Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
totmet[t] = + 83.3308333333333 + 11.3819444444444ramp[t] + 24.6363888888889M1[t] + 22.48M2[t] + 18.2M3[t] + 17.2M4[t] + 8.6M5[t] + 11.6000000000000M6[t] + 28.32M7[t] + 15.32M8[t] + 16.26M9[t] + 32.82M10[t] -0.839999999999998M11[t] + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)83.33083333333333.29870825.261700
ramp11.38194444444441.8326166.210800
M124.63638888888894.4135235.5821e-061e-06
M222.484.3982785.11116e-063e-06
M318.24.3982784.1380.0001447.2e-05
M417.24.3982783.91060.0002950.000147
M58.64.3982781.95530.0565070.028253
M611.60000000000004.3982782.63740.011290.005645
M728.324.3982786.438900
M815.324.3982783.48320.0010830.000541
M916.264.3982783.69690.000570.000285
M1032.824.3982787.46200
M11-0.8399999999999984.398278-0.1910.8493610.42468


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.876749763742216
R-squared0.768690148222031
Adjusted R-squared0.709632313725528
F-TEST (value)13.0158878119304
F-TEST (DF numerator)12
F-TEST (DF denominator)47
p-value3.53489459925527e-11
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation6.95428737428651
Sum Squared Residuals2273.01930555556


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
1106.8107.967222222222-1.16722222222219
2113.7105.8108333333337.8891666666667
3102.5101.5308333333330.969166666666645
496.6100.530833333333-3.93083333333331
592.191.93083333333330.169166666666652
695.694.93083333333330.66916666666666
7102.3111.650833333333-9.35083333333335
898.698.6508333333333-0.0508333333332928
998.299.5908333333334-1.39083333333336
10104.5116.150833333333-11.6508333333333
118482.49083333333331.50916666666666
1273.883.3308333333333-9.53083333333335
13103.9107.967222222222-4.06722222222223
14106105.8108333333330.189166666666657
1597.2101.530833333333-4.33083333333333
16102.6100.5308333333332.06916666666665
178991.9308333333333-2.93083333333333
1893.894.9308333333333-1.13083333333334
19116.7111.6508333333335.04916666666666
20106.898.65083333333338.14916666666665
2198.599.5908333333333-1.09083333333333
22118.7116.1508333333332.54916666666665
239082.49083333333337.50916666666667
2491.983.33083333333338.56916666666667
25113.3107.9672222222225.33277777777776
26113.1117.192777777778-4.09277777777779
27104.1112.912777777778-8.81277777777778
28108.7111.912777777778-3.21277777777778
2996.7103.312777777778-6.61277777777777
30101106.312777777778-5.31277777777777
31116.9123.032777777778-6.13277777777777
32105.8110.032777777778-4.23277777777779
3399110.972777777778-11.9727777777778
34129.4127.5327777777781.86722222222222
358393.8727777777778-10.8727777777778
3688.994.7127777777778-5.81277777777777
37115.9119.349166666667-3.44916666666667
38104.2117.192777777778-12.9927777777778
39113.4112.9127777777780.487222222222235
40112.2111.9127777777780.287222222222217
41100.8103.312777777778-2.51277777777777
42107.3106.3127777777780.987222222222224
43126.6123.0327777777783.56722222222222
44102.9110.032777777778-7.13277777777778
45117.9110.9727777777786.92722222222223
46128.8127.5327777777781.26722222222222
4787.593.8727777777778-6.37277777777778
4893.894.7127777777778-0.912777777777777
49122.7119.3491666666673.35083333333333
50126.2117.1927777777789.00722222222222
51124.6112.91277777777811.6872222222222
52116.7111.9127777777784.78722222222222
53115.2103.31277777777811.8872222222222
54111.1106.3127777777784.78722222222222
55129.9123.0327777777786.86722222222223
56113.3110.0327777777783.26722222222221
57118.5110.9727777777787.52722222222223
58133.5127.5327777777785.96722222222221
59102.193.87277777777788.22722222222222
60102.494.71277777777787.68722222222223