FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationTue, 02 Dec 2008 06:49:04 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/02/t1228225776i0teieh5401il7g.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 12:39:31 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27786, Retrieved Sun, 19 May 2024 12:39:31 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordskleuter
Estimated Impact181

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 17:50:19] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [] [2008-12-02 13:49:04] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum
2008-12-03 19:47:57 [407693b66d7f2e0b350979005057872d] [reply] 
Dit antwoord is volledig juist. We reproduceren hier de random walk hierbij kunnen we zien dat er een schijnbaar trendmatig verloop is. We zien dat er een stijgende trend is met andere woorden een trend die voorspelbaar is. Als we patronen in tijdreeksen vinden weten we dat dit geen toeval kan zijn.
We zien hier een trend op lange termijn we zien echter geen seizonaliteit
2008-12-06 09:19:57 [Käthe Vanderheggen] [reply] 
Wanneer we de random walk verschillende keren reproduceren, merken we dat de grafieken er telkens anders uitzien. Als er een trend voorkomt is dit dus aan het toeval te wijten!
Hier zien we een schijnbaar trendmatig verloop dat voorspelbaar is. Let erop dat dit slechts zo lijkt en niet echt het geval is. We weten dat wanneer we een muntstuk opgooien, het bekomen van kop of let puur toevallig is. We kunnen met de gegevens uit het verleden geen voorspelling maken naar de toekomst toe.
2008-12-06 16:04:36 [Steven Vanhooreweghe] [reply] 
Ik ben het eens met bovenstaande studenten

Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27786&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27786&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=27786&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()