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of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_pairs.wasp
Title produced by softwareKendall tau Correlation Matrix
Date of computationTue, 27 Nov 2007 13:19:32 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2007/Nov/27/t1196194246vty7spwkrpbdza8.htm/, Retrieved Sun, 05 May 2024 19:06:50 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=14498, Retrieved Sun, 05 May 2024 19:06:50 +0000
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IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsstationaire reeksen
Estimated Impact174

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Kendall tau Correlation Matrix] [Q4:Kendall Tau Ra...] [2007-11-27 20:19:32] [81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055] [Current]
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Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
0,18	-0,14	0,02	0,32
-0,15	0,09	-0,25	0,28
0,40	1,25	0,17	0,49
0,44	0,77	0,64	0,35
-0,09	-0,14	-0,20	-0,27
0,22	0,03	0,01	-0,56
-0,34	-1,35	-0,06	-0,59
-0,04	-0,24	0,15	0,38
0,02	-0,33	0,06	0,04
-0,02	0,52	-0,05	-0,29
-0,07	0,18	-0,32	0,02
0,30	0,66	0,02	0,36
0,20	-0,05	0,03	0,03
0,07	0,07	0,27	0,25
0,35	0,44	0,54	-0,06
0,16	0,47	0,06	-0,33
-0,18	-0,52	-0,19	-0,10
0,14	-0,94	0,47	-0,09
-0,11	-1,00	0,32	0,26
0,20	0,19	0,30	0,28
0,12	0,24	0,14	0,11
0,19	0,00	0,28	0,23
0,29	-0,07	0,57	0,41
0,17	0,20	0,01	-0,15
0,34	0,19	0,57	0,16
0,35	0,06	0,55	0,31
0,18	1,19	-0,36	-0,22
0,26	0,19	0,59	0,12
0,35	0,47	0,48	0,59
0,18	0,11	-0,11	0,04
-0,03	-0,59	0,14	0,09
0,64	0,03	1,65	0,48
-0,23	-0,36	-0,10	-0,39
0,31	0,71	0,24	0,13
-0,25	-0,45	-0,59	-0,61
-0,09	0,67	-0,76	-0,29
0,40	0,08	0,60	0,05
0,21	0,91	0,04	-0,16
0,81	1,67	0,66	0,70
0,60	1,30	0,64	0,35
0,16	0,34	-0,01	-0,21
-0,07	-0,48	-0,56	-0,28
-0,01	0,09	-0,01	0,02
0,27	-0,06	0,71	-0,41
-0,15	0,33	-0,70	0,09
0,11	-0,09	-0,21	-0,22
-0,20	-0,63	-0,26	0,05
0,57	1,96	0,08	0,72
0,16	-0,86	0,16	-0,27
0,25	0,53	0,32	0,04
0,03	0,08	0,50	-0,86
0,15	0,60	-0,11	-0,48
-0,27	-0,89	-0,39	-0,45
0,31	0,09	0,26	0,40
-0,03	-0,42	0,04	-0,02
0,27	0,71	0,56	0,00
-0,11	-0,25	0,30	0,03
-0,08	0,04	-0,51	-0,19
0,05	-0,58	0,09	0,27
0,43	1,03	0,47	-0,16
0,67	0,46	0,87	0,53
0,28	0,44	0,36	0,02
-0,25	0,52	-1,29	-0,28
-0,27	0,12	-0,50	-0,44
0,28	0,46	0,17	0,58
0,19	-0,06	0,13	-0,13
0,27	0,08	0,51	0,30
0,28	1,05	0,32	0,01
-0,32	-1,35	-0,09	-0,22
0,18	0,01	0,08	0,28
-0,06	-0,69	-0,04	-0,12
0,29	1,04	0,14	-0,15
0,37	0,14	0,27	-0,33
0,14	0,35	0,35	-0,13
0,53	0,87	0,37	0,79
0,39	0,40	0,68	0,69
-0,05	-0,09	-0,17	-0,35
0,34	-0,26	0,32	0,15
0,12	-0,51	0,57	-0,15
0,07	-0,02	0,25	-0,23
0,49	-0,20	1,11	0,83
-0,12	0,35	-0,56	-0,31
-0,33	-0,32	-0,59	-0,28
0,28	0,50	-0,15	-0,01
0,68	0,83	0,89	0,31
0,65	1,53	0,68	0,50
0,23	0,06	0,67	-0,31
0,15	0,68	-0,22	-0,25
0,31	-0,59	0,73	0,36
0,62	-0,73	1,21	0,27
0,10	0,08	0,31	-0,03
0,12	-0,94	0,95	0,05
-0,19	0,06	-0,70	-0,69
-0,03	0,59	-0,64	0,10
-0,02	-0,21	0,04	0,32
0,03	0,29	-0,24	-0,26
0,45	0,68	0,32	-0,25
-0,04	0,09	0,07	-0,69
0,51	0,68	0,71	0,27
0,39	1,12	0,28	0,23
-0,02	-0,42	-0,04	-0,32
0,36	0,20	0,22	-0,27
0,13	0,28	0,07	0,03
-0,30	0,82	-0,76	-0,41
-0,21	-0,24	-0,46	-0,01
0,26	0,98	0,14	0,28
0,14	-0,67	0,37	0,15
0,05	1,01	-0,42	0,02
0,57	0,15	0,63	0,11
0,01	-0,10	-0,07	0,05
0,48	1,52	0,33	-0,04
-0,13	-0,89	-0,01	-0,50
-0,01	0,17	-0,09	0,01
0,45	0,44	0,34	0,08
-0,13	-0,50	-0,05	-0,25
0,10	0,63	0,40	0,39

Tables (Output of Computation)





Summary of compuational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of compuational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=14498&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of compuational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=14498&T=0

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The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of compuational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135






Kendall tau rank correlations for all pairs of data series
pairtaup-value
tau( 1 , 2 )0.3680994651384355.99817484570053e-09
tau( 1 , 3 )0.5754876175728740
tau( 1 , 4 )0.3981243382241723.32782912337848e-10
tau( 2 , 3 )0.07379462283404190.243152512126204
tau( 2 , 4 )0.1398687339836650.0270870638795833
tau( 3 , 4 )0.372978844582423.83821907590232e-09

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Kendall tau rank correlations for all pairs of data series \tabularnewline
pair & tau & p-value \tabularnewline
tau( 1 , 2 ) & 0.368099465138435 & 5.99817484570053e-09 \tabularnewline
tau( 1 , 3 ) & 0.575487617572874 & 0 \tabularnewline
tau( 1 , 4
 ) & 0.398124338224172 & 3.32782912337848e-10 \tabularnewline
tau( 2 , 3 ) & 0.0737946228340419 & 0.243152512126204 \tabularnewline
tau( 2 , 4
 ) & 0.139868733983665 & 0.0270870638795833 \tabularnewline
tau( 3 , 4
 ) & 0.37297884458242 & 3.83821907590232e-09 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=14498&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Kendall tau rank correlations for all pairs of data series[/C][/ROW]
[ROW][C]pair[/C][C]tau[/C][C]p-value[/C][/ROW]
[ROW][C]tau( 1 , 2 )[/C][C]0.368099465138435[/C][C]5.99817484570053e-09[/C][/ROW]
[ROW][C]tau( 1 , 3 )[/C][C]0.575487617572874[/C][C]0[/C][/ROW]
[ROW][C]tau( 1 , 4
 )[/C][C]0.398124338224172[/C][C]3.32782912337848e-10[/C][/ROW]
[ROW][C]tau( 2 , 3 )[/C][C]0.0737946228340419[/C][C]0.243152512126204[/C][/ROW]
[ROW][C]tau( 2 , 4
 )[/C][C]0.139868733983665[/C][C]0.0270870638795833[/C][/ROW]
[ROW][C]tau( 3 , 4
 )[/C][C]0.37297884458242[/C][C]3.83821907590232e-09[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=14498&T=1

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The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Kendall tau rank correlations for all pairs of data series
pairtaup-value
tau( 1 , 2 )0.3680994651384355.99817484570053e-09
tau( 1 , 3 )0.5754876175728740
tau( 1 , 4 )0.3981243382241723.32782912337848e-10
tau( 2 , 3 )0.07379462283404190.243152512126204
tau( 2 , 4 )0.1398687339836650.0270870638795833
tau( 3 , 4 )0.372978844582423.83821907590232e-09


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
Parameters (R input):
R code (references can be found in the software module):
panel.tau <- function(x, y, digits=2, prefix='', cex.cor)
{
usr <- par('usr'); on.exit(par(usr))
par(usr = c(0, 1, 0, 1))
rr <- cor.test(x, y, method='kendall')
r <- round(rr$p.value,2)
txt <- format(c(r, 0.123456789), digits=digits)[1]
txt <- paste(prefix, txt, sep='')
if(missing(cex.cor)) cex <- 0.5/strwidth(txt)
text(0.5, 0.5, txt, cex = cex)
}
panel.hist <- function(x, ...)
{
usr <- par('usr'); on.exit(par(usr))
par(usr = c(usr[1:2], 0, 1.5) )
h <- hist(x, plot = FALSE)
breaks <- h$breaks; nB <- length(breaks)
y <- h$counts; y <- y/max(y)
rect(breaks[-nB], 0, breaks[-1], y, col='grey', ...)
}
bitmap(file='test1.png')
pairs(t(y),diag.panel=panel.hist, upper.panel=panel.smooth, lower.panel=panel.tau, main=main)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Kendall tau rank correlations for all pairs of data series',3,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'pair',1,TRUE)
a<-table.element(a,'tau',1,TRUE)
a<-table.element(a,'p-value',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
n <- length(y[,1])
n
cor.test(y[1,],y[2,],method='kendall')
for (i in 1:(n-1))
{
for (j in (i+1):n)
{
a<-table.row.start(a)
dum <- paste('tau(',dimnames(t(x))[[2]][i])
dum <- paste(dum,',')
dum <- paste(dum,dimnames(t(x))[[2]][j])
dum <- paste(dum,')')
a<-table.element(a,dum,header=TRUE)
r <- cor.test(y[i,],y[j,],method='kendall')
a<-table.element(a,r$estimate)
a<-table.element(a,r$p.value)
a<-table.row.end(a)
}
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')