Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
y[t] = + 105.089285714286 + 14.3190476190476x[t] + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)105.0892857142861.53776768.338900
x14.31904761904762.8075665.10022e-061e-06


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.500084181866704
R-squared0.250084188953290
Adjusted R-squared0.240469883683461
F-TEST (value)26.0116755121218
F-TEST (DF numerator)1
F-TEST (DF denominator)78
p-value2.32240418229779e-06
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation11.5075961003925
Sum Squared Residuals10329.1319047619


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
197.3105.089285714286-7.78928571428603
2101105.089285714286-4.08928571428571
3113.2105.0892857142868.1107142857143
4101105.089285714286-4.08928571428571
5105.7105.0892857142860.610714285714294
6113.9105.0892857142868.8107142857143
786.4105.089285714286-18.6892857142857
896.5105.089285714286-8.5892857142857
9103.3105.089285714286-1.78928571428571
10114.9105.0892857142869.8107142857143
11105.8105.0892857142860.710714285714289
1294.2105.089285714286-10.8892857142857
1398.4105.089285714286-6.6892857142857
1499.4105.089285714286-5.6892857142857
15108.8105.0892857142863.71071428571429
16112.6105.0892857142867.51071428571428
17104.4105.089285714286-0.689285714285703
18112.2105.0892857142867.1107142857143
1981.1105.089285714286-23.9892857142857
2097.1105.089285714286-7.98928571428571
21112.6105.0892857142867.51071428571428
22113.8105.0892857142868.7107142857143
23107.8105.0892857142862.71071428571429
24103.2105.089285714286-1.88928571428571
25103.3105.089285714286-1.78928571428571
26101.2105.089285714286-3.88928571428571
27107.7105.0892857142862.61071428571429
28110.4105.0892857142865.3107142857143
29101.9105.089285714286-3.1892857142857
30115.9105.08928571428610.8107142857143
3189.9105.089285714286-15.1892857142857
3288.6105.089285714286-16.4892857142857
33117.2105.08928571428612.1107142857143
34123.9105.08928571428618.8107142857143
35100105.089285714286-5.08928571428571
36103.6105.089285714286-1.48928571428571
3794.1105.089285714286-10.9892857142857
3898.7105.089285714286-6.38928571428571
39119.5105.08928571428614.4107142857143
40112.7105.0892857142867.6107142857143
41104.4105.089285714286-0.689285714285703
42124.7105.08928571428619.6107142857143
4389.1105.089285714286-15.9892857142857
4497105.089285714286-8.0892857142857
45121.6105.08928571428616.5107142857143
46118.8105.08928571428613.7107142857143
47114105.0892857142868.9107142857143
48111.5105.0892857142866.41071428571429
4997.2105.089285714286-7.8892857142857
50102.5105.089285714286-2.58928571428571
51113.4105.0892857142868.3107142857143
52109.8105.0892857142864.71071428571429
53104.9105.089285714286-0.189285714285703
54126.1105.08928571428621.0107142857143
5580105.089285714286-25.0892857142857
5696.8105.089285714286-8.2892857142857
57117.2119.408333333333-2.20833333333333
58112.3119.408333333333-7.10833333333334
59117.3119.408333333333-2.10833333333334
60111.1119.408333333333-8.30833333333334
61102.2119.408333333333-17.2083333333333
62104.3119.408333333333-15.1083333333333
63122.9119.4083333333333.49166666666667
64107.6119.408333333333-11.8083333333333
65121.3119.4083333333331.89166666666666
66131.5119.40833333333312.0916666666667
6789119.408333333333-30.4083333333333
68104.4119.408333333333-15.0083333333333
69128.9119.4083333333339.49166666666667
70135.9119.40833333333316.4916666666667
71133.3119.40833333333313.8916666666667
72121.3119.4083333333331.89166666666666
73120.5119.4083333333331.09166666666667
74120.4119.4083333333330.991666666666672
75137.9119.40833333333318.4916666666667
76126.1119.4083333333336.69166666666666
77133.2119.40833333333313.7916666666667
78146.6119.40833333333327.1916666666667
79103.4119.408333333333-16.0083333333333
80117.2119.408333333333-2.20833333333333