| Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
| y[t] = + 463.5 -8.00000000000007x[t] + 7.70138888888876M1[t] + 2.48611111111117M2[t] -7.39583333333327M3[t] -18.2777777777777M4[t] -29.1597222222222M5[t] -28.7083333333333M6[t] + 25.4097222222223M7[t] + 33.5277777777778M8[t] + 28.9791666666667M9[t] + 18.7638888888889M10[t] -0.118055555555553M11[t] + 3.88194444444445t + e[t] |
| Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
| Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
| (Intercept) | 463.5 | 3.336804 | 138.9054 | 0 | 0 |
| x | -8.00000000000007 | 2.776389 | -2.8814 | 0.008666 | 0.004333 |
| M1 | 7.70138888888876 | 3.526588 | 2.1838 | 0.039924 | 0.019962 |
| M2 | 2.48611111111117 | 3.473055 | 0.7158 | 0.481627 | 0.240813 |
| M3 | -7.39583333333327 | 3.4239 | -2.1601 | 0.041931 | 0.020965 |
| M4 | -18.2777777777777 | 3.379313 | -5.4087 | 2e-05 | 1e-05 |
| M5 | -29.1597222222222 | 3.339476 | -8.7318 | 0 | 0 |
| M6 | -28.7083333333333 | 3.304563 | -8.6875 | 0 | 0 |
| M7 | 25.4097222222223 | 3.274731 | 7.7593 | 0 | 0 |
| M8 | 33.5277777777778 | 3.250119 | 10.3159 | 0 | 0 |
| M9 | 28.9791666666667 | 3.230846 | 8.9695 | 0 | 0 |
| M10 | 18.7638888888889 | 3.21701 | 5.8327 | 7e-06 | 4e-06 |
| M11 | -0.118055555555553 | 3.208679 | -0.0368 | 0.970982 | 0.485491 |
| t | 3.88194444444445 | 0.133579 | 29.061 | 0 | 0 |
| Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
| Multiple R | 0.997638373600889 |
| R-squared | 0.995282324481027 |
| Adjusted R-squared | 0.992494607128906 |
| F-TEST (value) | 357.024116424117 |
| F-TEST (DF numerator) | 13 |
| F-TEST (DF denominator) | 22 |
| p-value | 0 |
| Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
| Residual Standard Deviation | 3.92640632979658 |
| Sum Squared Residuals | 339.166666666666 |
| Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
| Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
| 1 | 476 | 475.083333333334 | 0.916666666666312 |
| 2 | 475 | 473.75 | 1.25000000000003 |
| 3 | 470 | 467.75 | 2.25000000000002 |
| 4 | 461 | 460.75 | 0.250000000000032 |
| 5 | 455 | 453.75 | 1.25000000000003 |
| 6 | 456 | 458.083333333333 | -2.08333333333332 |
| 7 | 517 | 516.083333333333 | 0.916666666666717 |
| 8 | 525 | 528.083333333333 | -3.08333333333328 |
| 9 | 523 | 527.416666666667 | -4.41666666666666 |
| 10 | 519 | 521.083333333333 | -2.0833333333333 |
| 11 | 509 | 506.083333333333 | 2.91666666666671 |
| 12 | 512 | 510.083333333333 | 1.91666666666671 |
| 13 | 519 | 521.666666666667 | -2.66666666666649 |
| 14 | 517 | 520.333333333333 | -3.33333333333334 |
| 15 | 510 | 514.333333333333 | -4.33333333333335 |
| 16 | 509 | 507.333333333333 | 1.66666666666665 |
| 17 | 501 | 500.333333333333 | 0.666666666666645 |
| 18 | 507 | 504.666666666667 | 2.33333333333332 |
| 19 | 569 | 562.666666666667 | 6.33333333333332 |
| 20 | 580 | 574.666666666667 | 5.3333333333333 |
| 21 | 578 | 574 | 4 |
| 22 | 565 | 567.666666666667 | -2.66666666666668 |
| 23 | 547 | 552.666666666667 | -5.66666666666669 |
| 24 | 555 | 556.666666666667 | -1.66666666666668 |
| 25 | 562 | 560.25 | 1.75000000000018 |
| 26 | 561 | 558.916666666667 | 2.08333333333331 |
| 27 | 555 | 552.916666666667 | 2.08333333333332 |
| 28 | 544 | 545.916666666667 | -1.91666666666668 |
| 29 | 537 | 538.916666666667 | -1.91666666666667 |
| 30 | 543 | 543.25 | -0.250000000000004 |
| 31 | 594 | 601.25 | -7.25000000000003 |
| 32 | 611 | 613.25 | -2.25000000000003 |
| 33 | 613 | 612.583333333333 | 0.416666666666659 |
| 34 | 611 | 606.25 | 4.74999999999998 |
| 35 | 594 | 591.25 | 2.74999999999998 |
| 36 | 595 | 595.25 | -0.250000000000023 |
