| Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
| dollarkoers[t] = + 0.995463333333333 + 0.0468416666666669dummy[t] -0.0122844444444447M1[t] -0.0317138888888889M2[t] -0.0252633333333334M3[t] -0.0343327777777778M4[t] -0.0208138888888889M5[t] -0.0190633333333333M6[t] -0.0196327777777778M7[t] -0.0283022222222223M8[t] -0.0358716666666668M9[t] -0.0280811111111112M10[t] -0.0170905555555557M11[t] -7.05555555555487e-05t + e[t] |
| Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
| Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
| (Intercept) | 0.995463333333333 | 0.095662 | 10.4061 | 0 | 0 |
| dummy | 0.0468416666666669 | 0.058435 | 0.8016 | 0.426901 | 0.21345 |
| M1 | -0.0122844444444447 | 0.070868 | -0.1733 | 0.863143 | 0.431572 |
| M2 | -0.0317138888888889 | 0.070687 | -0.4487 | 0.65579 | 0.327895 |
| M3 | -0.0252633333333334 | 0.070546 | -0.3581 | 0.721899 | 0.36095 |
| M4 | -0.0343327777777778 | 0.070445 | -0.4874 | 0.628313 | 0.314156 |
| M5 | -0.0208138888888889 | 0.071109 | -0.2927 | 0.771064 | 0.385532 |
| M6 | -0.0190633333333333 | 0.070848 | -0.2691 | 0.789077 | 0.394538 |
| M7 | -0.0196327777777778 | 0.070627 | -0.278 | 0.782274 | 0.391137 |
| M8 | -0.0283022222222223 | 0.070445 | -0.4018 | 0.68972 | 0.34486 |
| M9 | -0.0358716666666668 | 0.070304 | -0.5102 | 0.612325 | 0.306162 |
| M10 | -0.0280811111111112 | 0.070203 | -0.4 | 0.691007 | 0.345504 |
| M11 | -0.0170905555555557 | 0.070142 | -0.2437 | 0.80858 | 0.40429 |
| t | -7.05555555555487e-05 | 0.001687 | -0.0418 | 0.966818 | 0.483409 |
| Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
| Multiple R | 0.257737388983056 |
| R-squared | 0.0664285616798033 |
| Adjusted R-squared | -0.197406844801991 |
| F-TEST (value) | 0.251780314725829 |
| F-TEST (DF numerator) | 13 |
| F-TEST (DF denominator) | 46 |
| p-value | 0.995250764916281 |
| Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
| Residual Standard Deviation | 0.110871822749110 |
| Sum Squared Residuals | 0.565457809666666 |
| Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
| Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
| 1 | 1.2286 | 1.02995 | 0.198649999999999 |
| 2 | 1.1702 | 1.01045 | 0.15975 |
| 3 | 1.1692 | 1.01683 | 0.15237 |
| 4 | 1.1222 | 1.00769 | 0.114510000000000 |
| 5 | 1.1139 | 1.02113833333333 | 0.0927616666666666 |
| 6 | 1.1372 | 1.02281833333333 | 0.114381666666667 |
| 7 | 1.1663 | 1.02217833333333 | 0.144121666666667 |
| 8 | 1.1582 | 1.01343833333333 | 0.144761666666667 |
| 9 | 1.0848 | 1.00579833333333 | 0.0790016666666667 |
| 10 | 1.0807 | 1.01351833333333 | 0.0671816666666667 |
| 11 | 1.0773 | 1.02443833333333 | 0.0528616666666667 |
| 12 | 1.0622 | 1.04145833333333 | 0.0207416666666667 |
| 13 | 1.0183 | 1.02910333333333 | -0.0108033333333331 |
| 14 | 1.0014 | 1.00960333333333 | -0.0082033333333333 |
| 15 | 0.9811 | 1.01598333333333 | -0.0348833333333333 |
| 16 | 0.9808 | 1.00684333333333 | -0.0260433333333334 |
| 17 | 0.9778 | 1.02029166666667 | -0.0424916666666667 |
| 18 | 0.9922 | 1.02197166666667 | -0.0297716666666668 |
| 19 | 0.9554 | 1.02133166666667 | -0.0659316666666666 |
| 20 | 0.917 | 1.01259166666667 | -0.0955916666666666 |
| 21 | 0.8858 | 1.00495166666667 | -0.119151666666667 |
| 22 | 0.8758 | 1.01267166666667 | -0.136871666666667 |
| 23 | 0.87 | 1.02359166666667 | -0.153591666666667 |
| 24 | 0.8833 | 1.04061166666667 | -0.157311666666667 |
| 25 | 0.8924 | 1.02825666666667 | -0.135856666666666 |
| 26 | 0.8883 | 1.00875666666667 | -0.120456666666667 |
| 27 | 0.9059 | 1.01513666666667 | -0.109236666666667 |
| 28 | 0.9111 | 1.00599666666667 | -0.0948966666666668 |
| 29 | 0.9005 | 0.972603333333333 | -0.0721033333333333 |
| 30 | 0.8607 | 0.974283333333333 | -0.113583333333333 |
| 31 | 0.8532 | 0.973643333333333 | -0.120443333333333 |
| 32 | 0.8742 | 0.964903333333333 | -0.0907033333333333 |
| 33 | 0.892 | 0.957263333333333 | -0.0652633333333333 |
| 34 | 0.9095 | 0.964983333333333 | -0.0554833333333333 |
| 35 | 0.9217 | 0.975903333333333 | -0.0542033333333333 |
| 36 | 0.9383 | 0.992923333333333 | -0.0546233333333333 |
| 37 | 0.8973 | 0.980568333333333 | -0.083268333333333 |
| 38 | 0.8564 | 0.961068333333333 | -0.104668333333333 |
| 39 | 0.8552 | 0.967448333333333 | -0.112248333333333 |
| 40 | 0.8721 | 0.958308333333333 | -0.0862083333333334 |
| 41 | 0.9041 | 0.971756666666667 | -0.0676566666666667 |
| 42 | 0.9397 | 0.973436666666667 | -0.0337366666666667 |
| 43 | 0.9492 | 0.972796666666667 | -0.0235966666666666 |
| 44 | 0.906 | 0.964056666666667 | -0.0580566666666666 |
| 45 | 0.947 | 0.956416666666667 | -0.00941666666666674 |
| 46 | 0.9643 | 0.964136666666667 | 0.000163333333333373 |
| 47 | 0.9834 | 0.975056666666667 | 0.0083433333333334 |
| 48 | 1.0137 | 0.992076666666667 | 0.0216233333333333 |
| 49 | 1.011 | 0.979721666666666 | 0.0312783333333334 |
| 50 | 1.0338 | 0.960221666666667 | 0.0735783333333332 |
| 51 | 1.0706 | 0.966601666666667 | 0.103998333333333 |
| 52 | 1.0501 | 0.957461666666667 | 0.0926383333333333 |
| 53 | 1.0604 | 0.97091 | 0.089490 |
| 54 | 1.0353 | 0.97259 | 0.06271 |
| 55 | 1.0378 | 0.97195 | 0.06585 |
| 56 | 1.0628 | 0.96321 | 0.09959 |
| 57 | 1.0704 | 0.95557 | 0.11483 |
| 58 | 1.0883 | 0.96329 | 0.12501 |
| 59 | 1.1208 | 0.97421 | 0.14659 |
| 60 | 1.1608 | 0.99123 | 0.16957 |
