FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationTue, 02 Dec 2008 13:34:36 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/02/t12282501404mqnqsk4lc0ut0p.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 09:39:23 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=28396, Retrieved Sun, 19 May 2024 09:39:23 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsJonas Scheltjens
Estimated Impact148

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 17:50:19] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [Non Stationary Ti...] [2008-12-02 20:34:36] [f4960a11bac8b7f1cb71c83b5826d5bd] [Current]
Feedback Forum
2008-12-07 09:13:47 [Jolien Van Landeghem] [reply] 
Deze vraag werd vrij goed opgelost. De excess of heads grafiek genereert een ander resultaat (we gaan maw nog eens tossen). Dit is logisch omdat het tossen van dobbelstenen steeds verschillende uitkomsten zal genereren. Bekijk je de onderste grafiek (proportion of heads) waarbij men het relatieve resultaat toont, dan zie je inderdaad dat deze steeds naar de theoretische 0.5 zal neigen. Je ziet duidelijk dat dit geen stationaire tijdreeks is. Er zijn geen fluctuaties rond het gemiddelde. De trend neigt naar 0.5, maar dit gebeurt echter niet via de stationaire tijdreeks. Zoals de student correct opmerkte, kan je stellen dat een stijging of daling aan het toeval is te wijten. Dit is logisch, het gooien van kop kan niet verklaard worden aan voorafgaande resultaten.
2008-12-07 10:20:46 [Gert-Jan Geudens] [reply] 
Het antwoord van de student en de feedback van Jolien Van Landeghem zijn correct. We willen hier nog graag opmerken dat we bij het opnieuw tossen telkens andere resultaten krijgen. We zien hier dus geen vast patroon en dus kunnen we er van uitgaan dat er hier louter sprake is van toeval.

Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time0 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 0 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=28396&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]0 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=28396&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=28396&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time0 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()