FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationTue, 02 Dec 2008 09:16:43 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/02/t1228234627mngh1npy22vy6kb.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 08:50:42 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=28015, Retrieved Sun, 19 May 2024 08:50:42 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact150

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 17:50:19] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [vfc] [2008-12-02 16:16:43] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum
2008-12-04 11:32:08 [Glenn Maras] [reply] 
Goed besproken. De student zegt duidelijk dat het hier gaat om een schijnbaar trendmatig verloop. De stijgende trend die zou opgemerkt kunnen worden is dus gewoon te wijten aan toeval. De student zegt ook dat er geen seizoenaliteit is.
Dit is correct.
2008-12-04 13:43:49 [Philip Van Herck] [reply] 
We zien dat bij alle (indien de berekening verschillende malen wordt uitgevoerd) resultaten er geen sprake is van seizoenaliteit. De grafiek waarin de “Excess of Heads” tegenover het “Toss Number” wordt geplaatst kunnen we in sommige gevallen wel zeggen dat ze schijnbaar trendmatig zijn op lange termijn. Zo zien we ook dat de grafiek die de “Proportion of Heads” tegenover de “Toss Number” zet, telkens weer naar het einde toe meer en meer gelijk gaat lopen met de rechte die de 50% kans voorstelt dat er kop gegooid gaat worden.
2008-12-09 20:51:07 [Anna Hayan] [reply] 
Juiste uitleg en goede bespreking, zie de volgende aanvullingen.
De grafieken hierboven zijn verkregen door toepassing van de random walk simulation.
De schijnbare lange termijn trend die in bovenstaande grafieken waarneembaar is, is
bekomen door puur toeval (er wordt een munt 500 keer opgegooid en gekeken hoeveel
keer deze op kop of munt valt) en is onberekenbaar.

Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=28015&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=28015&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=28015&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()