FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationMon, 11 Aug 2008 12:38:25 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Aug/11/t1218479932npcmyf853pw25q0.htm/, Retrieved Tue, 14 May 2024 16:54:40 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13977, Retrieved Tue, 14 May 2024 16:54:40 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact192

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [Michaël Mertens o...] [2008-08-11 18:38:25] [8ef116c437494d1794893d3b8a73922a] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
15,14
15,09
15,17
15,18
15,21
15,27
15,28
15,3
15,34
15,33
15,27
15,35
15,38
15,38
15,39
15,4
15,39
15,43
15,43
15,47
15,48
15,47
15,58
15,56
15,61
15,56
15,62
15,63
15,58
15,65
15,79
15,76
15,77
15,79
15,87
15,79
15,9
15,96
16,05
16,18
16,29
16,43
16,38
16,39
16,35
16,48
16,52
16,44
16,46
16,52
16,47
16,59
16,59
16,59
16,54
16,48
16,47
16,56
16,61
16,57
16,72
16,69
16,72
16,81
16,75
16,85
16,84
16,92
17,02
17,11
17,2
17,3
17,37
17,42
17,51
17,56
17,62
17,59
17,78
17,73
17,79
17,85
17,86
17,79
17,97
17,96
18,03
18,02
18,03
18,14
18,16
18,24
18,28
18,18
18,19
18,32

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time5 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 5 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13977&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]5 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13977&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13977&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time5 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
115.14NANA1.00061085861474NA
215.09NANA0.999410858151133NA
315.17NANA0.99969937898369NA
415.18NANA1.00175638135208NA
515.21NANA1.00007670526470NA
615.27NANA1.00128367876243NA
715.2815.274649177368315.25416666666671.001342748584651.00035030739951
815.315.262671268936815.276250.9991111214425561.00244575345989
915.3415.269747042070215.29750.9981857847406541.00460079382692
1015.3315.312195328322315.31583333333330.9997624677069931.00116277720444
1115.2715.354981823366615.33251.001466285561160.994465521070352
1215.3515.305134455884315.34666666666670.9972937308352061.00293140476779
1315.3815.368965867131315.35958333333331.000610858614741.00071794894751
1415.3815.363859838119215.37291666666670.9994108581511331.00105052780036
1515.3915.381208028479915.38583333333330.999699378983691.00057160474677
1615.415.424543881868615.39751.001756381352080.998408777461648
1715.3915.417432507537015.416251.000076705264700.99822068249538
1815.4315.457733992427915.43791666666671.001283678762430.998205817719371
1915.4315.477003857811515.456251.001342748584650.996962987265281
2015.4715.459579419121115.47333333333330.9991111214425561.00067405332295
2115.4815.462313716376415.49041666666670.9981857847406541.00114383163788
2215.4715.505899306440615.50958333333330.9997624677069930.99768479688078
2315.5815.54985047143215.52708333333331.001466285561161.00193889507963
2415.5615.502099967724215.54416666666670.9972937308352061.00373497993151
2515.6115.577843383867215.56833333333331.000610858614741.00206425339763
2615.5615.586228754057815.59541666666670.9994108581511330.998317184068597
2715.6215.614887758317315.61958333333330.999699378983691.00032739535255
2815.6315.672478586253315.6451.001756381352080.99728960636191
2915.5815.671618670125115.67041666666671.000076705264700.994153847662224
3015.6515.712226927446715.69208333333331.001283678762430.996039585748474
3115.7915.73484961557215.713751.001342748584651.00350498325535
3215.7615.728506829309415.74250.9991111214425561.00200229882165
3315.7715.748460308002015.77708333333330.9981857847406541.0013677331991
3415.7915.814159400650215.81791666666670.9997624677069930.998472293086331
3515.8715.893687229474715.87041666666671.001466285561160.998509645425088
3615.7915.889382366531915.93250.9972937308352060.993745359999565
3715.915.999350708058615.98958333333331.000610858614740.993790328753242
3815.9616.030966585935116.04041666666670.9994108581511330.9955731561441
3916.0516.085996090663416.09083333333330.999699378983690.997762271577059
4016.1816.172104581452616.143751.001756381352081.00048821218708
4116.2916.20082592666116.19958333333331.000076705264701.00550429180232
4216.4316.274614593684916.253751.001283678762431.00954771650171
4316.3816.326059063382216.30416666666671.001342748584651.00330397779454
4416.3916.33629942818716.35083333333330.9991111214425561.00328719316447
4516.3516.361928654873916.39166666666670.9981857847406540.999270950563012
4616.4816.42234823517216.426250.9997624677069931.00351056767293
4716.5216.479962284146916.45583333333331.001466285561161.00242947860940
4816.4416.4304142155116.4750.9972937308352061.00058341709249
4916.4616.498405373792716.48833333333331.000610858614740.997672176618127
5016.5216.48902989592116.498750.9994108581511331.00187822475152
5116.4716.502537498573316.50750.999699378983690.99802833360772
5216.5916.544841435014016.51583333333331.001756381352081.00272946496123
5316.5916.524184061363216.52291666666671.000076705264701.00398300686995
5416.5916.553305217607116.53208333333331.001283678762431.00221676468297
5516.5416.570553584494916.54833333333331.001342748584650.998156151854604
5616.4816.551524615597716.566250.9991111214425560.995678669049597
5716.4716.553663507692816.583750.9981857847406540.994945921931182
5816.5616.599389505495116.60333333333330.9997624677069930.997627050953768
5916.6116.643535110788616.61916666666671.001466285561160.99798509688204
6016.5716.591643368661716.63666666666670.9972937308352060.998695525923455
6116.7216.670176904521616.661.000610858614741.00298875625398
6216.6916.681000064924216.69083333333330.9994108581511331.00053953210484
6316.7216.727053317436716.73208333333330.999699378983690.99957832875266
6416.8116.807385086626716.77791666666671.001756381352081.00015558121384
6516.7516.826707264705816.82541666666671.000076705264700.995441338373627
6616.8516.902085699042716.88041666666671.001283678762430.996918386288525
6716.8416.960660030297716.93791666666671.001342748584650.992885888280163
6816.9216.980309805216816.99541666666670.9991111214425560.9964482505968
6917.0217.027801755444617.058750.9981857847406540.999541822511403
7017.1117.118849421007917.12291666666670.9997624677069930.999483059825446
7117.217.215622726415417.19041666666671.001466285561160.999092526209265
7217.317.210796559888617.25750.9972937308352061.0051829931172
7317.3717.338084652646917.32751.000610858614741.00184076545896
7417.4217.390165353020617.40041666666670.9994108581511331.00171560456003
7517.5117.460999278173917.466250.999699378983691.00280629539269
7617.5617.559954568117517.52916666666671.001756381352081.00000258724374
7717.6217.588849053843017.58751.000076705264701.00177106222594
7817.5917.658054876508317.63541666666671.001283678762430.99614595848839
7917.7817.704574247267117.68083333333331.001342748584651.00426024097951
8017.7317.712574997974117.72833333333330.9991111214425561.00098376447399
8117.7917.740256859303317.77250.9981857847406541.00280396958687
8217.8517.809102091420617.81333333333330.9997624677069931.00229646101019
8317.8617.875755919647817.84958333333331.001466285561160.999118587224024
8417.7917.841169305587317.88958333333330.9972937308352060.997131953365226
8517.9717.939285010198017.92833333333331.000610858614741.00171216354412
8617.9617.95483248787617.96541666666670.9994108581511331.00028780620078
8718.0318.001670025640918.00708333333330.999699378983691.00157374145392
8818.0218.072937315068218.041251.001756381352080.9970709069508
8918.0318.070135968251618.068751.000076705264700.997778878458794
9018.1418.127823802461018.10458333333331.001283678762431.00067168556312
9118.16NANA1.00134274858465NA
9218.24NANA0.999111121442556NA
9318.28NANA0.998185784740654NA
9418.18NANA0.999762467706993NA
9518.19NANA1.00146628556116NA
9618.32NANA0.997293730835206NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 15.14 & NA & NA & 1.00061085861474 & NA \tabularnewline
2 & 15.09 & NA & NA & 0.999410858151133 & NA \tabularnewline
3 & 15.17 & NA & NA & 0.99969937898369 & NA \tabularnewline
4 & 15.18 & NA & NA & 1.00175638135208 & NA \tabularnewline
5 & 15.21 & NA & NA & 1.00007670526470 & NA \tabularnewline
6 & 15.27 & NA & NA & 1.00128367876243 & NA \tabularnewline
7 & 15.28 & 15.2746491773683 & 15.2541666666667 & 1.00134274858465 & 1.00035030739951 \tabularnewline
8 & 15.3 & 15.2626712689368 & 15.27625 & 0.999111121442556 & 1.00244575345989 \tabularnewline
9 & 15.34 & 15.2697470420702 & 15.2975 & 0.998185784740654 & 1.00460079382692 \tabularnewline
10 & 15.33 & 15.3121953283223 & 15.3158333333333 & 0.999762467706993 & 1.00116277720444 \tabularnewline
11 & 15.27 & 15.3549818233666 & 15.3325 & 1.00146628556116 & 0.994465521070352 \tabularnewline
12 & 15.35 & 15.3051344558843 & 15.3466666666667 & 0.997293730835206 & 1.00293140476779 \tabularnewline
13 & 15.38 & 15.3689658671313 & 15.3595833333333 & 1.00061085861474 & 1.00071794894751 \tabularnewline
14 & 15.38 & 15.3638598381192 & 15.3729166666667 & 0.999410858151133 & 1.00105052780036 \tabularnewline
15 & 15.39 & 15.3812080284799 & 15.3858333333333 & 0.99969937898369 & 1.00057160474677 \tabularnewline
16 & 15.4 & 15.4245438818686 & 15.3975 & 1.00175638135208 & 0.998408777461648 \tabularnewline
17 & 15.39 & 15.4174325075370 & 15.41625 & 1.00007670526470 & 0.99822068249538 \tabularnewline
18 & 15.43 & 15.4577339924279 & 15.4379166666667 & 1.00128367876243 & 0.998205817719371 \tabularnewline
19 & 15.43 & 15.4770038578115 & 15.45625 & 1.00134274858465 & 0.996962987265281 \tabularnewline
20 & 15.47 & 15.4595794191211 & 15.4733333333333 & 0.999111121442556 & 1.00067405332295 \tabularnewline
21 & 15.48 & 15.4623137163764 & 15.4904166666667 & 0.998185784740654 & 1.00114383163788 \tabularnewline
22 & 15.47 & 15.5058993064406 & 15.5095833333333 & 0.999762467706993 & 0.99768479688078 \tabularnewline
23 & 15.58 & 15.549850471432 & 15.5270833333333 & 1.00146628556116 & 1.00193889507963 \tabularnewline
24 & 15.56 & 15.5020999677242 & 15.5441666666667 & 0.997293730835206 & 1.00373497993151 \tabularnewline
25 & 15.61 & 15.5778433838672 & 15.5683333333333 & 1.00061085861474 & 1.00206425339763 \tabularnewline
26 & 15.56 & 15.5862287540578 & 15.5954166666667 & 0.999410858151133 & 0.998317184068597 \tabularnewline
27 & 15.62 & 15.6148877583173 & 15.6195833333333 & 0.99969937898369 & 1.00032739535255 \tabularnewline
28 & 15.63 & 15.6724785862533 & 15.645 & 1.00175638135208 & 0.99728960636191 \tabularnewline
29 & 15.58 & 15.6716186701251 & 15.6704166666667 & 1.00007670526470 & 0.994153847662224 \tabularnewline
30 & 15.65 & 15.7122269274467 & 15.6920833333333 & 1.00128367876243 & 0.996039585748474 \tabularnewline
31 & 15.79 & 15.734849615572 & 15.71375 & 1.00134274858465 & 1.00350498325535 \tabularnewline
32 & 15.76 & 15.7285068293094 & 15.7425 & 0.999111121442556 & 1.00200229882165 \tabularnewline
33 & 15.77 & 15.7484603080020 & 15.7770833333333 & 0.998185784740654 & 1.0013677331991 \tabularnewline
34 & 15.79 & 15.8141594006502 & 15.8179166666667 & 0.999762467706993 & 0.998472293086331 \tabularnewline
35 & 15.87 & 15.8936872294747 & 15.8704166666667 & 1.00146628556116 & 0.998509645425088 \tabularnewline
36 & 15.79 & 15.8893823665319 & 15.9325 & 0.997293730835206 & 0.993745359999565 \tabularnewline
37 & 15.9 & 15.9993507080586 & 15.9895833333333 & 1.00061085861474 & 0.993790328753242 \tabularnewline
38 & 15.96 & 16.0309665859351 & 16.0404166666667 & 0.999410858151133 & 0.9955731561441 \tabularnewline
39 & 16.05 & 16.0859960906634 & 16.0908333333333 & 0.99969937898369 & 0.997762271577059 \tabularnewline
40 & 16.18 & 16.1721045814526 & 16.14375 & 1.00175638135208 & 1.00048821218708 \tabularnewline
41 & 16.29 & 16.200825926661 & 16.1995833333333 & 1.00007670526470 & 1.00550429180232 \tabularnewline
42 & 16.43 & 16.2746145936849 & 16.25375 & 1.00128367876243 & 1.00954771650171 \tabularnewline
43 & 16.38 & 16.3260590633822 & 16.3041666666667 & 1.00134274858465 & 1.00330397779454 \tabularnewline
44 & 16.39 & 16.336299428187 & 16.3508333333333 & 0.999111121442556 & 1.00328719316447 \tabularnewline
45 & 16.35 & 16.3619286548739 & 16.3916666666667 & 0.998185784740654 & 0.999270950563012 \tabularnewline
46 & 16.48 & 16.422348235172 & 16.42625 & 0.999762467706993 & 1.00351056767293 \tabularnewline
47 & 16.52 & 16.4799622841469 & 16.4558333333333 & 1.00146628556116 & 1.00242947860940 \tabularnewline
48 & 16.44 & 16.43041421551 & 16.475 & 0.997293730835206 & 1.00058341709249 \tabularnewline
49 & 16.46 & 16.4984053737927 & 16.4883333333333 & 1.00061085861474 & 0.997672176618127 \tabularnewline
50 & 16.52 & 16.489029895921 & 16.49875 & 0.999410858151133 & 1.00187822475152 \tabularnewline
51 & 16.47 & 16.5025374985733 & 16.5075 & 0.99969937898369 & 0.99802833360772 \tabularnewline
52 & 16.59 & 16.5448414350140 & 16.5158333333333 & 1.00175638135208 & 1.00272946496123 \tabularnewline
53 & 16.59 & 16.5241840613632 & 16.5229166666667 & 1.00007670526470 & 1.00398300686995 \tabularnewline
54 & 16.59 & 16.5533052176071 & 16.5320833333333 & 1.00128367876243 & 1.00221676468297 \tabularnewline
55 & 16.54 & 16.5705535844949 & 16.5483333333333 & 1.00134274858465 & 0.998156151854604 \tabularnewline
56 & 16.48 & 16.5515246155977 & 16.56625 & 0.999111121442556 & 0.995678669049597 \tabularnewline
57 & 16.47 & 16.5536635076928 & 16.58375 & 0.998185784740654 & 0.994945921931182 \tabularnewline
58 & 16.56 & 16.5993895054951 & 16.6033333333333 & 0.999762467706993 & 0.997627050953768 \tabularnewline
59 & 16.61 & 16.6435351107886 & 16.6191666666667 & 1.00146628556116 & 0.99798509688204 \tabularnewline
60 & 16.57 & 16.5916433686617 & 16.6366666666667 & 0.997293730835206 & 0.998695525923455 \tabularnewline
61 & 16.72 & 16.6701769045216 & 16.66 & 1.00061085861474 & 1.00298875625398 \tabularnewline
62 & 16.69 & 16.6810000649242 & 16.6908333333333 & 0.999410858151133 & 1.00053953210484 \tabularnewline
63 & 16.72 & 16.7270533174367 & 16.7320833333333 & 0.99969937898369 & 0.99957832875266 \tabularnewline
64 & 16.81 & 16.8073850866267 & 16.7779166666667 & 1.00175638135208 & 1.00015558121384 \tabularnewline
65 & 16.75 & 16.8267072647058 & 16.8254166666667 & 1.00007670526470 & 0.995441338373627 \tabularnewline
66 & 16.85 & 16.9020856990427 & 16.8804166666667 & 1.00128367876243 & 0.996918386288525 \tabularnewline
67 & 16.84 & 16.9606600302977 & 16.9379166666667 & 1.00134274858465 & 0.992885888280163 \tabularnewline
68 & 16.92 & 16.9803098052168 & 16.9954166666667 & 0.999111121442556 & 0.9964482505968 \tabularnewline
69 & 17.02 & 17.0278017554446 & 17.05875 & 0.998185784740654 & 0.999541822511403 \tabularnewline
70 & 17.11 & 17.1188494210079 & 17.1229166666667 & 0.999762467706993 & 0.999483059825446 \tabularnewline
71 & 17.2 & 17.2156227264154 & 17.1904166666667 & 1.00146628556116 & 0.999092526209265 \tabularnewline
72 & 17.3 & 17.2107965598886 & 17.2575 & 0.997293730835206 & 1.0051829931172 \tabularnewline
73 & 17.37 & 17.3380846526469 & 17.3275 & 1.00061085861474 & 1.00184076545896 \tabularnewline
74 & 17.42 & 17.3901653530206 & 17.4004166666667 & 0.999410858151133 & 1.00171560456003 \tabularnewline
75 & 17.51 & 17.4609992781739 & 17.46625 & 0.99969937898369 & 1.00280629539269 \tabularnewline
76 & 17.56 & 17.5599545681175 & 17.5291666666667 & 1.00175638135208 & 1.00000258724374 \tabularnewline
77 & 17.62 & 17.5888490538430 & 17.5875 & 1.00007670526470 & 1.00177106222594 \tabularnewline
78 & 17.59 & 17.6580548765083 & 17.6354166666667 & 1.00128367876243 & 0.99614595848839 \tabularnewline
79 & 17.78 & 17.7045742472671 & 17.6808333333333 & 1.00134274858465 & 1.00426024097951 \tabularnewline
80 & 17.73 & 17.7125749979741 & 17.7283333333333 & 0.999111121442556 & 1.00098376447399 \tabularnewline
81 & 17.79 & 17.7402568593033 & 17.7725 & 0.998185784740654 & 1.00280396958687 \tabularnewline
82 & 17.85 & 17.8091020914206 & 17.8133333333333 & 0.999762467706993 & 1.00229646101019 \tabularnewline
83 & 17.86 & 17.8757559196478 & 17.8495833333333 & 1.00146628556116 & 0.999118587224024 \tabularnewline
84 & 17.79 & 17.8411693055873 & 17.8895833333333 & 0.997293730835206 & 0.997131953365226 \tabularnewline
85 & 17.97 & 17.9392850101980 & 17.9283333333333 & 1.00061085861474 & 1.00171216354412 \tabularnewline
86 & 17.96 & 17.954832487876 & 17.9654166666667 & 0.999410858151133 & 1.00028780620078 \tabularnewline
87 & 18.03 & 18.0016700256409 & 18.0070833333333 & 0.99969937898369 & 1.00157374145392 \tabularnewline
88 & 18.02 & 18.0729373150682 & 18.04125 & 1.00175638135208 & 0.9970709069508 \tabularnewline
89 & 18.03 & 18.0701359682516 & 18.06875 & 1.00007670526470 & 0.997778878458794 \tabularnewline
90 & 18.14 & 18.1278238024610 & 18.1045833333333 & 1.00128367876243 & 1.00067168556312 \tabularnewline
91 & 18.16 & NA & NA & 1.00134274858465 & NA \tabularnewline
92 & 18.24 & NA & NA & 0.999111121442556 & NA \tabularnewline
93 & 18.28 & NA & NA & 0.998185784740654 & NA \tabularnewline
94 & 18.18 & NA & NA & 0.999762467706993 & NA \tabularnewline
95 & 18.19 & NA & NA & 1.00146628556116 & NA \tabularnewline
96 & 18.32 & NA & NA & 0.997293730835206 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13977&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]15.14[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00061085861474[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]15.09[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999410858151133[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]15.17[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99969937898369[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]15.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00175638135208[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]15.21[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00007670526470[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]15.27[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00128367876243[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]15.28[/C][C]15.2746491773683[/C][C]15.2541666666667[/C][C]1.00134274858465[/C][C]1.00035030739951[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]15.3[/C][C]15.2626712689368[/C][C]15.27625[/C][C]0.999111121442556[/C][C]1.00244575345989[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]15.34[/C][C]15.2697470420702[/C][C]15.2975[/C][C]0.998185784740654[/C][C]1.00460079382692[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]15.33[/C][C]15.3121953283223[/C][C]15.3158333333333[/C][C]0.999762467706993[/C][C]1.00116277720444[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]15.27[/C][C]15.3549818233666[/C][C]15.3325[/C][C]1.00146628556116[/C][C]0.994465521070352[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]15.35[/C][C]15.3051344558843[/C][C]15.3466666666667[/C][C]0.997293730835206[/C][C]1.00293140476779[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]15.38[/C][C]15.3689658671313[/C][C]15.3595833333333[/C][C]1.00061085861474[/C][C]1.00071794894751[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]15.38[/C][C]15.3638598381192[/C][C]15.3729166666667[/C][C]0.999410858151133[/C][C]1.00105052780036[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]15.39[/C][C]15.3812080284799[/C][C]15.3858333333333[/C][C]0.99969937898369[/C][C]1.00057160474677[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]15.4[/C][C]15.4245438818686[/C][C]15.3975[/C][C]1.00175638135208[/C][C]0.998408777461648[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]15.39[/C][C]15.4174325075370[/C][C]15.41625[/C][C]1.00007670526470[/C][C]0.99822068249538[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]15.43[/C][C]15.4577339924279[/C][C]15.4379166666667[/C][C]1.00128367876243[/C][C]0.998205817719371[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]15.43[/C][C]15.4770038578115[/C][C]15.45625[/C][C]1.00134274858465[/C][C]0.996962987265281[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]15.47[/C][C]15.4595794191211[/C][C]15.4733333333333[/C][C]0.999111121442556[/C][C]1.00067405332295[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]15.48[/C][C]15.4623137163764[/C][C]15.4904166666667[/C][C]0.998185784740654[/C][C]1.00114383163788[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]15.47[/C][C]15.5058993064406[/C][C]15.5095833333333[/C][C]0.999762467706993[/C][C]0.99768479688078[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]15.58[/C][C]15.549850471432[/C][C]15.5270833333333[/C][C]1.00146628556116[/C][C]1.00193889507963[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]15.56[/C][C]15.5020999677242[/C][C]15.5441666666667[/C][C]0.997293730835206[/C][C]1.00373497993151[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]15.61[/C][C]15.5778433838672[/C][C]15.5683333333333[/C][C]1.00061085861474[/C][C]1.00206425339763[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]15.56[/C][C]15.5862287540578[/C][C]15.5954166666667[/C][C]0.999410858151133[/C][C]0.998317184068597[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]15.62[/C][C]15.6148877583173[/C][C]15.6195833333333[/C][C]0.99969937898369[/C][C]1.00032739535255[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]15.63[/C][C]15.6724785862533[/C][C]15.645[/C][C]1.00175638135208[/C][C]0.99728960636191[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]15.58[/C][C]15.6716186701251[/C][C]15.6704166666667[/C][C]1.00007670526470[/C][C]0.994153847662224[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]15.65[/C][C]15.7122269274467[/C][C]15.6920833333333[/C][C]1.00128367876243[/C][C]0.996039585748474[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]15.79[/C][C]15.734849615572[/C][C]15.71375[/C][C]1.00134274858465[/C][C]1.00350498325535[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]15.76[/C][C]15.7285068293094[/C][C]15.7425[/C][C]0.999111121442556[/C][C]1.00200229882165[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]15.77[/C][C]15.7484603080020[/C][C]15.7770833333333[/C][C]0.998185784740654[/C][C]1.0013677331991[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]15.79[/C][C]15.8141594006502[/C][C]15.8179166666667[/C][C]0.999762467706993[/C][C]0.998472293086331[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]15.87[/C][C]15.8936872294747[/C][C]15.8704166666667[/C][C]1.00146628556116[/C][C]0.998509645425088[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]15.79[/C][C]15.8893823665319[/C][C]15.9325[/C][C]0.997293730835206[/C][C]0.993745359999565[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]15.9[/C][C]15.9993507080586[/C][C]15.9895833333333[/C][C]1.00061085861474[/C][C]0.993790328753242[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]15.96[/C][C]16.0309665859351[/C][C]16.0404166666667[/C][C]0.999410858151133[/C][C]0.9955731561441[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]16.05[/C][C]16.0859960906634[/C][C]16.0908333333333[/C][C]0.99969937898369[/C][C]0.997762271577059[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]16.18[/C][C]16.1721045814526[/C][C]16.14375[/C][C]1.00175638135208[/C][C]1.00048821218708[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]16.29[/C][C]16.200825926661[/C][C]16.1995833333333[/C][C]1.00007670526470[/C][C]1.00550429180232[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]16.43[/C][C]16.2746145936849[/C][C]16.25375[/C][C]1.00128367876243[/C][C]1.00954771650171[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]16.38[/C][C]16.3260590633822[/C][C]16.3041666666667[/C][C]1.00134274858465[/C][C]1.00330397779454[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]16.39[/C][C]16.336299428187[/C][C]16.3508333333333[/C][C]0.999111121442556[/C][C]1.00328719316447[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]16.35[/C][C]16.3619286548739[/C][C]16.3916666666667[/C][C]0.998185784740654[/C][C]0.999270950563012[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]16.48[/C][C]16.422348235172[/C][C]16.42625[/C][C]0.999762467706993[/C][C]1.00351056767293[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]16.52[/C][C]16.4799622841469[/C][C]16.4558333333333[/C][C]1.00146628556116[/C][C]1.00242947860940[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]16.44[/C][C]16.43041421551[/C][C]16.475[/C][C]0.997293730835206[/C][C]1.00058341709249[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]16.46[/C][C]16.4984053737927[/C][C]16.4883333333333[/C][C]1.00061085861474[/C][C]0.997672176618127[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]16.52[/C][C]16.489029895921[/C][C]16.49875[/C][C]0.999410858151133[/C][C]1.00187822475152[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]16.47[/C][C]16.5025374985733[/C][C]16.5075[/C][C]0.99969937898369[/C][C]0.99802833360772[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]16.59[/C][C]16.5448414350140[/C][C]16.5158333333333[/C][C]1.00175638135208[/C][C]1.00272946496123[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]16.59[/C][C]16.5241840613632[/C][C]16.5229166666667[/C][C]1.00007670526470[/C][C]1.00398300686995[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]16.59[/C][C]16.5533052176071[/C][C]16.5320833333333[/C][C]1.00128367876243[/C][C]1.00221676468297[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]16.54[/C][C]16.5705535844949[/C][C]16.5483333333333[/C][C]1.00134274858465[/C][C]0.998156151854604[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]16.48[/C][C]16.5515246155977[/C][C]16.56625[/C][C]0.999111121442556[/C][C]0.995678669049597[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]16.47[/C][C]16.5536635076928[/C][C]16.58375[/C][C]0.998185784740654[/C][C]0.994945921931182[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]16.56[/C][C]16.5993895054951[/C][C]16.6033333333333[/C][C]0.999762467706993[/C][C]0.997627050953768[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]16.61[/C][C]16.6435351107886[/C][C]16.6191666666667[/C][C]1.00146628556116[/C][C]0.99798509688204[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]16.57[/C][C]16.5916433686617[/C][C]16.6366666666667[/C][C]0.997293730835206[/C][C]0.998695525923455[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]16.72[/C][C]16.6701769045216[/C][C]16.66[/C][C]1.00061085861474[/C][C]1.00298875625398[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]16.69[/C][C]16.6810000649242[/C][C]16.6908333333333[/C][C]0.999410858151133[/C][C]1.00053953210484[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]16.72[/C][C]16.7270533174367[/C][C]16.7320833333333[/C][C]0.99969937898369[/C][C]0.99957832875266[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]16.81[/C][C]16.8073850866267[/C][C]16.7779166666667[/C][C]1.00175638135208[/C][C]1.00015558121384[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]16.75[/C][C]16.8267072647058[/C][C]16.8254166666667[/C][C]1.00007670526470[/C][C]0.995441338373627[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]16.85[/C][C]16.9020856990427[/C][C]16.8804166666667[/C][C]1.00128367876243[/C][C]0.996918386288525[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]16.84[/C][C]16.9606600302977[/C][C]16.9379166666667[/C][C]1.00134274858465[/C][C]0.992885888280163[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]16.92[/C][C]16.9803098052168[/C][C]16.9954166666667[/C][C]0.999111121442556[/C][C]0.9964482505968[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]17.02[/C][C]17.0278017554446[/C][C]17.05875[/C][C]0.998185784740654[/C][C]0.999541822511403[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]17.11[/C][C]17.1188494210079[/C][C]17.1229166666667[/C][C]0.999762467706993[/C][C]0.999483059825446[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]17.2[/C][C]17.2156227264154[/C][C]17.1904166666667[/C][C]1.00146628556116[/C][C]0.999092526209265[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]17.3[/C][C]17.2107965598886[/C][C]17.2575[/C][C]0.997293730835206[/C][C]1.0051829931172[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]17.37[/C][C]17.3380846526469[/C][C]17.3275[/C][C]1.00061085861474[/C][C]1.00184076545896[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]17.42[/C][C]17.3901653530206[/C][C]17.4004166666667[/C][C]0.999410858151133[/C][C]1.00171560456003[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]17.51[/C][C]17.4609992781739[/C][C]17.46625[/C][C]0.99969937898369[/C][C]1.00280629539269[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]17.56[/C][C]17.5599545681175[/C][C]17.5291666666667[/C][C]1.00175638135208[/C][C]1.00000258724374[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]17.62[/C][C]17.5888490538430[/C][C]17.5875[/C][C]1.00007670526470[/C][C]1.00177106222594[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]17.59[/C][C]17.6580548765083[/C][C]17.6354166666667[/C][C]1.00128367876243[/C][C]0.99614595848839[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]17.78[/C][C]17.7045742472671[/C][C]17.6808333333333[/C][C]1.00134274858465[/C][C]1.00426024097951[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]17.73[/C][C]17.7125749979741[/C][C]17.7283333333333[/C][C]0.999111121442556[/C][C]1.00098376447399[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]17.79[/C][C]17.7402568593033[/C][C]17.7725[/C][C]0.998185784740654[/C][C]1.00280396958687[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]17.85[/C][C]17.8091020914206[/C][C]17.8133333333333[/C][C]0.999762467706993[/C][C]1.00229646101019[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]17.86[/C][C]17.8757559196478[/C][C]17.8495833333333[/C][C]1.00146628556116[/C][C]0.999118587224024[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]17.79[/C][C]17.8411693055873[/C][C]17.8895833333333[/C][C]0.997293730835206[/C][C]0.997131953365226[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]17.97[/C][C]17.9392850101980[/C][C]17.9283333333333[/C][C]1.00061085861474[/C][C]1.00171216354412[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]17.96[/C][C]17.954832487876[/C][C]17.9654166666667[/C][C]0.999410858151133[/C][C]1.00028780620078[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]18.03[/C][C]18.0016700256409[/C][C]18.0070833333333[/C][C]0.99969937898369[/C][C]1.00157374145392[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]18.02[/C][C]18.0729373150682[/C][C]18.04125[/C][C]1.00175638135208[/C][C]0.9970709069508[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]18.03[/C][C]18.0701359682516[/C][C]18.06875[/C][C]1.00007670526470[/C][C]0.997778878458794[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]18.14[/C][C]18.1278238024610[/C][C]18.1045833333333[/C][C]1.00128367876243[/C][C]1.00067168556312[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]18.16[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00134274858465[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]18.24[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999111121442556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]18.28[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.998185784740654[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]18.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999762467706993[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]18.19[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00146628556116[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]18.32[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.997293730835206[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13977&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13977&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
115.14NANA1.00061085861474NA
215.09NANA0.999410858151133NA
315.17NANA0.99969937898369NA
415.18NANA1.00175638135208NA
515.21NANA1.00007670526470NA
615.27NANA1.00128367876243NA
715.2815.274649177368315.25416666666671.001342748584651.00035030739951
815.315.262671268936815.276250.9991111214425561.00244575345989
915.3415.269747042070215.29750.9981857847406541.00460079382692
1015.3315.312195328322315.31583333333330.9997624677069931.00116277720444
1115.2715.354981823366615.33251.001466285561160.994465521070352
1215.3515.305134455884315.34666666666670.9972937308352061.00293140476779
1315.3815.368965867131315.35958333333331.000610858614741.00071794894751
1415.3815.363859838119215.37291666666670.9994108581511331.00105052780036
1515.3915.381208028479915.38583333333330.999699378983691.00057160474677
1615.415.424543881868615.39751.001756381352080.998408777461648
1715.3915.417432507537015.416251.000076705264700.99822068249538
1815.4315.457733992427915.43791666666671.001283678762430.998205817719371
1915.4315.477003857811515.456251.001342748584650.996962987265281
2015.4715.459579419121115.47333333333330.9991111214425561.00067405332295
2115.4815.462313716376415.49041666666670.9981857847406541.00114383163788
2215.4715.505899306440615.50958333333330.9997624677069930.99768479688078
2315.5815.54985047143215.52708333333331.001466285561161.00193889507963
2415.5615.502099967724215.54416666666670.9972937308352061.00373497993151
2515.6115.577843383867215.56833333333331.000610858614741.00206425339763
2615.5615.586228754057815.59541666666670.9994108581511330.998317184068597
2715.6215.614887758317315.61958333333330.999699378983691.00032739535255
2815.6315.672478586253315.6451.001756381352080.99728960636191
2915.5815.671618670125115.67041666666671.000076705264700.994153847662224
3015.6515.712226927446715.69208333333331.001283678762430.996039585748474
3115.7915.73484961557215.713751.001342748584651.00350498325535
3215.7615.728506829309415.74250.9991111214425561.00200229882165
3315.7715.748460308002015.77708333333330.9981857847406541.0013677331991
3415.7915.814159400650215.81791666666670.9997624677069930.998472293086331
3515.8715.893687229474715.87041666666671.001466285561160.998509645425088
3615.7915.889382366531915.93250.9972937308352060.993745359999565
3715.915.999350708058615.98958333333331.000610858614740.993790328753242
3815.9616.030966585935116.04041666666670.9994108581511330.9955731561441
3916.0516.085996090663416.09083333333330.999699378983690.997762271577059
4016.1816.172104581452616.143751.001756381352081.00048821218708
4116.2916.20082592666116.19958333333331.000076705264701.00550429180232
4216.4316.274614593684916.253751.001283678762431.00954771650171
4316.3816.326059063382216.30416666666671.001342748584651.00330397779454
4416.3916.33629942818716.35083333333330.9991111214425561.00328719316447
4516.3516.361928654873916.39166666666670.9981857847406540.999270950563012
4616.4816.42234823517216.426250.9997624677069931.00351056767293
4716.5216.479962284146916.45583333333331.001466285561161.00242947860940
4816.4416.4304142155116.4750.9972937308352061.00058341709249
4916.4616.498405373792716.48833333333331.000610858614740.997672176618127
5016.5216.48902989592116.498750.9994108581511331.00187822475152
5116.4716.502537498573316.50750.999699378983690.99802833360772
5216.5916.544841435014016.51583333333331.001756381352081.00272946496123
5316.5916.524184061363216.52291666666671.000076705264701.00398300686995
5416.5916.553305217607116.53208333333331.001283678762431.00221676468297
5516.5416.570553584494916.54833333333331.001342748584650.998156151854604
5616.4816.551524615597716.566250.9991111214425560.995678669049597
5716.4716.553663507692816.583750.9981857847406540.994945921931182
5816.5616.599389505495116.60333333333330.9997624677069930.997627050953768
5916.6116.643535110788616.61916666666671.001466285561160.99798509688204
6016.5716.591643368661716.63666666666670.9972937308352060.998695525923455
6116.7216.670176904521616.661.000610858614741.00298875625398
6216.6916.681000064924216.69083333333330.9994108581511331.00053953210484
6316.7216.727053317436716.73208333333330.999699378983690.99957832875266
6416.8116.807385086626716.77791666666671.001756381352081.00015558121384
6516.7516.826707264705816.82541666666671.000076705264700.995441338373627
6616.8516.902085699042716.88041666666671.001283678762430.996918386288525
6716.8416.960660030297716.93791666666671.001342748584650.992885888280163
6816.9216.980309805216816.99541666666670.9991111214425560.9964482505968
6917.0217.027801755444617.058750.9981857847406540.999541822511403
7017.1117.118849421007917.12291666666670.9997624677069930.999483059825446
7117.217.215622726415417.19041666666671.001466285561160.999092526209265
7217.317.210796559888617.25750.9972937308352061.0051829931172
7317.3717.338084652646917.32751.000610858614741.00184076545896
7417.4217.390165353020617.40041666666670.9994108581511331.00171560456003
7517.5117.460999278173917.466250.999699378983691.00280629539269
7617.5617.559954568117517.52916666666671.001756381352081.00000258724374
7717.6217.588849053843017.58751.000076705264701.00177106222594
7817.5917.658054876508317.63541666666671.001283678762430.99614595848839
7917.7817.704574247267117.68083333333331.001342748584651.00426024097951
8017.7317.712574997974117.72833333333330.9991111214425561.00098376447399
8117.7917.740256859303317.77250.9981857847406541.00280396958687
8217.8517.809102091420617.81333333333330.9997624677069931.00229646101019
8317.8617.875755919647817.84958333333331.001466285561160.999118587224024
8417.7917.841169305587317.88958333333330.9972937308352060.997131953365226
8517.9717.939285010198017.92833333333331.000610858614741.00171216354412
8617.9617.95483248787617.96541666666670.9994108581511331.00028780620078
8718.0318.001670025640918.00708333333330.999699378983691.00157374145392
8818.0218.072937315068218.041251.001756381352080.9970709069508
8918.0318.070135968251618.068751.000076705264700.997778878458794
9018.1418.127823802461018.10458333333331.001283678762431.00067168556312
9118.16NANA1.00134274858465NA
9218.24NANA0.999111121442556NA
9318.28NANA0.998185784740654NA
9418.18NANA0.999762467706993NA
9518.19NANA1.00146628556116NA
9618.32NANA0.997293730835206NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
Parameters (R input):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')