| Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
| y[t] = + 86.4666666666666 -0.486111111111113x[t] + 6.29986111111108M1[t] + 5.75805555555558M2[t] + 6.57625M3[t] + 5.95444444444444M4[t] + 5.99263888888889M5[t] + 2.77083333333334M6[t] + 0.789027777777779M7[t] -1.93277777777778M8[t] -0.81458333333333M9[t] -1.67638888888889M10[t] -0.938194444444444M11[t] + 0.601805555555556t + e[t] |
| Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
| Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
| (Intercept) | 86.4666666666666 | 5.544557 | 15.5949 | 0 | 0 |
| x | -0.486111111111113 | 5.335253 | -0.0911 | 0.927798 | 0.463899 |
| M1 | 6.29986111111108 | 6.622666 | 0.9513 | 0.346445 | 0.173223 |
| M2 | 5.75805555555558 | 6.58495 | 0.8744 | 0.386429 | 0.193214 |
| M3 | 6.57625 | 6.550639 | 1.0039 | 0.320674 | 0.160337 |
| M4 | 5.95444444444444 | 6.519787 | 0.9133 | 0.365853 | 0.182927 |
| M5 | 5.99263888888889 | 6.492442 | 0.923 | 0.360814 | 0.180407 |
| M6 | 2.77083333333334 | 6.46865 | 0.4283 | 0.670397 | 0.335198 |
| M7 | 0.789027777777779 | 6.44845 | 0.1224 | 0.903147 | 0.451574 |
| M8 | -1.93277777777778 | 6.431875 | -0.3005 | 0.76515 | 0.382575 |
| M9 | -0.81458333333333 | 6.418954 | -0.1269 | 0.89957 | 0.449785 |
| M10 | -1.67638888888889 | 6.409709 | -0.2615 | 0.794844 | 0.397422 |
| M11 | -0.938194444444444 | 6.404156 | -0.1465 | 0.884169 | 0.442084 |
| t | 0.601805555555556 | 0.154015 | 3.9074 | 0.000304 | 0.000152 |
| Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
| Multiple R | 0.753689999567463 |
| R-squared | 0.568048615448002 |
| Adjusted R-squared | 0.445975398074612 |
| F-TEST (value) | 4.65334352342404 |
| F-TEST (DF numerator) | 13 |
| F-TEST (DF denominator) | 46 |
| p-value | 4.84532670212978e-05 |
| Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
| Residual Standard Deviation | 10.1229305155287 |
| Sum Squared Residuals | 4713.79122222222 |
| Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
| Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
| 1 | 105.3 | 93.3683333333335 | 11.9316666666665 |
| 2 | 103 | 93.4283333333333 | 9.57166666666668 |
| 3 | 103.8 | 94.8483333333333 | 8.95166666666667 |
| 4 | 103.4 | 94.8283333333333 | 8.57166666666667 |
| 5 | 105.8 | 95.4683333333333 | 10.3316666666667 |
| 6 | 101.4 | 92.8483333333333 | 8.55166666666667 |
| 7 | 97 | 91.4683333333333 | 5.53166666666668 |
| 8 | 94.3 | 89.3483333333333 | 4.95166666666667 |
| 9 | 96.6 | 91.0683333333333 | 5.53166666666666 |
| 10 | 97.1 | 90.8083333333333 | 6.29166666666667 |
| 11 | 95.7 | 92.1483333333333 | 3.55166666666667 |
| 12 | 96.9 | 93.6883333333333 | 3.21166666666668 |
| 13 | 97.4 | 100.59 | -3.18999999999996 |
| 14 | 95.3 | 100.65 | -5.35000000000001 |
| 15 | 93.6 | 102.07 | -8.47 |
| 16 | 91.5 | 102.05 | -10.55 |
| 17 | 93.1 | 102.69 | -9.59 |
| 18 | 91.7 | 100.07 | -8.37 |
| 19 | 94.3 | 98.69 | -4.39 |
| 20 | 93.9 | 96.57 | -2.66999999999999 |
| 21 | 90.9 | 98.29 | -7.39 |
| 22 | 88.3 | 98.03 | -9.73 |
| 23 | 91.3 | 99.37 | -8.07 |
| 24 | 91.7 | 100.91 | -9.21 |
| 25 | 92.4 | 107.325555555556 | -14.9255555555555 |
| 26 | 92 | 107.385555555556 | -15.3855555555556 |
| 27 | 95.6 | 108.805555555556 | -13.2055555555556 |
| 28 | 95.8 | 108.785555555556 | -12.9855555555556 |
| 29 | 96.4 | 109.425555555556 | -13.0255555555555 |
| 30 | 99 | 106.805555555556 | -7.80555555555555 |
| 31 | 107 | 105.425555555556 | 1.57444444444444 |
| 32 | 109.7 | 103.305555555556 | 6.39444444444444 |
| 33 | 116.2 | 105.025555555556 | 11.1744444444444 |
| 34 | 115.9 | 104.765555555556 | 11.1344444444444 |
| 35 | 113.8 | 106.105555555556 | 7.69444444444444 |
| 36 | 112.6 | 107.645555555556 | 4.95444444444444 |
| 37 | 113.7 | 114.547222222222 | -0.847222222222193 |
| 38 | 115.9 | 114.607222222222 | 1.29277777777777 |
| 39 | 110.3 | 116.027222222222 | -5.72722222222222 |
| 40 | 111.3 | 116.007222222222 | -4.70722222222223 |
| 41 | 113.4 | 116.647222222222 | -3.24722222222222 |
| 42 | 108.2 | 114.027222222222 | -5.82722222222222 |
| 43 | 104.8 | 112.647222222222 | -7.84722222222223 |
| 44 | 106 | 110.527222222222 | -4.52722222222223 |
| 45 | 110.9 | 112.247222222222 | -1.34722222222222 |
| 46 | 115 | 111.987222222222 | 3.01277777777777 |
| 47 | 118.4 | 113.327222222222 | 5.07277777777778 |
| 48 | 121.4 | 114.867222222222 | 6.53277777777778 |
| 49 | 128.8 | 121.768888888889 | 7.03111111111115 |
| 50 | 131.7 | 121.828888888889 | 9.8711111111111 |
| 51 | 141.7 | 123.248888888889 | 18.4511111111111 |
| 52 | 142.9 | 123.228888888889 | 19.6711111111111 |
| 53 | 139.4 | 123.868888888889 | 15.5311111111111 |
| 54 | 134.7 | 121.248888888889 | 13.4511111111111 |
| 55 | 125 | 119.868888888889 | 5.13111111111111 |
| 56 | 113.6 | 117.748888888889 | -4.1488888888889 |
| 57 | 111.5 | 119.468888888889 | -7.9688888888889 |
| 58 | 108.5 | 119.208888888889 | -10.7088888888889 |
| 59 | 112.3 | 120.548888888889 | -8.2488888888889 |
| 60 | 116.6 | 122.088888888889 | -5.4888888888889 |
