Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
Ongevallen[t] = + 3.88783333333333 -0.278388888888889Superboete[t] + 0.0623999999999995M1[t] -0.203600000000000M2[t] + 0.2856M3[t] + 0.325599999999999M4[t] + 0.9272M5[t] + 0.866M6[t] + 0.198400000000001M7[t] + 0.304800000000000M8[t] + 0.7902M9[t] + 0.9286M10[t] + 0.2448M11[t] + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)3.887833333333330.11138634.904200
Superboete-0.2783888888888890.061881-4.49884.5e-052.2e-05
M10.06239999999999950.1485150.42020.6762830.338141
M2-0.2036000000000000.148515-1.37090.1769150.088457
M30.28560.1485151.9230.0605450.030273
M40.3255999999999990.1485152.19240.0333390.01667
M50.92720.1485156.243200
M60.8660.1485155.831100
M70.1984000000000010.1485151.33590.1880160.094008
M80.3048000000000000.1485152.05230.0457310.022865
M90.79020.1485155.32073e-061e-06
M100.92860.1485156.252600
M110.24480.1485151.64830.1059560.052978


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.885383827025225
R-squared0.783904521157833
Adjusted R-squared0.728731207410897
F-TEST (value)14.2080376892599
F-TEST (DF numerator)12
F-TEST (DF denominator)47
p-value7.83861864306346e-12
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation0.234822188149419
Sum Squared Residuals2.59164862222222


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
13.9263.95023333333333-0.0242333333333342
23.5173.68423333333333-0.167233333333334
34.1424.17343333333333-0.031433333333333
44.3534.213433333333330.139566666666667
55.0294.815033333333330.213966666666667
64.7554.753833333333330.00116666666666764
73.8624.08623333333333-0.224233333333333
84.4064.192633333333330.213366666666666
94.5674.67803333333333-0.111033333333334
104.8634.816433333333330.0465666666666665
114.1214.13263333333333-0.0116333333333341
123.6263.88783333333333-0.261833333333332
133.8043.95023333333333-0.146233333333333
143.4913.68423333333333-0.193233333333333
154.1514.17343333333333-0.0224333333333337
164.2544.213433333333330.0405666666666664
174.7174.81503333333333-0.0980333333333334
184.8664.753833333333330.112166666666666
194.0014.08623333333333-0.0852333333333333
203.7584.19263333333333-0.434633333333333
214.784.678033333333330.101966666666667
225.0164.816433333333330.199566666666667
234.2964.132633333333330.163366666666667
244.4673.887833333333330.579166666666666
253.8913.671844444444440.219155555555556
263.8723.405844444444440.466155555555556
273.8673.89504444444444-0.0280444444444448
283.9733.935044444444440.0379555555555555
294.644.536644444444440.103355555555555
304.5384.475444444444440.0625555555555555
313.8363.807844444444450.0281555555555550
323.773.91424444444444-0.144244444444444
334.3744.39964444444444-0.0256444444444447
344.4974.53804444444444-0.0410444444444445
353.9453.854244444444440.0907555555555555
363.8623.609444444444440.252555555555556
373.6083.67184444444444-0.0638444444444441
383.3013.40584444444444-0.104844444444444
393.8823.89504444444444-0.0130444444444446
403.6053.93504444444444-0.330044444444444
414.3054.53664444444444-0.231644444444445
424.2164.47544444444444-0.259444444444444
433.9713.807844444444440.163155555555555
443.9883.914244444444440.0737555555555555
454.3174.39964444444444-0.0826444444444441
464.4844.53804444444444-0.0540444444444444
474.2473.854244444444440.392755555555556
483.523.60944444444444-0.0894444444444444
493.6873.671844444444440.0151555555555556
503.4053.40584444444444-0.000844444444444653
513.993.895044444444440.0949555555555554
524.0473.935044444444440.111955555555555
534.5494.536644444444440.0123555555555559
544.5594.475444444444450.0835555555555553
553.9263.807844444444450.118155555555555
564.2063.914244444444440.291755555555556
574.5174.399644444444440.117355555555556
584.3874.53804444444444-0.151044444444445
593.2193.85424444444444-0.635244444444445
603.1293.60944444444444-0.480444444444444