Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 18 Aug 2008 09:21:58 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Aug/18/t1219073023mc3pzffqvaqpzou.htm/, Retrieved Mon, 13 May 2024 21:04:37 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=14642, Retrieved Mon, 13 May 2024 21:04:37 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Afzetprijsindexen van de verwerking en conservering van groenten en fruit

Estimated Impact

251

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Sanne Seghers - 2...] [2008-08-18 15:21:58] [084e0343a0486ff05530df6c705c8bb4] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=14642&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=14642&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=14642&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	115.6	NA	NA	0.160503472222215	NA
2	118.5	NA	NA	0.640711805555566	NA
3	118.1	NA	NA	0.219878472222229	NA
4	117.7	NA	NA	-0.713454861111112	NA
5	117.9	NA	NA	-1.27491319444444	NA
6	118.5	NA	NA	-2.01657986111111	NA
7	117	113.507378472222	115.833333333333	-2.32595486111111	3.49262152777777
8	115.6	116.009461805556	115.45	0.559461805555559	-0.409461805555566
9	113.7	117.368836805556	114.95	2.41883680555555	-3.66883680555554
10	112.1	115.373003472222	114.433333333333	0.939670138888884	-3.27300347222221
11	113.5	114.865711805556	113.879166666667	0.986545138888884	-1.36571180555555
12	113.5	113.684461805556	113.279166666667	0.405295138888883	-0.184461805555557
13	112.2	112.881336805556	112.720833333333	0.160503472222215	-0.681336805555546
14	112.7	113.044878472222	112.404166666667	0.640711805555566	-0.344878472222206
15	111.9	112.878211805556	112.658333333333	0.219878472222229	-0.978211805555546
16	111.5	112.653211805556	113.366666666667	-0.713454861111112	-1.15321180555553
17	110.8	112.858420138889	114.133333333333	-1.27491319444444	-2.05842013888889
18	111.2	112.862586805556	114.879166666667	-2.01657986111111	-1.66258680555555
19	110.9	113.353211805556	115.679166666667	-2.32595486111111	-2.45321180555557
20	114.1	117.088628472222	116.529166666667	0.559461805555559	-2.98862847222223
21	121.3	119.827170138889	117.408333333333	2.41883680555555	1.47282986111111
22	121.5	119.310503472222	118.370833333333	0.939670138888884	2.18949652777779
23	122.5	120.386545138889	119.4	0.986545138888884	2.11345486111111
24	122.4	120.817795138889	120.4125	0.405295138888883	1.58220486111112
25	122.5	121.481336805556	121.320833333333	0.160503472222215	1.01866319444446
26	122.8	122.586545138889	121.945833333333	0.640711805555566	0.213454861111117
27	122.9	122.274045138889	122.054166666667	0.219878472222229	0.625954861111111
28	123.6	120.944878472222	121.658333333333	-0.713454861111112	2.65512152777778
29	123.4	119.704253472222	120.979166666667	-1.27491319444444	3.69574652777779
30	122.9	118.220920138889	120.2375	-2.01657986111111	4.67907986111113
31	121	117.174045138889	119.5	-2.32595486111111	3.82595486111113
32	119	119.334461805556	118.775	0.559461805555559	-0.33446180555552
33	119	120.498003472222	118.079166666667	2.41883680555555	-1.49800347222221
34	114.3	118.173003472222	117.233333333333	0.939670138888884	-3.87300347222221
35	113.4	117.236545138889	116.25	0.986545138888884	-3.83654513888887
36	113.7	115.667795138889	115.2625	0.405295138888883	-1.96779513888889
37	113.5	114.568836805556	114.408333333333	0.160503472222215	-1.06883680555556
38	114.4	114.544878472222	113.904166666667	0.640711805555566	-0.144878472222203
39	114.6	113.819878472222	113.6	0.219878472222229	0.78012152777778
40	111.6	112.778211805556	113.491666666667	-0.713454861111112	-1.17821180555555
41	111.8	112.345920138889	113.620833333333	-1.27491319444444	-0.545920138888874
42	110.8	111.745920138889	113.7625	-2.01657986111111	-0.94592013888888
43	112.6	111.607378472222	113.933333333333	-2.32595486111111	0.992621527777771
44	115.3	114.717795138889	114.158333333333	0.559461805555559	0.582204861111109
45	115.4	116.781336805556	114.3625	2.41883680555555	-1.38133680555552
46	115.3	115.631336805556	114.691666666667	0.939670138888884	-0.331336805555566
47	115.5	116.132378472222	115.145833333333	0.986545138888884	-0.632378472222214
48	115	116.017795138889	115.6125	0.405295138888883	-1.01779513888889
49	116.3	116.218836805556	116.058333333333	0.160503472222215	0.081163194444457
50	117	117.374045138889	116.733333333333	0.640711805555566	-0.374045138888903
51	116.9	117.978211805556	117.758333333333	0.219878472222229	-1.07821180555555
52	117.2	118.174045138889	118.8875	-0.713454861111112	-0.974045138888869
53	117.1	118.841753472222	120.116666666667	-1.27491319444444	-1.74175347222223
54	116.7	119.420920138889	121.4375	-2.01657986111111	-2.72092013888887
55	117.4	120.415711805556	122.741666666667	-2.32595486111111	-3.01571180555554
56	126.7	124.609461805556	124.05	0.559461805555559	2.09053819444446
57	128.6	127.843836805556	125.425	2.41883680555555	0.756163194444454
58	129.2	127.835503472222	126.895833333333	0.939670138888884	1.36449652777779
59	131.1	129.394878472222	128.408333333333	0.986545138888884	1.70512152777778
60	131.1	130.346961805556	129.941666666667	0.405295138888883	0.753038194444457
61	131.5	131.468836805556	131.308333333333	0.160503472222215	0.0311631944444457
62	133.2	132.553211805556	131.9125	0.640711805555566	0.646788194444468
63	133.7	132.115711805556	131.895833333333	0.219878472222229	1.58428819444447
64	135.7	130.924045138889	131.6375	-0.713454861111112	4.7759548611111
65	134.9	129.858420138889	131.133333333333	-1.27491319444444	5.04157986111116
66	135.7	128.533420138889	130.55	-2.01657986111111	7.1665798611111
67	131.2	127.640711805556	129.966666666667	-2.32595486111111	3.55928819444443
68	127.4	129.838628472222	129.279166666667	0.559461805555559	-2.43862847222222
69	127.5	130.977170138889	128.558333333333	2.41883680555555	-3.47717013888888
70	124.1	128.768836805556	127.829166666667	0.939670138888884	-4.66883680555557
71	124.1	128.019878472222	127.033333333333	0.986545138888884	-3.91987847222225
72	124.1	126.613628472222	126.208333333333	0.405295138888883	-2.51362847222224
73	124.5	NA	NA	NA	NA
74	123.7	NA	NA	NA	NA
75	125.9	NA	NA	NA	NA
76	126	NA	NA	NA	NA
77	125.5	NA	NA	NA	NA
78	125.3	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 115.6 & NA & NA & 0.160503472222215 & NA \tabularnewline
2 & 118.5 & NA & NA & 0.640711805555566 & NA \tabularnewline
3 & 118.1 & NA & NA & 0.219878472222229 & NA \tabularnewline
4 & 117.7 & NA & NA & -0.713454861111112 & NA \tabularnewline
5 & 117.9 & NA & NA & -1.27491319444444 & NA \tabularnewline
6 & 118.5 & NA & NA & -2.01657986111111 & NA \tabularnewline
7 & 117 & 113.507378472222 & 115.833333333333 & -2.32595486111111 & 3.49262152777777 \tabularnewline
8 & 115.6 & 116.009461805556 & 115.45 & 0.559461805555559 & -0.409461805555566 \tabularnewline
9 & 113.7 & 117.368836805556 & 114.95 & 2.41883680555555 & -3.66883680555554 \tabularnewline
10 & 112.1 & 115.373003472222 & 114.433333333333 & 0.939670138888884 & -3.27300347222221 \tabularnewline
11 & 113.5 & 114.865711805556 & 113.879166666667 & 0.986545138888884 & -1.36571180555555 \tabularnewline
12 & 113.5 & 113.684461805556 & 113.279166666667 & 0.405295138888883 & -0.184461805555557 \tabularnewline
13 & 112.2 & 112.881336805556 & 112.720833333333 & 0.160503472222215 & -0.681336805555546 \tabularnewline
14 & 112.7 & 113.044878472222 & 112.404166666667 & 0.640711805555566 & -0.344878472222206 \tabularnewline
15 & 111.9 & 112.878211805556 & 112.658333333333 & 0.219878472222229 & -0.978211805555546 \tabularnewline
16 & 111.5 & 112.653211805556 & 113.366666666667 & -0.713454861111112 & -1.15321180555553 \tabularnewline
17 & 110.8 & 112.858420138889 & 114.133333333333 & -1.27491319444444 & -2.05842013888889 \tabularnewline
18 & 111.2 & 112.862586805556 & 114.879166666667 & -2.01657986111111 & -1.66258680555555 \tabularnewline
19 & 110.9 & 113.353211805556 & 115.679166666667 & -2.32595486111111 & -2.45321180555557 \tabularnewline
20 & 114.1 & 117.088628472222 & 116.529166666667 & 0.559461805555559 & -2.98862847222223 \tabularnewline
21 & 121.3 & 119.827170138889 & 117.408333333333 & 2.41883680555555 & 1.47282986111111 \tabularnewline
22 & 121.5 & 119.310503472222 & 118.370833333333 & 0.939670138888884 & 2.18949652777779 \tabularnewline
23 & 122.5 & 120.386545138889 & 119.4 & 0.986545138888884 & 2.11345486111111 \tabularnewline
24 & 122.4 & 120.817795138889 & 120.4125 & 0.405295138888883 & 1.58220486111112 \tabularnewline
25 & 122.5 & 121.481336805556 & 121.320833333333 & 0.160503472222215 & 1.01866319444446 \tabularnewline
26 & 122.8 & 122.586545138889 & 121.945833333333 & 0.640711805555566 & 0.213454861111117 \tabularnewline
27 & 122.9 & 122.274045138889 & 122.054166666667 & 0.219878472222229 & 0.625954861111111 \tabularnewline
28 & 123.6 & 120.944878472222 & 121.658333333333 & -0.713454861111112 & 2.65512152777778 \tabularnewline
29 & 123.4 & 119.704253472222 & 120.979166666667 & -1.27491319444444 & 3.69574652777779 \tabularnewline
30 & 122.9 & 118.220920138889 & 120.2375 & -2.01657986111111 & 4.67907986111113 \tabularnewline
31 & 121 & 117.174045138889 & 119.5 & -2.32595486111111 & 3.82595486111113 \tabularnewline
32 & 119 & 119.334461805556 & 118.775 & 0.559461805555559 & -0.33446180555552 \tabularnewline
33 & 119 & 120.498003472222 & 118.079166666667 & 2.41883680555555 & -1.49800347222221 \tabularnewline
34 & 114.3 & 118.173003472222 & 117.233333333333 & 0.939670138888884 & -3.87300347222221 \tabularnewline
35 & 113.4 & 117.236545138889 & 116.25 & 0.986545138888884 & -3.83654513888887 \tabularnewline
36 & 113.7 & 115.667795138889 & 115.2625 & 0.405295138888883 & -1.96779513888889 \tabularnewline
37 & 113.5 & 114.568836805556 & 114.408333333333 & 0.160503472222215 & -1.06883680555556 \tabularnewline
38 & 114.4 & 114.544878472222 & 113.904166666667 & 0.640711805555566 & -0.144878472222203 \tabularnewline
39 & 114.6 & 113.819878472222 & 113.6 & 0.219878472222229 & 0.78012152777778 \tabularnewline
40 & 111.6 & 112.778211805556 & 113.491666666667 & -0.713454861111112 & -1.17821180555555 \tabularnewline
41 & 111.8 & 112.345920138889 & 113.620833333333 & -1.27491319444444 & -0.545920138888874 \tabularnewline
42 & 110.8 & 111.745920138889 & 113.7625 & -2.01657986111111 & -0.94592013888888 \tabularnewline
43 & 112.6 & 111.607378472222 & 113.933333333333 & -2.32595486111111 & 0.992621527777771 \tabularnewline
44 & 115.3 & 114.717795138889 & 114.158333333333 & 0.559461805555559 & 0.582204861111109 \tabularnewline
45 & 115.4 & 116.781336805556 & 114.3625 & 2.41883680555555 & -1.38133680555552 \tabularnewline
46 & 115.3 & 115.631336805556 & 114.691666666667 & 0.939670138888884 & -0.331336805555566 \tabularnewline
47 & 115.5 & 116.132378472222 & 115.145833333333 & 0.986545138888884 & -0.632378472222214 \tabularnewline
48 & 115 & 116.017795138889 & 115.6125 & 0.405295138888883 & -1.01779513888889 \tabularnewline
49 & 116.3 & 116.218836805556 & 116.058333333333 & 0.160503472222215 & 0.081163194444457 \tabularnewline
50 & 117 & 117.374045138889 & 116.733333333333 & 0.640711805555566 & -0.374045138888903 \tabularnewline
51 & 116.9 & 117.978211805556 & 117.758333333333 & 0.219878472222229 & -1.07821180555555 \tabularnewline
52 & 117.2 & 118.174045138889 & 118.8875 & -0.713454861111112 & -0.974045138888869 \tabularnewline
53 & 117.1 & 118.841753472222 & 120.116666666667 & -1.27491319444444 & -1.74175347222223 \tabularnewline
54 & 116.7 & 119.420920138889 & 121.4375 & -2.01657986111111 & -2.72092013888887 \tabularnewline
55 & 117.4 & 120.415711805556 & 122.741666666667 & -2.32595486111111 & -3.01571180555554 \tabularnewline
56 & 126.7 & 124.609461805556 & 124.05 & 0.559461805555559 & 2.09053819444446 \tabularnewline
57 & 128.6 & 127.843836805556 & 125.425 & 2.41883680555555 & 0.756163194444454 \tabularnewline
58 & 129.2 & 127.835503472222 & 126.895833333333 & 0.939670138888884 & 1.36449652777779 \tabularnewline
59 & 131.1 & 129.394878472222 & 128.408333333333 & 0.986545138888884 & 1.70512152777778 \tabularnewline
60 & 131.1 & 130.346961805556 & 129.941666666667 & 0.405295138888883 & 0.753038194444457 \tabularnewline
61 & 131.5 & 131.468836805556 & 131.308333333333 & 0.160503472222215 & 0.0311631944444457 \tabularnewline
62 & 133.2 & 132.553211805556 & 131.9125 & 0.640711805555566 & 0.646788194444468 \tabularnewline
63 & 133.7 & 132.115711805556 & 131.895833333333 & 0.219878472222229 & 1.58428819444447 \tabularnewline
64 & 135.7 & 130.924045138889 & 131.6375 & -0.713454861111112 & 4.7759548611111 \tabularnewline
65 & 134.9 & 129.858420138889 & 131.133333333333 & -1.27491319444444 & 5.04157986111116 \tabularnewline
66 & 135.7 & 128.533420138889 & 130.55 & -2.01657986111111 & 7.1665798611111 \tabularnewline
67 & 131.2 & 127.640711805556 & 129.966666666667 & -2.32595486111111 & 3.55928819444443 \tabularnewline
68 & 127.4 & 129.838628472222 & 129.279166666667 & 0.559461805555559 & -2.43862847222222 \tabularnewline
69 & 127.5 & 130.977170138889 & 128.558333333333 & 2.41883680555555 & -3.47717013888888 \tabularnewline
70 & 124.1 & 128.768836805556 & 127.829166666667 & 0.939670138888884 & -4.66883680555557 \tabularnewline
71 & 124.1 & 128.019878472222 & 127.033333333333 & 0.986545138888884 & -3.91987847222225 \tabularnewline
72 & 124.1 & 126.613628472222 & 126.208333333333 & 0.405295138888883 & -2.51362847222224 \tabularnewline
73 & 124.5 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
74 & 123.7 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
75 & 125.9 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
76 & 126 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
77 & 125.5 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
78 & 125.3 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=14642&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]115.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.160503472222215[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]118.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.640711805555566[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]118.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.219878472222229[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]117.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.713454861111112[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]117.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.27491319444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]118.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2.01657986111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]117[/C][C]113.507378472222[/C][C]115.833333333333[/C][C]-2.32595486111111[/C][C]3.49262152777777[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]115.6[/C][C]116.009461805556[/C][C]115.45[/C][C]0.559461805555559[/C][C]-0.409461805555566[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]113.7[/C][C]117.368836805556[/C][C]114.95[/C][C]2.41883680555555[/C][C]-3.66883680555554[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]112.1[/C][C]115.373003472222[/C][C]114.433333333333[/C][C]0.939670138888884[/C][C]-3.27300347222221[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]113.5[/C][C]114.865711805556[/C][C]113.879166666667[/C][C]0.986545138888884[/C][C]-1.36571180555555[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]113.5[/C][C]113.684461805556[/C][C]113.279166666667[/C][C]0.405295138888883[/C][C]-0.184461805555557[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]112.2[/C][C]112.881336805556[/C][C]112.720833333333[/C][C]0.160503472222215[/C][C]-0.681336805555546[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]112.7[/C][C]113.044878472222[/C][C]112.404166666667[/C][C]0.640711805555566[/C][C]-0.344878472222206[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]111.9[/C][C]112.878211805556[/C][C]112.658333333333[/C][C]0.219878472222229[/C][C]-0.978211805555546[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]111.5[/C][C]112.653211805556[/C][C]113.366666666667[/C][C]-0.713454861111112[/C][C]-1.15321180555553[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]110.8[/C][C]112.858420138889[/C][C]114.133333333333[/C][C]-1.27491319444444[/C][C]-2.05842013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]111.2[/C][C]112.862586805556[/C][C]114.879166666667[/C][C]-2.01657986111111[/C][C]-1.66258680555555[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]110.9[/C][C]113.353211805556[/C][C]115.679166666667[/C][C]-2.32595486111111[/C][C]-2.45321180555557[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]114.1[/C][C]117.088628472222[/C][C]116.529166666667[/C][C]0.559461805555559[/C][C]-2.98862847222223[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]121.3[/C][C]119.827170138889[/C][C]117.408333333333[/C][C]2.41883680555555[/C][C]1.47282986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]121.5[/C][C]119.310503472222[/C][C]118.370833333333[/C][C]0.939670138888884[/C][C]2.18949652777779[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]122.5[/C][C]120.386545138889[/C][C]119.4[/C][C]0.986545138888884[/C][C]2.11345486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]122.4[/C][C]120.817795138889[/C][C]120.4125[/C][C]0.405295138888883[/C][C]1.58220486111112[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]122.5[/C][C]121.481336805556[/C][C]121.320833333333[/C][C]0.160503472222215[/C][C]1.01866319444446[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]122.8[/C][C]122.586545138889[/C][C]121.945833333333[/C][C]0.640711805555566[/C][C]0.213454861111117[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]122.9[/C][C]122.274045138889[/C][C]122.054166666667[/C][C]0.219878472222229[/C][C]0.625954861111111[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]123.6[/C][C]120.944878472222[/C][C]121.658333333333[/C][C]-0.713454861111112[/C][C]2.65512152777778[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]123.4[/C][C]119.704253472222[/C][C]120.979166666667[/C][C]-1.27491319444444[/C][C]3.69574652777779[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]122.9[/C][C]118.220920138889[/C][C]120.2375[/C][C]-2.01657986111111[/C][C]4.67907986111113[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]121[/C][C]117.174045138889[/C][C]119.5[/C][C]-2.32595486111111[/C][C]3.82595486111113[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]119[/C][C]119.334461805556[/C][C]118.775[/C][C]0.559461805555559[/C][C]-0.33446180555552[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]119[/C][C]120.498003472222[/C][C]118.079166666667[/C][C]2.41883680555555[/C][C]-1.49800347222221[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]114.3[/C][C]118.173003472222[/C][C]117.233333333333[/C][C]0.939670138888884[/C][C]-3.87300347222221[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]113.4[/C][C]117.236545138889[/C][C]116.25[/C][C]0.986545138888884[/C][C]-3.83654513888887[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]113.7[/C][C]115.667795138889[/C][C]115.2625[/C][C]0.405295138888883[/C][C]-1.96779513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]113.5[/C][C]114.568836805556[/C][C]114.408333333333[/C][C]0.160503472222215[/C][C]-1.06883680555556[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]114.4[/C][C]114.544878472222[/C][C]113.904166666667[/C][C]0.640711805555566[/C][C]-0.144878472222203[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]114.6[/C][C]113.819878472222[/C][C]113.6[/C][C]0.219878472222229[/C][C]0.78012152777778[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]111.6[/C][C]112.778211805556[/C][C]113.491666666667[/C][C]-0.713454861111112[/C][C]-1.17821180555555[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]111.8[/C][C]112.345920138889[/C][C]113.620833333333[/C][C]-1.27491319444444[/C][C]-0.545920138888874[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]110.8[/C][C]111.745920138889[/C][C]113.7625[/C][C]-2.01657986111111[/C][C]-0.94592013888888[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]112.6[/C][C]111.607378472222[/C][C]113.933333333333[/C][C]-2.32595486111111[/C][C]0.992621527777771[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]115.3[/C][C]114.717795138889[/C][C]114.158333333333[/C][C]0.559461805555559[/C][C]0.582204861111109[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]115.4[/C][C]116.781336805556[/C][C]114.3625[/C][C]2.41883680555555[/C][C]-1.38133680555552[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]115.3[/C][C]115.631336805556[/C][C]114.691666666667[/C][C]0.939670138888884[/C][C]-0.331336805555566[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]115.5[/C][C]116.132378472222[/C][C]115.145833333333[/C][C]0.986545138888884[/C][C]-0.632378472222214[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]115[/C][C]116.017795138889[/C][C]115.6125[/C][C]0.405295138888883[/C][C]-1.01779513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]116.3[/C][C]116.218836805556[/C][C]116.058333333333[/C][C]0.160503472222215[/C][C]0.081163194444457[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]117[/C][C]117.374045138889[/C][C]116.733333333333[/C][C]0.640711805555566[/C][C]-0.374045138888903[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]116.9[/C][C]117.978211805556[/C][C]117.758333333333[/C][C]0.219878472222229[/C][C]-1.07821180555555[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]117.2[/C][C]118.174045138889[/C][C]118.8875[/C][C]-0.713454861111112[/C][C]-0.974045138888869[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]117.1[/C][C]118.841753472222[/C][C]120.116666666667[/C][C]-1.27491319444444[/C][C]-1.74175347222223[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]116.7[/C][C]119.420920138889[/C][C]121.4375[/C][C]-2.01657986111111[/C][C]-2.72092013888887[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]117.4[/C][C]120.415711805556[/C][C]122.741666666667[/C][C]-2.32595486111111[/C][C]-3.01571180555554[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]126.7[/C][C]124.609461805556[/C][C]124.05[/C][C]0.559461805555559[/C][C]2.09053819444446[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]128.6[/C][C]127.843836805556[/C][C]125.425[/C][C]2.41883680555555[/C][C]0.756163194444454[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]129.2[/C][C]127.835503472222[/C][C]126.895833333333[/C][C]0.939670138888884[/C][C]1.36449652777779[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]131.1[/C][C]129.394878472222[/C][C]128.408333333333[/C][C]0.986545138888884[/C][C]1.70512152777778[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]131.1[/C][C]130.346961805556[/C][C]129.941666666667[/C][C]0.405295138888883[/C][C]0.753038194444457[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]131.5[/C][C]131.468836805556[/C][C]131.308333333333[/C][C]0.160503472222215[/C][C]0.0311631944444457[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]133.2[/C][C]132.553211805556[/C][C]131.9125[/C][C]0.640711805555566[/C][C]0.646788194444468[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]133.7[/C][C]132.115711805556[/C][C]131.895833333333[/C][C]0.219878472222229[/C][C]1.58428819444447[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]135.7[/C][C]130.924045138889[/C][C]131.6375[/C][C]-0.713454861111112[/C][C]4.7759548611111[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]134.9[/C][C]129.858420138889[/C][C]131.133333333333[/C][C]-1.27491319444444[/C][C]5.04157986111116[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]135.7[/C][C]128.533420138889[/C][C]130.55[/C][C]-2.01657986111111[/C][C]7.1665798611111[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]131.2[/C][C]127.640711805556[/C][C]129.966666666667[/C][C]-2.32595486111111[/C][C]3.55928819444443[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]127.4[/C][C]129.838628472222[/C][C]129.279166666667[/C][C]0.559461805555559[/C][C]-2.43862847222222[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]127.5[/C][C]130.977170138889[/C][C]128.558333333333[/C][C]2.41883680555555[/C][C]-3.47717013888888[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]124.1[/C][C]128.768836805556[/C][C]127.829166666667[/C][C]0.939670138888884[/C][C]-4.66883680555557[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]124.1[/C][C]128.019878472222[/C][C]127.033333333333[/C][C]0.986545138888884[/C][C]-3.91987847222225[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]124.1[/C][C]126.613628472222[/C][C]126.208333333333[/C][C]0.405295138888883[/C][C]-2.51362847222224[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]124.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]123.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]125.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]126[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]125.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]125.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=14642&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=14642&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	115.6	NA	NA	0.160503472222215	NA
2	118.5	NA	NA	0.640711805555566	NA
3	118.1	NA	NA	0.219878472222229	NA
4	117.7	NA	NA	-0.713454861111112	NA
5	117.9	NA	NA	-1.27491319444444	NA
6	118.5	NA	NA	-2.01657986111111	NA
7	117	113.507378472222	115.833333333333	-2.32595486111111	3.49262152777777
8	115.6	116.009461805556	115.45	0.559461805555559	-0.409461805555566
9	113.7	117.368836805556	114.95	2.41883680555555	-3.66883680555554
10	112.1	115.373003472222	114.433333333333	0.939670138888884	-3.27300347222221
11	113.5	114.865711805556	113.879166666667	0.986545138888884	-1.36571180555555
12	113.5	113.684461805556	113.279166666667	0.405295138888883	-0.184461805555557
13	112.2	112.881336805556	112.720833333333	0.160503472222215	-0.681336805555546
14	112.7	113.044878472222	112.404166666667	0.640711805555566	-0.344878472222206
15	111.9	112.878211805556	112.658333333333	0.219878472222229	-0.978211805555546
16	111.5	112.653211805556	113.366666666667	-0.713454861111112	-1.15321180555553
17	110.8	112.858420138889	114.133333333333	-1.27491319444444	-2.05842013888889
18	111.2	112.862586805556	114.879166666667	-2.01657986111111	-1.66258680555555
19	110.9	113.353211805556	115.679166666667	-2.32595486111111	-2.45321180555557
20	114.1	117.088628472222	116.529166666667	0.559461805555559	-2.98862847222223
21	121.3	119.827170138889	117.408333333333	2.41883680555555	1.47282986111111
22	121.5	119.310503472222	118.370833333333	0.939670138888884	2.18949652777779
23	122.5	120.386545138889	119.4	0.986545138888884	2.11345486111111
24	122.4	120.817795138889	120.4125	0.405295138888883	1.58220486111112
25	122.5	121.481336805556	121.320833333333	0.160503472222215	1.01866319444446
26	122.8	122.586545138889	121.945833333333	0.640711805555566	0.213454861111117
27	122.9	122.274045138889	122.054166666667	0.219878472222229	0.625954861111111
28	123.6	120.944878472222	121.658333333333	-0.713454861111112	2.65512152777778
29	123.4	119.704253472222	120.979166666667	-1.27491319444444	3.69574652777779
30	122.9	118.220920138889	120.2375	-2.01657986111111	4.67907986111113
31	121	117.174045138889	119.5	-2.32595486111111	3.82595486111113
32	119	119.334461805556	118.775	0.559461805555559	-0.33446180555552
33	119	120.498003472222	118.079166666667	2.41883680555555	-1.49800347222221
34	114.3	118.173003472222	117.233333333333	0.939670138888884	-3.87300347222221
35	113.4	117.236545138889	116.25	0.986545138888884	-3.83654513888887
36	113.7	115.667795138889	115.2625	0.405295138888883	-1.96779513888889
37	113.5	114.568836805556	114.408333333333	0.160503472222215	-1.06883680555556
38	114.4	114.544878472222	113.904166666667	0.640711805555566	-0.144878472222203
39	114.6	113.819878472222	113.6	0.219878472222229	0.78012152777778
40	111.6	112.778211805556	113.491666666667	-0.713454861111112	-1.17821180555555
41	111.8	112.345920138889	113.620833333333	-1.27491319444444	-0.545920138888874
42	110.8	111.745920138889	113.7625	-2.01657986111111	-0.94592013888888
43	112.6	111.607378472222	113.933333333333	-2.32595486111111	0.992621527777771
44	115.3	114.717795138889	114.158333333333	0.559461805555559	0.582204861111109
45	115.4	116.781336805556	114.3625	2.41883680555555	-1.38133680555552
46	115.3	115.631336805556	114.691666666667	0.939670138888884	-0.331336805555566
47	115.5	116.132378472222	115.145833333333	0.986545138888884	-0.632378472222214
48	115	116.017795138889	115.6125	0.405295138888883	-1.01779513888889
49	116.3	116.218836805556	116.058333333333	0.160503472222215	0.081163194444457
50	117	117.374045138889	116.733333333333	0.640711805555566	-0.374045138888903
51	116.9	117.978211805556	117.758333333333	0.219878472222229	-1.07821180555555
52	117.2	118.174045138889	118.8875	-0.713454861111112	-0.974045138888869
53	117.1	118.841753472222	120.116666666667	-1.27491319444444	-1.74175347222223
54	116.7	119.420920138889	121.4375	-2.01657986111111	-2.72092013888887
55	117.4	120.415711805556	122.741666666667	-2.32595486111111	-3.01571180555554
56	126.7	124.609461805556	124.05	0.559461805555559	2.09053819444446
57	128.6	127.843836805556	125.425	2.41883680555555	0.756163194444454
58	129.2	127.835503472222	126.895833333333	0.939670138888884	1.36449652777779
59	131.1	129.394878472222	128.408333333333	0.986545138888884	1.70512152777778
60	131.1	130.346961805556	129.941666666667	0.405295138888883	0.753038194444457
61	131.5	131.468836805556	131.308333333333	0.160503472222215	0.0311631944444457
62	133.2	132.553211805556	131.9125	0.640711805555566	0.646788194444468
63	133.7	132.115711805556	131.895833333333	0.219878472222229	1.58428819444447
64	135.7	130.924045138889	131.6375	-0.713454861111112	4.7759548611111
65	134.9	129.858420138889	131.133333333333	-1.27491319444444	5.04157986111116
66	135.7	128.533420138889	130.55	-2.01657986111111	7.1665798611111
67	131.2	127.640711805556	129.966666666667	-2.32595486111111	3.55928819444443
68	127.4	129.838628472222	129.279166666667	0.559461805555559	-2.43862847222222
69	127.5	130.977170138889	128.558333333333	2.41883680555555	-3.47717013888888
70	124.1	128.768836805556	127.829166666667	0.939670138888884	-4.66883680555557
71	124.1	128.019878472222	127.033333333333	0.986545138888884	-3.91987847222225
72	124.1	126.613628472222	126.208333333333	0.405295138888883	-2.51362847222224
73	124.5	NA	NA	NA	NA
74	123.7	NA	NA	NA	NA
75	125.9	NA	NA	NA	NA
76	126	NA	NA	NA	NA
77	125.5	NA	NA	NA	NA
78	125.3	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code