Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_bidensity.wasp
Title produced by softwareBivariate Kernel Density Estimation
Date of computationSun, 21 Dec 2008 13:23:43 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/21/t1229891042xjcg86kdgrh7h76.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 12:17:12 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=35813, Retrieved Sun, 19 May 2024 12:17:12 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact170
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Bivariate Kernel Density Estimation] [] [2008-12-21 09:16:40] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-    D    [Bivariate Kernel Density Estimation] [] [2008-12-21 20:23:43] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
- RMPD      [Partial Correlation] [] [2008-12-22 10:31:05] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- RMPD      [Trivariate Scatterplots] [] [2008-12-22 10:38:45] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
2,1
1,9
1,3
1,1
1,4
1,6
1,9
1,7
1,6
1,2
1,3
0,9
0,5
0,8
1
1,3
1,3
1,2
1,2
1
0,8
0,7
0,6
0,7
1
1
1,3
1,1
0,8
0,7
0,7
0,9
1,3
1,4
1,6
2,1
0,3
2,1
2,5
2,3
2,4
3
1,7
3,5
4
3,7
3,7
3
2,7
2,5
2,2
2,9
3,1
3
2,8
2,5
1,9
1,9
1,8
2
2,6
2,5
2,5
1,6
1,4
0,8
1,1
1,3
1,2
1,3
1,1
1,3
1,2
1,6
1,7
1,5
0,9
1,5
1,4
1,6
1,7
1,4
1,8
1,7
1,4
1,2
1
1,7
2,4
2
2,1
2
1,8
2,7
2,3
1,9
2
2,3
2,8
2,4
2,3
2,7
2,7
2,9
3
2,2
2,3
2,8
2,8
2,8
2,2
2,6
2,8
2,5
2,4
2,3
1,9
1,7
2
2,1
1,7
1,8
1,8
1,8
1,3
1,3
1,3
1,2
1,4
2,2
2,9
3,1
Dataseries Y:
9,2
9,1
9,1
9,1
9,1
9,2
9,3
9,3
9,3
9,3
9,3
9,4
9,4
9,4
9,5
9,5
9,4
9,4
9,3
9,4
9,4
9,2
9,1
9,1
9,1
9,1
9
8,9
8,8
8,7
8,5
8,3
8,1
7,8
7,6
7,5
7,4
7,3
7,1
6,9
6,8
6,8
6,8
6,9
6,7
6,6
6,5
6,4
6,3
6,3
6,3
6,5
6,6
6,5
6,4
6,5
6,7
7,1
7,1
7,2
7,2
7,3
7,3
7,3
7,4
7,4
7,6
7,6
7,6
7,7
7,8
7,9
8,1
8,1
8,1
8,2
8,2
8,2
8,2
8,2
8,2
8,3
8,3
8,4
8,4
8,4
8,3
8
8
8,2
8,6
8,7
8,7
8,5
8,4
8,4
8,4
8,5
8,5
8,5
8,5
8,5
8,4
8,4
8,4
8,5
8,5
8,6
8,6
8,6
8,5
8,4
8,4
8,3
8,2
8,1
8,2
8,1
8
7,9
7,8
7,7
7,7
7,9
7,8
7,6
7,4
7,3
7,1
7,1
7
7




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=35813&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=35813&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=35813&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135







Bandwidth
x axis0.289914946408324
y axis0.261876735962197
Correlation
correlation used in KDE-0.519316301596671
correlation(x,y)-0.519316301596671

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Bandwidth \tabularnewline
x axis & 0.289914946408324 \tabularnewline
y axis & 0.261876735962197 \tabularnewline
Correlation \tabularnewline
correlation used in KDE & -0.519316301596671 \tabularnewline
correlation(x,y) & -0.519316301596671 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=35813&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Bandwidth[/C][/ROW]
[ROW][C]x axis[/C][C]0.289914946408324[/C][/ROW]
[ROW][C]y axis[/C][C]0.261876735962197[/C][/ROW]
[ROW][C]Correlation[/C][/ROW]
[ROW][C]correlation used in KDE[/C][C]-0.519316301596671[/C][/ROW]
[ROW][C]correlation(x,y)[/C][C]-0.519316301596671[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=35813&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=35813&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Bandwidth
x axis0.289914946408324
y axis0.261876735962197
Correlation
correlation used in KDE-0.519316301596671
correlation(x,y)-0.519316301596671



Parameters (Session):
par1 = 50 ; par2 = 50 ; par3 = 0 ; par4 = 0 ; par5 = 0 ; par6 = Y ; par7 = Y ;
Parameters (R input):
par1 = 50 ; par2 = 50 ; par3 = 0 ; par4 = 0 ; par5 = 0 ; par6 = Y ; par7 = Y ;
R code (references can be found in the software module):
par1 <- as(par1,'numeric')
par2 <- as(par2,'numeric')
par3 <- as(par3,'numeric')
par4 <- as(par4,'numeric')
par5 <- as(par5,'numeric')
library('GenKern')
if (par3==0) par3 <- dpik(x)
if (par4==0) par4 <- dpik(y)
if (par5==0) par5 <- cor(x,y)
if (par1 > 500) par1 <- 500
if (par2 > 500) par2 <- 500
bitmap(file='bidensity.png')
op <- KernSur(x,y, xgridsize=par1, ygridsize=par2, correlation=par5, xbandwidth=par3, ybandwidth=par4)
image(op$xords, op$yords, op$zden, col=terrain.colors(100), axes=TRUE,main=main,xlab=xlab,ylab=ylab)
if (par6=='Y') contour(op$xords, op$yords, op$zden, add=TRUE)
if (par7=='Y') points(x,y)
(r<-lm(y ~ x))
abline(r)
box()
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Bandwidth',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'x axis',header=TRUE)
a<-table.element(a,par3)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'y axis',header=TRUE)
a<-table.element(a,par4)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Correlation',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'correlation used in KDE',header=TRUE)
a<-table.element(a,par5)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'correlation(x,y)',header=TRUE)
a<-table.element(a,cor(x,y))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')