| Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
| dollarkoers[t] = + 0.992076666666667 + 0.0489583333333333dummy[t] -0.011931666666667M1[t] -0.0314316666666667M2[t] -0.0250516666666668M3[t] -0.0341916666666667M4[t] -0.0203200000000001M5[t] -0.0186400000000001M6[t] -0.0192800000000001M7[t] -0.0280200000000001M8[t] -0.0356600000000001M9[t] -0.0279400000000001M10[t] -0.0170200000000001M11[t] + e[t] |
| Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
| Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
| (Intercept) | 0.992076666666667 | 0.050398 | 19.6848 | 0 | 0 |
| dummy | 0.0489583333333333 | 0.028905 | 1.6937 | 0.096932 | 0.048466 |
| M1 | -0.011931666666667 | 0.069613 | -0.1714 | 0.864646 | 0.432323 |
| M2 | -0.0314316666666667 | 0.069613 | -0.4515 | 0.653693 | 0.326846 |
| M3 | -0.0250516666666668 | 0.069613 | -0.3599 | 0.720557 | 0.360279 |
| M4 | -0.0341916666666667 | 0.069613 | -0.4912 | 0.625595 | 0.312798 |
| M5 | -0.0203200000000001 | 0.069373 | -0.2929 | 0.77088 | 0.38544 |
| M6 | -0.0186400000000001 | 0.069373 | -0.2687 | 0.789342 | 0.394671 |
| M7 | -0.0192800000000001 | 0.069373 | -0.2779 | 0.782294 | 0.391147 |
| M8 | -0.0280200000000001 | 0.069373 | -0.4039 | 0.688115 | 0.344057 |
| M9 | -0.0356600000000001 | 0.069373 | -0.514 | 0.609637 | 0.304818 |
| M10 | -0.0279400000000001 | 0.069373 | -0.4028 | 0.688957 | 0.344479 |
| M11 | -0.0170200000000001 | 0.069373 | -0.2453 | 0.807261 | 0.40363 |
| Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
| Multiple R | 0.257668500891859 |
| R-squared | 0.0663930563518578 |
| Adjusted R-squared | -0.171974673941285 |
| F-TEST (value) | 0.278532065855593 |
| F-TEST (DF numerator) | 12 |
| F-TEST (DF denominator) | 47 |
| p-value | 0.99009948052604 |
| Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
| Residual Standard Deviation | 0.109688079512926 |
| Sum Squared Residuals | 0.565479315 |
| Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
| Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
| 1 | 1.2286 | 1.02910333333333 | 0.199496666666666 |
| 2 | 1.1702 | 1.00960333333333 | 0.160596666666667 |
| 3 | 1.1692 | 1.01598333333333 | 0.153216666666667 |
| 4 | 1.1222 | 1.00684333333333 | 0.115356666666667 |
| 5 | 1.1139 | 1.020715 | 0.093185 |
| 6 | 1.1372 | 1.022395 | 0.114805 |
| 7 | 1.1663 | 1.021755 | 0.144545 |
| 8 | 1.1582 | 1.013015 | 0.145185 |
| 9 | 1.0848 | 1.005375 | 0.079425 |
| 10 | 1.0807 | 1.013095 | 0.067605 |
| 11 | 1.0773 | 1.024015 | 0.053285 |
| 12 | 1.0622 | 1.041035 | 0.0211650000000000 |
| 13 | 1.0183 | 1.02910333333333 | -0.0108033333333331 |
| 14 | 1.0014 | 1.00960333333333 | -0.00820333333333332 |
| 15 | 0.9811 | 1.01598333333333 | -0.0348833333333333 |
| 16 | 0.9808 | 1.00684333333333 | -0.0260433333333334 |
| 17 | 0.9778 | 1.020715 | -0.042915 |
| 18 | 0.9922 | 1.022395 | -0.0301950000000001 |
| 19 | 0.9554 | 1.021755 | -0.0663549999999999 |
| 20 | 0.917 | 1.013015 | -0.096015 |
| 21 | 0.8858 | 1.005375 | -0.119575 |
| 22 | 0.8758 | 1.013095 | -0.137295 |
| 23 | 0.87 | 1.024015 | -0.154015 |
| 24 | 0.8833 | 1.041035 | -0.157735 |
| 25 | 0.8924 | 1.02910333333333 | -0.136703333333333 |
| 26 | 0.8883 | 1.00960333333333 | -0.121303333333333 |
| 27 | 0.9059 | 1.01598333333333 | -0.110083333333333 |
| 28 | 0.9111 | 1.00684333333333 | -0.0957433333333334 |
| 29 | 0.9005 | 0.971756666666667 | -0.0712566666666667 |
| 30 | 0.8607 | 0.973436666666667 | -0.112736666666667 |
| 31 | 0.8532 | 0.972796666666667 | -0.119596666666667 |
| 32 | 0.8742 | 0.964056666666667 | -0.0898566666666667 |
| 33 | 0.892 | 0.956416666666667 | -0.0644166666666666 |
| 34 | 0.9095 | 0.964136666666667 | -0.0546366666666667 |
| 35 | 0.9217 | 0.975056666666667 | -0.0533566666666667 |
| 36 | 0.9383 | 0.992076666666667 | -0.0537766666666667 |
| 37 | 0.8973 | 0.980145 | -0.0828449999999997 |
| 38 | 0.8564 | 0.960645 | -0.104245 |
| 39 | 0.8552 | 0.967025 | -0.111825 |
| 40 | 0.8721 | 0.957885 | -0.085785 |
| 41 | 0.9041 | 0.971756666666667 | -0.0676566666666666 |
| 42 | 0.9397 | 0.973436666666667 | -0.0337366666666667 |
| 43 | 0.9492 | 0.972796666666667 | -0.0235966666666666 |
| 44 | 0.906 | 0.964056666666667 | -0.0580566666666666 |
| 45 | 0.947 | 0.956416666666667 | -0.00941666666666668 |
| 46 | 0.9643 | 0.964136666666667 | 0.000163333333333397 |
| 47 | 0.9834 | 0.975056666666667 | 0.00834333333333342 |
| 48 | 1.0137 | 0.992076666666667 | 0.0216233333333333 |
| 49 | 1.011 | 0.980145 | 0.0308550000000001 |
| 50 | 1.0338 | 0.960645 | 0.073155 |
| 51 | 1.0706 | 0.967025 | 0.103575 |
| 52 | 1.0501 | 0.957885 | 0.092215 |
| 53 | 1.0604 | 0.971756666666667 | 0.0886433333333334 |
| 54 | 1.0353 | 0.973436666666667 | 0.0618633333333334 |
| 55 | 1.0378 | 0.972796666666667 | 0.0650033333333334 |
| 56 | 1.0628 | 0.964056666666667 | 0.0987433333333333 |
| 57 | 1.0704 | 0.956416666666667 | 0.113983333333333 |
| 58 | 1.0883 | 0.964136666666667 | 0.124163333333333 |
| 59 | 1.1208 | 0.975056666666667 | 0.145743333333333 |
| 60 | 1.1608 | 0.992076666666667 | 0.168723333333333 |
