Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
Ong[t] = + 3807.66666666667 + 531.51282051282d[t] + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)3807.6666666666759.54610863.944800
d531.5128205128280.9072296.569400


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.617568879079049
R-squared0.381391320406953
Adjusted R-squared0.372554053555624
F-TEST (value)43.1571578433876
F-TEST (DF numerator)1
F-TEST (DF denominator)70
p-value7.54077034148537e-09
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation342.066348554176
Sum Squared Residuals8190657.07692308


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
138043807.66666666665-3.66666666664862
234913807.66666666667-316.666666666666
341513807.66666666667343.333333333333
442544339.17948717949-85.1794871794872
547174339.17948717949377.820512820513
648664339.17948717949526.820512820513
740014339.17948717949-338.179487179487
837584339.17948717949-581.179487179487
947804339.17948717949440.820512820513
1050164339.17948717949676.820512820513
1142963807.66666666667488.333333333333
1244673807.66666666667659.333333333333
1338913807.6666666666783.3333333333328
1438723807.6666666666764.3333333333328
1538673807.6666666666759.3333333333328
1639734339.17948717949-366.179487179487
1746404339.17948717949300.820512820513
1845384339.17948717949198.820512820513
1938364339.17948717949-503.179487179487
2037704339.17948717949-569.179487179487
2143744339.1794871794934.8205128205128
2244974339.17948717949157.820512820513
2339453807.66666666667137.333333333333
2438623807.6666666666754.3333333333328
2536083807.66666666667-199.666666666667
2633013807.66666666667-506.666666666667
2738823807.6666666666774.3333333333328
2836053807.66666666667-202.666666666667
2943054339.17948717949-34.1794871794872
3042164339.17948717949-123.179487179487
3139714339.17948717949-368.179487179487
3239884339.17948717949-351.179487179487
3343174339.17948717949-22.1794871794872
3444844339.17948717949144.820512820513
3542473807.66666666667439.333333333333
3635203807.66666666667-287.666666666667
3736863807.66666666667-121.666666666667
3834033807.66666666667-404.666666666667
3939903807.66666666667182.333333333333
4040533807.66666666667245.333333333333
4145484339.17948717949208.820512820513
4245594339.17948717949219.820512820513
4339224339.17948717949-417.179487179487
4442094339.17948717949-130.179487179487
4545174339.17948717949177.820512820513
4643864339.1794871794946.8205128205128
4732213807.66666666667-586.666666666667
4831273807.66666666667-680.666666666667
4937773807.66666666667-30.6666666666672
5033223807.66666666667-485.666666666667
5138993807.6666666666791.3333333333328
5240334339.17948717949-306.179487179487
5344634339.17948717949123.820512820513
5448194339.17948717949479.820512820513
5542464339.17948717949-93.1794871794872
5642554339.17948717949-84.1794871794872
5747604339.17948717949420.820512820513
5845813807.66666666667773.333333333333
5943093807.66666666667501.333333333333
6040163807.66666666667208.333333333333
6136013807.66666666667-206.666666666667
6232573807.66666666667-550.666666666667
6338233807.6666666666715.3333333333328
6439404339.17948717949-399.179487179487
6545344339.17948717949194.820512820513
6645754339.17948717949235.820512820513
6739534339.17948717949-386.179487179487
6842064339.17948717949-133.179487179487
6946494339.17948717949309.820512820513
7043534339.1794871794913.8205128205128
7138353807.6666666666727.3333333333328
7239443807.66666666667136.333333333333