Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationMon, 01 Dec 2008 23:53:29 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/02/t1228200834dgz4atrr3tvjgaw.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 12:13:42 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27549, Retrieved Sun, 19 May 2024 12:13:42 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact208
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Q1 1] [2008-11-30 21:04:21] [547636b63517c1c2916a747d66b36ebf]
F       [Law of Averages] [Q1_1] [2008-11-30 22:44:11] [6816386b1f3c2f6c0c9f2aa1e5bc9362]
F           [Law of Averages] [] [2008-12-02 06:53:29] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum
2008-12-06 09:15:12 [Siem Van Opstal] [reply
de student zou iets meer uitleg moeten geven.Hij geeft geen verklaring voor de grafieK De horizontale rechte is de beste voorspelling voor de observatie, er is 50% kans dat de uitslag kop zal zijn, 50% dat het munt is.De y-as (Excess of Heads) geeft aan hoe vaak de uitslag kop was,de x-as geeft het aantal trekkingen weer. Elke observatie is er 50% kans dat het kop zal zijn. Er is hierdoor dus geen seizonaliteit en ook geen LT-trend. Het Random Walk Model is Y(t)=Yt-1 +Ct, dwz dat de uitslag van deze worp afhankelijk is van de uitslag van de vorige worp +toeval. Uit de grafiek leiden we af dat er bijv. na 300 trekkingen de uitslag meestal munt was, na 500 trekkingen is het weer fifty-fifty.
2008-12-08 17:54:00 [Bonifer Spillemaeckers] [reply
Ik heb hier een goede reproductie gemaakt, maar mijn conclusie was veel te beknopt.

Ik zal hier de grafieken wat verduidelijken. Als we kijken naar de bovenste grafiek, nl. Excess of Heads, zien we het aantal keer dat de munt eigenlijk teveel op kop wordt gegooid. Normaal zou de rechte hier inderdaad horizontaal moeten lopen. Dit zou dan willen zeggen dat er evenveel kop als munt wordt gegooid. De praktijk verloopt echter anders. We zien dat er verschillende malen achter elkaar kop wordt gegooid. Ik heb hier de grafiek nog een aantal maal gereproduceerd en we zien telkens een ander verloop.
Kijken we nu naar de onderste grafiek, nl. Proportion of Heads, zien we aantal keer dat er kop wordt gegooid. Normaal is dit dus een kans van 50%. Hier wordt echter geen rekening gehouden met volgorde zoals bij de vorige grafiek. Je kan zien dat naarmate er meer gegooid wordt, men meer toewerkt naar die waarde van 50%. Er is hier inderdaad geen seizoenaliteit, maar wel een trend te bemerken (toewerken naar die 50%).


Post a new message




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27549&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27549&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=27549&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001



Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ; par3 = ; par4 = ; par5 = ; par6 = ; par7 = ; par8 = ; par9 = ; par10 = ; par11 = ; par12 = ; par13 = ; par14 = ; par15 = ; par16 = ; par17 = ; par18 = ; par19 = ; par20 = ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()