Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationTue, 02 Dec 2008 07:19:21 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/02/t12282276119n7pyhx8a4jqyf6.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 09:39:08 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27835, Retrieved Sun, 19 May 2024 09:39:08 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact150
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 17:50:19] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
-       [Law of Averages] [Q1] [2008-12-02 14:06:08] [5262baed313b307078ce11eb68e9efe6]
F           [Law of Averages] [Q1] [2008-12-02 14:19:21] [5bd06487453d0eec7a1bf04bf9f25085] [Current]
Feedback Forum
2008-12-04 10:13:26 [72e979bcc364082694890d2eccc1a66f] [reply
De student doet vermoeden dat er een trend waarneembaar is. Dit is echter schijn.
We weten namelijk dat de schommelingen puur aan het toeval te wijten zijn. Je kan er geen betekenis aan hechten, er zijn geen patronen.
Er is dus geen trend merkbaar en er is ook geen seizoenaliteit.

2008-12-07 16:44:04 [Jolien Van Landeghem] [reply
De bovenste grafiek (excess of heads) genereert een ander resultaat : er wordt dus nog een keer getost. Het is logisch dat deze grafiek anders is omdat het tossen van dobbelstenen steeds verschillende uitkomsten zal genereren. Bekijk je de onderste grafiek (proportion of heads) waarbij men het relatieve resultaat toont, dan zie je dat deze steeds rond de theoretische 0.5 zal neigen. Je ziet duidelijk dat dit geen stationaire tijdreeks is. Er zijn geen fluctuaties rond het gemiddelde. De trend neigt naar 0.5,maar dit gebeurt echter niet via de stationaire tijdreeks. Je kan stellen dat een stijging of daling aan het toeval is te wijten. Dit is logisch, het gooien van kop kan niet verklaard worden aan voorafgaande resultaten. Je kan geen seizoenaliteit aflezen, wat logisch is : seizoensinvloeden spelen vermoedelijk geen rol in het gooien van kop (of munt).
2008-12-08 17:10:21 [Hannes Van Hoof] [reply
De eerste grafiek toont aan hoeveel keer de munt meer of minder op kop valt dan op let. De trend in de grafiek is slechts schijnbaar, aangezien het experiment op toeval gebaseert is. In tegenstelling tot wat de de student zegt is er dus ook geen seizoenalitait aangezien dit geen enkele invloed heeft op dit op toeval gebaseerd experiment.
De 2de grafiek geeft inderdaad de proportie weer van hoeveel keer kop is gevallen. Aangzien de kans op 'kop' evengroot is als de kans op 'let', zal deze op langere termijn naar de 50% neigen.

Post a new message




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27835&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27835&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=27835&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24



Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ; par3 = ; par4 = ; par5 = ; par6 = ; par7 = ; par8 = ; par9 = ; par10 = ; par11 = ; par12 = ; par13 = ; par14 = ; par15 = ; par16 = ; par17 = ; par18 = ; par19 = ; par20 = ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()