.0420486111111127 & 0.00336805555556907 \tabularnewline
53 & 111.89 & 111.948131944444 & 111.869166666667 & 0.0789652777777855 & -0.0581319444444262 \tabularnewline
54 & 112.04 & 112.016631944444 & 112.014166666667 & 0.00246527777778690 & 0.0233680555555651 \tabularnewline
55 & 112.12 & 112.159631944444 & 112.15375 & 0.00588194444444194 & -0.0396319444444231 \tabularnewline
56 & 112.3 & 112.284298611111 & 112.295416666667 & -0.0111180555555653 & 0.0157013888888997 \tabularnewline
57 & 112.47 & 112.398798611111 & 112.437083333333 & -0.03828472222223 & 0.0712013888888805 \tabularnewline
58 & 112.59 & 112.552215277778 & 112.575833333333 & -0.0236180555555568 & 0.0377847222222272 \tabularnewline
59 & 112.78 & 112.655965277778 & 112.717916666667 & -0.0619513888888979 & 0.124034722222234 \tabularnewline
60 & 112.73 & 112.730881944444 & 112.859583333333 & -0.128701388888888 & -0.000881944444429905 \tabularnewline
61 & 112.99 & 113.020465277778 & 112.997083333333 & 0.0233819444444459 & -0.0304652777777932 \tabularnewline
62 & 113.1 & 113.166798611111 & 113.133333333333 & 0.0334652777777814 & -0.0667986111110963 \tabularnewline
63 & 113.33 & 113.341215277778 & 113.26375 & 0.077465277777784 & -0.0112152777777794 \tabularnewline
64 & 113.38 & 113.439548611111 & 113.3975 & 0.0420486111111127 & -0.0595486111110972 \tabularnewline
65 & 113.68 & 113.608131944444 & 113.529166666667 & 0.0789652777777855 & 0.0718680555555835 \tabularnewline
66 & 113.65 & 113.662881944444 & 113.660416666667 & 0.00246527777778690 & -0.0128819444444304 \tabularnewline
67 & 113.81 & 113.807548611111 & 113.801666666667 & 0.00588194444444194 & 0.00245138888891461 \tabularnewline
68 & 113.88 & 113.940965277778 & 113.952083333333 & -0.0111180555555653 & -0.0609652777777541 \tabularnewline
69 & 114.02 & 114.063381944444 & 114.101666666667 & -0.03828472222223 & -0.0433819444444339 \tabularnewline
70 & 114.25 & 114.229298611111 & 114.252916666667 & -0.0236180555555568 & 0.0207013888889094 \tabularnewline
71 & 114.28 & 114.340965277778 & 114.402916666667 & -0.0619513888888979 & -0.0609652777777541 \tabularnewline
72 & 114.38 & 114.423381944444 & 114.552083333333 & -0.128701388888888 & -0.0433819444444339 \tabularnewline
73 & 114.73 & 114.735465277778 & 114.712083333333 & 0.0233819444444459 & -0.00546527777778749 \tabularnewline
74 & 114.97 & 114.911798611111 & 114.878333333333 & 0.0334652777777814 & 0.0582013888889037 \tabularnewline
75 & 115.05 & 115.124131944444 & 115.046666666667 & 0.077465277777784 & -0.0741319444444599 \tabularnewline
76 & 115.29 & 115.253715277778 & 115.211666666667 & 0.0420486111111127 & 0.0362847222222342 \tabularnewline
77 & 115.37 & 115.454798611111 & 115.375833333333 & 0.0789652777777855 & -0.0847986111111112 \tabularnewline
78 & 115.54 & 115.549548611111 & 115.547083333333 & 0.00246527777778690 & -0.00954861111110006 \tabularnewline
79 & 115.76 & NA & NA & 0.00588194444444194 & NA \tabularnewline
80 & 115.92 & NA & NA & -0.0111180555555653 & NA \tabularnewline
81 & 116.02 & NA & NA & -0.03828472222223 & NA \tabularnewline
82 & 116.21 & NA & NA & -0.0236180555555568 & NA \tabularnewline
83 & 116.26 & NA & NA & -0.0619513888888979 & NA \tabularnewline
84 & 116.51 & NA & NA & -0.128701388888888 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12953&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]103.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0233819444444459[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]103.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0334652777777814[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]103.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.077465277777784[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]104[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0420486111111127[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]104[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0789652777777855[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]104.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00246527777778690[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]104.2[/C][C]104.226715277778[/C][C]104.220833333333[/C][C]0.00588194444444194[/C][C]-0.0267152777777824[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]104.3[/C][C]104.318048611111[/C][C]104.329166666667[/C][C]-0.0111180555555653[/C][C]-0.0180486111111122[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]104.4[/C][C]104.403381944444[/C][C]104.441666666667[/C][C]-0.03828472222223[/C][C]-0.00338194444444184[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]104.5[/C][C]104.530548611111[/C][C]104.554166666667[/C][C]-0.0236180555555568[/C][C]-0.0305486111111009[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]104.7[/C][C]104.604715277778[/C][C]104.666666666667[/C][C]-0.0619513888888979[/C][C]0.095284722222246[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]104.7[/C][C]104.654631944444[/C][C]104.783333333333[/C][C]-0.128701388888888[/C][C]0.0453680555555565[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]104.9[/C][C]104.927548611111[/C][C]104.904166666667[/C][C]0.0233819444444459[/C][C]-0.0275486111111007[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]105[/C][C]105.062631944444[/C][C]105.029166666667[/C][C]0.0334652777777814[/C][C]-0.0626319444444192[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]105.2[/C][C]105.231631944444[/C][C]105.154166666667[/C][C]0.077465277777784[/C][C]-0.0316319444444417[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]105.3[/C][C]105.321215277778[/C][C]105.279166666667[/C][C]0.0420486111111127[/C][C]-0.0212152777777703[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]105.4[/C][C]105.478965277778[/C][C]105.4[/C][C]0.0789652777777855[/C][C]-0.078965277777769[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]105.5[/C][C]105.523298611111[/C][C]105.520833333333[/C][C]0.00246527777778690[/C][C]-0.0232986111111160[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]105.7[/C][C]105.660048611111[/C][C]105.654166666667[/C][C]0.00588194444444194[/C][C]0.0399513888888805[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]105.8[/C][C]105.788881944444[/C][C]105.8[/C][C]-0.0111180555555653[/C][C]0.0111180555555705[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]105.9[/C][C]105.911715277778[/C][C]105.95[/C][C]-0.03828472222223[/C][C]-0.0117152777777534[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]106[/C][C]106.076381944444[/C][C]106.1[/C][C]-0.0236180555555568[/C][C]-0.0763819444444351[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]106.1[/C][C]106.192215277778[/C][C]106.254166666667[/C][C]-0.0619513888888979[/C][C]-0.0922152777777683[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]106.2[/C][C]106.283798611111[/C][C]106.4125[/C][C]-0.128701388888888[/C][C]-0.0837986111111064[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]106.6[/C][C]106.594215277778[/C][C]106.570833333333[/C][C]0.0233819444444459[/C][C]0.00578472222221649[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]106.8[/C][C]106.762631944444[/C][C]106.729166666667[/C][C]0.0334652777777814[/C][C]0.0373680555555609[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]107[/C][C]106.969131944444[/C][C]106.891666666667[/C][C]0.077465277777784[/C][C]0.0308680555555725[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]107.1[/C][C]107.108715277778[/C][C]107.066666666667[/C][C]0.0420486111111127[/C][C]-0.00871527777776748[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]107.3[/C][C]107.328965277778[/C][C]107.25[/C][C]0.0789652777777855[/C][C]-0.0289652777777718[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]107.4[/C][C]107.439965277778[/C][C]107.4375[/C][C]0.00246527777778690[/C][C]-0.0399652777777675[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]107.6[/C][C]107.635881944444[/C][C]107.63[/C][C]0.00588194444444194[/C][C]-0.0358819444444407[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]107.7[/C][C]107.816798611111[/C][C]107.827916666667[/C][C]-0.0111180555555653[/C][C]-0.116798611111093[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]107.9[/C][C]107.991298611111[/C][C]108.029583333333[/C][C]-0.03828472222223[/C][C]-0.0912986111110854[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]108.2[/C][C]108.212631944444[/C][C]108.23625[/C][C]-0.0236180555555568[/C][C]-0.0126319444444363[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]108.3[/C][C]108.389298611111[/C][C]108.45125[/C][C]-0.0619513888888979[/C][C]-0.0892986111111043[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]108.5[/C][C]108.540048611111[/C][C]108.66875[/C][C]-0.128701388888888[/C][C]-0.0400486111111036[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]108.92[/C][C]108.909215277778[/C][C]108.885833333333[/C][C]0.0233819444444459[/C][C]0.0107847222222404[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]109.23[/C][C]109.143881944444[/C][C]109.110416666667[/C][C]0.0334652777777814[/C][C]0.0861180555555592[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]109.41[/C][C]109.415381944444[/C][C]109.337916666667[/C][C]0.077465277777784[/C][C]-0.00538194444445139[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]109.65[/C][C]109.596215277778[/C][C]109.554166666667[/C][C]0.0420486111111127[/C][C]0.0537847222222183[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]109.91[/C][C]109.848131944444[/C][C]109.769166666667[/C][C]0.0789652777777855[/C][C]0.06186805555555[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]110.01[/C][C]109.989548611111[/C][C]109.987083333333[/C][C]0.00246527777778690[/C][C]0.0204513888889011[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]110.2[/C][C]110.199215277778[/C][C]110.193333333333[/C][C]0.00588194444444194[/C][C]0.000784722222235246[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]110.49[/C][C]110.371381944444[/C][C]110.3825[/C][C]-0.0111180555555653[/C][C]0.118618055555558[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]110.57[/C][C]110.527131944444[/C][C]110.565416666667[/C][C]-0.03828472222223[/C][C]0.0428680555555445[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]110.72[/C][C]110.721798611111[/C][C]110.745416666667[/C][C]-0.0236180555555568[/C][C]-0.00179861111109858[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]110.94[/C][C]110.853881944444[/C][C]110.915833333333[/C][C]-0.0619513888888979[/C][C]0.0861180555555592[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]111.09[/C][C]110.954215277778[/C][C]111.082916666667[/C][C]-0.128701388888888[/C][C]0.135784722222212[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]111.28[/C][C]111.270881944444[/C][C]111.2475[/C][C]0.0233819444444459[/C][C]0.009118055555561[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]111.41[/C][C]111.436381944444[/C][C]111.402916666667[/C][C]0.0334652777777814[/C][C]-0.026381944444438[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]111.62[/C][C]111.634965277778[/C][C]111.5575[/C][C]0.077465277777784[/C][C]-0.014965277777776[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]111.76[/C][C]111.756631944444[/C][C]111.714583333333[/C][C]0.0420486111111127[/C][C]0.00336805555556907[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]111.89[/C][C]111.948131944444[/C][C]111.869166666667[/C][C]0.0789652777777855[/C][C]-0.0581319444444262[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]112.04[/C][C]112.016631944444[/C][C]112.014166666667[/C][C]0.00246527777778690[/C][C]0.0233680555555651[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]112.12[/C][C]112.159631944444[/C][C]112.15375[/C][C]0.00588194444444194[/C][C]-0.0396319444444231[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]112.3[/C][C]112.284298611111[/C][C]112.295416666667[/C][C]-0.0111180555555653[/C][C]0.0157013888888997[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]112.47[/C][C]112.398798611111[/C][C]112.437083333333[/C][C]-0.03828472222223[/C][C]0.0712013888888805[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]112.59[/C][C]112.552215277778[/C][C]112.575833333333[/C][C]-0.0236180555555568[/C][C]0.0377847222222272[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]112.78[/C][C]112.655965277778[/C][C]112.717916666667[/C][C]-0.0619513888888979[/C][C]0.124034722222234[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]112.73[/C][C]112.730881944444[/C][C]112.859583333333[/C][C]-0.128701388888888[/C][C]-0.000881944444429905[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]112.99[/C][C]113.020465277778[/C][C]112.997083333333[/C][C]0.0233819444444459[/C][C]-0.0304652777777932[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]113.1[/C][C]113.166798611111[/C][C]113.133333333333[/C][C]0.0334652777777814[/C][C]-0.0667986111110963[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]113.33[/C][C]113.341215277778[/C][C]113.26375[/C][C]0.077465277777784[/C][C]-0.0112152777777794[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]113.38[/C][C]113.439548611111[/C][C]113.3975[/C][C]0.0420486111111127[/C][C]-0.0595486111110972[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]113.68[/C][C]113.608131944444[/C][C]113.529166666667[/C][C]0.0789652777777855[/C][C]0.0718680555555835[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]113.65[/C][C]113.662881944444[/C][C]113.660416666667[/C][C]0.00246527777778690[/C][C]-0.0128819444444304[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]113.81[/C][C]113.807548611111[/C][C]113.801666666667[/C][C]0.00588194444444194[/C][C]0.00245138888891461[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]113.88[/C][C]113.940965277778[/C][C]113.952083333333[/C][C]-0.0111180555555653[/C][C]-0.0609652777777541[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]114.02[/C][C]114.063381944444[/C][C]114.101666666667[/C][C]-0.03828472222223[/C][C]-0.0433819444444339[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]114.25[/C][C]114.229298611111[/C][C]114.252916666667[/C][C]-0.0236180555555568[/C][C]0.0207013888889094[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]114.28[/C][C]114.340965277778[/C][C]114.402916666667[/C][C]-0.0619513888888979[/C][C]-0.0609652777777541[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]114.38[/C][C]114.423381944444[/C][C]114.552083333333[/C][C]-0.128701388888888[/C][C]-0.0433819444444339[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]114.73[/C][C]114.735465277778[/C][C]114.712083333333[/C][C]0.0233819444444459[/C][C]-0.00546527777778749[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]114.97[/C][C]114.911798611111[/C][C]114.878333333333[/C][C]0.0334652777777814[/C][C]0.0582013888889037[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]115.05[/C][C]115.124131944444[/C][C]115.046666666667[/C][C]0.077465277777784[/C][C]-0.0741319444444599[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]115.29[/C][C]115.253715277778[/C][C]115.211666666667[/C][C]0.0420486111111127[/C][C]0.0362847222222342[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]115.37[/C][C]115.454798611111[/C][C]115.375833333333[/C][C]0.0789652777777855[/C][C]-0.0847986111111112[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]115.54[/C][C]115.549548611111[/C][C]115.547083333333[/C][C]0.00246527777778690[/C][C]-0.00954861111110006[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]115.76[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00588194444444194[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]115.92[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0111180555555653[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]116.02[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.03828472222223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]116.21[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0236180555555568[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]116.26[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0619513888888979[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]116.51[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.128701388888888[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12953&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12953&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1103.6NANA0.0233819444444459NA
2103.7NANA0.0334652777777814NA
3103.8NANA0.077465277777784NA
4104NANA0.0420486111111127NA
5104NANA0.0789652777777855NA
6104.1NANA0.00246527777778690NA
7104.2104.226715277778104.2208333333330.00588194444444194-0.0267152777777824
8104.3104.318048611111104.329166666667-0.0111180555555653-0.0180486111111122
9104.4104.403381944444104.441666666667-0.03828472222223-0.00338194444444184
10104.5104.530548611111104.554166666667-0.0236180555555568-0.0305486111111009
11104.7104.604715277778104.666666666667-0.06195138888889790.095284722222246
12104.7104.654631944444104.783333333333-0.1287013888888880.0453680555555565
13104.9104.927548611111104.9041666666670.0233819444444459-0.0275486111111007
14105105.062631944444105.0291666666670.0334652777777814-0.0626319444444192
15105.2105.231631944444105.1541666666670.077465277777784-0.0316319444444417
16105.3105.321215277778105.2791666666670.0420486111111127-0.0212152777777703
17105.4105.478965277778105.40.0789652777777855-0.078965277777769
18105.5105.523298611111105.5208333333330.00246527777778690-0.0232986111111160
19105.7105.660048611111105.6541666666670.005881944444441940.0399513888888805
20105.8105.788881944444105.8-0.01111805555556530.0111180555555705
21105.9105.911715277778105.95-0.03828472222223-0.0117152777777534
22106106.076381944444106.1-0.0236180555555568-0.0763819444444351
23106.1106.192215277778106.254166666667-0.0619513888888979-0.0922152777777683
24106.2106.283798611111106.4125-0.128701388888888-0.0837986111111064
25106.6106.594215277778106.5708333333330.02338194444444590.00578472222221649
26106.8106.762631944444106.7291666666670.03346527777778140.0373680555555609
27107106.969131944444106.8916666666670.0774652777777840.0308680555555725
28107.1107.108715277778107.0666666666670.0420486111111127-0.00871527777776748
29107.3107.328965277778107.250.0789652777777855-0.0289652777777718
30107.4107.439965277778107.43750.00246527777778690-0.0399652777777675
31107.6107.635881944444107.630.00588194444444194-0.0358819444444407
32107.7107.816798611111107.827916666667-0.0111180555555653-0.116798611111093
33107.9107.991298611111108.029583333333-0.03828472222223-0.0912986111110854
34108.2108.212631944444108.23625-0.0236180555555568-0.0126319444444363
35108.3108.389298611111108.45125-0.0619513888888979-0.0892986111111043
36108.5108.540048611111108.66875-0.128701388888888-0.0400486111111036
37108.92108.909215277778108.8858333333330.02338194444444590.0107847222222404
38109.23109.143881944444109.1104166666670.03346527777778140.0861180555555592
39109.41109.415381944444109.3379166666670.077465277777784-0.00538194444445139
40109.65109.596215277778109.5541666666670.04204861111111270.0537847222222183
41109.91109.848131944444109.7691666666670.07896527777778550.06186805555555
42110.01109.989548611111109.9870833333330.002465277777786900.0204513888889011
43110.2110.199215277778110.1933333333330.005881944444441940.000784722222235246
44110.49110.371381944444110.3825-0.01111805555556530.118618055555558
45110.57110.527131944444110.565416666667-0.038284722222230.0428680555555445
46110.72110.721798611111110.745416666667-0.0236180555555568-0.00179861111109858
47110.94110.853881944444110.915833333333-0.06195138888889790.0861180555555592
48111.09110.954215277778111.082916666667-0.1287013888888880.135784722222212
49111.28111.270881944444111.24750.02338194444444590.009118055555561
50111.41111.436381944444111.4029166666670.0334652777777814-0.026381944444438
51111.62111.634965277778111.55750.077465277777784-0.014965277777776
52111.76111.756631944444111.7145833333330.04204861111111270.00336805555556907
53111.89111.948131944444111.8691666666670.0789652777777855-0.0581319444444262
54112.04112.016631944444112.0141666666670.002465277777786900.0233680555555651
55112.12112.159631944444112.153750.00588194444444194-0.0396319444444231
56112.3112.284298611111112.295416666667-0.01111805555556530.0157013888888997
57112.47112.398798611111112.437083333333-0.038284722222230.0712013888888805
58112.59112.552215277778112.575833333333-0.02361805555555680.0377847222222272
59112.78112.655965277778112.717916666667-0.06195138888889790.124034722222234
60112.73112.730881944444112.859583333333-0.128701388888888-0.000881944444429905
61112.99113.020465277778112.9970833333330.0233819444444459-0.0304652777777932
62113.1113.166798611111113.1333333333330.0334652777777814-0.0667986111110963
63113.33113.341215277778113.263750.077465277777784-0.0112152777777794
64113.38113.439548611111113.39750.0420486111111127-0.0595486111110972
65113.68113.608131944444113.5291666666670.07896527777778550.0718680555555835
66113.65113.662881944444113.6604166666670.00246527777778690-0.0128819444444304
67113.81113.807548611111113.8016666666670.005881944444441940.00245138888891461
68113.88113.940965277778113.952083333333-0.0111180555555653-0.0609652777777541
69114.02114.063381944444114.101666666667-0.03828472222223-0.0433819444444339
70114.25114.229298611111114.252916666667-0.02361805555555680.0207013888889094
71114.28114.340965277778114.402916666667-0.0619513888888979-0.0609652777777541
72114.38114.423381944444114.552083333333-0.128701388888888-0.0433819444444339
73114.73114.735465277778114.7120833333330.0233819444444459-0.00546527777778749
74114.97114.911798611111114.8783333333330.03346527777778140.0582013888889037
75115.05115.124131944444115.0466666666670.077465277777784-0.0741319444444599
76115.29115.253715277778115.2116666666670.04204861111111270.0362847222222342
77115.37115.454798611111115.3758333333330.0789652777777855-0.0847986111111112
78115.54115.549548611111115.5470833333330.00246527777778690-0.00954861111110006
79115.76NANA0.00588194444444194NA
80115.92NANA-0.0111180555555653NA
81116.02NANA-0.03828472222223NA
82116.21NANA-0.0236180555555568NA
83116.26NANA-0.0619513888888979NA
84116.51NANA-0.128701388888888NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')