Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sun, 01 Jun 2008 07:13:33 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Jun/01/t1212326664gse17w5bkhn8y3l.htm/, Retrieved Sat, 18 May 2024 15:54:44 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13674, Retrieved Sat, 18 May 2024 15:54:44 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

240

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [multiplicatief mo...] [2008-06-01 13:13:33] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

4,43
4,43
4,44
4,44
4,44
4,45
4,47
4,48
4,48
4,5
4,52
4,52
4,53
4,53
4,63
4,66
4,67
4,68
4,69
4,69
4,7
4,71
4,72
4,72
4,72
4,73
4,74
4,76
4,81
4,82
4,83
4,83
4,84
4,89
4,92
4,95
4,95
5,01
5,05
5,08
5,11
5,14
5,17
5,18
5,2
5,22
5,24
5,28
5,29
5,33
5,4
5,43
5,46
5,46
5,46
5,47
5,49
5,5
5,54
5,55
5,55
5,56
5,6
5,61
5,63
5,64
5,66
5,67
5,69
5,77
5,77
5,78
5,8
5,82
5,85
5,87
5,88
5,9
5,91
5,94
5,97
5,98
6
6,01
6,02

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	5 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 5 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13674&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]5 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13674&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13674&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	5 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	4.43	NA	NA	-0.0241041666666667	NA
2	4.43	NA	NA	-0.0199374999999998	NA
3	4.44	NA	NA	0.0120624999999997	NA
4	4.44	NA	NA	0.0153958333333331	NA
5	4.44	NA	NA	0.0223958333333335	NA
6	4.45	NA	NA	0.0134791666666667	NA
7	4.47	4.47722916666667	4.47083333333333	0.00639583333333344	-0.00722916666666684
8	4.48	4.47022916666667	4.47916666666667	-0.00893750000000034	0.0097708333333335
9	4.48	4.47739583333333	4.49125	-0.0138541666666663	0.00260416666666696
10	4.5	4.50822916666667	4.50833333333333	-0.000104166666666335	-0.00822916666666629
11	4.52	4.5268125	4.52708333333333	-0.000270833333333383	-0.00681249999999967
12	4.52	4.54372916666667	4.54625	-0.00252083333333365	-0.0237291666666666
13	4.53	4.54089583333333	4.565	-0.0241041666666667	-0.0108958333333327
14	4.53	4.56297916666667	4.58291666666667	-0.0199374999999998	-0.0329791666666654
15	4.63	4.61289583333333	4.60083333333333	0.0120624999999997	0.0171041666666669
16	4.66	4.63414583333333	4.61875	0.0153958333333331	0.0258541666666678
17	4.67	4.65822916666667	4.63583333333333	0.0223958333333335	0.0117708333333333
18	4.68	4.66597916666667	4.6525	0.0134791666666667	0.0140208333333325
19	4.69	4.67514583333333	4.66875	0.00639583333333344	0.0148541666666668
20	4.69	4.6760625	4.685	-0.00893750000000034	0.0139375000000008
21	4.7	4.6840625	4.69791666666667	-0.0138541666666663	0.0159374999999997
22	4.71	4.7065625	4.70666666666667	-0.000104166666666335	0.00343750000000043
23	4.72	4.71639583333333	4.71666666666667	-0.000270833333333383	0.0036041666666673
24	4.72	4.7258125	4.72833333333333	-0.00252083333333365	-0.00581250000000022
25	4.72	4.71589583333333	4.74	-0.0241041666666667	0.00410416666666613
26	4.73	4.73172916666667	4.75166666666667	-0.0199374999999998	-0.00172916666666634
27	4.74	4.77539583333333	4.76333333333333	0.0120624999999997	-0.0353958333333333
28	4.76	4.7920625	4.77666666666667	0.0153958333333331	-0.0320624999999994
29	4.81	4.81489583333333	4.7925	0.0223958333333335	-0.00489583333333332
30	4.82	4.82389583333333	4.81041666666667	0.0134791666666667	-0.00389583333333299
31	4.83	4.83597916666667	4.82958333333333	0.00639583333333344	-0.0059791666666662
32	4.83	4.84189583333333	4.85083333333333	-0.00893750000000034	-0.0118958333333339
33	4.84	4.8615625	4.87541666666667	-0.0138541666666663	-0.0215624999999999
34	4.89	4.9015625	4.90166666666667	-0.000104166666666335	-0.0115624999999993
35	4.92	4.92722916666667	4.9275	-0.000270833333333383	-0.00722916666666595
36	4.95	4.9508125	4.95333333333333	-0.00252083333333365	-0.000812500000000327
37	4.95	4.95672916666667	4.98083333333333	-0.0241041666666667	-0.00672916666666623
38	5.01	4.98964583333333	5.00958333333333	-0.0199374999999998	0.0203541666666665
39	5.05	5.05122916666667	5.03916666666667	0.0120624999999997	-0.00122916666666661
40	5.08	5.0833125	5.06791666666667	0.0153958333333331	-0.00331249999999894
41	5.11	5.11739583333333	5.095	0.0223958333333335	-0.00739583333333194
42	5.14	5.1355625	5.12208333333333	0.0134791666666667	0.00443750000000165
43	5.17	5.15639583333333	5.15	0.00639583333333344	0.0136041666666671
44	5.18	5.1685625	5.1775	-0.00893750000000034	0.0114374999999987
45	5.2	5.1915625	5.20541666666667	-0.0138541666666663	0.0084375000000012
46	5.22	5.23447916666667	5.23458333333333	-0.000104166666666335	-0.0144791666666668
47	5.24	5.26347916666667	5.26375	-0.000270833333333383	-0.0234791666666663
48	5.28	5.28914583333333	5.29166666666667	-0.00252083333333365	-0.0091458333333323
49	5.29	5.29297916666667	5.31708333333333	-0.0241041666666667	-0.00297916666666698
50	5.33	5.3213125	5.34125	-0.0199374999999998	0.00868749999999974
51	5.4	5.37747916666667	5.36541666666667	0.0120624999999997	0.0225208333333331
52	5.43	5.4045625	5.38916666666667	0.0153958333333331	0.0254374999999989
53	5.46	5.43572916666667	5.41333333333333	0.0223958333333335	0.0242708333333326
54	5.46	5.4505625	5.43708333333333	0.0134791666666667	0.00943750000000065
55	5.46	5.4655625	5.45916666666667	0.00639583333333344	-0.0055625000000008
56	5.47	5.47064583333333	5.47958333333333	-0.00893750000000034	-0.000645833333333456
57	5.49	5.48364583333333	5.4975	-0.0138541666666663	0.0063541666666671
58	5.5	5.51322916666667	5.51333333333333	-0.000104166666666335	-0.0132291666666671
59	5.54	5.52764583333333	5.52791666666667	-0.000270833333333383	0.0123541666666664
60	5.55	5.53997916666667	5.5425	-0.00252083333333365	0.0100208333333329
61	5.55	5.53422916666667	5.55833333333333	-0.0241041666666667	0.0157708333333328
62	5.56	5.5550625	5.575	-0.0199374999999998	0.00493750000000137
63	5.6	5.60372916666667	5.59166666666667	0.0120624999999997	-0.00372916666666701
64	5.61	5.62664583333333	5.61125	0.0153958333333331	-0.0166458333333335
65	5.63	5.65447916666667	5.63208333333333	0.0223958333333335	-0.0244791666666666
66	5.64	5.66472916666667	5.65125	0.0134791666666667	-0.0247291666666669
67	5.66	5.67764583333333	5.67125	0.00639583333333344	-0.0176458333333329
68	5.67	5.6835625	5.6925	-0.00893750000000034	-0.0135624999999999
69	5.69	5.69989583333333	5.71375	-0.0138541666666663	-0.00989583333333321
70	5.77	5.73489583333333	5.735	-0.000104166666666335	0.0351041666666676
71	5.77	5.75597916666667	5.75625	-0.000270833333333383	0.0140208333333325
72	5.78	5.77497916666667	5.7775	-0.00252083333333365	0.00502083333333303
73	5.8	5.77464583333333	5.79875	-0.0241041666666667	0.0253541666666663
74	5.82	5.80047916666667	5.82041666666667	-0.0199374999999998	0.0195208333333339
75	5.85	5.85539583333333	5.84333333333333	0.0120624999999997	-0.00539583333333216
76	5.87	5.87914583333333	5.86375	0.0153958333333331	-0.0091458333333323
77	5.88	5.90447916666667	5.88208333333333	0.0223958333333335	-0.0244791666666666
78	5.9	5.91472916666667	5.90125	0.0134791666666667	-0.0147291666666671
79	5.91	5.92639583333333	5.92	0.00639583333333344	-0.0163958333333332
80	5.94	NA	NA	-0.00893750000000034	NA
81	5.97	NA	NA	-0.0138541666666663	NA
82	5.98	NA	NA	-0.000104166666666335	NA
83	6	NA	NA	-0.000270833333333383	NA
84	6.01	NA	NA	-0.00252083333333365	NA
85	6.02	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 4.43 & NA & NA & -0.0241041666666667 & NA \tabularnewline
2 & 4.43 & NA & NA & -0.0199374999999998 & NA \tabularnewline
3 & 4.44 & NA & NA & 0.0120624999999997 & NA \tabularnewline
4 & 4.44 & NA & NA & 0.0153958333333331 & NA \tabularnewline
5 & 4.44 & NA & NA & 0.0223958333333335 & NA \tabularnewline
6 & 4.45 & NA & NA & 0.0134791666666667 & NA \tabularnewline
7 & 4.47 & 4.47722916666667 & 4.47083333333333 & 0.00639583333333344 & -0.00722916666666684 \tabularnewline
8 & 4.48 & 4.47022916666667 & 4.47916666666667 & -0.00893750000000034 & 0.0097708333333335 \tabularnewline
9 & 4.48 & 4.47739583333333 & 4.49125 & -0.0138541666666663 & 0.00260416666666696 \tabularnewline
10 & 4.5 & 4.50822916666667 & 4.50833333333333 & -0.000104166666666335 & -0.00822916666666629 \tabularnewline
11 & 4.52 & 4.5268125 & 4.52708333333333 & -0.000270833333333383 & -0.00681249999999967 \tabularnewline
12 & 4.52 & 4.54372916666667 & 4.54625 & -0.00252083333333365 & -0.0237291666666666 \tabularnewline
13 & 4.53 & 4.54089583333333 & 4.565 & -0.0241041666666667 & -0.0108958333333327 \tabularnewline
14 & 4.53 & 4.56297916666667 & 4.58291666666667 & -0.0199374999999998 & -0.0329791666666654 \tabularnewline
15 & 4.63 & 4.61289583333333 & 4.60083333333333 & 0.0120624999999997 & 0.0171041666666669 \tabularnewline
16 & 4.66 & 4.63414583333333 & 4.61875 & 0.0153958333333331 & 0.0258541666666678 \tabularnewline
17 & 4.67 & 4.65822916666667 & 4.63583333333333 & 0.0223958333333335 & 0.0117708333333333 \tabularnewline
18 & 4.68 & 4.66597916666667 & 4.6525 & 0.0134791666666667 & 0.0140208333333325 \tabularnewline
19 & 4.69 & 4.67514583333333 & 4.66875 & 0.00639583333333344 & 0.0148541666666668 \tabularnewline
20 & 4.69 & 4.6760625 & 4.685 & -0.00893750000000034 & 0.0139375000000008 \tabularnewline
21 & 4.7 & 4.6840625 & 4.69791666666667 & -0.0138541666666663 & 0.0159374999999997 \tabularnewline
22 & 4.71 & 4.7065625 & 4.70666666666667 & -0.000104166666666335 & 0.00343750000000043 \tabularnewline
23 & 4.72 & 4.71639583333333 & 4.71666666666667 & -0.000270833333333383 & 0.0036041666666673 \tabularnewline
24 & 4.72 & 4.7258125 & 4.72833333333333 & -0.00252083333333365 & -0.00581250000000022 \tabularnewline
25 & 4.72 & 4.71589583333333 & 4.74 & -0.0241041666666667 & 0.00410416666666613 \tabularnewline
26 & 4.73 & 4.73172916666667 & 4.75166666666667 & -0.0199374999999998 & -0.00172916666666634 \tabularnewline
27 & 4.74 & 4.77539583333333 & 4.76333333333333 & 0.0120624999999997 & -0.0353958333333333 \tabularnewline
28 & 4.76 & 4.7920625 & 4.77666666666667 & 0.0153958333333331 & -0.0320624999999994 \tabularnewline
29 & 4.81 & 4.81489583333333 & 4.7925 & 0.0223958333333335 & -0.00489583333333332 \tabularnewline
30 & 4.82 & 4.82389583333333 & 4.81041666666667 & 0.0134791666666667 & -0.00389583333333299 \tabularnewline
31 & 4.83 & 4.83597916666667 & 4.82958333333333 & 0.00639583333333344 & -0.0059791666666662 \tabularnewline
32 & 4.83 & 4.84189583333333 & 4.85083333333333 & -0.00893750000000034 & -0.0118958333333339 \tabularnewline
33 & 4.84 & 4.8615625 & 4.87541666666667 & -0.0138541666666663 & -0.0215624999999999 \tabularnewline
34 & 4.89 & 4.9015625 & 4.90166666666667 & -0.000104166666666335 & -0.0115624999999993 \tabularnewline
35 & 4.92 & 4.92722916666667 & 4.9275 & -0.000270833333333383 & -0.00722916666666595 \tabularnewline
36 & 4.95 & 4.9508125 & 4.95333333333333 & -0.00252083333333365 & -0.000812500000000327 \tabularnewline
37 & 4.95 & 4.95672916666667 & 4.98083333333333 & -0.0241041666666667 & -0.00672916666666623 \tabularnewline
38 & 5.01 & 4.98964583333333 & 5.00958333333333 & -0.0199374999999998 & 0.0203541666666665 \tabularnewline
39 & 5.05 & 5.05122916666667 & 5.03916666666667 & 0.0120624999999997 & -0.00122916666666661 \tabularnewline
40 & 5.08 & 5.0833125 & 5.06791666666667 & 0.0153958333333331 & -0.00331249999999894 \tabularnewline
41 & 5.11 & 5.11739583333333 & 5.095 & 0.0223958333333335 & -0.00739583333333194 \tabularnewline
42 & 5.14 & 5.1355625 & 5.12208333333333 & 0.0134791666666667 & 0.00443750000000165 \tabularnewline
43 & 5.17 & 5.15639583333333 & 5.15 & 0.00639583333333344 & 0.0136041666666671 \tabularnewline
44 & 5.18 & 5.1685625 & 5.1775 & -0.00893750000000034 & 0.0114374999999987 \tabularnewline
45 & 5.2 & 5.1915625 & 5.20541666666667 & -0.0138541666666663 & 0.0084375000000012 \tabularnewline
46 & 5.22 & 5.23447916666667 & 5.23458333333333 & -0.000104166666666335 & -0.0144791666666668 \tabularnewline
47 & 5.24 & 5.26347916666667 & 5.26375 & -0.000270833333333383 & -0.0234791666666663 \tabularnewline
48 & 5.28 & 5.28914583333333 & 5.29166666666667 & -0.00252083333333365 & -0.0091458333333323 \tabularnewline
49 & 5.29 & 5.29297916666667 & 5.31708333333333 & -0.0241041666666667 & -0.00297916666666698 \tabularnewline
50 & 5.33 & 5.3213125 & 5.34125 & -0.0199374999999998 & 0.00868749999999974 \tabularnewline
51 & 5.4 & 5.37747916666667 & 5.36541666666667 & 0.0120624999999997 & 0.0225208333333331 \tabularnewline
52 & 5.43 & 5.4045625 & 5.38916666666667 & 0.0153958333333331 & 0.0254374999999989 \tabularnewline
53 & 5.46 & 5.43572916666667 & 5.41333333333333 & 0.0223958333333335 & 0.0242708333333326 \tabularnewline
54 & 5.46 & 5.4505625 & 5.43708333333333 & 0.0134791666666667 & 0.00943750000000065 \tabularnewline
55 & 5.46 & 5.4655625 & 5.45916666666667 & 0.00639583333333344 & -0.0055625000000008 \tabularnewline
56 & 5.47 & 5.47064583333333 & 5.47958333333333 & -0.00893750000000034 & -0.000645833333333456 \tabularnewline
57 & 5.49 & 5.48364583333333 & 5.4975 & -0.0138541666666663 & 0.0063541666666671 \tabularnewline
58 & 5.5 & 5.51322916666667 & 5.51333333333333 & -0.000104166666666335 & -0.0132291666666671 \tabularnewline
59 & 5.54 & 5.52764583333333 & 5.52791666666667 & -0.000270833333333383 & 0.0123541666666664 \tabularnewline
60 & 5.55 & 5.53997916666667 & 5.5425 & -0.00252083333333365 & 0.0100208333333329 \tabularnewline
61 & 5.55 & 5.53422916666667 & 5.55833333333333 & -0.0241041666666667 & 0.0157708333333328 \tabularnewline
62 & 5.56 & 5.5550625 & 5.575 & -0.0199374999999998 & 0.00493750000000137 \tabularnewline
63 & 5.6 & 5.60372916666667 & 5.59166666666667 & 0.0120624999999997 & -0.00372916666666701 \tabularnewline
64 & 5.61 & 5.62664583333333 & 5.61125 & 0.0153958333333331 & -0.0166458333333335 \tabularnewline
65 & 5.63 & 5.65447916666667 & 5.63208333333333 & 0.0223958333333335 & -0.0244791666666666 \tabularnewline
66 & 5.64 & 5.66472916666667 & 5.65125 & 0.0134791666666667 & -0.0247291666666669 \tabularnewline
67 & 5.66 & 5.67764583333333 & 5.67125 & 0.00639583333333344 & -0.0176458333333329 \tabularnewline
68 & 5.67 & 5.6835625 & 5.6925 & -0.00893750000000034 & -0.0135624999999999 \tabularnewline
69 & 5.69 & 5.69989583333333 & 5.71375 & -0.0138541666666663 & -0.00989583333333321 \tabularnewline
70 & 5.77 & 5.73489583333333 & 5.735 & -0.000104166666666335 & 0.0351041666666676 \tabularnewline
71 & 5.77 & 5.75597916666667 & 5.75625 & -0.000270833333333383 & 0.0140208333333325 \tabularnewline
72 & 5.78 & 5.77497916666667 & 5.7775 & -0.00252083333333365 & 0.00502083333333303 \tabularnewline
73 & 5.8 & 5.77464583333333 & 5.79875 & -0.0241041666666667 & 0.0253541666666663 \tabularnewline
74 & 5.82 & 5.80047916666667 & 5.82041666666667 & -0.0199374999999998 & 0.0195208333333339 \tabularnewline
75 & 5.85 & 5.85539583333333 & 5.84333333333333 & 0.0120624999999997 & -0.00539583333333216 \tabularnewline
76 & 5.87 & 5.87914583333333 & 5.86375 & 0.0153958333333331 & -0.0091458333333323 \tabularnewline
77 & 5.88 & 5.90447916666667 & 5.88208333333333 & 0.0223958333333335 & -0.0244791666666666 \tabularnewline
78 & 5.9 & 5.91472916666667 & 5.90125 & 0.0134791666666667 & -0.0147291666666671 \tabularnewline
79 & 5.91 & 5.92639583333333 & 5.92 & 0.00639583333333344 & -0.0163958333333332 \tabularnewline
80 & 5.94 & NA & NA & -0.00893750000000034 & NA \tabularnewline
81 & 5.97 & NA & NA & -0.0138541666666663 & NA \tabularnewline
82 & 5.98 & NA & NA & -0.000104166666666335 & NA \tabularnewline
83 & 6 & NA & NA & -0.000270833333333383 & NA \tabularnewline
84 & 6.01 & NA & NA & -0.00252083333333365 & NA \tabularnewline
85 & 6.02 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13674&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]4.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0241041666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]4.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0199374999999998[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]4.44[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0120624999999997[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]4.44[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0153958333333331[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]4.44[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0223958333333335[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]4.45[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0134791666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]4.47[/C][C]4.47722916666667[/C][C]4.47083333333333[/C][C]0.00639583333333344[/C][C]-0.00722916666666684[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]4.48[/C][C]4.47022916666667[/C][C]4.47916666666667[/C][C]-0.00893750000000034[/C][C]0.0097708333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]4.48[/C][C]4.47739583333333[/C][C]4.49125[/C][C]-0.0138541666666663[/C][C]0.00260416666666696[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]4.5[/C][C]4.50822916666667[/C][C]4.50833333333333[/C][C]-0.000104166666666335[/C][C]-0.00822916666666629[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]4.52[/C][C]4.5268125[/C][C]4.52708333333333[/C][C]-0.000270833333333383[/C][C]-0.00681249999999967[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]4.52[/C][C]4.54372916666667[/C][C]4.54625[/C][C]-0.00252083333333365[/C][C]-0.0237291666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]4.53[/C][C]4.54089583333333[/C][C]4.565[/C][C]-0.0241041666666667[/C][C]-0.0108958333333327[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]4.53[/C][C]4.56297916666667[/C][C]4.58291666666667[/C][C]-0.0199374999999998[/C][C]-0.0329791666666654[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]4.63[/C][C]4.61289583333333[/C][C]4.60083333333333[/C][C]0.0120624999999997[/C][C]0.0171041666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]4.66[/C][C]4.63414583333333[/C][C]4.61875[/C][C]0.0153958333333331[/C][C]0.0258541666666678[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]4.67[/C][C]4.65822916666667[/C][C]4.63583333333333[/C][C]0.0223958333333335[/C][C]0.0117708333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]4.68[/C][C]4.66597916666667[/C][C]4.6525[/C][C]0.0134791666666667[/C][C]0.0140208333333325[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]4.69[/C][C]4.67514583333333[/C][C]4.66875[/C][C]0.00639583333333344[/C][C]0.0148541666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]4.69[/C][C]4.6760625[/C][C]4.685[/C][C]-0.00893750000000034[/C][C]0.0139375000000008[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]4.7[/C][C]4.6840625[/C][C]4.69791666666667[/C][C]-0.0138541666666663[/C][C]0.0159374999999997[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]4.71[/C][C]4.7065625[/C][C]4.70666666666667[/C][C]-0.000104166666666335[/C][C]0.00343750000000043[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]4.72[/C][C]4.71639583333333[/C][C]4.71666666666667[/C][C]-0.000270833333333383[/C][C]0.0036041666666673[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]4.72[/C][C]4.7258125[/C][C]4.72833333333333[/C][C]-0.00252083333333365[/C][C]-0.00581250000000022[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]4.72[/C][C]4.71589583333333[/C][C]4.74[/C][C]-0.0241041666666667[/C][C]0.00410416666666613[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]4.73[/C][C]4.73172916666667[/C][C]4.75166666666667[/C][C]-0.0199374999999998[/C][C]-0.00172916666666634[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]4.74[/C][C]4.77539583333333[/C][C]4.76333333333333[/C][C]0.0120624999999997[/C][C]-0.0353958333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]4.76[/C][C]4.7920625[/C][C]4.77666666666667[/C][C]0.0153958333333331[/C][C]-0.0320624999999994[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]4.81[/C][C]4.81489583333333[/C][C]4.7925[/C][C]0.0223958333333335[/C][C]-0.00489583333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]4.82[/C][C]4.82389583333333[/C][C]4.81041666666667[/C][C]0.0134791666666667[/C][C]-0.00389583333333299[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]4.83[/C][C]4.83597916666667[/C][C]4.82958333333333[/C][C]0.00639583333333344[/C][C]-0.0059791666666662[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]4.83[/C][C]4.84189583333333[/C][C]4.85083333333333[/C][C]-0.00893750000000034[/C][C]-0.0118958333333339[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]4.84[/C][C]4.8615625[/C][C]4.87541666666667[/C][C]-0.0138541666666663[/C][C]-0.0215624999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]4.89[/C][C]4.9015625[/C][C]4.90166666666667[/C][C]-0.000104166666666335[/C][C]-0.0115624999999993[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]4.92[/C][C]4.92722916666667[/C][C]4.9275[/C][C]-0.000270833333333383[/C][C]-0.00722916666666595[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]4.95[/C][C]4.9508125[/C][C]4.95333333333333[/C][C]-0.00252083333333365[/C][C]-0.000812500000000327[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]4.95[/C][C]4.95672916666667[/C][C]4.98083333333333[/C][C]-0.0241041666666667[/C][C]-0.00672916666666623[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]5.01[/C][C]4.98964583333333[/C][C]5.00958333333333[/C][C]-0.0199374999999998[/C][C]0.0203541666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]5.05[/C][C]5.05122916666667[/C][C]5.03916666666667[/C][C]0.0120624999999997[/C][C]-0.00122916666666661[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]5.08[/C][C]5.0833125[/C][C]5.06791666666667[/C][C]0.0153958333333331[/C][C]-0.00331249999999894[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]5.11[/C][C]5.11739583333333[/C][C]5.095[/C][C]0.0223958333333335[/C][C]-0.00739583333333194[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]5.14[/C][C]5.1355625[/C][C]5.12208333333333[/C][C]0.0134791666666667[/C][C]0.00443750000000165[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]5.17[/C][C]5.15639583333333[/C][C]5.15[/C][C]0.00639583333333344[/C][C]0.0136041666666671[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]5.18[/C][C]5.1685625[/C][C]5.1775[/C][C]-0.00893750000000034[/C][C]0.0114374999999987[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]5.2[/C][C]5.1915625[/C][C]5.20541666666667[/C][C]-0.0138541666666663[/C][C]0.0084375000000012[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]5.22[/C][C]5.23447916666667[/C][C]5.23458333333333[/C][C]-0.000104166666666335[/C][C]-0.0144791666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]5.24[/C][C]5.26347916666667[/C][C]5.26375[/C][C]-0.000270833333333383[/C][C]-0.0234791666666663[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]5.28[/C][C]5.28914583333333[/C][C]5.29166666666667[/C][C]-0.00252083333333365[/C][C]-0.0091458333333323[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]5.29[/C][C]5.29297916666667[/C][C]5.31708333333333[/C][C]-0.0241041666666667[/C][C]-0.00297916666666698[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]5.33[/C][C]5.3213125[/C][C]5.34125[/C][C]-0.0199374999999998[/C][C]0.00868749999999974[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]5.4[/C][C]5.37747916666667[/C][C]5.36541666666667[/C][C]0.0120624999999997[/C][C]0.0225208333333331[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]5.43[/C][C]5.4045625[/C][C]5.38916666666667[/C][C]0.0153958333333331[/C][C]0.0254374999999989[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]5.46[/C][C]5.43572916666667[/C][C]5.41333333333333[/C][C]0.0223958333333335[/C][C]0.0242708333333326[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]5.46[/C][C]5.4505625[/C][C]5.43708333333333[/C][C]0.0134791666666667[/C][C]0.00943750000000065[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]5.46[/C][C]5.4655625[/C][C]5.45916666666667[/C][C]0.00639583333333344[/C][C]-0.0055625000000008[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]5.47[/C][C]5.47064583333333[/C][C]5.47958333333333[/C][C]-0.00893750000000034[/C][C]-0.000645833333333456[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]5.49[/C][C]5.48364583333333[/C][C]5.4975[/C][C]-0.0138541666666663[/C][C]0.0063541666666671[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]5.5[/C][C]5.51322916666667[/C][C]5.51333333333333[/C][C]-0.000104166666666335[/C][C]-0.0132291666666671[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]5.54[/C][C]5.52764583333333[/C][C]5.52791666666667[/C][C]-0.000270833333333383[/C][C]0.0123541666666664[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]5.55[/C][C]5.53997916666667[/C][C]5.5425[/C][C]-0.00252083333333365[/C][C]0.0100208333333329[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]5.55[/C][C]5.53422916666667[/C][C]5.55833333333333[/C][C]-0.0241041666666667[/C][C]0.0157708333333328[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]5.56[/C][C]5.5550625[/C][C]5.575[/C][C]-0.0199374999999998[/C][C]0.00493750000000137[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]5.6[/C][C]5.60372916666667[/C][C]5.59166666666667[/C][C]0.0120624999999997[/C][C]-0.00372916666666701[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]5.61[/C][C]5.62664583333333[/C][C]5.61125[/C][C]0.0153958333333331[/C][C]-0.0166458333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]5.63[/C][C]5.65447916666667[/C][C]5.63208333333333[/C][C]0.0223958333333335[/C][C]-0.0244791666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]5.64[/C][C]5.66472916666667[/C][C]5.65125[/C][C]0.0134791666666667[/C][C]-0.0247291666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]5.66[/C][C]5.67764583333333[/C][C]5.67125[/C][C]0.00639583333333344[/C][C]-0.0176458333333329[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]5.67[/C][C]5.6835625[/C][C]5.6925[/C][C]-0.00893750000000034[/C][C]-0.0135624999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]5.69[/C][C]5.69989583333333[/C][C]5.71375[/C][C]-0.0138541666666663[/C][C]-0.00989583333333321[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]5.77[/C][C]5.73489583333333[/C][C]5.735[/C][C]-0.000104166666666335[/C][C]0.0351041666666676[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]5.77[/C][C]5.75597916666667[/C][C]5.75625[/C][C]-0.000270833333333383[/C][C]0.0140208333333325[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]5.78[/C][C]5.77497916666667[/C][C]5.7775[/C][C]-0.00252083333333365[/C][C]0.00502083333333303[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]5.8[/C][C]5.77464583333333[/C][C]5.79875[/C][C]-0.0241041666666667[/C][C]0.0253541666666663[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]5.82[/C][C]5.80047916666667[/C][C]5.82041666666667[/C][C]-0.0199374999999998[/C][C]0.0195208333333339[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]5.85[/C][C]5.85539583333333[/C][C]5.84333333333333[/C][C]0.0120624999999997[/C][C]-0.00539583333333216[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]5.87[/C][C]5.87914583333333[/C][C]5.86375[/C][C]0.0153958333333331[/C][C]-0.0091458333333323[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]5.88[/C][C]5.90447916666667[/C][C]5.88208333333333[/C][C]0.0223958333333335[/C][C]-0.0244791666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]5.9[/C][C]5.91472916666667[/C][C]5.90125[/C][C]0.0134791666666667[/C][C]-0.0147291666666671[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]5.91[/C][C]5.92639583333333[/C][C]5.92[/C][C]0.00639583333333344[/C][C]-0.0163958333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]5.94[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00893750000000034[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]5.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0138541666666663[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]5.98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000104166666666335[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000270833333333383[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]6.01[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00252083333333365[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]6.02[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13674&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13674&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	4.43	NA	NA	-0.0241041666666667	NA
2	4.43	NA	NA	-0.0199374999999998	NA
3	4.44	NA	NA	0.0120624999999997	NA
4	4.44	NA	NA	0.0153958333333331	NA
5	4.44	NA	NA	0.0223958333333335	NA
6	4.45	NA	NA	0.0134791666666667	NA
7	4.47	4.47722916666667	4.47083333333333	0.00639583333333344	-0.00722916666666684
8	4.48	4.47022916666667	4.47916666666667	-0.00893750000000034	0.0097708333333335
9	4.48	4.47739583333333	4.49125	-0.0138541666666663	0.00260416666666696
10	4.5	4.50822916666667	4.50833333333333	-0.000104166666666335	-0.00822916666666629
11	4.52	4.5268125	4.52708333333333	-0.000270833333333383	-0.00681249999999967
12	4.52	4.54372916666667	4.54625	-0.00252083333333365	-0.0237291666666666
13	4.53	4.54089583333333	4.565	-0.0241041666666667	-0.0108958333333327
14	4.53	4.56297916666667	4.58291666666667	-0.0199374999999998	-0.0329791666666654
15	4.63	4.61289583333333	4.60083333333333	0.0120624999999997	0.0171041666666669
16	4.66	4.63414583333333	4.61875	0.0153958333333331	0.0258541666666678
17	4.67	4.65822916666667	4.63583333333333	0.0223958333333335	0.0117708333333333
18	4.68	4.66597916666667	4.6525	0.0134791666666667	0.0140208333333325
19	4.69	4.67514583333333	4.66875	0.00639583333333344	0.0148541666666668
20	4.69	4.6760625	4.685	-0.00893750000000034	0.0139375000000008
21	4.7	4.6840625	4.69791666666667	-0.0138541666666663	0.0159374999999997
22	4.71	4.7065625	4.70666666666667	-0.000104166666666335	0.00343750000000043
23	4.72	4.71639583333333	4.71666666666667	-0.000270833333333383	0.0036041666666673
24	4.72	4.7258125	4.72833333333333	-0.00252083333333365	-0.00581250000000022
25	4.72	4.71589583333333	4.74	-0.0241041666666667	0.00410416666666613
26	4.73	4.73172916666667	4.75166666666667	-0.0199374999999998	-0.00172916666666634
27	4.74	4.77539583333333	4.76333333333333	0.0120624999999997	-0.0353958333333333
28	4.76	4.7920625	4.77666666666667	0.0153958333333331	-0.0320624999999994
29	4.81	4.81489583333333	4.7925	0.0223958333333335	-0.00489583333333332
30	4.82	4.82389583333333	4.81041666666667	0.0134791666666667	-0.00389583333333299
31	4.83	4.83597916666667	4.82958333333333	0.00639583333333344	-0.0059791666666662
32	4.83	4.84189583333333	4.85083333333333	-0.00893750000000034	-0.0118958333333339
33	4.84	4.8615625	4.87541666666667	-0.0138541666666663	-0.0215624999999999
34	4.89	4.9015625	4.90166666666667	-0.000104166666666335	-0.0115624999999993
35	4.92	4.92722916666667	4.9275	-0.000270833333333383	-0.00722916666666595
36	4.95	4.9508125	4.95333333333333	-0.00252083333333365	-0.000812500000000327
37	4.95	4.95672916666667	4.98083333333333	-0.0241041666666667	-0.00672916666666623
38	5.01	4.98964583333333	5.00958333333333	-0.0199374999999998	0.0203541666666665
39	5.05	5.05122916666667	5.03916666666667	0.0120624999999997	-0.00122916666666661
40	5.08	5.0833125	5.06791666666667	0.0153958333333331	-0.00331249999999894
41	5.11	5.11739583333333	5.095	0.0223958333333335	-0.00739583333333194
42	5.14	5.1355625	5.12208333333333	0.0134791666666667	0.00443750000000165
43	5.17	5.15639583333333	5.15	0.00639583333333344	0.0136041666666671
44	5.18	5.1685625	5.1775	-0.00893750000000034	0.0114374999999987
45	5.2	5.1915625	5.20541666666667	-0.0138541666666663	0.0084375000000012
46	5.22	5.23447916666667	5.23458333333333	-0.000104166666666335	-0.0144791666666668
47	5.24	5.26347916666667	5.26375	-0.000270833333333383	-0.0234791666666663
48	5.28	5.28914583333333	5.29166666666667	-0.00252083333333365	-0.0091458333333323
49	5.29	5.29297916666667	5.31708333333333	-0.0241041666666667	-0.00297916666666698
50	5.33	5.3213125	5.34125	-0.0199374999999998	0.00868749999999974
51	5.4	5.37747916666667	5.36541666666667	0.0120624999999997	0.0225208333333331
52	5.43	5.4045625	5.38916666666667	0.0153958333333331	0.0254374999999989
53	5.46	5.43572916666667	5.41333333333333	0.0223958333333335	0.0242708333333326
54	5.46	5.4505625	5.43708333333333	0.0134791666666667	0.00943750000000065
55	5.46	5.4655625	5.45916666666667	0.00639583333333344	-0.0055625000000008
56	5.47	5.47064583333333	5.47958333333333	-0.00893750000000034	-0.000645833333333456
57	5.49	5.48364583333333	5.4975	-0.0138541666666663	0.0063541666666671
58	5.5	5.51322916666667	5.51333333333333	-0.000104166666666335	-0.0132291666666671
59	5.54	5.52764583333333	5.52791666666667	-0.000270833333333383	0.0123541666666664
60	5.55	5.53997916666667	5.5425	-0.00252083333333365	0.0100208333333329
61	5.55	5.53422916666667	5.55833333333333	-0.0241041666666667	0.0157708333333328
62	5.56	5.5550625	5.575	-0.0199374999999998	0.00493750000000137
63	5.6	5.60372916666667	5.59166666666667	0.0120624999999997	-0.00372916666666701
64	5.61	5.62664583333333	5.61125	0.0153958333333331	-0.0166458333333335
65	5.63	5.65447916666667	5.63208333333333	0.0223958333333335	-0.0244791666666666
66	5.64	5.66472916666667	5.65125	0.0134791666666667	-0.0247291666666669
67	5.66	5.67764583333333	5.67125	0.00639583333333344	-0.0176458333333329
68	5.67	5.6835625	5.6925	-0.00893750000000034	-0.0135624999999999
69	5.69	5.69989583333333	5.71375	-0.0138541666666663	-0.00989583333333321
70	5.77	5.73489583333333	5.735	-0.000104166666666335	0.0351041666666676
71	5.77	5.75597916666667	5.75625	-0.000270833333333383	0.0140208333333325
72	5.78	5.77497916666667	5.7775	-0.00252083333333365	0.00502083333333303
73	5.8	5.77464583333333	5.79875	-0.0241041666666667	0.0253541666666663
74	5.82	5.80047916666667	5.82041666666667	-0.0199374999999998	0.0195208333333339
75	5.85	5.85539583333333	5.84333333333333	0.0120624999999997	-0.00539583333333216
76	5.87	5.87914583333333	5.86375	0.0153958333333331	-0.0091458333333323
77	5.88	5.90447916666667	5.88208333333333	0.0223958333333335	-0.0244791666666666
78	5.9	5.91472916666667	5.90125	0.0134791666666667	-0.0147291666666671
79	5.91	5.92639583333333	5.92	0.00639583333333344	-0.0163958333333332
80	5.94	NA	NA	-0.00893750000000034	NA
81	5.97	NA	NA	-0.0138541666666663	NA
82	5.98	NA	NA	-0.000104166666666335	NA
83	6	NA	NA	-0.000270833333333383	NA
84	6.01	NA	NA	-0.00252083333333365	NA
85	6.02	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code