Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
Ong[t] = + 3822.66666666667 + 122.999999999999d[t] -94.8333333333303M1[t] -381.666666666666M2[t] + 112.666666666667M3[t] + 71.666666666667M4[t] + 588.833333333334M5[t] + 649.833333333333M6[t] + 42.5M7[t] + 85.333333333334M8[t] + 620.5M9[t] + 627.666666666666M10[t] + 152.833333333333M11[t] + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)3822.66666666667102.50710837.291700
d122.999999999999170.5821380.72110.473720.23686
M1-94.8333333333303144.966942-0.65420.5155430.257771
M2-381.666666666666144.966942-2.63280.0107940.005397
M3112.666666666667144.9669420.77720.4401530.220076
M471.666666666667184.2497680.3890.6987020.349351
M5588.833333333334223.860852.63040.0108630.005432
M6649.833333333333223.860852.90280.0051930.002597
M742.5223.860850.18990.8500780.425039
M885.333333333334223.860850.38120.7044320.352216
M9620.5223.860852.77180.0074470.003723
M10627.666666666666203.0333563.09140.0030390.00152
M11152.833333333333144.9669421.05430.2960610.14803


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.847975997504784
R-squared0.719063292344233
Adjusted R-squared0.661923622990517
F-TEST (value)12.584309648223
F-TEST (DF numerator)12
F-TEST (DF denominator)59
p-value3.34399175017097e-12
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation251.090109199572
Sum Squared Residuals3719728.33333334


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
138043727.8333333333276.1666666666828
23491344150.000000000001
341513935.33333333333215.666666666667
442544017.33333333333236.666666666667
547174534.5182.5
648664595.5270.499999999999
740013988.1666666666712.8333333333327
837584031-273
947804566.16666666667213.833333333334
1050164573.33333333333442.666666666666
1142963975.5320.5
1244673822.66666666667644.333333333333
1338913727.83333333334163.166666666663
1438723441431
1538673935.33333333333-68.3333333333333
1639734017.33333333333-44.3333333333332
1746404534.5105.5
1845384595.5-57.5
1938363988.16666666667-152.166666666666
2037704031-261
2143744566.16666666667-192.166666666667
2244974573.33333333333-76.3333333333332
2339453975.5-30.5
2438623822.6666666666739.3333333333333
2536083727.83333333334-119.833333333336
2633013441-140.0
2738823935.33333333333-53.3333333333333
2836053894.33333333333-289.333333333333
2943054534.5-229.5
3042164595.5-379.5
3139713988.16666666667-17.1666666666666
3239884031-43.0000000000001
3343174566.16666666667-249.166666666667
3444844573.33333333333-89.3333333333331
3542473975.5271.5
3635203822.66666666667-302.666666666667
3736863727.83333333334-41.8333333333365
3834033441-38.0000000000001
3939903935.3333333333354.6666666666667
4040533894.33333333333158.666666666667
4145484534.513.5000000000000
4245594595.5-36.5
4339223988.16666666667-66.1666666666666
4442094031178
4545174566.16666666667-49.1666666666667
4643864573.33333333333-187.333333333333
4732213975.5-754.5
4831273822.66666666667-695.666666666667
4937773727.8333333333449.1666666666635
5033223441-119
5138993935.33333333333-36.3333333333333
5240334017.3333333333315.6666666666668
5344634534.5-71.5
5448194595.5223.5
5542463988.16666666667257.833333333333
5642554031224
5747604566.16666666667193.833333333333
5845814450.33333333333130.666666666666
5943093975.5333.5
6040163822.66666666667193.333333333333
6136013727.83333333334-126.833333333336
6232573441-184
6338233935.33333333333-112.333333333333
6439404017.33333333333-77.3333333333332
6545344534.5-0.499999999999959
6645754595.5-20.5000000000000
6739533988.16666666667-35.1666666666666
6842064031175
6946494566.1666666666782.8333333333334
7043534573.33333333333-220.333333333333
7138353975.5-140.5
7239443822.66666666667121.333333333333