FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationTue, 02 Dec 2008 05:27:39 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/02/t1228220983jgsjxmclsckmskx.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 12:15:23 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27675, Retrieved Sun, 19 May 2024 12:15:23 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact204

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 18:05:16] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [Law of averages Q2] [2008-12-02 12:27:39] [0bb3b56b7083c5944c3818446f605d68] [Current]
Feedback Forum
2008-12-08 17:46:37 [Natalie De Wilde] [reply] 
Goed, nog enkele aanvullingen
Twee opeenvolgende punten geven informatie uit het verleden die iets zegt over de situatie nu. Was er op tijdstip t-1 een hoge beurskoers, dan is er op tijdstip t ook een hoge beurskoers, en hetzelfde bij een lage beurskoers. De nieuwe koers is de vorige koers + een random getal; dit zorgt ervoor dat de afwijking klein is.
Er is een langzaam evoluerend niveau, dit wijst op positieve autocorrelatie.
Alle lags liggen buiten het 95% betrouwbaarheidsinterval dat voorgesteld wordt door de twee stippellijnen. Dit wil zeggen dat alle lags significant verschillend zijn van nul. Hierbij genomen dat alle waarden positief zijn, kunnen we zeggen dat er hier geen toevallig patroon is.
Er is zeer typisch een stochastische trend op lange termijn.
2008-12-08 19:50:05 [Stef Vermeiren] [reply] 
Schijnbaar is er een stijgend trendmatig verloop en het is schijnbaar ook voorspelbaar. Maar het is puur aan het toeval te wijten. We kunnen bv. Een kop –en schouderpatroon waarnemen. Er zijn geen patronen in het verleden die je in staat stellen om een voorspelling te maken.
2008-12-08 19:52:19 [Stef Vermeiren] [reply] 
sorry, de vorige commentaar is voor Q1 bedoeld.

Law of averages: Wanneer we twee opeenvolgende punten vergelijken wil zeggen dat als de vorige waarde hoog is, de volgende waarde ook hoog zal zijn. Dus geldt analoog: wanneer de vorige waarde klein is, zal de volgende waarde ook klein zijn.
Autocorrelatie: De blauwe stippellijn geeft het betrouwbaarheidsinterval van 95% weer. Dit patroon kan geen toeval zijn. We spreken van een stockastische trend op lange termijn. Deze kan later wel verwijderd worden door differentiatie.

Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27675&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27675&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=27675&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()
b
bitmap(file='pic1.png')
racf <- acf(b,n/10,main='Autocorrelation',xlab='lags',ylab='ACF')
dev.off()
racf