FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationMon, 01 Dec 2008 16:01:16 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/02/t1228172532hgdpb9ssxcd5t96.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 09:19:32 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27509, Retrieved Sun, 19 May 2024 09:19:32 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact218

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 18:40:39] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F       [Law of Averages] [q4 / 7 ] [2008-11-30 17:41:02] [4300be8b33fd3dcdacd2aa9800ceba23]
F           [Law of Averages] [] [2008-12-01 23:01:16] [fa8b44cd657c07c6ee11bb2476ca3f8d] [Current]
Feedback Forum
2008-12-08 18:08:40 [Peter Melgers] [reply] 
Spectrum:

Aan de linkerkant van de grafiek zien we lange golfbewegingen terwijl we aan de rechterkant van de grafiek meer korte, op-en-neergaande golfbewegingen kunnen vaststellen. De golfbewegingen aan de linkerkant liggen duidelijk hoger als aan de rechterkant.

De trend die we hier kunnen vaststellen is lange termijn golving.

Cumulative periodogram:

Het patroon dat we hier zien is typisch voor een tijdreeks met een lange termijn trend.

Indien de lijn tussen de stippellijn zou liggen zou er geen enkel patroon aanwezig zijn.
2008-12-08 19:22:58 [df2ed12c9b09685cd516719b004050c5] [reply] 
raw periodogram:
we zien inderdaad een groot aantal lage frequenties.
Op de x-as zien we frequentie van de golfbeweging en de y-as geeft ons de sterkte van deze. We zien dat de tijdreeks gedomineerd wordt door deze lage frequenties, wat maakt dat de tijdreeks er lang over zal doen om elke keer naar beneden en omhoog te gaan. De tijdreeks gaat dus traag op en neer.

cumulatief periodogram:
Bij een frequentie van 0 tot 0.5 (x-as), kunnen we kijken welk percentage van de tijdreeks bepaald wordt door de golfbeweging.
Hier zien we dat bij een frequentie van 0.0 en 0.1, 95% van de tijdreeks bepaald wordt door de golfbeweging.

Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27509&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27509&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=27509&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()
b
x <- b
bitmap(file='test1.png')
r <- spectrum(x,main='Raw Periodogram')
dev.off()
r
bitmap(file='test2.png')
cpgram(x,main='Cumulative Periodogram')
dev.off()