Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationMon, 19 May 2008 12:48:31 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/19/t1211223331d76gt9fv8tycsq2.htm/, Retrieved Mon, 20 May 2024 01:54:11 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12914, Retrieved Mon, 20 May 2024 01:54:11 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact151
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [decomposition of ...] [2008-05-19 18:48:31] [303435f2616c8b7fa1931e576f2293ac] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
20,18
20,19
20,3
20,47
20,47
20,46
20,46
20,46
20,52
20,64
20,65
20,66
20,66
20,66
20,67
20,71
20,73
20,73
20,74
20,74
20,75
20,75
20,77
20,78
20,78
20,8
20,84
20,85
20,86
20,86
20,86
20,86
20,9
20,92
20,95
20,95
20,95
20,96
21,1
21,18
21,19
21,19
21,19
21,19
21,19
21,21
21,22
21,22
21,22
21,23
21,41
21,42
21,43
21,44
21,44
21,44
21,48
21,53
21,54
21,54
21,54
21,54
21,54
21,54
21,54
21,54
21,54
21,54
21,57
21,6
21,61
21,6
21,6
21,71
21,75
21,84
21,85
21,92
21,92
21,93
22
22
21,99
22,01
22,01
22,06
22,03
22,05
22,05
22,06
22,06
22,13
22,06
22,25
22,28
22,18




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12914&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12914&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12914&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
120.18NANA0.998345170366853NA
220.19NANA0.998549080320233NA
320.3NANA1.00080722987181NA
420.47NANA1.00168075967552NA
520.47NANA1.00127391259998NA
620.46NANA1.00100925441320NA
720.4620.479330313957320.4751.000211492745170.999056106148932
820.4620.502166672724220.51458333333330.9993947398098520.997943306510121
920.5220.548983520377920.54958333333330.9999708114298110.99858953994736
1020.6420.575562153853120.5751.000027322179981.00313176600790
1120.6520.590030813940120.59583333333330.9997182673165341.00291253503221
1220.6620.597545325253920.61791666666670.999011959271051.00303214163435
1320.6620.606676270680520.64083333333330.9983451703668531.00258769190233
1420.6620.63418462058420.66416666666670.9985490803202331.00125109762710
1520.6720.702114552910820.68541666666671.000807229871810.998448730788888
1620.7120.734374358300220.69958333333331.001680759675520.998824446888102
1720.7320.735548335018420.70916666666671.001273912599980.999732424003035
1820.7320.740077577062920.71916666666671.001009254413200.999514101284074
1920.7420.733550735030120.72916666666671.000211492745171.00031105453438
2020.7420.727446903656320.740.9993947398098521.00060562675191
2120.7520.752310918701920.75291666666670.9999708114298110.999888642825805
2220.7520.766400701169220.76583333333331.000027322179980.999210228994174
2320.7720.771229749891220.77708333333330.9997182673165340.999940795518319
2420.7820.767377358330020.78791666666670.999011959271051.00060781106118
2520.7820.763915635013320.79833333333330.9983451703668531.00077463062697
2620.820.778142112996820.80833333333330.9985490803202331.00105196542041
2720.8420.836389522918720.81958333333331.000807229871811.0001732774806
2820.8520.867931792923620.83291666666671.001680759675520.999140700999912
2920.8620.87405789292820.84751.001273912599980.9993265376095
3020.8620.883138483006120.86208333333331.001009254413200.998892001648844
3120.8620.880665175421320.876251.000211492745170.999010320061754
3220.8620.877356114627820.890.9993947398098520.999168663190276
3320.920.906889739968820.90750.9999708114298110.99967045600496
3420.9220.932655243481620.93208333333331.000027322179980.99939543056844
3520.9520.953678333676520.95958333333330.9997182673165340.999824454035328
3620.9520.966347240218120.98708333333330.999011959271050.99922031052759
3720.9520.979807778105121.01458333333330.9983451703668530.998579215862206
3820.9621.011552960521721.04208333333330.9985490803202330.997546446918105
3921.121.084923318336821.06791666666671.000807229871811.00071504560086
4021.1821.127534056472821.09208333333331.001680759675521.00248329707513
4121.1921.142315862012121.11541666666671.001273912599981.00225538859126
4221.1921.159250202348421.13791666666671.001009254413201.00145325554344
4321.1921.164891941276421.16041666666671.000211492745171.00118630696501
4421.1921.170095490497121.18291666666670.9993947398098521.00094021822017
4521.1921.206464328893021.20708333333330.9999708114298110.999223617448076
4621.2121.230580049881021.231.000027322179980.999030641186784
4721.2221.244013180476321.250.9997182673165340.99886964952091
4821.2221.249400628678221.27041666666670.999011959271050.998616401978013
4921.2221.256016608573321.291250.9983451703668530.99830558052167
5021.2321.281161212208221.31208333333330.9985490803202330.997595938882376
5121.4121.351805246302621.33458333333331.000807229871811.00272551913180
5221.4221.395901026669221.361.001680759675521.00112633598841
5321.4321.413911410804821.38666666666671.001273912599981.00075131482925
5421.4421.434944834501421.41333333333331.001009254413201.00023583757913
5521.4421.444534404456421.441.000211492745170.999788551974555
5621.4421.453257333443221.466250.9993947398098520.99938203633895
5721.4821.483956229064721.48458333333330.9999708114298110.999815851930503
5821.5321.495587290258721.4951.000027322179981.00160091972723
5921.5421.49852478936421.50458333333330.9997182673165341.00192921193628
6021.5421.492077283784521.51333333333330.999011959271051.00222978521726
6121.5421.486051974912021.52166666666670.9983451703668531.00251083936458
6221.5421.498761699294621.530.9985490803202331.00191817097571
6321.5421.555302716376621.53791666666671.000807229871810.999290071840887
6421.5421.58079460022621.54458333333331.001680759675520.99810968034395
6521.5421.577870013993121.55041666666671.001273912599980.998244960509609
6621.5421.577588653255321.55583333333331.001009254413200.998257977114156
6721.5421.565393293163121.56083333333331.000211492745170.998822498026448
6821.5421.557360952173421.57041666666670.9993947398098520.999194662453723
6921.5721.585619928226821.586250.9999708114298110.99927637342459
7021.621.60809036400421.60751.000027322179980.999625586349016
7121.6121.626821967003021.63291666666670.9997182673165340.999222171106386
7221.621.640264057743021.66166666666670.999011959271050.998139391569548
7321.621.657434562491621.69333333333330.9983451703668530.997348044048067
7421.7121.693894832073921.72541666666670.9985490803202331.00074238250212
7521.7521.777148318998221.75958333333331.000807229871810.998753357482785
7621.8421.830797423161721.79416666666671.001680759675521.00042154103031
7721.8521.854471932348821.82666666666671.001273912599980.999795376783174
7821.9221.881645214283321.85958333333331.001009254413201.00175282915618
7921.9221.898380369289521.893751.000211492745171.00098727076368
8021.9321.912146084805921.92541666666670.9993947398098521.00081479537079
812221.951025928903421.95166666666670.9999708114298111.00223106069189
822221.972683658548821.97208333333331.000027322179981.00124319550018
8321.9921.982971599734521.98916666666670.9997182673165341.0003197202086
8422.0121.981593143827322.00333333333330.999011959271051.00129230197224
8522.0121.978568925626322.0150.9983451703668531.00143007829491
8622.0621.997204115221122.02916666666670.9985490803202331.0028547211932
8722.0322.057791346374722.041.000807229871810.998740066675838
8822.0522.089982319727722.05291666666671.001680759675520.998190024819893
8922.0522.103538818108122.07541666666671.001273912599980.997577816903046
9022.0622.116882389070422.09458333333331.001009254413200.997428100938019
9122.06NANA1.00021149274517NA
9222.13NANA0.999394739809852NA
9322.06NANA0.999970811429811NA
9422.25NANA1.00002732217998NA
9522.28NANA0.999718267316534NA
9622.18NANA0.99901195927105NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 20.18 & NA & NA & 0.998345170366853 & NA \tabularnewline
2 & 20.19 & NA & NA & 0.998549080320233 & NA \tabularnewline
3 & 20.3 & NA & NA & 1.00080722987181 & NA \tabularnewline
4 & 20.47 & NA & NA & 1.00168075967552 & NA \tabularnewline
5 & 20.47 & NA & NA & 1.00127391259998 & NA \tabularnewline
6 & 20.46 & NA & NA & 1.00100925441320 & NA \tabularnewline
7 & 20.46 & 20.4793303139573 & 20.475 & 1.00021149274517 & 0.999056106148932 \tabularnewline
8 & 20.46 & 20.5021666727242 & 20.5145833333333 & 0.999394739809852 & 0.997943306510121 \tabularnewline
9 & 20.52 & 20.5489835203779 & 20.5495833333333 & 0.999970811429811 & 0.99858953994736 \tabularnewline
10 & 20.64 & 20.5755621538531 & 20.575 & 1.00002732217998 & 1.00313176600790 \tabularnewline
11 & 20.65 & 20.5900308139401 & 20.5958333333333 & 0.999718267316534 & 1.00291253503221 \tabularnewline
12 & 20.66 & 20.5975453252539 & 20.6179166666667 & 0.99901195927105 & 1.00303214163435 \tabularnewline
13 & 20.66 & 20.6066762706805 & 20.6408333333333 & 0.998345170366853 & 1.00258769190233 \tabularnewline
14 & 20.66 & 20.634184620584 & 20.6641666666667 & 0.998549080320233 & 1.00125109762710 \tabularnewline
15 & 20.67 & 20.7021145529108 & 20.6854166666667 & 1.00080722987181 & 0.998448730788888 \tabularnewline
16 & 20.71 & 20.7343743583002 & 20.6995833333333 & 1.00168075967552 & 0.998824446888102 \tabularnewline
17 & 20.73 & 20.7355483350184 & 20.7091666666667 & 1.00127391259998 & 0.999732424003035 \tabularnewline
18 & 20.73 & 20.7400775770629 & 20.7191666666667 & 1.00100925441320 & 0.999514101284074 \tabularnewline
19 & 20.74 & 20.7335507350301 & 20.7291666666667 & 1.00021149274517 & 1.00031105453438 \tabularnewline
20 & 20.74 & 20.7274469036563 & 20.74 & 0.999394739809852 & 1.00060562675191 \tabularnewline
21 & 20.75 & 20.7523109187019 & 20.7529166666667 & 0.999970811429811 & 0.999888642825805 \tabularnewline
22 & 20.75 & 20.7664007011692 & 20.7658333333333 & 1.00002732217998 & 0.999210228994174 \tabularnewline
23 & 20.77 & 20.7712297498912 & 20.7770833333333 & 0.999718267316534 & 0.999940795518319 \tabularnewline
24 & 20.78 & 20.7673773583300 & 20.7879166666667 & 0.99901195927105 & 1.00060781106118 \tabularnewline
25 & 20.78 & 20.7639156350133 & 20.7983333333333 & 0.998345170366853 & 1.00077463062697 \tabularnewline
26 & 20.8 & 20.7781421129968 & 20.8083333333333 & 0.998549080320233 & 1.00105196542041 \tabularnewline
27 & 20.84 & 20.8363895229187 & 20.8195833333333 & 1.00080722987181 & 1.0001732774806 \tabularnewline
28 & 20.85 & 20.8679317929236 & 20.8329166666667 & 1.00168075967552 & 0.999140700999912 \tabularnewline
29 & 20.86 & 20.874057892928 & 20.8475 & 1.00127391259998 & 0.9993265376095 \tabularnewline
30 & 20.86 & 20.8831384830061 & 20.8620833333333 & 1.00100925441320 & 0.998892001648844 \tabularnewline
31 & 20.86 & 20.8806651754213 & 20.87625 & 1.00021149274517 & 0.999010320061754 \tabularnewline
32 & 20.86 & 20.8773561146278 & 20.89 & 0.999394739809852 & 0.999168663190276 \tabularnewline
33 & 20.9 & 20.9068897399688 & 20.9075 & 0.999970811429811 & 0.99967045600496 \tabularnewline
34 & 20.92 & 20.9326552434816 & 20.9320833333333 & 1.00002732217998 & 0.99939543056844 \tabularnewline
35 & 20.95 & 20.9536783336765 & 20.9595833333333 & 0.999718267316534 & 0.999824454035328 \tabularnewline
36 & 20.95 & 20.9663472402181 & 20.9870833333333 & 0.99901195927105 & 0.99922031052759 \tabularnewline
37 & 20.95 & 20.9798077781051 & 21.0145833333333 & 0.998345170366853 & 0.998579215862206 \tabularnewline
38 & 20.96 & 21.0115529605217 & 21.0420833333333 & 0.998549080320233 & 0.997546446918105 \tabularnewline
39 & 21.1 & 21.0849233183368 & 21.0679166666667 & 1.00080722987181 & 1.00071504560086 \tabularnewline
40 & 21.18 & 21.1275340564728 & 21.0920833333333 & 1.00168075967552 & 1.00248329707513 \tabularnewline
41 & 21.19 & 21.1423158620121 & 21.1154166666667 & 1.00127391259998 & 1.00225538859126 \tabularnewline
42 & 21.19 & 21.1592502023484 & 21.1379166666667 & 1.00100925441320 & 1.00145325554344 \tabularnewline
43 & 21.19 & 21.1648919412764 & 21.1604166666667 & 1.00021149274517 & 1.00118630696501 \tabularnewline
44 & 21.19 & 21.1700954904971 & 21.1829166666667 & 0.999394739809852 & 1.00094021822017 \tabularnewline
45 & 21.19 & 21.2064643288930 & 21.2070833333333 & 0.999970811429811 & 0.999223617448076 \tabularnewline
46 & 21.21 & 21.2305800498810 & 21.23 & 1.00002732217998 & 0.999030641186784 \tabularnewline
47 & 21.22 & 21.2440131804763 & 21.25 & 0.999718267316534 & 0.99886964952091 \tabularnewline
48 & 21.22 & 21.2494006286782 & 21.2704166666667 & 0.99901195927105 & 0.998616401978013 \tabularnewline
49 & 21.22 & 21.2560166085733 & 21.29125 & 0.998345170366853 & 0.99830558052167 \tabularnewline
50 & 21.23 & 21.2811612122082 & 21.3120833333333 & 0.998549080320233 & 0.997595938882376 \tabularnewline
51 & 21.41 & 21.3518052463026 & 21.3345833333333 & 1.00080722987181 & 1.00272551913180 \tabularnewline
52 & 21.42 & 21.3959010266692 & 21.36 & 1.00168075967552 & 1.00112633598841 \tabularnewline
53 & 21.43 & 21.4139114108048 & 21.3866666666667 & 1.00127391259998 & 1.00075131482925 \tabularnewline
54 & 21.44 & 21.4349448345014 & 21.4133333333333 & 1.00100925441320 & 1.00023583757913 \tabularnewline
55 & 21.44 & 21.4445344044564 & 21.44 & 1.00021149274517 & 0.999788551974555 \tabularnewline
56 & 21.44 & 21.4532573334432 & 21.46625 & 0.999394739809852 & 0.99938203633895 \tabularnewline
57 & 21.48 & 21.4839562290647 & 21.4845833333333 & 0.999970811429811 & 0.999815851930503 \tabularnewline
58 & 21.53 & 21.4955872902587 & 21.495 & 1.00002732217998 & 1.00160091972723 \tabularnewline
59 & 21.54 & 21.498524789364 & 21.5045833333333 & 0.999718267316534 & 1.00192921193628 \tabularnewline
60 & 21.54 & 21.4920772837845 & 21.5133333333333 & 0.99901195927105 & 1.00222978521726 \tabularnewline
61 & 21.54 & 21.4860519749120 & 21.5216666666667 & 0.998345170366853 & 1.00251083936458 \tabularnewline
62 & 21.54 & 21.4987616992946 & 21.53 & 0.998549080320233 & 1.00191817097571 \tabularnewline
63 & 21.54 & 21.5553027163766 & 21.5379166666667 & 1.00080722987181 & 0.999290071840887 \tabularnewline
64 & 21.54 & 21.580794600226 & 21.5445833333333 & 1.00168075967552 & 0.99810968034395 \tabularnewline
65 & 21.54 & 21.5778700139931 & 21.5504166666667 & 1.00127391259998 & 0.998244960509609 \tabularnewline
66 & 21.54 & 21.5775886532553 & 21.5558333333333 & 1.00100925441320 & 0.998257977114156 \tabularnewline
67 & 21.54 & 21.5653932931631 & 21.5608333333333 & 1.00021149274517 & 0.998822498026448 \tabularnewline
68 & 21.54 & 21.5573609521734 & 21.5704166666667 & 0.999394739809852 & 0.999194662453723 \tabularnewline
69 & 21.57 & 21.5856199282268 & 21.58625 & 0.999970811429811 & 0.99927637342459 \tabularnewline
70 & 21.6 & 21.608090364004 & 21.6075 & 1.00002732217998 & 0.999625586349016 \tabularnewline
71 & 21.61 & 21.6268219670030 & 21.6329166666667 & 0.999718267316534 & 0.999222171106386 \tabularnewline
72 & 21.6 & 21.6402640577430 & 21.6616666666667 & 0.99901195927105 & 0.998139391569548 \tabularnewline
73 & 21.6 & 21.6574345624916 & 21.6933333333333 & 0.998345170366853 & 0.997348044048067 \tabularnewline
74 & 21.71 & 21.6938948320739 & 21.7254166666667 & 0.998549080320233 & 1.00074238250212 \tabularnewline
75 & 21.75 & 21.7771483189982 & 21.7595833333333 & 1.00080722987181 & 0.998753357482785 \tabularnewline
76 & 21.84 & 21.8307974231617 & 21.7941666666667 & 1.00168075967552 & 1.00042154103031 \tabularnewline
77 & 21.85 & 21.8544719323488 & 21.8266666666667 & 1.00127391259998 & 0.999795376783174 \tabularnewline
78 & 21.92 & 21.8816452142833 & 21.8595833333333 & 1.00100925441320 & 1.00175282915618 \tabularnewline
79 & 21.92 & 21.8983803692895 & 21.89375 & 1.00021149274517 & 1.00098727076368 \tabularnewline
80 & 21.93 & 21.9121460848059 & 21.9254166666667 & 0.999394739809852 & 1.00081479537079 \tabularnewline
81 & 22 & 21.9510259289034 & 21.9516666666667 & 0.999970811429811 & 1.00223106069189 \tabularnewline
82 & 22 & 21.9726836585488 & 21.9720833333333 & 1.00002732217998 & 1.00124319550018 \tabularnewline
83 & 21.99 & 21.9829715997345 & 21.9891666666667 & 0.999718267316534 & 1.0003197202086 \tabularnewline
84 & 22.01 & 21.9815931438273 & 22.0033333333333 & 0.99901195927105 & 1.00129230197224 \tabularnewline
85 & 22.01 & 21.9785689256263 & 22.015 & 0.998345170366853 & 1.00143007829491 \tabularnewline
86 & 22.06 & 21.9972041152211 & 22.0291666666667 & 0.998549080320233 & 1.0028547211932 \tabularnewline
87 & 22.03 & 22.0577913463747 & 22.04 & 1.00080722987181 & 0.998740066675838 \tabularnewline
88 & 22.05 & 22.0899823197277 & 22.0529166666667 & 1.00168075967552 & 0.998190024819893 \tabularnewline
89 & 22.05 & 22.1035388181081 & 22.0754166666667 & 1.00127391259998 & 0.997577816903046 \tabularnewline
90 & 22.06 & 22.1168823890704 & 22.0945833333333 & 1.00100925441320 & 0.997428100938019 \tabularnewline
91 & 22.06 & NA & NA & 1.00021149274517 & NA \tabularnewline
92 & 22.13 & NA & NA & 0.999394739809852 & NA \tabularnewline
93 & 22.06 & NA & NA & 0.999970811429811 & NA \tabularnewline
94 & 22.25 & NA & NA & 1.00002732217998 & NA \tabularnewline
95 & 22.28 & NA & NA & 0.999718267316534 & NA \tabularnewline
96 & 22.18 & NA & NA & 0.99901195927105 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12914&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]20.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.998345170366853[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]20.19[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.998549080320233[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]20.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00080722987181[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]20.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00168075967552[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]20.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00127391259998[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]20.46[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00100925441320[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]20.46[/C][C]20.4793303139573[/C][C]20.475[/C][C]1.00021149274517[/C][C]0.999056106148932[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]20.46[/C][C]20.5021666727242[/C][C]20.5145833333333[/C][C]0.999394739809852[/C][C]0.997943306510121[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]20.52[/C][C]20.5489835203779[/C][C]20.5495833333333[/C][C]0.999970811429811[/C][C]0.99858953994736[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]20.64[/C][C]20.5755621538531[/C][C]20.575[/C][C]1.00002732217998[/C][C]1.00313176600790[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]20.65[/C][C]20.5900308139401[/C][C]20.5958333333333[/C][C]0.999718267316534[/C][C]1.00291253503221[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]20.66[/C][C]20.5975453252539[/C][C]20.6179166666667[/C][C]0.99901195927105[/C][C]1.00303214163435[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]20.66[/C][C]20.6066762706805[/C][C]20.6408333333333[/C][C]0.998345170366853[/C][C]1.00258769190233[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]20.66[/C][C]20.634184620584[/C][C]20.6641666666667[/C][C]0.998549080320233[/C][C]1.00125109762710[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]20.67[/C][C]20.7021145529108[/C][C]20.6854166666667[/C][C]1.00080722987181[/C][C]0.998448730788888[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]20.71[/C][C]20.7343743583002[/C][C]20.6995833333333[/C][C]1.00168075967552[/C][C]0.998824446888102[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]20.73[/C][C]20.7355483350184[/C][C]20.7091666666667[/C][C]1.00127391259998[/C][C]0.999732424003035[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]20.73[/C][C]20.7400775770629[/C][C]20.7191666666667[/C][C]1.00100925441320[/C][C]0.999514101284074[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]20.74[/C][C]20.7335507350301[/C][C]20.7291666666667[/C][C]1.00021149274517[/C][C]1.00031105453438[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]20.74[/C][C]20.7274469036563[/C][C]20.74[/C][C]0.999394739809852[/C][C]1.00060562675191[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]20.75[/C][C]20.7523109187019[/C][C]20.7529166666667[/C][C]0.999970811429811[/C][C]0.999888642825805[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]20.75[/C][C]20.7664007011692[/C][C]20.7658333333333[/C][C]1.00002732217998[/C][C]0.999210228994174[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]20.77[/C][C]20.7712297498912[/C][C]20.7770833333333[/C][C]0.999718267316534[/C][C]0.999940795518319[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]20.78[/C][C]20.7673773583300[/C][C]20.7879166666667[/C][C]0.99901195927105[/C][C]1.00060781106118[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]20.78[/C][C]20.7639156350133[/C][C]20.7983333333333[/C][C]0.998345170366853[/C][C]1.00077463062697[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]20.8[/C][C]20.7781421129968[/C][C]20.8083333333333[/C][C]0.998549080320233[/C][C]1.00105196542041[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]20.84[/C][C]20.8363895229187[/C][C]20.8195833333333[/C][C]1.00080722987181[/C][C]1.0001732774806[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]20.85[/C][C]20.8679317929236[/C][C]20.8329166666667[/C][C]1.00168075967552[/C][C]0.999140700999912[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]20.86[/C][C]20.874057892928[/C][C]20.8475[/C][C]1.00127391259998[/C][C]0.9993265376095[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]20.86[/C][C]20.8831384830061[/C][C]20.8620833333333[/C][C]1.00100925441320[/C][C]0.998892001648844[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]20.86[/C][C]20.8806651754213[/C][C]20.87625[/C][C]1.00021149274517[/C][C]0.999010320061754[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]20.86[/C][C]20.8773561146278[/C][C]20.89[/C][C]0.999394739809852[/C][C]0.999168663190276[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]20.9[/C][C]20.9068897399688[/C][C]20.9075[/C][C]0.999970811429811[/C][C]0.99967045600496[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]20.92[/C][C]20.9326552434816[/C][C]20.9320833333333[/C][C]1.00002732217998[/C][C]0.99939543056844[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]20.95[/C][C]20.9536783336765[/C][C]20.9595833333333[/C][C]0.999718267316534[/C][C]0.999824454035328[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]20.95[/C][C]20.9663472402181[/C][C]20.9870833333333[/C][C]0.99901195927105[/C][C]0.99922031052759[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]20.95[/C][C]20.9798077781051[/C][C]21.0145833333333[/C][C]0.998345170366853[/C][C]0.998579215862206[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]20.96[/C][C]21.0115529605217[/C][C]21.0420833333333[/C][C]0.998549080320233[/C][C]0.997546446918105[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]21.1[/C][C]21.0849233183368[/C][C]21.0679166666667[/C][C]1.00080722987181[/C][C]1.00071504560086[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]21.18[/C][C]21.1275340564728[/C][C]21.0920833333333[/C][C]1.00168075967552[/C][C]1.00248329707513[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]21.19[/C][C]21.1423158620121[/C][C]21.1154166666667[/C][C]1.00127391259998[/C][C]1.00225538859126[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]21.19[/C][C]21.1592502023484[/C][C]21.1379166666667[/C][C]1.00100925441320[/C][C]1.00145325554344[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]21.19[/C][C]21.1648919412764[/C][C]21.1604166666667[/C][C]1.00021149274517[/C][C]1.00118630696501[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]21.19[/C][C]21.1700954904971[/C][C]21.1829166666667[/C][C]0.999394739809852[/C][C]1.00094021822017[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]21.19[/C][C]21.2064643288930[/C][C]21.2070833333333[/C][C]0.999970811429811[/C][C]0.999223617448076[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]21.21[/C][C]21.2305800498810[/C][C]21.23[/C][C]1.00002732217998[/C][C]0.999030641186784[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]21.22[/C][C]21.2440131804763[/C][C]21.25[/C][C]0.999718267316534[/C][C]0.99886964952091[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]21.22[/C][C]21.2494006286782[/C][C]21.2704166666667[/C][C]0.99901195927105[/C][C]0.998616401978013[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]21.22[/C][C]21.2560166085733[/C][C]21.29125[/C][C]0.998345170366853[/C][C]0.99830558052167[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]21.23[/C][C]21.2811612122082[/C][C]21.3120833333333[/C][C]0.998549080320233[/C][C]0.997595938882376[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]21.41[/C][C]21.3518052463026[/C][C]21.3345833333333[/C][C]1.00080722987181[/C][C]1.00272551913180[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]21.42[/C][C]21.3959010266692[/C][C]21.36[/C][C]1.00168075967552[/C][C]1.00112633598841[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]21.43[/C][C]21.4139114108048[/C][C]21.3866666666667[/C][C]1.00127391259998[/C][C]1.00075131482925[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]21.44[/C][C]21.4349448345014[/C][C]21.4133333333333[/C][C]1.00100925441320[/C][C]1.00023583757913[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]21.44[/C][C]21.4445344044564[/C][C]21.44[/C][C]1.00021149274517[/C][C]0.999788551974555[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]21.44[/C][C]21.4532573334432[/C][C]21.46625[/C][C]0.999394739809852[/C][C]0.99938203633895[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]21.48[/C][C]21.4839562290647[/C][C]21.4845833333333[/C][C]0.999970811429811[/C][C]0.999815851930503[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]21.53[/C][C]21.4955872902587[/C][C]21.495[/C][C]1.00002732217998[/C][C]1.00160091972723[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]21.54[/C][C]21.498524789364[/C][C]21.5045833333333[/C][C]0.999718267316534[/C][C]1.00192921193628[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]21.54[/C][C]21.4920772837845[/C][C]21.5133333333333[/C][C]0.99901195927105[/C][C]1.00222978521726[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]21.54[/C][C]21.4860519749120[/C][C]21.5216666666667[/C][C]0.998345170366853[/C][C]1.00251083936458[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]21.54[/C][C]21.4987616992946[/C][C]21.53[/C][C]0.998549080320233[/C][C]1.00191817097571[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]21.54[/C][C]21.5553027163766[/C][C]21.5379166666667[/C][C]1.00080722987181[/C][C]0.999290071840887[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]21.54[/C][C]21.580794600226[/C][C]21.5445833333333[/C][C]1.00168075967552[/C][C]0.99810968034395[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]21.54[/C][C]21.5778700139931[/C][C]21.5504166666667[/C][C]1.00127391259998[/C][C]0.998244960509609[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]21.54[/C][C]21.5775886532553[/C][C]21.5558333333333[/C][C]1.00100925441320[/C][C]0.998257977114156[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]21.54[/C][C]21.5653932931631[/C][C]21.5608333333333[/C][C]1.00021149274517[/C][C]0.998822498026448[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]21.54[/C][C]21.5573609521734[/C][C]21.5704166666667[/C][C]0.999394739809852[/C][C]0.999194662453723[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]21.57[/C][C]21.5856199282268[/C][C]21.58625[/C][C]0.999970811429811[/C][C]0.99927637342459[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]21.6[/C][C]21.608090364004[/C][C]21.6075[/C][C]1.00002732217998[/C][C]0.999625586349016[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]21.61[/C][C]21.6268219670030[/C][C]21.6329166666667[/C][C]0.999718267316534[/C][C]0.999222171106386[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]21.6[/C][C]21.6402640577430[/C][C]21.6616666666667[/C][C]0.99901195927105[/C][C]0.998139391569548[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]21.6[/C][C]21.6574345624916[/C][C]21.6933333333333[/C][C]0.998345170366853[/C][C]0.997348044048067[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]21.71[/C][C]21.6938948320739[/C][C]21.7254166666667[/C][C]0.998549080320233[/C][C]1.00074238250212[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]21.75[/C][C]21.7771483189982[/C][C]21.7595833333333[/C][C]1.00080722987181[/C][C]0.998753357482785[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]21.84[/C][C]21.8307974231617[/C][C]21.7941666666667[/C][C]1.00168075967552[/C][C]1.00042154103031[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]21.85[/C][C]21.8544719323488[/C][C]21.8266666666667[/C][C]1.00127391259998[/C][C]0.999795376783174[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]21.92[/C][C]21.8816452142833[/C][C]21.8595833333333[/C][C]1.00100925441320[/C][C]1.00175282915618[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]21.92[/C][C]21.8983803692895[/C][C]21.89375[/C][C]1.00021149274517[/C][C]1.00098727076368[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]21.93[/C][C]21.9121460848059[/C][C]21.9254166666667[/C][C]0.999394739809852[/C][C]1.00081479537079[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]22[/C][C]21.9510259289034[/C][C]21.9516666666667[/C][C]0.999970811429811[/C][C]1.00223106069189[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]22[/C][C]21.9726836585488[/C][C]21.9720833333333[/C][C]1.00002732217998[/C][C]1.00124319550018[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]21.99[/C][C]21.9829715997345[/C][C]21.9891666666667[/C][C]0.999718267316534[/C][C]1.0003197202086[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]22.01[/C][C]21.9815931438273[/C][C]22.0033333333333[/C][C]0.99901195927105[/C][C]1.00129230197224[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]22.01[/C][C]21.9785689256263[/C][C]22.015[/C][C]0.998345170366853[/C][C]1.00143007829491[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]22.06[/C][C]21.9972041152211[/C][C]22.0291666666667[/C][C]0.998549080320233[/C][C]1.0028547211932[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]22.03[/C][C]22.0577913463747[/C][C]22.04[/C][C]1.00080722987181[/C][C]0.998740066675838[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]22.05[/C][C]22.0899823197277[/C][C]22.0529166666667[/C][C]1.00168075967552[/C][C]0.998190024819893[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]22.05[/C][C]22.1035388181081[/C][C]22.0754166666667[/C][C]1.00127391259998[/C][C]0.997577816903046[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]22.06[/C][C]22.1168823890704[/C][C]22.0945833333333[/C][C]1.00100925441320[/C][C]0.997428100938019[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]22.06[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00021149274517[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]22.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999394739809852[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]22.06[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999970811429811[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]22.25[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00002732217998[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]22.28[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999718267316534[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]22.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99901195927105[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12914&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12914&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
120.18NANA0.998345170366853NA
220.19NANA0.998549080320233NA
320.3NANA1.00080722987181NA
420.47NANA1.00168075967552NA
520.47NANA1.00127391259998NA
620.46NANA1.00100925441320NA
720.4620.479330313957320.4751.000211492745170.999056106148932
820.4620.502166672724220.51458333333330.9993947398098520.997943306510121
920.5220.548983520377920.54958333333330.9999708114298110.99858953994736
1020.6420.575562153853120.5751.000027322179981.00313176600790
1120.6520.590030813940120.59583333333330.9997182673165341.00291253503221
1220.6620.597545325253920.61791666666670.999011959271051.00303214163435
1320.6620.606676270680520.64083333333330.9983451703668531.00258769190233
1420.6620.63418462058420.66416666666670.9985490803202331.00125109762710
1520.6720.702114552910820.68541666666671.000807229871810.998448730788888
1620.7120.734374358300220.69958333333331.001680759675520.998824446888102
1720.7320.735548335018420.70916666666671.001273912599980.999732424003035
1820.7320.740077577062920.71916666666671.001009254413200.999514101284074
1920.7420.733550735030120.72916666666671.000211492745171.00031105453438
2020.7420.727446903656320.740.9993947398098521.00060562675191
2120.7520.752310918701920.75291666666670.9999708114298110.999888642825805
2220.7520.766400701169220.76583333333331.000027322179980.999210228994174
2320.7720.771229749891220.77708333333330.9997182673165340.999940795518319
2420.7820.767377358330020.78791666666670.999011959271051.00060781106118
2520.7820.763915635013320.79833333333330.9983451703668531.00077463062697
2620.820.778142112996820.80833333333330.9985490803202331.00105196542041
2720.8420.836389522918720.81958333333331.000807229871811.0001732774806
2820.8520.867931792923620.83291666666671.001680759675520.999140700999912
2920.8620.87405789292820.84751.001273912599980.9993265376095
3020.8620.883138483006120.86208333333331.001009254413200.998892001648844
3120.8620.880665175421320.876251.000211492745170.999010320061754
3220.8620.877356114627820.890.9993947398098520.999168663190276
3320.920.906889739968820.90750.9999708114298110.99967045600496
3420.9220.932655243481620.93208333333331.000027322179980.99939543056844
3520.9520.953678333676520.95958333333330.9997182673165340.999824454035328
3620.9520.966347240218120.98708333333330.999011959271050.99922031052759
3720.9520.979807778105121.01458333333330.9983451703668530.998579215862206
3820.9621.011552960521721.04208333333330.9985490803202330.997546446918105
3921.121.084923318336821.06791666666671.000807229871811.00071504560086
4021.1821.127534056472821.09208333333331.001680759675521.00248329707513
4121.1921.142315862012121.11541666666671.001273912599981.00225538859126
4221.1921.159250202348421.13791666666671.001009254413201.00145325554344
4321.1921.164891941276421.16041666666671.000211492745171.00118630696501
4421.1921.170095490497121.18291666666670.9993947398098521.00094021822017
4521.1921.206464328893021.20708333333330.9999708114298110.999223617448076
4621.2121.230580049881021.231.000027322179980.999030641186784
4721.2221.244013180476321.250.9997182673165340.99886964952091
4821.2221.249400628678221.27041666666670.999011959271050.998616401978013
4921.2221.256016608573321.291250.9983451703668530.99830558052167
5021.2321.281161212208221.31208333333330.9985490803202330.997595938882376
5121.4121.351805246302621.33458333333331.000807229871811.00272551913180
5221.4221.395901026669221.361.001680759675521.00112633598841
5321.4321.413911410804821.38666666666671.001273912599981.00075131482925
5421.4421.434944834501421.41333333333331.001009254413201.00023583757913
5521.4421.444534404456421.441.000211492745170.999788551974555
5621.4421.453257333443221.466250.9993947398098520.99938203633895
5721.4821.483956229064721.48458333333330.9999708114298110.999815851930503
5821.5321.495587290258721.4951.000027322179981.00160091972723
5921.5421.49852478936421.50458333333330.9997182673165341.00192921193628
6021.5421.492077283784521.51333333333330.999011959271051.00222978521726
6121.5421.486051974912021.52166666666670.9983451703668531.00251083936458
6221.5421.498761699294621.530.9985490803202331.00191817097571
6321.5421.555302716376621.53791666666671.000807229871810.999290071840887
6421.5421.58079460022621.54458333333331.001680759675520.99810968034395
6521.5421.577870013993121.55041666666671.001273912599980.998244960509609
6621.5421.577588653255321.55583333333331.001009254413200.998257977114156
6721.5421.565393293163121.56083333333331.000211492745170.998822498026448
6821.5421.557360952173421.57041666666670.9993947398098520.999194662453723
6921.5721.585619928226821.586250.9999708114298110.99927637342459
7021.621.60809036400421.60751.000027322179980.999625586349016
7121.6121.626821967003021.63291666666670.9997182673165340.999222171106386
7221.621.640264057743021.66166666666670.999011959271050.998139391569548
7321.621.657434562491621.69333333333330.9983451703668530.997348044048067
7421.7121.693894832073921.72541666666670.9985490803202331.00074238250212
7521.7521.777148318998221.75958333333331.000807229871810.998753357482785
7621.8421.830797423161721.79416666666671.001680759675521.00042154103031
7721.8521.854471932348821.82666666666671.001273912599980.999795376783174
7821.9221.881645214283321.85958333333331.001009254413201.00175282915618
7921.9221.898380369289521.893751.000211492745171.00098727076368
8021.9321.912146084805921.92541666666670.9993947398098521.00081479537079
812221.951025928903421.95166666666670.9999708114298111.00223106069189
822221.972683658548821.97208333333331.000027322179981.00124319550018
8321.9921.982971599734521.98916666666670.9997182673165341.0003197202086
8422.0121.981593143827322.00333333333330.999011959271051.00129230197224
8522.0121.978568925626322.0150.9983451703668531.00143007829491
8622.0621.997204115221122.02916666666670.9985490803202331.0028547211932
8722.0322.057791346374722.041.000807229871810.998740066675838
8822.0522.089982319727722.05291666666671.001680759675520.998190024819893
8922.0522.103538818108122.07541666666671.001273912599980.997577816903046
9022.0622.116882389070422.09458333333331.001009254413200.997428100938019
9122.06NANA1.00021149274517NA
9222.13NANA0.999394739809852NA
9322.06NANA0.999970811429811NA
9422.25NANA1.00002732217998NA
9522.28NANA0.999718267316534NA
9622.18NANA0.99901195927105NA



Parameters (Session):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')