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Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_pairs.wasp
Title produced by softwareKendall tau Correlation Matrix
Date of computationSat, 13 Dec 2008 04:22:22 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/13/t1229167377ht9lc1veah22iia.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 04:00:20 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=32974, Retrieved Sun, 19 May 2024 04:00:20 +0000
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Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Kendall tau Correlation Matrix] [Kendall Tau Matri...] [2008-12-13 11:22:22] [b5110a3ab194da7214bdf478e0a05dbd] [Current]
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Histogram
Boxplots 
-4,4	11,1	-1,4	14
-0,4	6	-9,4	8,7
-5,4	8,3	-12,9	10,7
-3,4	6,7	-5,1	9,4
-4,5	-2,2	-12,9	1,9
-7,3	5,9	-21,2	10,3
-5,6	8	-5,3	12,2
-18,4	6,7	-5,3	12,6
-5,1	15,5	-11,5	9,5
-25,1	7,9	1,8	11,6
7	8,9	-9,8	12
11,7	21,1	-13,4	19,8
-1,1	-10	-9,1	-6,4
0,7	0,3	-6,8	5,1
8,6	7,8	-9,2	2,5
7,1	0,2	-11,3	2,1
-7	4	-0,2	6,3
3,3	15,8	6,9	9,5
-1,7	2,6	-0,5	6,2
11,5	6,6	1,3	4,3
11,4	4,5	-10,9	6,9
19,6	-3,8	-7,5	4,3
3,3	6,8	-12,1	5,3
-0,8	6,8	-10,7	5,2
9,1	8,1	-3,1	9,9
4,1	1,2	-9,1	-1,1
3,5	-0,6	-8,5	1,4
0,1	3,8	-3,8	5,9
2,6	7,7	-9,6	9,5
5,7	-5,5	-10,5	-4,7
12,3	-10	4,7	-3,6
0,3	-1,1	-4,7	-3,6
5,3	-1,1	0,3	-0,8
-10,1	-3,9	-9,2	-3,8
4,3	0,3	4,3	-1,8
6,5	-12,5	2,9	-11,5
3,2	2,3	0,1	1,8
6,1	6,9	5,5	7
6,5	10,8	4,6	11,7
-1,1	-2,2	2	3,3
19,8	8,2	4,6	3,7
9,6	3,8	3,8	6,1
0,7	4,1	-7,7	1,9
3,1	5,1	1,4	6,7
7	0,7	-5	4,3
18,1	12,4	6,4	10,6
12,1	6	-8,7	4,4
13,7	3,3	0	11,9
11,8	4,7	-3,2	2,7
6,7	1,2	-6,1	2,6
9,2	-0,9	-6,6	1,7
17,1	2,9	-7,1	3
3,2	-2	-9,6	2,1
15,5	3,1	-4,6	5,4
15,9	10,5	1,7	7,5
10,3	1,4	3,2	0,6
11,8	-6,9	-0,6	-3,3
7,9	2	1,3	-3,1
8,3	-0,8	4,2	3
8,2	0,9	-4,4	3
3,6	2	1,1	3
18,2	3,9	-0,8	4,1
6,9	-9,1	1	-3,4
17,2	15,5	8,5	8,6
10,5	-4,5	6,2	-3,2
7,3	-2,5	-4	0,5
9,9	3,1	4,4	0,3
9,9	-9,5	-3,3	-3,6
7	9,4	-4,5	3,7

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=32974&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=32974&T=0

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Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135






Kendall tau rank correlations for all pairs of data series
pairtaup-value
tau( Inv.Goed. , Tot.Consg. )-0.02483940270617990.763793402813773
tau( Inv.Goed. , Duurz.Consg. )0.2314438979209080.00506639580342805
tau( Inv.Goed. , N-Duurz.Consg. )-0.1132077137062350.171311204786223
tau( Tot.Consg. , Duurz.Consg. )-0.002995935804398520.97107038542210
tau( Tot.Consg. , N-Duurz.Consg. )0.6443591780082167.105427357601e-15
tau( Duurz.Consg. , N-Duurz.Consg. )-0.05013941503667840.544352535790069

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Kendall tau rank correlations for all pairs of data series \tabularnewline
pair & tau & p-value \tabularnewline
tau( Inv.Goed. , Tot.Consg. ) & -0.0248394027061799 & 0.763793402813773 \tabularnewline
tau( Inv.Goed. , Duurz.Consg. ) & 0.231443897920908 & 0.00506639580342805 \tabularnewline
tau( Inv.Goed. , N-Duurz.Consg. ) & -0.113207713706235 & 0.171311204786223 \tabularnewline
tau( Tot.Consg. , Duurz.Consg. ) & -0.00299593580439852 & 0.97107038542210 \tabularnewline
tau( Tot.Consg. , N-Duurz.Consg. ) & 0.644359178008216 & 7.105427357601e-15 \tabularnewline
tau( Duurz.Consg. , N-Duurz.Consg. ) & -0.0501394150366784 & 0.544352535790069 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=32974&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Kendall tau rank correlations for all pairs of data series[/C][/ROW]
[ROW][C]pair[/C][C]tau[/C][C]p-value[/C][/ROW]
[ROW][C]tau( Inv.Goed. , Tot.Consg. )[/C][C]-0.0248394027061799[/C][C]0.763793402813773[/C][/ROW]
[ROW][C]tau( Inv.Goed. , Duurz.Consg. )[/C][C]0.231443897920908[/C][C]0.00506639580342805[/C][/ROW]
[ROW][C]tau( Inv.Goed. , N-Duurz.Consg. )[/C][C]-0.113207713706235[/C][C]0.171311204786223[/C][/ROW]
[ROW][C]tau( Tot.Consg. , Duurz.Consg. )[/C][C]-0.00299593580439852[/C][C]0.97107038542210[/C][/ROW]
[ROW][C]tau( Tot.Consg. , N-Duurz.Consg. )[/C][C]0.644359178008216[/C][C]7.105427357601e-15[/C][/ROW]
[ROW][C]tau( Duurz.Consg. , N-Duurz.Consg. )[/C][C]-0.0501394150366784[/C][C]0.544352535790069[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=32974&T=1

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Kendall tau rank correlations for all pairs of data series
pairtaup-value
tau( Inv.Goed. , Tot.Consg. )-0.02483940270617990.763793402813773
tau( Inv.Goed. , Duurz.Consg. )0.2314438979209080.00506639580342805
tau( Inv.Goed. , N-Duurz.Consg. )-0.1132077137062350.171311204786223
tau( Tot.Consg. , Duurz.Consg. )-0.002995935804398520.97107038542210
tau( Tot.Consg. , N-Duurz.Consg. )0.6443591780082167.105427357601e-15
tau( Duurz.Consg. , N-Duurz.Consg. )-0.05013941503667840.544352535790069


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
Parameters (R input):
R code (references can be found in the software module):
panel.tau <- function(x, y, digits=2, prefix='', cex.cor)
{
usr <- par('usr'); on.exit(par(usr))
par(usr = c(0, 1, 0, 1))
rr <- cor.test(x, y, method='kendall')
r <- round(rr$p.value,2)
txt <- format(c(r, 0.123456789), digits=digits)[1]
txt <- paste(prefix, txt, sep='')
if(missing(cex.cor)) cex <- 0.5/strwidth(txt)
text(0.5, 0.5, txt, cex = cex)
}
panel.hist <- function(x, ...)
{
usr <- par('usr'); on.exit(par(usr))
par(usr = c(usr[1:2], 0, 1.5) )
h <- hist(x, plot = FALSE)
breaks <- h$breaks; nB <- length(breaks)
y <- h$counts; y <- y/max(y)
rect(breaks[-nB], 0, breaks[-1], y, col='grey', ...)
}
bitmap(file='test1.png')
pairs(t(y),diag.panel=panel.hist, upper.panel=panel.smooth, lower.panel=panel.tau, main=main)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Kendall tau rank correlations for all pairs of data series',3,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'pair',1,TRUE)
a<-table.element(a,'tau',1,TRUE)
a<-table.element(a,'p-value',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
n <- length(y[,1])
n
cor.test(y[1,],y[2,],method='kendall')
for (i in 1:(n-1))
{
for (j in (i+1):n)
{
a<-table.row.start(a)
dum <- paste('tau(',dimnames(t(x))[[2]][i])
dum <- paste(dum,',')
dum <- paste(dum,dimnames(t(x))[[2]][j])
dum <- paste(dum,')')
a<-table.element(a,dum,header=TRUE)
r <- cor.test(y[i,],y[j,],method='kendall')
a<-table.element(a,r$estimate)
a<-table.element(a,r$p.value)
a<-table.row.end(a)
}
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')