FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_spectrum.wasp
Title produced by softwareSpectral Analysis
Date of computationFri, 23 Nov 2007 15:29:31 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2007/Nov/23/t1195856629pm0e3ral64br8vx.htm/, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 22:34:30 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=6252, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 22:34:30 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact193

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Spectral Analysis] [WS10Q2ECHTSCHEID] [2007-11-23 22:29:31] [e0964b90cb3acfe235da067e79729c23] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
2529
2196
3202
2718
2728
2354
2697
2651
2067
2641
2539
2294
2712
2314
3092
2677
2813
2668
2939
2617
2231
2481
2421
2408
2560
2100
3315
2801
2403
3024
2507
2980
2211
2471
2594
2452
2232
2373
3127
2802
2641
2787
2619
2806
2193
2323
2529
2412
2262
2154
3230
2295
2715
2733
2317
2730
1913
2390
2484
1960

Tables (Output of Computation)





Summary of compuational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of compuational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=6252&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of compuational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=6252&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=6252&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of compuational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135






Raw Periodogram
ParameterValue
Box-Cox transformation parameter (lambda)1
Degree of non-seasonal differencing (d)0
Degree of seasonal differencing (D)0
Seasonal Period (s)1
FrequencySpectrum
0.016666666666666742301.4245193956
0.03333333333333331268.02200387073
0.0527303.9710227425
0.066666666666666752023.4517055126
0.0833333333333333552897.596659456
0.122448.5351853204
0.11666666666666710907.43687578
0.1333333333333333642.41063746958
0.1510404.6651775918
0.16666666666666716480.5031592534
0.183333333333333672.428389610842
0.21274.24104400370
0.216666666666667201.466252052468
0.23333333333333325002.0532248795
0.25496188.502688546
0.26666666666666723521.9917555423
0.2833333333333335015.8069891421
0.333579.690824067
0.31666666666666715692.8987157492
0.33333333333333319537.5687261157
0.35217684.130693455
0.36666666666666763226.305929813
0.38333333333333353086.1216902543
0.422658.7636532441
0.416666666666667734388.614932092
0.43333333333333333485.4831147717
0.451369.38946096669
0.46666666666666787056.5928268828
0.48333333333333332367.8744190854
0.527249.9022586328

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Raw Periodogram \tabularnewline
Parameter & Value \tabularnewline
Box-Cox transformation parameter (lambda) & 1 \tabularnewline
Degree of non-seasonal differencing (d) & 0 \tabularnewline
Degree of seasonal differencing (D) & 0 \tabularnewline
Seasonal Period (s) & 1 \tabularnewline
Frequency & Spectrum \tabularnewline
0.0166666666666667 & 42301.4245193956 \tabularnewline
0.0333333333333333 & 1268.02200387073 \tabularnewline
0.05 & 27303.9710227425 \tabularnewline
0.0666666666666667 & 52023.4517055126 \tabularnewline
0.0833333333333333 & 552897.596659456 \tabularnewline
0.1 & 22448.5351853204 \tabularnewline
0.116666666666667 & 10907.43687578 \tabularnewline
0.133333333333333 & 3642.41063746958 \tabularnewline
0.15 & 10404.6651775918 \tabularnewline
0.166666666666667 & 16480.5031592534 \tabularnewline
0.183333333333333 & 672.428389610842 \tabularnewline
0.2 & 1274.24104400370 \tabularnewline
0.216666666666667 & 201.466252052468 \tabularnewline
0.233333333333333 & 25002.0532248795 \tabularnewline
0.25 & 496188.502688546 \tabularnewline
0.266666666666667 & 23521.9917555423 \tabularnewline
0.283333333333333 & 5015.8069891421 \tabularnewline
0.3 & 33579.690824067 \tabularnewline
0.316666666666667 & 15692.8987157492 \tabularnewline
0.333333333333333 & 19537.5687261157 \tabularnewline
0.35 & 217684.130693455 \tabularnewline
0.366666666666667 & 63226.305929813 \tabularnewline
0.383333333333333 & 53086.1216902543 \tabularnewline
0.4 & 22658.7636532441 \tabularnewline
0.416666666666667 & 734388.614932092 \tabularnewline
0.433333333333333 & 33485.4831147717 \tabularnewline
0.45 & 1369.38946096669 \tabularnewline
0.466666666666667 & 87056.5928268828 \tabularnewline
0.483333333333333 & 32367.8744190854 \tabularnewline
0.5 & 27249.9022586328 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=6252&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Raw Periodogram[/C][/ROW]
[ROW][C]Parameter[/C][C]Value[/C][/ROW]
[ROW][C]Box-Cox transformation parameter (lambda)[/C][C]1[/C][/ROW]
[ROW][C]Degree of non-seasonal differencing (d)[/C][C]0[/C][/ROW]
[ROW][C]Degree of seasonal differencing (D)[/C][C]0[/C][/ROW]
[ROW][C]Seasonal Period (s)[/C][C]1[/C][/ROW]
[ROW][C]Frequency[/C][C]Spectrum[/C][/ROW]
[ROW][C]0.0166666666666667[/C][C]42301.4245193956[/C][/ROW]
[ROW][C]0.0333333333333333[/C][C]1268.02200387073[/C][/ROW]
[ROW][C]0.05[/C][C]27303.9710227425[/C][/ROW]
[ROW][C]0.0666666666666667[/C][C]52023.4517055126[/C][/ROW]
[ROW][C]0.0833333333333333[/C][C]552897.596659456[/C][/ROW]
[ROW][C]0.1[/C][C]22448.5351853204[/C][/ROW]
[ROW][C]0.116666666666667[/C][C]10907.43687578[/C][/ROW]
[ROW][C]0.133333333333333[/C][C]3642.41063746958[/C][/ROW]
[ROW][C]0.15[/C][C]10404.6651775918[/C][/ROW]
[ROW][C]0.166666666666667[/C][C]16480.5031592534[/C][/ROW]
[ROW][C]0.183333333333333[/C][C]672.428389610842[/C][/ROW]
[ROW][C]0.2[/C][C]1274.24104400370[/C][/ROW]
[ROW][C]0.216666666666667[/C][C]201.466252052468[/C][/ROW]
[ROW][C]0.233333333333333[/C][C]25002.0532248795[/C][/ROW]
[ROW][C]0.25[/C][C]496188.502688546[/C][/ROW]
[ROW][C]0.266666666666667[/C][C]23521.9917555423[/C][/ROW]
[ROW][C]0.283333333333333[/C][C]5015.8069891421[/C][/ROW]
[ROW][C]0.3[/C][C]33579.690824067[/C][/ROW]
[ROW][C]0.316666666666667[/C][C]15692.8987157492[/C][/ROW]
[ROW][C]0.333333333333333[/C][C]19537.5687261157[/C][/ROW]
[ROW][C]0.35[/C][C]217684.130693455[/C][/ROW]
[ROW][C]0.366666666666667[/C][C]63226.305929813[/C][/ROW]
[ROW][C]0.383333333333333[/C][C]53086.1216902543[/C][/ROW]
[ROW][C]0.4[/C][C]22658.7636532441[/C][/ROW]
[ROW][C]0.416666666666667[/C][C]734388.614932092[/C][/ROW]
[ROW][C]0.433333333333333[/C][C]33485.4831147717[/C][/ROW]
[ROW][C]0.45[/C][C]1369.38946096669[/C][/ROW]
[ROW][C]0.466666666666667[/C][C]87056.5928268828[/C][/ROW]
[ROW][C]0.483333333333333[/C][C]32367.8744190854[/C][/ROW]
[ROW][C]0.5[/C][C]27249.9022586328[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=6252&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=6252&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Raw Periodogram
ParameterValue
Box-Cox transformation parameter (lambda)1
Degree of non-seasonal differencing (d)0
Degree of seasonal differencing (D)0
Seasonal Period (s)1
FrequencySpectrum
0.016666666666666742301.4245193956
0.03333333333333331268.02200387073
0.0527303.9710227425
0.066666666666666752023.4517055126
0.0833333333333333552897.596659456
0.122448.5351853204
0.11666666666666710907.43687578
0.1333333333333333642.41063746958
0.1510404.6651775918
0.16666666666666716480.5031592534
0.183333333333333672.428389610842
0.21274.24104400370
0.216666666666667201.466252052468
0.23333333333333325002.0532248795
0.25496188.502688546
0.26666666666666723521.9917555423
0.2833333333333335015.8069891421
0.333579.690824067
0.31666666666666715692.8987157492
0.33333333333333319537.5687261157
0.35217684.130693455
0.36666666666666763226.305929813
0.38333333333333353086.1216902543
0.422658.7636532441
0.416666666666667734388.614932092
0.43333333333333333485.4831147717
0.451369.38946096669
0.46666666666666787056.5928268828
0.48333333333333332367.8744190854
0.527249.9022586328


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 1 ; par2 = 0 ; par3 = 0 ; par4 = 1 ;
Parameters (R input):
par1 = 1 ; par2 = 0 ; par3 = 0 ; par4 = 1 ;
R code (references can be found in the software module):
par1 <- as.numeric(par1)
par2 <- as.numeric(par2)
par3 <- as.numeric(par3)
par4 <- as.numeric(par4)
if (par1 == 0) {
x <- log(x)
} else {
x <- (x ^ par1 - 1) / par1
}
if (par2 > 0) x <- diff(x,lag=1,difference=par2)
if (par3 > 0) x <- diff(x,lag=par4,difference=par3)
bitmap(file='test1.png')
r <- spectrum(x,main='Raw Periodogram')
dev.off()
bitmap(file='test2.png')
cpgram(x,main='Cumulative Periodogram')
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Raw Periodogram',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Parameter',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Value',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Box-Cox transformation parameter (lambda)',header=TRUE)
a<-table.element(a,par1)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Degree of non-seasonal differencing (d)',header=TRUE)
a<-table.element(a,par2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Degree of seasonal differencing (D)',header=TRUE)
a<-table.element(a,par3)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Seasonal Period (s)',header=TRUE)
a<-table.element(a,par4)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Frequency',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Spectrum',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(r$freq)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,r$freq[i],header=TRUE)
a<-table.element(a,r$spec[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')