FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationMon, 18 Aug 2008 04:33:16 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Aug/18/t1219055670i0etef7uxe1a9h8.htm/, Retrieved Mon, 13 May 2024 23:04:57 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=14218, Retrieved Mon, 13 May 2024 23:04:57 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact248

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [Toon Raeman - Opg...] [2008-08-18 10:33:16] [b46ff5180a79ecd706507099e9497e04] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
12,11
11,42
11,71
12,04
12,21
12
12,36
12,32
12,96
12,79
13,19
12,34
13,25
12,54
12,77
12,96
13
13,61
13,8
14,16
14,27
14,69
15,01
15,09
15,14
14,2
13,83
14,31
14,04
14,9
14,92
15,36
15,5
15,65
16,18
15,44
15,58
15,24
15,33
16,07
15,82
15,87
15,72
17,07
16,83
17,52
17,76
17,36
17,95
16,71
17,14
16,72
17,26
17,24
17,69
18,13
18,08
18,18
18,18
17,64
17,89
16,82
16,61
16,66
17,02
16,91
17,18
18,06
17,58
17,48
17,54
17,44
17,79
16,79
16,19
16,62
16,39
16,54
17,26
18
17,29
18,16
17,82
17,48
18,31
17,04
17,03
16,97
17,11
17,12
17,69
18,5
18,27
18,45
18,35
18,03

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time5 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 5 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=14218&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]5 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=14218&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=14218&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time5 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
112.11NANA0.456111111111111NA
211.42NANA-0.500694444444445NA
311.71NANA-0.641875NA
412.04NANA-0.46423611111111NA
512.21NANA-0.502013888888888NA
612NANA-0.313194444444445NA
712.3612.200972222222212.335-0.1340277777777770.159027777777776
812.3212.930416666666712.42916666666670.501249999999999-0.610416666666666
912.9612.755416666666712.520.2354166666666650.204583333333336
1012.7913.135486111111112.60250.532986111111112-0.345486111111112
1113.1913.285347222222212.673750.611597222222222-0.0953472222222196
1212.3412.992430555555612.773750.218680555555556-0.652430555555556
1313.2513.356944444444412.90083333333330.456111111111111-0.106944444444446
1412.5412.536805555555613.0375-0.5006944444444450.0031944444444445
1512.7712.52687513.16875-0.6418750.243125000000001
1612.9612.838263888888913.3025-0.464236111111110.121736111111113
171312.955486111111113.4575-0.5020138888888880.0445138888888899
1813.6113.334722222222213.6479166666667-0.3131944444444450.275277777777779
1913.813.707222222222213.84125-0.1340277777777770.0927777777777745
2014.1614.490416666666713.98916666666670.501249999999999-0.330416666666668
2114.2714.337916666666714.10250.235416666666665-0.0679166666666671
2214.6914.735902777777814.20291666666670.532986111111112-0.0459027777777798
2315.0114.914097222222214.30250.6115972222222220.0959027777777788
2415.0914.618263888888914.39958333333330.2186805555555560.471736111111111
2515.1414.956111111111114.50.4561111111111110.183888888888891
2614.214.095972222222214.5966666666667-0.5006944444444450.104027777777778
2713.8314.056041666666714.6979166666667-0.641875-0.226041666666664
2814.3114.324930555555614.7891666666667-0.46423611111111-0.0149305555555532
2914.0414.375902777777814.8779166666667-0.502013888888888-0.335902777777777
3014.914.628055555555614.94125-0.3131944444444450.271944444444445
3114.9214.840138888888914.9741666666667-0.1340277777777770.079861111111109
3215.3615.537083333333315.03583333333330.501249999999999-0.177083333333334
3315.515.377083333333315.14166666666670.2354166666666650.122916666666667
3415.6515.810486111111115.27750.532986111111112-0.160486111111112
3516.1816.036597222222215.4250.6115972222222220.143402777777776
3615.4415.758263888888915.53958333333330.218680555555556-0.318263888888890
3715.5816.069444444444415.61333333333330.456111111111111-0.489444444444443
3815.2415.217222222222215.7179166666667-0.5006944444444450.0227777777777778
3915.3315.202708333333315.8445833333333-0.6418750.127291666666666
4016.0715.513680555555615.9779166666667-0.464236111111110.556319444444442
4115.8215.619652777777816.1216666666667-0.5020138888888880.20034722222222
4215.8715.954305555555616.2675-0.313194444444445-0.0843055555555559
4315.7216.312222222222216.44625-0.134027777777777-0.592222222222222
4417.0717.107516.606250.501249999999999-0.0375000000000014
4516.8316.978333333333316.74291666666670.235416666666665-0.148333333333333
4617.5217.378402777777816.84541666666670.5329861111111120.141597222222227
4717.7617.544097222222216.93250.6115972222222220.215902777777778
4817.3617.268263888888917.04958333333330.2186805555555560.0917361111111106
4917.9517.644861111111117.188750.4561111111111110.305138888888887
5016.7116.814305555555617.315-0.500694444444445-0.104305555555555
5117.1416.76937517.41125-0.6418750.370624999999997
5216.7217.026597222222217.4908333333333-0.46423611111111-0.306597222222223
5317.2617.033819444444417.5358333333333-0.5020138888888880.226180555555562
5417.2417.251805555555517.565-0.313194444444445-0.0118055555555507
5517.6917.440138888888917.5741666666667-0.1340277777777770.249861111111120
5618.1318.077517.576250.5012499999999990.0525000000000055
5718.0817.794166666666717.558750.2354166666666650.285833333333333
5818.1818.067152777777817.53416666666670.5329861111111120.112847222222225
5918.1818.133263888888917.52166666666670.6115972222222220.0467361111111124
6017.6417.716597222222217.49791666666670.218680555555556-0.0765972222222224
6117.8917.919027777777817.46291666666670.456111111111111-0.0290277777777774
6216.8216.938055555555617.43875-0.500694444444445-0.118055555555554
6316.6116.77312517.415-0.641875-0.163125000000004
6416.6616.900763888888917.365-0.46423611111111-0.240763888888893
6517.0216.807152777777817.3091666666667-0.5020138888888880.212847222222223
6616.9116.960972222222217.2741666666667-0.313194444444445-0.0509722222222244
6717.1817.127638888888917.2616666666667-0.1340277777777770.0523611111111109
6818.0617.757517.256250.5012499999999990.302500000000002
6917.5817.472916666666717.23750.2354166666666650.107083333333335
7017.4817.751319444444417.21833333333330.532986111111112-0.271319444444444
7117.5417.802013888888917.19041666666670.611597222222222-0.262013888888891
7217.4417.367430555555617.148750.2186805555555560.0725694444444436
7317.7917.592777777777817.13666666666670.4561111111111110.197222222222226
7416.7916.636805555555617.1375-0.5006944444444450.153194444444445
7516.1916.481041666666717.1229166666667-0.641875-0.291041666666661
7616.6216.674930555555617.1391666666667-0.46423611111111-0.0549305555555542
7716.3916.677152777777817.1791666666667-0.502013888888888-0.287152777777777
7816.5416.879305555555617.1925-0.313194444444445-0.339305555555555
7917.2617.081805555555617.2158333333333-0.1340277777777770.178194444444447
801817.749166666666717.24791666666670.5012499999999990.250833333333336
8117.2917.5287517.29333333333330.235416666666665-0.238750000000000
8218.1617.875902777777817.34291666666670.5329861111111120.284097222222222
8317.8217.999097222222217.38750.611597222222222-0.179097222222222
8417.4817.660347222222217.44166666666670.218680555555556-0.180347222222224
8518.3117.939861111111117.483750.4561111111111110.370138888888889
8617.0417.021805555555617.5225-0.5006944444444450.0181944444444433
8717.0316.942291666666717.5841666666667-0.6418750.0877083333333353
8816.9717.172847222222217.6370833333333-0.46423611111111-0.202847222222228
8917.1117.169236111111117.67125-0.502013888888888-0.0592361111111082
9017.1217.403055555555617.71625-0.313194444444445-0.283055555555553
9117.69NANA-0.134027777777777NA
9218.5NANA0.501249999999999NA
9318.27NANA0.235416666666665NA
9418.45NANA0.532986111111112NA
9518.35NANA0.611597222222222NA
9618.03NANA0.218680555555556NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 12.11 & NA & NA & 0.456111111111111 & NA \tabularnewline
2 & 11.42 & NA & NA & -0.500694444444445 & NA \tabularnewline
3 & 11.71 & NA & NA & -0.641875 & NA \tabularnewline
4 & 12.04 & NA & NA & -0.46423611111111 & NA \tabularnewline
5 & 12.21 & NA & NA & -0.502013888888888 & NA \tabularnewline
6 & 12 & NA & NA & -0.313194444444445 & NA \tabularnewline
7 & 12.36 & 12.2009722222222 & 12.335 & -0.134027777777777 & 0.159027777777776 \tabularnewline
8 & 12.32 & 12.9304166666667 & 12.4291666666667 & 0.501249999999999 & -0.610416666666666 \tabularnewline
9 & 12.96 & 12.7554166666667 & 12.52 & 0.235416666666665 & 0.204583333333336 \tabularnewline
10 & 12.79 & 13.1354861111111 & 12.6025 & 0.532986111111112 & -0.345486111111112 \tabularnewline
11 & 13.19 & 13.2853472222222 & 12.67375 & 0.611597222222222 & -0.0953472222222196 \tabularnewline
12 & 12.34 & 12.9924305555556 & 12.77375 & 0.218680555555556 & -0.652430555555556 \tabularnewline
13 & 13.25 & 13.3569444444444 & 12.9008333333333 & 0.456111111111111 & -0.106944444444446 \tabularnewline
14 & 12.54 & 12.5368055555556 & 13.0375 & -0.500694444444445 & 0.0031944444444445 \tabularnewline
15 & 12.77 & 12.526875 & 13.16875 & -0.641875 & 0.243125000000001 \tabularnewline
16 & 12.96 & 12.8382638888889 & 13.3025 & -0.46423611111111 & 0.121736111111113 \tabularnewline
17 & 13 & 12.9554861111111 & 13.4575 & -0.502013888888888 & 0.0445138888888899 \tabularnewline
18 & 13.61 & 13.3347222222222 & 13.6479166666667 & -0.313194444444445 & 0.275277777777779 \tabularnewline
19 & 13.8 & 13.7072222222222 & 13.84125 & -0.134027777777777 & 0.0927777777777745 \tabularnewline
20 & 14.16 & 14.4904166666667 & 13.9891666666667 & 0.501249999999999 & -0.330416666666668 \tabularnewline
21 & 14.27 & 14.3379166666667 & 14.1025 & 0.235416666666665 & -0.0679166666666671 \tabularnewline
22 & 14.69 & 14.7359027777778 & 14.2029166666667 & 0.532986111111112 & -0.0459027777777798 \tabularnewline
23 & 15.01 & 14.9140972222222 & 14.3025 & 0.611597222222222 & 0.0959027777777788 \tabularnewline
24 & 15.09 & 14.6182638888889 & 14.3995833333333 & 0.218680555555556 & 0.471736111111111 \tabularnewline
25 & 15.14 & 14.9561111111111 & 14.5 & 0.456111111111111 & 0.183888888888891 \tabularnewline
26 & 14.2 & 14.0959722222222 & 14.5966666666667 & -0.500694444444445 & 0.104027777777778 \tabularnewline
27 & 13.83 & 14.0560416666667 & 14.6979166666667 & -0.641875 & -0.226041666666664 \tabularnewline
28 & 14.31 & 14.3249305555556 & 14.7891666666667 & -0.46423611111111 & -0.0149305555555532 \tabularnewline
29 & 14.04 & 14.3759027777778 & 14.8779166666667 & -0.502013888888888 & -0.335902777777777 \tabularnewline
30 & 14.9 & 14.6280555555556 & 14.94125 & -0.313194444444445 & 0.271944444444445 \tabularnewline
31 & 14.92 & 14.8401388888889 & 14.9741666666667 & -0.134027777777777 & 0.079861111111109 \tabularnewline
32 & 15.36 & 15.5370833333333 & 15.0358333333333 & 0.501249999999999 & -0.177083333333334 \tabularnewline
33 & 15.5 & 15.3770833333333 & 15.1416666666667 & 0.235416666666665 & 0.122916666666667 \tabularnewline
34 & 15.65 & 15.8104861111111 & 15.2775 & 0.532986111111112 & -0.160486111111112 \tabularnewline
35 & 16.18 & 16.0365972222222 & 15.425 & 0.611597222222222 & 0.143402777777776 \tabularnewline
36 & 15.44 & 15.7582638888889 & 15.5395833333333 & 0.218680555555556 & -0.318263888888890 \tabularnewline
37 & 15.58 & 16.0694444444444 & 15.6133333333333 & 0.456111111111111 & -0.489444444444443 \tabularnewline
38 & 15.24 & 15.2172222222222 & 15.7179166666667 & -0.500694444444445 & 0.0227777777777778 \tabularnewline
39 & 15.33 & 15.2027083333333 & 15.8445833333333 & -0.641875 & 0.127291666666666 \tabularnewline
40 & 16.07 & 15.5136805555556 & 15.9779166666667 & -0.46423611111111 & 0.556319444444442 \tabularnewline
41 & 15.82 & 15.6196527777778 & 16.1216666666667 & -0.502013888888888 & 0.20034722222222 \tabularnewline
42 & 15.87 & 15.9543055555556 & 16.2675 & -0.313194444444445 & -0.0843055555555559 \tabularnewline
43 & 15.72 & 16.3122222222222 & 16.44625 & -0.134027777777777 & -0.592222222222222 \tabularnewline
44 & 17.07 & 17.1075 & 16.60625 & 0.501249999999999 & -0.0375000000000014 \tabularnewline
45 & 16.83 & 16.9783333333333 & 16.7429166666667 & 0.235416666666665 & -0.148333333333333 \tabularnewline
46 & 17.52 & 17.3784027777778 & 16.8454166666667 & 0.532986111111112 & 0.141597222222227 \tabularnewline
47 & 17.76 & 17.5440972222222 & 16.9325 & 0.611597222222222 & 0.215902777777778 \tabularnewline
48 & 17.36 & 17.2682638888889 & 17.0495833333333 & 0.218680555555556 & 0.0917361111111106 \tabularnewline
49 & 17.95 & 17.6448611111111 & 17.18875 & 0.456111111111111 & 0.305138888888887 \tabularnewline
50 & 16.71 & 16.8143055555556 & 17.315 & -0.500694444444445 & -0.104305555555555 \tabularnewline
51 & 17.14 & 16.769375 & 17.41125 & -0.641875 & 0.370624999999997 \tabularnewline
52 & 16.72 & 17.0265972222222 & 17.4908333333333 & -0.46423611111111 & -0.306597222222223 \tabularnewline
53 & 17.26 & 17.0338194444444 & 17.5358333333333 & -0.502013888888888 & 0.226180555555562 \tabularnewline
54 & 17.24 & 17.2518055555555 & 17.565 & -0.313194444444445 & -0.0118055555555507 \tabularnewline
55 & 17.69 & 17.4401388888889 & 17.5741666666667 & -0.134027777777777 & 0.249861111111120 \tabularnewline
56 & 18.13 & 18.0775 & 17.57625 & 0.501249999999999 & 0.0525000000000055 \tabularnewline
57 & 18.08 & 17.7941666666667 & 17.55875 & 0.235416666666665 & 0.285833333333333 \tabularnewline
58 & 18.18 & 18.0671527777778 & 17.5341666666667 & 0.532986111111112 & 0.112847222222225 \tabularnewline
59 & 18.18 & 18.1332638888889 & 17.5216666666667 & 0.611597222222222 & 0.0467361111111124 \tabularnewline
60 & 17.64 & 17.7165972222222 & 17.4979166666667 & 0.218680555555556 & -0.0765972222222224 \tabularnewline
61 & 17.89 & 17.9190277777778 & 17.4629166666667 & 0.456111111111111 & -0.0290277777777774 \tabularnewline
62 & 16.82 & 16.9380555555556 & 17.43875 & -0.500694444444445 & -0.118055555555554 \tabularnewline
63 & 16.61 & 16.773125 & 17.415 & -0.641875 & -0.163125000000004 \tabularnewline
64 & 16.66 & 16.9007638888889 & 17.365 & -0.46423611111111 & -0.240763888888893 \tabularnewline
65 & 17.02 & 16.8071527777778 & 17.3091666666667 & -0.502013888888888 & 0.212847222222223 \tabularnewline
66 & 16.91 & 16.9609722222222 & 17.2741666666667 & -0.313194444444445 & -0.0509722222222244 \tabularnewline
67 & 17.18 & 17.1276388888889 & 17.2616666666667 & -0.134027777777777 & 0.0523611111111109 \tabularnewline
68 & 18.06 & 17.7575 & 17.25625 & 0.501249999999999 & 0.302500000000002 \tabularnewline
69 & 17.58 & 17.4729166666667 & 17.2375 & 0.235416666666665 & 0.107083333333335 \tabularnewline
70 & 17.48 & 17.7513194444444 & 17.2183333333333 & 0.532986111111112 & -0.271319444444444 \tabularnewline
71 & 17.54 & 17.8020138888889 & 17.1904166666667 & 0.611597222222222 & -0.262013888888891 \tabularnewline
72 & 17.44 & 17.3674305555556 & 17.14875 & 0.218680555555556 & 0.0725694444444436 \tabularnewline
73 & 17.79 & 17.5927777777778 & 17.1366666666667 & 0.456111111111111 & 0.197222222222226 \tabularnewline
74 & 16.79 & 16.6368055555556 & 17.1375 & -0.500694444444445 & 0.153194444444445 \tabularnewline
75 & 16.19 & 16.4810416666667 & 17.1229166666667 & -0.641875 & -0.291041666666661 \tabularnewline
76 & 16.62 & 16.6749305555556 & 17.1391666666667 & -0.46423611111111 & -0.0549305555555542 \tabularnewline
77 & 16.39 & 16.6771527777778 & 17.1791666666667 & -0.502013888888888 & -0.287152777777777 \tabularnewline
78 & 16.54 & 16.8793055555556 & 17.1925 & -0.313194444444445 & -0.339305555555555 \tabularnewline
79 & 17.26 & 17.0818055555556 & 17.2158333333333 & -0.134027777777777 & 0.178194444444447 \tabularnewline
80 & 18 & 17.7491666666667 & 17.2479166666667 & 0.501249999999999 & 0.250833333333336 \tabularnewline
81 & 17.29 & 17.52875 & 17.2933333333333 & 0.235416666666665 & -0.238750000000000 \tabularnewline
82 & 18.16 & 17.8759027777778 & 17.3429166666667 & 0.532986111111112 & 0.284097222222222 \tabularnewline
83 & 17.82 & 17.9990972222222 & 17.3875 & 0.611597222222222 & -0.179097222222222 \tabularnewline
84 & 17.48 & 17.6603472222222 & 17.4416666666667 & 0.218680555555556 & -0.180347222222224 \tabularnewline
85 & 18.31 & 17.9398611111111 & 17.48375 & 0.456111111111111 & 0.370138888888889 \tabularnewline
86 & 17.04 & 17.0218055555556 & 17.5225 & -0.500694444444445 & 0.0181944444444433 \tabularnewline
87 & 17.03 & 16.9422916666667 & 17.5841666666667 & -0.641875 & 0.0877083333333353 \tabularnewline
88 & 16.97 & 17.1728472222222 & 17.6370833333333 & -0.46423611111111 & -0.202847222222228 \tabularnewline
89 & 17.11 & 17.1692361111111 & 17.67125 & -0.502013888888888 & -0.0592361111111082 \tabularnewline
90 & 17.12 & 17.4030555555556 & 17.71625 & -0.313194444444445 & -0.283055555555553 \tabularnewline
91 & 17.69 & NA & NA & -0.134027777777777 & NA \tabularnewline
92 & 18.5 & NA & NA & 0.501249999999999 & NA \tabularnewline
93 & 18.27 & NA & NA & 0.235416666666665 & NA \tabularnewline
94 & 18.45 & NA & NA & 0.532986111111112 & NA \tabularnewline
95 & 18.35 & NA & NA & 0.611597222222222 & NA \tabularnewline
96 & 18.03 & NA & NA & 0.218680555555556 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=14218&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]12.11[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.456111111111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]11.42[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.500694444444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]11.71[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.641875[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]12.04[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.46423611111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]12.21[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.502013888888888[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.313194444444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]12.36[/C][C]12.2009722222222[/C][C]12.335[/C][C]-0.134027777777777[/C][C]0.159027777777776[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]12.32[/C][C]12.9304166666667[/C][C]12.4291666666667[/C][C]0.501249999999999[/C][C]-0.610416666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]12.96[/C][C]12.7554166666667[/C][C]12.52[/C][C]0.235416666666665[/C][C]0.204583333333336[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]12.79[/C][C]13.1354861111111[/C][C]12.6025[/C][C]0.532986111111112[/C][C]-0.345486111111112[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]13.19[/C][C]13.2853472222222[/C][C]12.67375[/C][C]0.611597222222222[/C][C]-0.0953472222222196[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]12.34[/C][C]12.9924305555556[/C][C]12.77375[/C][C]0.218680555555556[/C][C]-0.652430555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]13.25[/C][C]13.3569444444444[/C][C]12.9008333333333[/C][C]0.456111111111111[/C][C]-0.106944444444446[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]12.54[/C][C]12.5368055555556[/C][C]13.0375[/C][C]-0.500694444444445[/C][C]0.0031944444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]12.77[/C][C]12.526875[/C][C]13.16875[/C][C]-0.641875[/C][C]0.243125000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]12.96[/C][C]12.8382638888889[/C][C]13.3025[/C][C]-0.46423611111111[/C][C]0.121736111111113[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]13[/C][C]12.9554861111111[/C][C]13.4575[/C][C]-0.502013888888888[/C][C]0.0445138888888899[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]13.61[/C][C]13.3347222222222[/C][C]13.6479166666667[/C][C]-0.313194444444445[/C][C]0.275277777777779[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]13.8[/C][C]13.7072222222222[/C][C]13.84125[/C][C]-0.134027777777777[/C][C]0.0927777777777745[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]14.16[/C][C]14.4904166666667[/C][C]13.9891666666667[/C][C]0.501249999999999[/C][C]-0.330416666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]14.27[/C][C]14.3379166666667[/C][C]14.1025[/C][C]0.235416666666665[/C][C]-0.0679166666666671[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]14.69[/C][C]14.7359027777778[/C][C]14.2029166666667[/C][C]0.532986111111112[/C][C]-0.0459027777777798[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]15.01[/C][C]14.9140972222222[/C][C]14.3025[/C][C]0.611597222222222[/C][C]0.0959027777777788[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]15.09[/C][C]14.6182638888889[/C][C]14.3995833333333[/C][C]0.218680555555556[/C][C]0.471736111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]15.14[/C][C]14.9561111111111[/C][C]14.5[/C][C]0.456111111111111[/C][C]0.183888888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]14.2[/C][C]14.0959722222222[/C][C]14.5966666666667[/C][C]-0.500694444444445[/C][C]0.104027777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]13.83[/C][C]14.0560416666667[/C][C]14.6979166666667[/C][C]-0.641875[/C][C]-0.226041666666664[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]14.31[/C][C]14.3249305555556[/C][C]14.7891666666667[/C][C]-0.46423611111111[/C][C]-0.0149305555555532[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]14.04[/C][C]14.3759027777778[/C][C]14.8779166666667[/C][C]-0.502013888888888[/C][C]-0.335902777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]14.9[/C][C]14.6280555555556[/C][C]14.94125[/C][C]-0.313194444444445[/C][C]0.271944444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]14.92[/C][C]14.8401388888889[/C][C]14.9741666666667[/C][C]-0.134027777777777[/C][C]0.079861111111109[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]15.36[/C][C]15.5370833333333[/C][C]15.0358333333333[/C][C]0.501249999999999[/C][C]-0.177083333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]15.5[/C][C]15.3770833333333[/C][C]15.1416666666667[/C][C]0.235416666666665[/C][C]0.122916666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]15.65[/C][C]15.8104861111111[/C][C]15.2775[/C][C]0.532986111111112[/C][C]-0.160486111111112[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]16.18[/C][C]16.0365972222222[/C][C]15.425[/C][C]0.611597222222222[/C][C]0.143402777777776[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]15.44[/C][C]15.7582638888889[/C][C]15.5395833333333[/C][C]0.218680555555556[/C][C]-0.318263888888890[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]15.58[/C][C]16.0694444444444[/C][C]15.6133333333333[/C][C]0.456111111111111[/C][C]-0.489444444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]15.24[/C][C]15.2172222222222[/C][C]15.7179166666667[/C][C]-0.500694444444445[/C][C]0.0227777777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]15.33[/C][C]15.2027083333333[/C][C]15.8445833333333[/C][C]-0.641875[/C][C]0.127291666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]16.07[/C][C]15.5136805555556[/C][C]15.9779166666667[/C][C]-0.46423611111111[/C][C]0.556319444444442[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]15.82[/C][C]15.6196527777778[/C][C]16.1216666666667[/C][C]-0.502013888888888[/C][C]0.20034722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]15.87[/C][C]15.9543055555556[/C][C]16.2675[/C][C]-0.313194444444445[/C][C]-0.0843055555555559[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]15.72[/C][C]16.3122222222222[/C][C]16.44625[/C][C]-0.134027777777777[/C][C]-0.592222222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]17.07[/C][C]17.1075[/C][C]16.60625[/C][C]0.501249999999999[/C][C]-0.0375000000000014[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]16.83[/C][C]16.9783333333333[/C][C]16.7429166666667[/C][C]0.235416666666665[/C][C]-0.148333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]17.52[/C][C]17.3784027777778[/C][C]16.8454166666667[/C][C]0.532986111111112[/C][C]0.141597222222227[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]17.76[/C][C]17.5440972222222[/C][C]16.9325[/C][C]0.611597222222222[/C][C]0.215902777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]17.36[/C][C]17.2682638888889[/C][C]17.0495833333333[/C][C]0.218680555555556[/C][C]0.0917361111111106[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]17.95[/C][C]17.6448611111111[/C][C]17.18875[/C][C]0.456111111111111[/C][C]0.305138888888887[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]16.71[/C][C]16.8143055555556[/C][C]17.315[/C][C]-0.500694444444445[/C][C]-0.104305555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]17.14[/C][C]16.769375[/C][C]17.41125[/C][C]-0.641875[/C][C]0.370624999999997[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]16.72[/C][C]17.0265972222222[/C][C]17.4908333333333[/C][C]-0.46423611111111[/C][C]-0.306597222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]17.26[/C][C]17.0338194444444[/C][C]17.5358333333333[/C][C]-0.502013888888888[/C][C]0.226180555555562[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]17.24[/C][C]17.2518055555555[/C][C]17.565[/C][C]-0.313194444444445[/C][C]-0.0118055555555507[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]17.69[/C][C]17.4401388888889[/C][C]17.5741666666667[/C][C]-0.134027777777777[/C][C]0.249861111111120[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]18.13[/C][C]18.0775[/C][C]17.57625[/C][C]0.501249999999999[/C][C]0.0525000000000055[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]18.08[/C][C]17.7941666666667[/C][C]17.55875[/C][C]0.235416666666665[/C][C]0.285833333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]18.18[/C][C]18.0671527777778[/C][C]17.5341666666667[/C][C]0.532986111111112[/C][C]0.112847222222225[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]18.18[/C][C]18.1332638888889[/C][C]17.5216666666667[/C][C]0.611597222222222[/C][C]0.0467361111111124[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]17.64[/C][C]17.7165972222222[/C][C]17.4979166666667[/C][C]0.218680555555556[/C][C]-0.0765972222222224[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]17.89[/C][C]17.9190277777778[/C][C]17.4629166666667[/C][C]0.456111111111111[/C][C]-0.0290277777777774[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]16.82[/C][C]16.9380555555556[/C][C]17.43875[/C][C]-0.500694444444445[/C][C]-0.118055555555554[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]16.61[/C][C]16.773125[/C][C]17.415[/C][C]-0.641875[/C][C]-0.163125000000004[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]16.66[/C][C]16.9007638888889[/C][C]17.365[/C][C]-0.46423611111111[/C][C]-0.240763888888893[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]17.02[/C][C]16.8071527777778[/C][C]17.3091666666667[/C][C]-0.502013888888888[/C][C]0.212847222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]16.91[/C][C]16.9609722222222[/C][C]17.2741666666667[/C][C]-0.313194444444445[/C][C]-0.0509722222222244[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]17.18[/C][C]17.1276388888889[/C][C]17.2616666666667[/C][C]-0.134027777777777[/C][C]0.0523611111111109[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]18.06[/C][C]17.7575[/C][C]17.25625[/C][C]0.501249999999999[/C][C]0.302500000000002[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]17.58[/C][C]17.4729166666667[/C][C]17.2375[/C][C]0.235416666666665[/C][C]0.107083333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]17.48[/C][C]17.7513194444444[/C][C]17.2183333333333[/C][C]0.532986111111112[/C][C]-0.271319444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]17.54[/C][C]17.8020138888889[/C][C]17.1904166666667[/C][C]0.611597222222222[/C][C]-0.262013888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]17.44[/C][C]17.3674305555556[/C][C]17.14875[/C][C]0.218680555555556[/C][C]0.0725694444444436[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]17.79[/C][C]17.5927777777778[/C][C]17.1366666666667[/C][C]0.456111111111111[/C][C]0.197222222222226[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]16.79[/C][C]16.6368055555556[/C][C]17.1375[/C][C]-0.500694444444445[/C][C]0.153194444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]16.19[/C][C]16.4810416666667[/C][C]17.1229166666667[/C][C]-0.641875[/C][C]-0.291041666666661[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]16.62[/C][C]16.6749305555556[/C][C]17.1391666666667[/C][C]-0.46423611111111[/C][C]-0.0549305555555542[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]16.39[/C][C]16.6771527777778[/C][C]17.1791666666667[/C][C]-0.502013888888888[/C][C]-0.287152777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]16.54[/C][C]16.8793055555556[/C][C]17.1925[/C][C]-0.313194444444445[/C][C]-0.339305555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]17.26[/C][C]17.0818055555556[/C][C]17.2158333333333[/C][C]-0.134027777777777[/C][C]0.178194444444447[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]18[/C][C]17.7491666666667[/C][C]17.2479166666667[/C][C]0.501249999999999[/C][C]0.250833333333336[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]17.29[/C][C]17.52875[/C][C]17.2933333333333[/C][C]0.235416666666665[/C][C]-0.238750000000000[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]18.16[/C][C]17.8759027777778[/C][C]17.3429166666667[/C][C]0.532986111111112[/C][C]0.284097222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]17.82[/C][C]17.9990972222222[/C][C]17.3875[/C][C]0.611597222222222[/C][C]-0.179097222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]17.48[/C][C]17.6603472222222[/C][C]17.4416666666667[/C][C]0.218680555555556[/C][C]-0.180347222222224[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]18.31[/C][C]17.9398611111111[/C][C]17.48375[/C][C]0.456111111111111[/C][C]0.370138888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]17.04[/C][C]17.0218055555556[/C][C]17.5225[/C][C]-0.500694444444445[/C][C]0.0181944444444433[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]17.03[/C][C]16.9422916666667[/C][C]17.5841666666667[/C][C]-0.641875[/C][C]0.0877083333333353[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]16.97[/C][C]17.1728472222222[/C][C]17.6370833333333[/C][C]-0.46423611111111[/C][C]-0.202847222222228[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]17.11[/C][C]17.1692361111111[/C][C]17.67125[/C][C]-0.502013888888888[/C][C]-0.0592361111111082[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]17.12[/C][C]17.4030555555556[/C][C]17.71625[/C][C]-0.313194444444445[/C][C]-0.283055555555553[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]17.69[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.134027777777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]18.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.501249999999999[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]18.27[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.235416666666665[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]18.45[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.532986111111112[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]18.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.611597222222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]18.03[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.218680555555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=14218&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=14218&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
112.11NANA0.456111111111111NA
211.42NANA-0.500694444444445NA
311.71NANA-0.641875NA
412.04NANA-0.46423611111111NA
512.21NANA-0.502013888888888NA
612NANA-0.313194444444445NA
712.3612.200972222222212.335-0.1340277777777770.159027777777776
812.3212.930416666666712.42916666666670.501249999999999-0.610416666666666
912.9612.755416666666712.520.2354166666666650.204583333333336
1012.7913.135486111111112.60250.532986111111112-0.345486111111112
1113.1913.285347222222212.673750.611597222222222-0.0953472222222196
1212.3412.992430555555612.773750.218680555555556-0.652430555555556
1313.2513.356944444444412.90083333333330.456111111111111-0.106944444444446
1412.5412.536805555555613.0375-0.5006944444444450.0031944444444445
1512.7712.52687513.16875-0.6418750.243125000000001
1612.9612.838263888888913.3025-0.464236111111110.121736111111113
171312.955486111111113.4575-0.5020138888888880.0445138888888899
1813.6113.334722222222213.6479166666667-0.3131944444444450.275277777777779
1913.813.707222222222213.84125-0.1340277777777770.0927777777777745
2014.1614.490416666666713.98916666666670.501249999999999-0.330416666666668
2114.2714.337916666666714.10250.235416666666665-0.0679166666666671
2214.6914.735902777777814.20291666666670.532986111111112-0.0459027777777798
2315.0114.914097222222214.30250.6115972222222220.0959027777777788
2415.0914.618263888888914.39958333333330.2186805555555560.471736111111111
2515.1414.956111111111114.50.4561111111111110.183888888888891
2614.214.095972222222214.5966666666667-0.5006944444444450.104027777777778
2713.8314.056041666666714.6979166666667-0.641875-0.226041666666664
2814.3114.324930555555614.7891666666667-0.46423611111111-0.0149305555555532
2914.0414.375902777777814.8779166666667-0.502013888888888-0.335902777777777
3014.914.628055555555614.94125-0.3131944444444450.271944444444445
3114.9214.840138888888914.9741666666667-0.1340277777777770.079861111111109
3215.3615.537083333333315.03583333333330.501249999999999-0.177083333333334
3315.515.377083333333315.14166666666670.2354166666666650.122916666666667
3415.6515.810486111111115.27750.532986111111112-0.160486111111112
3516.1816.036597222222215.4250.6115972222222220.143402777777776
3615.4415.758263888888915.53958333333330.218680555555556-0.318263888888890
3715.5816.069444444444415.61333333333330.456111111111111-0.489444444444443
3815.2415.217222222222215.7179166666667-0.5006944444444450.0227777777777778
3915.3315.202708333333315.8445833333333-0.6418750.127291666666666
4016.0715.513680555555615.9779166666667-0.464236111111110.556319444444442
4115.8215.619652777777816.1216666666667-0.5020138888888880.20034722222222
4215.8715.954305555555616.2675-0.313194444444445-0.0843055555555559
4315.7216.312222222222216.44625-0.134027777777777-0.592222222222222
4417.0717.107516.606250.501249999999999-0.0375000000000014
4516.8316.978333333333316.74291666666670.235416666666665-0.148333333333333
4617.5217.378402777777816.84541666666670.5329861111111120.141597222222227
4717.7617.544097222222216.93250.6115972222222220.215902777777778
4817.3617.268263888888917.04958333333330.2186805555555560.0917361111111106
4917.9517.644861111111117.188750.4561111111111110.305138888888887
5016.7116.814305555555617.315-0.500694444444445-0.104305555555555
5117.1416.76937517.41125-0.6418750.370624999999997
5216.7217.026597222222217.4908333333333-0.46423611111111-0.306597222222223
5317.2617.033819444444417.5358333333333-0.5020138888888880.226180555555562
5417.2417.251805555555517.565-0.313194444444445-0.0118055555555507
5517.6917.440138888888917.5741666666667-0.1340277777777770.249861111111120
5618.1318.077517.576250.5012499999999990.0525000000000055
5718.0817.794166666666717.558750.2354166666666650.285833333333333
5818.1818.067152777777817.53416666666670.5329861111111120.112847222222225
5918.1818.133263888888917.52166666666670.6115972222222220.0467361111111124
6017.6417.716597222222217.49791666666670.218680555555556-0.0765972222222224
6117.8917.919027777777817.46291666666670.456111111111111-0.0290277777777774
6216.8216.938055555555617.43875-0.500694444444445-0.118055555555554
6316.6116.77312517.415-0.641875-0.163125000000004
6416.6616.900763888888917.365-0.46423611111111-0.240763888888893
6517.0216.807152777777817.3091666666667-0.5020138888888880.212847222222223
6616.9116.960972222222217.2741666666667-0.313194444444445-0.0509722222222244
6717.1817.127638888888917.2616666666667-0.1340277777777770.0523611111111109
6818.0617.757517.256250.5012499999999990.302500000000002
6917.5817.472916666666717.23750.2354166666666650.107083333333335
7017.4817.751319444444417.21833333333330.532986111111112-0.271319444444444
7117.5417.802013888888917.19041666666670.611597222222222-0.262013888888891
7217.4417.367430555555617.148750.2186805555555560.0725694444444436
7317.7917.592777777777817.13666666666670.4561111111111110.197222222222226
7416.7916.636805555555617.1375-0.5006944444444450.153194444444445
7516.1916.481041666666717.1229166666667-0.641875-0.291041666666661
7616.6216.674930555555617.1391666666667-0.46423611111111-0.0549305555555542
7716.3916.677152777777817.1791666666667-0.502013888888888-0.287152777777777
7816.5416.879305555555617.1925-0.313194444444445-0.339305555555555
7917.2617.081805555555617.2158333333333-0.1340277777777770.178194444444447
801817.749166666666717.24791666666670.5012499999999990.250833333333336
8117.2917.5287517.29333333333330.235416666666665-0.238750000000000
8218.1617.875902777777817.34291666666670.5329861111111120.284097222222222
8317.8217.999097222222217.38750.611597222222222-0.179097222222222
8417.4817.660347222222217.44166666666670.218680555555556-0.180347222222224
8518.3117.939861111111117.483750.4561111111111110.370138888888889
8617.0417.021805555555617.5225-0.5006944444444450.0181944444444433
8717.0316.942291666666717.5841666666667-0.6418750.0877083333333353
8816.9717.172847222222217.6370833333333-0.46423611111111-0.202847222222228
8917.1117.169236111111117.67125-0.502013888888888-0.0592361111111082
9017.1217.403055555555617.71625-0.313194444444445-0.283055555555553
9117.69NANA-0.134027777777777NA
9218.5NANA0.501249999999999NA
9318.27NANA0.235416666666665NA
9418.45NANA0.532986111111112NA
9518.35NANA0.611597222222222NA
9618.03NANA0.218680555555556NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')