Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sun, 01 Jun 2008 10:53:27 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Jun/01/t12123392459fybnso84jybnmj.htm/, Retrieved Sat, 18 May 2024 13:44:57 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13710, Retrieved Sat, 18 May 2024 13:44:57 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

220

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Bootstrap Plot - Central Tendency] [Raf Mattheussen B...] [2008-05-28 17:41:26] [5082cdd0793c7a78ec5f799f0ca6d0b9]
- RMPD    [Classical Decomposition] [raf mattheussen d...] [2008-06-01 16:53:27] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	6 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 6 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13710&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]6 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13710&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13710&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	6 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	14.32	NA	NA	-0.479270833333334	NA
2	14.67	NA	NA	0.4740625	NA
3	14.8	NA	NA	0.387395833333333	NA
4	14.8	NA	NA	0.300729166666666	NA
5	14.8	NA	NA	0.214062500000001	NA
6	14.8	NA	NA	0.127395833333334	NA
7	14.8	14.8098958333333	14.7691666666667	0.0407291666666671	-0.00989583333333677
8	14.8	14.7815625	14.82625	-0.0446874999999997	0.0184374999999974
9	14.8	14.7661458333333	14.895	-0.128854166666666	0.0338541666666607
10	14.8	14.7453125	14.9583333333333	-0.213020833333334	0.0546874999999947
11	14.8	14.7244791666667	15.0216666666667	-0.297187500000001	0.0755208333333304
12	14.8	14.7036458333333	15.085	-0.381354166666667	0.0963541666666643
13	14.8	14.6690625	15.1483333333333	-0.479270833333334	0.130937499999998
14	15.56	15.6857291666667	15.2116666666667	0.4740625	-0.125729166666670
15	15.56	15.6623958333333	15.275	0.387395833333333	-0.102395833333334
16	15.56	15.6390625	15.3383333333333	0.300729166666666	-0.079062500000001
17	15.56	15.6157291666667	15.4016666666667	0.214062500000001	-0.0557291666666675
18	15.56	15.5923958333333	15.465	0.127395833333334	-0.0323958333333341
19	15.56	15.5690625	15.5283333333333	0.0407291666666671	-0.00906250000000064
20	15.56	15.5669791666667	15.6116666666667	-0.0446874999999997	-0.00697916666666742
21	15.56	15.5861458333333	15.715	-0.128854166666666	-0.0261458333333344
22	15.56	15.6053125	15.8183333333333	-0.213020833333334	-0.0453124999999996
23	15.56	15.6244791666667	15.9216666666667	-0.297187500000001	-0.0644791666666649
24	15.56	15.6436458333333	16.025	-0.381354166666667	-0.0836458333333319
25	15.56	15.6490625	16.1283333333333	-0.479270833333334	-0.0890625000000007
26	16.8	16.7057291666667	16.2316666666667	0.4740625	0.0942708333333364
27	16.8	16.7223958333333	16.335	0.387395833333333	0.0776041666666671
28	16.8	16.7390625	16.4383333333333	0.300729166666666	0.0609375000000014
29	16.8	16.7557291666667	16.5416666666667	0.214062500000001	0.0442708333333321
30	16.8	16.7723958333333	16.645	0.127395833333334	0.0276041666666664
31	16.8	16.7890625	16.7483333333333	0.0407291666666671	0.0109374999999972
32	16.8	16.7815625	16.82625	-0.0446874999999997	0.0184374999999974
33	16.8	16.7498958333333	16.87875	-0.128854166666666	0.0501041666666673
34	16.8	16.7182291666667	16.93125	-0.213020833333334	0.0817708333333336
35	16.8	16.6865625	16.98375	-0.297187500000001	0.113437500000000
36	16.8	16.6548958333333	17.03625	-0.381354166666667	0.145104166666670
37	16.8	16.6094791666667	17.08875	-0.479270833333334	0.190520833333338
38	17.43	17.6153125	17.14125	0.4740625	-0.185312499999998
39	17.43	17.5811458333333	17.19375	0.387395833333333	-0.151145833333331
40	17.43	17.5469791666667	17.24625	0.300729166666666	-0.116979166666667
41	17.43	17.5128125	17.29875	0.214062500000001	-0.0828124999999993
42	17.43	17.4786458333333	17.35125	0.127395833333334	-0.0486458333333353
43	17.43	17.4444791666667	17.40375	0.0407291666666671	-0.0144791666666677
44	17.43	17.4344791666667	17.4791666666667	-0.0446874999999997	-0.0044791666666697
45	17.43	17.4486458333333	17.5775	-0.128854166666666	-0.0186458333333341
46	17.43	17.4628125	17.6758333333333	-0.213020833333334	-0.0328125000000021
47	17.43	17.4769791666667	17.7741666666667	-0.297187500000001	-0.0469791666666701
48	17.43	17.4911458333333	17.8725	-0.381354166666667	-0.0611458333333346
49	17.43	17.4915625	17.9708333333333	-0.479270833333334	-0.0615625000000009
50	18.61	18.5432291666667	18.0691666666667	0.4740625	0.066770833333333
51	18.61	18.5548958333333	18.1675	0.387395833333333	0.0551041666666663
52	18.61	18.5665625	18.2658333333333	0.300729166666666	0.0434374999999996
53	18.61	18.5782291666667	18.3641666666667	0.214062500000001	0.0317708333333329
54	18.61	18.5898958333333	18.4625	0.127395833333334	0.0201041666666661
55	18.61	18.6015625	18.5608333333333	0.0407291666666671	0.00843749999999943
56	18.61	18.6232291666667	18.6679166666667	-0.0446874999999997	-0.0132291666666653
57	18.61	18.6548958333333	18.78375	-0.128854166666666	-0.0448958333333316
58	18.61	18.6865625	18.8995833333333	-0.213020833333334	-0.0765624999999979
59	18.61	18.7182291666667	19.0154166666667	-0.297187500000001	-0.108229166666668
60	18.61	18.7498958333333	19.13125	-0.381354166666667	-0.139895833333334
61	18.61	18.7678125	19.2470833333333	-0.479270833333334	-0.157812499999995
62	20	19.8369791666667	19.3629166666667	0.4740625	0.163020833333338
63	20	19.8661458333333	19.47875	0.387395833333333	0.133854166666669
64	20	19.8953125	19.5945833333333	0.300729166666666	0.104687500000001
65	20	19.9244791666667	19.7104166666667	0.214062500000001	0.0755208333333393
66	20	19.9536458333333	19.82625	0.127395833333334	0.0463541666666707
67	20	19.9828125	19.9420833333333	0.0407291666666671	0.0171875000000021
68	20	19.9807291666667	20.0254166666667	-0.0446874999999997	0.0192708333333371
69	20	19.9473958333333	20.07625	-0.128854166666666	0.0526041666666721
70	20	19.9140625	20.1270833333333	-0.213020833333334	0.0859375000000071
71	20	19.8807291666667	20.1779166666667	-0.297187500000001	0.119270833333335
72	20	19.8473958333333	20.22875	-0.381354166666667	0.15260416666667
73	20	19.8003125	20.2795833333333	-0.479270833333334	0.199687500000003
74	20.61	20.8044791666667	20.3304166666667	0.4740625	-0.194479166666664
75	20.61	20.7686458333333	20.38125	0.387395833333333	-0.158645833333331
76	20.61	20.7328125	20.4320833333333	0.300729166666666	-0.122812499999998
77	20.61	20.6969791666667	20.4829166666667	0.214062500000001	-0.0869791666666657
78	20.61	20.6611458333333	20.53375	0.127395833333334	-0.051145833333333
79	20.61	20.6253125	20.5845833333333	0.0407291666666671	-0.0153125000000003
80	20.61	20.5178125	20.5625	-0.0446874999999997	0.0921874999999979
81	20.61	20.3386458333333	20.4675	-0.128854166666666	0.271354166666669
82	20.61	20.1594791666667	20.3725	-0.213020833333334	0.450520833333336
83	20.61	19.9803125	20.2775	-0.297187500000001	0.629687500000003
84	20.61	19.8011458333333	20.1825	-0.381354166666667	0.80885416666667
85	20.61	NA	NA	NA	NA
86	19.47	NA	NA	NA	NA
87	19.47	NA	NA	NA	NA
88	19.47	NA	NA	NA	NA
89	19.47	NA	NA	NA	NA
90	19.47	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 14.32 & NA & NA & -0.479270833333334 & NA \tabularnewline
2 & 14.67 & NA & NA & 0.4740625 & NA \tabularnewline
3 & 14.8 & NA & NA & 0.387395833333333 & NA \tabularnewline
4 & 14.8 & NA & NA & 0.300729166666666 & NA \tabularnewline
5 & 14.8 & NA & NA & 0.214062500000001 & NA \tabularnewline
6 & 14.8 & NA & NA & 0.127395833333334 & NA \tabularnewline
7 & 14.8 & 14.8098958333333 & 14.7691666666667 & 0.0407291666666671 & -0.00989583333333677 \tabularnewline
8 & 14.8 & 14.7815625 & 14.82625 & -0.0446874999999997 & 0.0184374999999974 \tabularnewline
9 & 14.8 & 14.7661458333333 & 14.895 & -0.128854166666666 & 0.0338541666666607 \tabularnewline
10 & 14.8 & 14.7453125 & 14.9583333333333 & -0.213020833333334 & 0.0546874999999947 \tabularnewline
11 & 14.8 & 14.7244791666667 & 15.0216666666667 & -0.297187500000001 & 0.0755208333333304 \tabularnewline
12 & 14.8 & 14.7036458333333 & 15.085 & -0.381354166666667 & 0.0963541666666643 \tabularnewline
13 & 14.8 & 14.6690625 & 15.1483333333333 & -0.479270833333334 & 0.130937499999998 \tabularnewline
14 & 15.56 & 15.6857291666667 & 15.2116666666667 & 0.4740625 & -0.125729166666670 \tabularnewline
15 & 15.56 & 15.6623958333333 & 15.275 & 0.387395833333333 & -0.102395833333334 \tabularnewline
16 & 15.56 & 15.6390625 & 15.3383333333333 & 0.300729166666666 & -0.079062500000001 \tabularnewline
17 & 15.56 & 15.6157291666667 & 15.4016666666667 & 0.214062500000001 & -0.0557291666666675 \tabularnewline
18 & 15.56 & 15.5923958333333 & 15.465 & 0.127395833333334 & -0.0323958333333341 \tabularnewline
19 & 15.56 & 15.5690625 & 15.5283333333333 & 0.0407291666666671 & -0.00906250000000064 \tabularnewline
20 & 15.56 & 15.5669791666667 & 15.6116666666667 & -0.0446874999999997 & -0.00697916666666742 \tabularnewline
21 & 15.56 & 15.5861458333333 & 15.715 & -0.128854166666666 & -0.0261458333333344 \tabularnewline
22 & 15.56 & 15.6053125 & 15.8183333333333 & -0.213020833333334 & -0.0453124999999996 \tabularnewline
23 & 15.56 & 15.6244791666667 & 15.9216666666667 & -0.297187500000001 & -0.0644791666666649 \tabularnewline
24 & 15.56 & 15.6436458333333 & 16.025 & -0.381354166666667 & -0.0836458333333319 \tabularnewline
25 & 15.56 & 15.6490625 & 16.1283333333333 & -0.479270833333334 & -0.0890625000000007 \tabularnewline
26 & 16.8 & 16.7057291666667 & 16.2316666666667 & 0.4740625 & 0.0942708333333364 \tabularnewline
27 & 16.8 & 16.7223958333333 & 16.335 & 0.387395833333333 & 0.0776041666666671 \tabularnewline
28 & 16.8 & 16.7390625 & 16.4383333333333 & 0.300729166666666 & 0.0609375000000014 \tabularnewline
29 & 16.8 & 16.7557291666667 & 16.5416666666667 & 0.214062500000001 & 0.0442708333333321 \tabularnewline
30 & 16.8 & 16.7723958333333 & 16.645 & 0.127395833333334 & 0.0276041666666664 \tabularnewline
31 & 16.8 & 16.7890625 & 16.7483333333333 & 0.0407291666666671 & 0.0109374999999972 \tabularnewline
32 & 16.8 & 16.7815625 & 16.82625 & -0.0446874999999997 & 0.0184374999999974 \tabularnewline
33 & 16.8 & 16.7498958333333 & 16.87875 & -0.128854166666666 & 0.0501041666666673 \tabularnewline
34 & 16.8 & 16.7182291666667 & 16.93125 & -0.213020833333334 & 0.0817708333333336 \tabularnewline
35 & 16.8 & 16.6865625 & 16.98375 & -0.297187500000001 & 0.113437500000000 \tabularnewline
36 & 16.8 & 16.6548958333333 & 17.03625 & -0.381354166666667 & 0.145104166666670 \tabularnewline
37 & 16.8 & 16.6094791666667 & 17.08875 & -0.479270833333334 & 0.190520833333338 \tabularnewline
38 & 17.43 & 17.6153125 & 17.14125 & 0.4740625 & -0.185312499999998 \tabularnewline
39 & 17.43 & 17.5811458333333 & 17.19375 & 0.387395833333333 & -0.151145833333331 \tabularnewline
40 & 17.43 & 17.5469791666667 & 17.24625 & 0.300729166666666 & -0.116979166666667 \tabularnewline
41 & 17.43 & 17.5128125 & 17.29875 & 0.214062500000001 & -0.0828124999999993 \tabularnewline
42 & 17.43 & 17.4786458333333 & 17.35125 & 0.127395833333334 & -0.0486458333333353 \tabularnewline
43 & 17.43 & 17.4444791666667 & 17.40375 & 0.0407291666666671 & -0.0144791666666677 \tabularnewline
44 & 17.43 & 17.4344791666667 & 17.4791666666667 & -0.0446874999999997 & -0.0044791666666697 \tabularnewline
45 & 17.43 & 17.4486458333333 & 17.5775 & -0.128854166666666 & -0.0186458333333341 \tabularnewline
46 & 17.43 & 17.4628125 & 17.6758333333333 & -0.213020833333334 & -0.0328125000000021 \tabularnewline
47 & 17.43 & 17.4769791666667 & 17.7741666666667 & -0.297187500000001 & -0.0469791666666701 \tabularnewline
48 & 17.43 & 17.4911458333333 & 17.8725 & -0.381354166666667 & -0.0611458333333346 \tabularnewline
49 & 17.43 & 17.4915625 & 17.9708333333333 & -0.479270833333334 & -0.0615625000000009 \tabularnewline
50 & 18.61 & 18.5432291666667 & 18.0691666666667 & 0.4740625 & 0.066770833333333 \tabularnewline
51 & 18.61 & 18.5548958333333 & 18.1675 & 0.387395833333333 & 0.0551041666666663 \tabularnewline
52 & 18.61 & 18.5665625 & 18.2658333333333 & 0.300729166666666 & 0.0434374999999996 \tabularnewline
53 & 18.61 & 18.5782291666667 & 18.3641666666667 & 0.214062500000001 & 0.0317708333333329 \tabularnewline
54 & 18.61 & 18.5898958333333 & 18.4625 & 0.127395833333334 & 0.0201041666666661 \tabularnewline
55 & 18.61 & 18.6015625 & 18.5608333333333 & 0.0407291666666671 & 0.00843749999999943 \tabularnewline
56 & 18.61 & 18.6232291666667 & 18.6679166666667 & -0.0446874999999997 & -0.0132291666666653 \tabularnewline
57 & 18.61 & 18.6548958333333 & 18.78375 & -0.128854166666666 & -0.0448958333333316 \tabularnewline
58 & 18.61 & 18.6865625 & 18.8995833333333 & -0.213020833333334 & -0.0765624999999979 \tabularnewline
59 & 18.61 & 18.7182291666667 & 19.0154166666667 & -0.297187500000001 & -0.108229166666668 \tabularnewline
60 & 18.61 & 18.7498958333333 & 19.13125 & -0.381354166666667 & -0.139895833333334 \tabularnewline
61 & 18.61 & 18.7678125 & 19.2470833333333 & -0.479270833333334 & -0.157812499999995 \tabularnewline
62 & 20 & 19.8369791666667 & 19.3629166666667 & 0.4740625 & 0.163020833333338 \tabularnewline
63 & 20 & 19.8661458333333 & 19.47875 & 0.387395833333333 & 0.133854166666669 \tabularnewline
64 & 20 & 19.8953125 & 19.5945833333333 & 0.300729166666666 & 0.104687500000001 \tabularnewline
65 & 20 & 19.9244791666667 & 19.7104166666667 & 0.214062500000001 & 0.0755208333333393 \tabularnewline
66 & 20 & 19.9536458333333 & 19.82625 & 0.127395833333334 & 0.0463541666666707 \tabularnewline
67 & 20 & 19.9828125 & 19.9420833333333 & 0.0407291666666671 & 0.0171875000000021 \tabularnewline
68 & 20 & 19.9807291666667 & 20.0254166666667 & -0.0446874999999997 & 0.0192708333333371 \tabularnewline
69 & 20 & 19.9473958333333 & 20.07625 & -0.128854166666666 & 0.0526041666666721 \tabularnewline
70 & 20 & 19.9140625 & 20.1270833333333 & -0.213020833333334 & 0.0859375000000071 \tabularnewline
71 & 20 & 19.8807291666667 & 20.1779166666667 & -0.297187500000001 & 0.119270833333335 \tabularnewline
72 & 20 & 19.8473958333333 & 20.22875 & -0.381354166666667 & 0.15260416666667 \tabularnewline
73 & 20 & 19.8003125 & 20.2795833333333 & -0.479270833333334 & 0.199687500000003 \tabularnewline
74 & 20.61 & 20.8044791666667 & 20.3304166666667 & 0.4740625 & -0.194479166666664 \tabularnewline
75 & 20.61 & 20.7686458333333 & 20.38125 & 0.387395833333333 & -0.158645833333331 \tabularnewline
76 & 20.61 & 20.7328125 & 20.4320833333333 & 0.300729166666666 & -0.122812499999998 \tabularnewline
77 & 20.61 & 20.6969791666667 & 20.4829166666667 & 0.214062500000001 & -0.0869791666666657 \tabularnewline
78 & 20.61 & 20.6611458333333 & 20.53375 & 0.127395833333334 & -0.051145833333333 \tabularnewline
79 & 20.61 & 20.6253125 & 20.5845833333333 & 0.0407291666666671 & -0.0153125000000003 \tabularnewline
80 & 20.61 & 20.5178125 & 20.5625 & -0.0446874999999997 & 0.0921874999999979 \tabularnewline
81 & 20.61 & 20.3386458333333 & 20.4675 & -0.128854166666666 & 0.271354166666669 \tabularnewline
82 & 20.61 & 20.1594791666667 & 20.3725 & -0.213020833333334 & 0.450520833333336 \tabularnewline
83 & 20.61 & 19.9803125 & 20.2775 & -0.297187500000001 & 0.629687500000003 \tabularnewline
84 & 20.61 & 19.8011458333333 & 20.1825 & -0.381354166666667 & 0.80885416666667 \tabularnewline
85 & 20.61 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
86 & 19.47 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
87 & 19.47 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
88 & 19.47 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
89 & 19.47 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
90 & 19.47 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13710&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]14.32[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.479270833333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]14.67[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.4740625[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]14.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.387395833333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]14.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.300729166666666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]14.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.214062500000001[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]14.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.127395833333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]14.8[/C][C]14.8098958333333[/C][C]14.7691666666667[/C][C]0.0407291666666671[/C][C]-0.00989583333333677[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]14.8[/C][C]14.7815625[/C][C]14.82625[/C][C]-0.0446874999999997[/C][C]0.0184374999999974[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]14.8[/C][C]14.7661458333333[/C][C]14.895[/C][C]-0.128854166666666[/C][C]0.0338541666666607[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]14.8[/C][C]14.7453125[/C][C]14.9583333333333[/C][C]-0.213020833333334[/C][C]0.0546874999999947[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]14.8[/C][C]14.7244791666667[/C][C]15.0216666666667[/C][C]-0.297187500000001[/C][C]0.0755208333333304[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]14.8[/C][C]14.7036458333333[/C][C]15.085[/C][C]-0.381354166666667[/C][C]0.0963541666666643[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]14.8[/C][C]14.6690625[/C][C]15.1483333333333[/C][C]-0.479270833333334[/C][C]0.130937499999998[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]15.56[/C][C]15.6857291666667[/C][C]15.2116666666667[/C][C]0.4740625[/C][C]-0.125729166666670[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]15.56[/C][C]15.6623958333333[/C][C]15.275[/C][C]0.387395833333333[/C][C]-0.102395833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]15.56[/C][C]15.6390625[/C][C]15.3383333333333[/C][C]0.300729166666666[/C][C]-0.079062500000001[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]15.56[/C][C]15.6157291666667[/C][C]15.4016666666667[/C][C]0.214062500000001[/C][C]-0.0557291666666675[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]15.56[/C][C]15.5923958333333[/C][C]15.465[/C][C]0.127395833333334[/C][C]-0.0323958333333341[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]15.56[/C][C]15.5690625[/C][C]15.5283333333333[/C][C]0.0407291666666671[/C][C]-0.00906250000000064[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]15.56[/C][C]15.5669791666667[/C][C]15.6116666666667[/C][C]-0.0446874999999997[/C][C]-0.00697916666666742[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]15.56[/C][C]15.5861458333333[/C][C]15.715[/C][C]-0.128854166666666[/C][C]-0.0261458333333344[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]15.56[/C][C]15.6053125[/C][C]15.8183333333333[/C][C]-0.213020833333334[/C][C]-0.0453124999999996[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]15.56[/C][C]15.6244791666667[/C][C]15.9216666666667[/C][C]-0.297187500000001[/C][C]-0.0644791666666649[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]15.56[/C][C]15.6436458333333[/C][C]16.025[/C][C]-0.381354166666667[/C][C]-0.0836458333333319[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]15.56[/C][C]15.6490625[/C][C]16.1283333333333[/C][C]-0.479270833333334[/C][C]-0.0890625000000007[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]16.8[/C][C]16.7057291666667[/C][C]16.2316666666667[/C][C]0.4740625[/C][C]0.0942708333333364[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]16.8[/C][C]16.7223958333333[/C][C]16.335[/C][C]0.387395833333333[/C][C]0.0776041666666671[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]16.8[/C][C]16.7390625[/C][C]16.4383333333333[/C][C]0.300729166666666[/C][C]0.0609375000000014[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]16.8[/C][C]16.7557291666667[/C][C]16.5416666666667[/C][C]0.214062500000001[/C][C]0.0442708333333321[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]16.8[/C][C]16.7723958333333[/C][C]16.645[/C][C]0.127395833333334[/C][C]0.0276041666666664[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]16.8[/C][C]16.7890625[/C][C]16.7483333333333[/C][C]0.0407291666666671[/C][C]0.0109374999999972[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]16.8[/C][C]16.7815625[/C][C]16.82625[/C][C]-0.0446874999999997[/C][C]0.0184374999999974[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]16.8[/C][C]16.7498958333333[/C][C]16.87875[/C][C]-0.128854166666666[/C][C]0.0501041666666673[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]16.8[/C][C]16.7182291666667[/C][C]16.93125[/C][C]-0.213020833333334[/C][C]0.0817708333333336[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]16.8[/C][C]16.6865625[/C][C]16.98375[/C][C]-0.297187500000001[/C][C]0.113437500000000[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]16.8[/C][C]16.6548958333333[/C][C]17.03625[/C][C]-0.381354166666667[/C][C]0.145104166666670[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]16.8[/C][C]16.6094791666667[/C][C]17.08875[/C][C]-0.479270833333334[/C][C]0.190520833333338[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]17.43[/C][C]17.6153125[/C][C]17.14125[/C][C]0.4740625[/C][C]-0.185312499999998[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]17.43[/C][C]17.5811458333333[/C][C]17.19375[/C][C]0.387395833333333[/C][C]-0.151145833333331[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]17.43[/C][C]17.5469791666667[/C][C]17.24625[/C][C]0.300729166666666[/C][C]-0.116979166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]17.43[/C][C]17.5128125[/C][C]17.29875[/C][C]0.214062500000001[/C][C]-0.0828124999999993[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]17.43[/C][C]17.4786458333333[/C][C]17.35125[/C][C]0.127395833333334[/C][C]-0.0486458333333353[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]17.43[/C][C]17.4444791666667[/C][C]17.40375[/C][C]0.0407291666666671[/C][C]-0.0144791666666677[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]17.43[/C][C]17.4344791666667[/C][C]17.4791666666667[/C][C]-0.0446874999999997[/C][C]-0.0044791666666697[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]17.43[/C][C]17.4486458333333[/C][C]17.5775[/C][C]-0.128854166666666[/C][C]-0.0186458333333341[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]17.43[/C][C]17.4628125[/C][C]17.6758333333333[/C][C]-0.213020833333334[/C][C]-0.0328125000000021[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]17.43[/C][C]17.4769791666667[/C][C]17.7741666666667[/C][C]-0.297187500000001[/C][C]-0.0469791666666701[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]17.43[/C][C]17.4911458333333[/C][C]17.8725[/C][C]-0.381354166666667[/C][C]-0.0611458333333346[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]17.43[/C][C]17.4915625[/C][C]17.9708333333333[/C][C]-0.479270833333334[/C][C]-0.0615625000000009[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]18.61[/C][C]18.5432291666667[/C][C]18.0691666666667[/C][C]0.4740625[/C][C]0.066770833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]18.61[/C][C]18.5548958333333[/C][C]18.1675[/C][C]0.387395833333333[/C][C]0.0551041666666663[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]18.61[/C][C]18.5665625[/C][C]18.2658333333333[/C][C]0.300729166666666[/C][C]0.0434374999999996[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]18.61[/C][C]18.5782291666667[/C][C]18.3641666666667[/C][C]0.214062500000001[/C][C]0.0317708333333329[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]18.61[/C][C]18.5898958333333[/C][C]18.4625[/C][C]0.127395833333334[/C][C]0.0201041666666661[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]18.61[/C][C]18.6015625[/C][C]18.5608333333333[/C][C]0.0407291666666671[/C][C]0.00843749999999943[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]18.61[/C][C]18.6232291666667[/C][C]18.6679166666667[/C][C]-0.0446874999999997[/C][C]-0.0132291666666653[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]18.61[/C][C]18.6548958333333[/C][C]18.78375[/C][C]-0.128854166666666[/C][C]-0.0448958333333316[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]18.61[/C][C]18.6865625[/C][C]18.8995833333333[/C][C]-0.213020833333334[/C][C]-0.0765624999999979[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]18.61[/C][C]18.7182291666667[/C][C]19.0154166666667[/C][C]-0.297187500000001[/C][C]-0.108229166666668[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]18.61[/C][C]18.7498958333333[/C][C]19.13125[/C][C]-0.381354166666667[/C][C]-0.139895833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]18.61[/C][C]18.7678125[/C][C]19.2470833333333[/C][C]-0.479270833333334[/C][C]-0.157812499999995[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]20[/C][C]19.8369791666667[/C][C]19.3629166666667[/C][C]0.4740625[/C][C]0.163020833333338[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]20[/C][C]19.8661458333333[/C][C]19.47875[/C][C]0.387395833333333[/C][C]0.133854166666669[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]20[/C][C]19.8953125[/C][C]19.5945833333333[/C][C]0.300729166666666[/C][C]0.104687500000001[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]20[/C][C]19.9244791666667[/C][C]19.7104166666667[/C][C]0.214062500000001[/C][C]0.0755208333333393[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]20[/C][C]19.9536458333333[/C][C]19.82625[/C][C]0.127395833333334[/C][C]0.0463541666666707[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]20[/C][C]19.9828125[/C][C]19.9420833333333[/C][C]0.0407291666666671[/C][C]0.0171875000000021[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]20[/C][C]19.9807291666667[/C][C]20.0254166666667[/C][C]-0.0446874999999997[/C][C]0.0192708333333371[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]20[/C][C]19.9473958333333[/C][C]20.07625[/C][C]-0.128854166666666[/C][C]0.0526041666666721[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]20[/C][C]19.9140625[/C][C]20.1270833333333[/C][C]-0.213020833333334[/C][C]0.0859375000000071[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]20[/C][C]19.8807291666667[/C][C]20.1779166666667[/C][C]-0.297187500000001[/C][C]0.119270833333335[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]20[/C][C]19.8473958333333[/C][C]20.22875[/C][C]-0.381354166666667[/C][C]0.15260416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]20[/C][C]19.8003125[/C][C]20.2795833333333[/C][C]-0.479270833333334[/C][C]0.199687500000003[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]20.61[/C][C]20.8044791666667[/C][C]20.3304166666667[/C][C]0.4740625[/C][C]-0.194479166666664[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]20.61[/C][C]20.7686458333333[/C][C]20.38125[/C][C]0.387395833333333[/C][C]-0.158645833333331[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]20.61[/C][C]20.7328125[/C][C]20.4320833333333[/C][C]0.300729166666666[/C][C]-0.122812499999998[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]20.61[/C][C]20.6969791666667[/C][C]20.4829166666667[/C][C]0.214062500000001[/C][C]-0.0869791666666657[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]20.61[/C][C]20.6611458333333[/C][C]20.53375[/C][C]0.127395833333334[/C][C]-0.051145833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]20.61[/C][C]20.6253125[/C][C]20.5845833333333[/C][C]0.0407291666666671[/C][C]-0.0153125000000003[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]20.61[/C][C]20.5178125[/C][C]20.5625[/C][C]-0.0446874999999997[/C][C]0.0921874999999979[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]20.61[/C][C]20.3386458333333[/C][C]20.4675[/C][C]-0.128854166666666[/C][C]0.271354166666669[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]20.61[/C][C]20.1594791666667[/C][C]20.3725[/C][C]-0.213020833333334[/C][C]0.450520833333336[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]20.61[/C][C]19.9803125[/C][C]20.2775[/C][C]-0.297187500000001[/C][C]0.629687500000003[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]20.61[/C][C]19.8011458333333[/C][C]20.1825[/C][C]-0.381354166666667[/C][C]0.80885416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]20.61[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]19.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]19.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]19.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]19.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]19.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13710&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13710&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	14.32	NA	NA	-0.479270833333334	NA
2	14.67	NA	NA	0.4740625	NA
3	14.8	NA	NA	0.387395833333333	NA
4	14.8	NA	NA	0.300729166666666	NA
5	14.8	NA	NA	0.214062500000001	NA
6	14.8	NA	NA	0.127395833333334	NA
7	14.8	14.8098958333333	14.7691666666667	0.0407291666666671	-0.00989583333333677
8	14.8	14.7815625	14.82625	-0.0446874999999997	0.0184374999999974
9	14.8	14.7661458333333	14.895	-0.128854166666666	0.0338541666666607
10	14.8	14.7453125	14.9583333333333	-0.213020833333334	0.0546874999999947
11	14.8	14.7244791666667	15.0216666666667	-0.297187500000001	0.0755208333333304
12	14.8	14.7036458333333	15.085	-0.381354166666667	0.0963541666666643
13	14.8	14.6690625	15.1483333333333	-0.479270833333334	0.130937499999998
14	15.56	15.6857291666667	15.2116666666667	0.4740625	-0.125729166666670
15	15.56	15.6623958333333	15.275	0.387395833333333	-0.102395833333334
16	15.56	15.6390625	15.3383333333333	0.300729166666666	-0.079062500000001
17	15.56	15.6157291666667	15.4016666666667	0.214062500000001	-0.0557291666666675
18	15.56	15.5923958333333	15.465	0.127395833333334	-0.0323958333333341
19	15.56	15.5690625	15.5283333333333	0.0407291666666671	-0.00906250000000064
20	15.56	15.5669791666667	15.6116666666667	-0.0446874999999997	-0.00697916666666742
21	15.56	15.5861458333333	15.715	-0.128854166666666	-0.0261458333333344
22	15.56	15.6053125	15.8183333333333	-0.213020833333334	-0.0453124999999996
23	15.56	15.6244791666667	15.9216666666667	-0.297187500000001	-0.0644791666666649
24	15.56	15.6436458333333	16.025	-0.381354166666667	-0.0836458333333319
25	15.56	15.6490625	16.1283333333333	-0.479270833333334	-0.0890625000000007
26	16.8	16.7057291666667	16.2316666666667	0.4740625	0.0942708333333364
27	16.8	16.7223958333333	16.335	0.387395833333333	0.0776041666666671
28	16.8	16.7390625	16.4383333333333	0.300729166666666	0.0609375000000014
29	16.8	16.7557291666667	16.5416666666667	0.214062500000001	0.0442708333333321
30	16.8	16.7723958333333	16.645	0.127395833333334	0.0276041666666664
31	16.8	16.7890625	16.7483333333333	0.0407291666666671	0.0109374999999972
32	16.8	16.7815625	16.82625	-0.0446874999999997	0.0184374999999974
33	16.8	16.7498958333333	16.87875	-0.128854166666666	0.0501041666666673
34	16.8	16.7182291666667	16.93125	-0.213020833333334	0.0817708333333336
35	16.8	16.6865625	16.98375	-0.297187500000001	0.113437500000000
36	16.8	16.6548958333333	17.03625	-0.381354166666667	0.145104166666670
37	16.8	16.6094791666667	17.08875	-0.479270833333334	0.190520833333338
38	17.43	17.6153125	17.14125	0.4740625	-0.185312499999998
39	17.43	17.5811458333333	17.19375	0.387395833333333	-0.151145833333331
40	17.43	17.5469791666667	17.24625	0.300729166666666	-0.116979166666667
41	17.43	17.5128125	17.29875	0.214062500000001	-0.0828124999999993
42	17.43	17.4786458333333	17.35125	0.127395833333334	-0.0486458333333353
43	17.43	17.4444791666667	17.40375	0.0407291666666671	-0.0144791666666677
44	17.43	17.4344791666667	17.4791666666667	-0.0446874999999997	-0.0044791666666697
45	17.43	17.4486458333333	17.5775	-0.128854166666666	-0.0186458333333341
46	17.43	17.4628125	17.6758333333333	-0.213020833333334	-0.0328125000000021
47	17.43	17.4769791666667	17.7741666666667	-0.297187500000001	-0.0469791666666701
48	17.43	17.4911458333333	17.8725	-0.381354166666667	-0.0611458333333346
49	17.43	17.4915625	17.9708333333333	-0.479270833333334	-0.0615625000000009
50	18.61	18.5432291666667	18.0691666666667	0.4740625	0.066770833333333
51	18.61	18.5548958333333	18.1675	0.387395833333333	0.0551041666666663
52	18.61	18.5665625	18.2658333333333	0.300729166666666	0.0434374999999996
53	18.61	18.5782291666667	18.3641666666667	0.214062500000001	0.0317708333333329
54	18.61	18.5898958333333	18.4625	0.127395833333334	0.0201041666666661
55	18.61	18.6015625	18.5608333333333	0.0407291666666671	0.00843749999999943
56	18.61	18.6232291666667	18.6679166666667	-0.0446874999999997	-0.0132291666666653
57	18.61	18.6548958333333	18.78375	-0.128854166666666	-0.0448958333333316
58	18.61	18.6865625	18.8995833333333	-0.213020833333334	-0.0765624999999979
59	18.61	18.7182291666667	19.0154166666667	-0.297187500000001	-0.108229166666668
60	18.61	18.7498958333333	19.13125	-0.381354166666667	-0.139895833333334
61	18.61	18.7678125	19.2470833333333	-0.479270833333334	-0.157812499999995
62	20	19.8369791666667	19.3629166666667	0.4740625	0.163020833333338
63	20	19.8661458333333	19.47875	0.387395833333333	0.133854166666669
64	20	19.8953125	19.5945833333333	0.300729166666666	0.104687500000001
65	20	19.9244791666667	19.7104166666667	0.214062500000001	0.0755208333333393
66	20	19.9536458333333	19.82625	0.127395833333334	0.0463541666666707
67	20	19.9828125	19.9420833333333	0.0407291666666671	0.0171875000000021
68	20	19.9807291666667	20.0254166666667	-0.0446874999999997	0.0192708333333371
69	20	19.9473958333333	20.07625	-0.128854166666666	0.0526041666666721
70	20	19.9140625	20.1270833333333	-0.213020833333334	0.0859375000000071
71	20	19.8807291666667	20.1779166666667	-0.297187500000001	0.119270833333335
72	20	19.8473958333333	20.22875	-0.381354166666667	0.15260416666667
73	20	19.8003125	20.2795833333333	-0.479270833333334	0.199687500000003
74	20.61	20.8044791666667	20.3304166666667	0.4740625	-0.194479166666664
75	20.61	20.7686458333333	20.38125	0.387395833333333	-0.158645833333331
76	20.61	20.7328125	20.4320833333333	0.300729166666666	-0.122812499999998
77	20.61	20.6969791666667	20.4829166666667	0.214062500000001	-0.0869791666666657
78	20.61	20.6611458333333	20.53375	0.127395833333334	-0.051145833333333
79	20.61	20.6253125	20.5845833333333	0.0407291666666671	-0.0153125000000003
80	20.61	20.5178125	20.5625	-0.0446874999999997	0.0921874999999979
81	20.61	20.3386458333333	20.4675	-0.128854166666666	0.271354166666669
82	20.61	20.1594791666667	20.3725	-0.213020833333334	0.450520833333336
83	20.61	19.9803125	20.2775	-0.297187500000001	0.629687500000003
84	20.61	19.8011458333333	20.1825	-0.381354166666667	0.80885416666667
85	20.61	NA	NA	NA	NA
86	19.47	NA	NA	NA	NA
87	19.47	NA	NA	NA	NA
88	19.47	NA	NA	NA	NA
89	19.47	NA	NA	NA	NA
90	19.47	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code