| Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
| Dollar[t] = + 0.940945833333333 + 0.268265000000001Euroinvoering[t] -0.0532833333333328M1[t] -0.0597000000000001M2[t] -0.0621166666666666M3[t] -0.0675M4[t] -0.0484166666666665M5[t] -0.0527999999999999M6[t] -0.0496999999999999M7[t] -0.0444833333333332M8[t] -0.0421333333333332M9[t] -0.0365333333333332M10[t] -0.0268833333333332M11[t] + e[t] |
| Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
| Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
| (Intercept) | 0.940945833333333 | 0.06181 | 15.2231 | 0 | 0 |
| Euroinvoering | 0.268265000000001 | 0.040226 | 6.669 | 0 | 0 |
| M1 | -0.0532833333333328 | 0.073442 | -0.7255 | 0.471002 | 0.235501 |
| M2 | -0.0597000000000001 | 0.073442 | -0.8129 | 0.419549 | 0.209775 |
| M3 | -0.0621166666666666 | 0.073442 | -0.8458 | 0.401084 | 0.200542 |
| M4 | -0.0675 | 0.073442 | -0.9191 | 0.361787 | 0.180894 |
| M5 | -0.0484166666666665 | 0.073442 | -0.6593 | 0.512298 | 0.256149 |
| M6 | -0.0527999999999999 | 0.073442 | -0.7189 | 0.475017 | 0.237509 |
| M7 | -0.0496999999999999 | 0.073442 | -0.6767 | 0.501223 | 0.250612 |
| M8 | -0.0444833333333332 | 0.073442 | -0.6057 | 0.54704 | 0.27352 |
| M9 | -0.0421333333333332 | 0.073442 | -0.5737 | 0.568353 | 0.284176 |
| M10 | -0.0365333333333332 | 0.073442 | -0.4974 | 0.620723 | 0.310361 |
| M11 | -0.0268833333333332 | 0.073442 | -0.3661 | 0.715637 | 0.357818 |
| Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
| Multiple R | 0.661136045016303 |
| R-squared | 0.437100870019799 |
| Adjusted R-squared | 0.322612911379758 |
| F-TEST (value) | 3.81787635321613 |
| F-TEST (DF numerator) | 12 |
| F-TEST (DF denominator) | 59 |
| p-value | 0.000260448057095686 |
| Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
| Residual Standard Deviation | 0.127204699977350 |
| Sum Squared Residuals | 0.954681106083333 |
| Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
| Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
| 1 | 0.9383 | 0.887662499999998 | 0.0506375000000016 |
| 2 | 0.9217 | 0.881245833333334 | 0.0404541666666655 |
| 3 | 0.9095 | 0.878829166666667 | 0.0306708333333333 |
| 4 | 0.892 | 0.873445833333333 | 0.0185541666666665 |
| 5 | 0.8742 | 0.892529166666667 | -0.0183291666666666 |
| 6 | 0.8532 | 0.888145833333333 | -0.0349458333333332 |
| 7 | 0.8607 | 0.891245833333333 | -0.0305458333333333 |
| 8 | 0.9005 | 0.8964625 | 0.00403750000000003 |
| 9 | 0.9111 | 0.8988125 | 0.0122875000000001 |
| 10 | 0.9059 | 0.9044125 | 0.00148750000000003 |
| 11 | 0.8883 | 0.9140625 | -0.0257625 |
| 12 | 0.8924 | 0.940945833333333 | -0.0485458333333333 |
| 13 | 0.8833 | 1.1559275 | -0.2726275 |
| 14 | 0.87 | 1.14951083333333 | -0.279510833333333 |
| 15 | 0.8758 | 1.14709416666667 | -0.271294166666667 |
| 16 | 0.8858 | 1.14171083333333 | -0.255910833333333 |
| 17 | 0.917 | 1.16079416666667 | -0.243794166666667 |
| 18 | 0.9554 | 1.15641083333333 | -0.201010833333333 |
| 19 | 0.9922 | 1.15951083333333 | -0.167310833333333 |
| 20 | 0.9778 | 1.1647275 | -0.1869275 |
| 21 | 0.9808 | 1.1670775 | -0.1862775 |
| 22 | 0.9811 | 1.1726775 | -0.1915775 |
| 23 | 1.0014 | 1.1823275 | -0.1809275 |
| 24 | 1.0183 | 1.20921083333333 | -0.190910833333333 |
| 25 | 1.0622 | 1.1559275 | -0.0937275000000003 |
| 26 | 1.0773 | 1.14951083333333 | -0.0722108333333331 |
| 27 | 1.0807 | 1.14709416666667 | -0.0663941666666667 |
| 28 | 1.0848 | 1.14171083333333 | -0.0569108333333333 |
| 29 | 1.1582 | 1.16079416666667 | -0.00259416666666679 |
| 30 | 1.1663 | 1.15641083333333 | 0.0098891666666666 |
| 31 | 1.1372 | 1.15951083333333 | -0.0223108333333333 |
| 32 | 1.1139 | 1.1647275 | -0.0508275000000001 |
| 33 | 1.1222 | 1.1670775 | -0.0448774999999999 |
| 34 | 1.1692 | 1.1726775 | -0.00347750000000003 |
| 35 | 1.1702 | 1.1823275 | -0.0121275000000001 |
| 36 | 1.2286 | 1.20921083333333 | 0.0193891666666666 |
| 37 | 1.2613 | 1.1559275 | 0.105372500000000 |
| 38 | 1.2646 | 1.14951083333333 | 0.115089166666667 |
| 39 | 1.2262 | 1.14709416666667 | 0.0791058333333333 |
| 40 | 1.1985 | 1.14171083333333 | 0.0567891666666666 |
| 41 | 1.2007 | 1.16079416666667 | 0.0399058333333334 |
| 42 | 1.2138 | 1.15641083333333 | 0.0573891666666667 |
| 43 | 1.2266 | 1.15951083333333 | 0.0670891666666666 |
| 44 | 1.2176 | 1.1647275 | 0.0528725000000001 |
| 45 | 1.2218 | 1.1670775 | 0.0547225 |
| 46 | 1.249 | 1.1726775 | 0.0763225 |
| 47 | 1.2991 | 1.1823275 | 0.1167725 |
| 48 | 1.3408 | 1.20921083333333 | 0.131589166666667 |
| 49 | 1.3119 | 1.1559275 | 0.155972500000000 |
| 50 | 1.3014 | 1.14951083333333 | 0.151889166666667 |
| 51 | 1.3201 | 1.14709416666667 | 0.173005833333333 |
| 52 | 1.2938 | 1.14171083333333 | 0.152089166666667 |
| 53 | 1.2694 | 1.16079416666667 | 0.108605833333333 |
| 54 | 1.2165 | 1.15641083333333 | 0.0600891666666666 |
| 55 | 1.2037 | 1.15951083333333 | 0.0441891666666667 |
| 56 | 1.2292 | 1.1647275 | 0.0644725000000001 |
| 57 | 1.2256 | 1.1670775 | 0.0585225 |
| 58 | 1.2015 | 1.1726775 | 0.0288225000000000 |
| 59 | 1.1786 | 1.1823275 | -0.00372749999999989 |
| 60 | 1.1856 | 1.20921083333333 | -0.0236108333333334 |
| 61 | 1.2103 | 1.1559275 | 0.0543724999999996 |
| 62 | 1.1938 | 1.14951083333333 | 0.0442891666666669 |
| 63 | 1.202 | 1.14709416666667 | 0.0549058333333333 |
| 64 | 1.2271 | 1.14171083333333 | 0.0853891666666668 |
| 65 | 1.277 | 1.16079416666667 | 0.116205833333333 |
| 66 | 1.265 | 1.15641083333333 | 0.108589166666667 |
| 67 | 1.2684 | 1.15951083333333 | 0.108889166666667 |
| 68 | 1.2811 | 1.1647275 | 0.1163725 |
| 69 | 1.2727 | 1.1670775 | 0.1056225 |
| 70 | 1.2611 | 1.1726775 | 0.0884225 |
| 71 | 1.2881 | 1.1823275 | 0.1057725 |
| 72 | 1.3213 | 1.20921083333333 | 0.112089166666667 |
