FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationTue, 02 Dec 2008 10:40:31 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/02/t1228239703ukj7oqi2cmf9cls.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 09:37:10 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=28134, Retrieved Sun, 19 May 2024 09:37:10 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact162

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 18:40:39] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [NonStationaryTime...] [2008-12-02 17:40:31] [ff1f39dba9ec26bf89aa666d9dcb6cc1] [Current]
Feedback Forum
2008-12-05 14:39:10 [Angelique Van de Vijver] [reply] 
Goede berekening en juiste conclusies van de student. Goede interpretatie van de grafieken.
Een lage frequentie komt inderdaad overeen met een lange periode (trend gaat langzaam op en neer) zoals de student zegt. Omgekeerd komt een hoge frequentie overeen met een korte periode(trend gaat snel op en neer).
De periode is de afstand tussen 2 toppen.

Hier hebben we te maken met een langetermijntrend. Dit zien we aan het langzaam dalend patroon in het raw periodogram. Dit komt dus inderdaad overeen met een lage frequentie zoals de student zegt. Goede keuze van de differentiatie door de student nl.d=1 en D=0.

In het cumulatief periodogram zien we een steil stijgende lijn aan linkerkant wat op een langetermijntrend wijst. We kunnen 80% verklaren van de tijdreeks, dit kunnen we aflezen van de grafiek. De interpretatie van de getallen op de y-as zijn dus gelijk aan de interpretatie van de R-kwadraat.
2008-12-08 19:19:21 [Stef Vermeiren] [reply] 
correcte berekeningen en conclusies.
De student heeft gelijk wanneer hij zegt dat een lage frequentie overeen komt met een lange periode.
cumulatieve periodogram: Wanneer de curve binnen de blauwe lijnen valt (= betrouwbaarheidsinterval) kunnen we spreken van toeval. De curve heeft ook een snel stijgende trend wat wijst op een lange termijn trend. Je kan ook een kleine trapvorming waarnemen. Deze wijst op seizoenaliteit.


Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=28134&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=28134&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=28134&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()
b
x <- b
bitmap(file='test1.png')
r <- spectrum(x,main='Raw Periodogram')
dev.off()
r
bitmap(file='test2.png')
cpgram(x,main='Cumulative Periodogram')
dev.off()