Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
Y[t] = + 105.833333333333 + 9.8375X[t] + e[t] |
Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
(Intercept) | 105.833333333333 | 3.074173 | 34.4266 | 0 | 0 |
X | 9.8375 | 4.860695 | 2.0239 | 0.047597 | 0.023798 |
Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
Multiple R | 0.256834977791215 |
R-squared | 0.0659642058170137 |
Adjusted R-squared | 0.0498601404000657 |
F-TEST (value) | 4.09612132769856 |
F-TEST (DF numerator) | 1 |
F-TEST (DF denominator) | 58 |
p-value | 0.0475966209423987 |
Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
Residual Standard Deviation | 18.4450393215822 |
Sum Squared Residuals | 19732.7295833333 |
Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
1 | 120.3 | 105.833333333333 | 14.4666666666665 |
2 | 133.4 | 105.833333333333 | 27.5666666666667 |
3 | 109.4 | 105.833333333333 | 3.56666666666668 |
4 | 93.2 | 105.833333333333 | -12.6333333333333 |
5 | 91.2 | 105.833333333333 | -14.6333333333333 |
6 | 99.2 | 105.833333333333 | -6.63333333333333 |
7 | 108.2 | 105.833333333333 | 2.36666666666667 |
8 | 101.5 | 105.833333333333 | -4.33333333333333 |
9 | 106.9 | 105.833333333333 | 1.06666666666668 |
10 | 104.4 | 105.833333333333 | -1.43333333333332 |
11 | 77.9 | 105.833333333333 | -27.9333333333333 |
12 | 60 | 105.833333333333 | -45.8333333333333 |
13 | 99.5 | 105.833333333333 | -6.33333333333333 |
14 | 95 | 105.833333333333 | -10.8333333333333 |
15 | 105.6 | 105.833333333333 | -0.233333333333335 |
16 | 102.5 | 105.833333333333 | -3.33333333333333 |
17 | 93.3 | 105.833333333333 | -12.5333333333333 |
18 | 97.3 | 105.833333333333 | -8.53333333333333 |
19 | 127 | 105.833333333333 | 21.1666666666667 |
20 | 111.7 | 105.833333333333 | 5.86666666666667 |
21 | 96.4 | 105.833333333333 | -9.43333333333332 |
22 | 133 | 105.833333333333 | 27.1666666666667 |
23 | 72.2 | 105.833333333333 | -33.6333333333333 |
24 | 95.8 | 105.833333333333 | -10.0333333333333 |
25 | 124.1 | 105.833333333333 | 18.2666666666667 |
26 | 127.6 | 105.833333333333 | 21.7666666666667 |
27 | 110.7 | 105.833333333333 | 4.86666666666667 |
28 | 104.6 | 105.833333333333 | -1.23333333333333 |
29 | 112.7 | 105.833333333333 | 6.86666666666667 |
30 | 115.3 | 105.833333333333 | 9.46666666666667 |
31 | 139.4 | 105.833333333333 | 33.5666666666667 |
32 | 119 | 105.833333333333 | 13.1666666666667 |
33 | 97.4 | 105.833333333333 | -8.43333333333332 |
34 | 154 | 105.833333333333 | 48.1666666666667 |
35 | 81.5 | 105.833333333333 | -24.3333333333333 |
36 | 88.8 | 105.833333333333 | -17.0333333333333 |
37 | 127.7 | 115.670833333333 | 12.0291666666667 |
38 | 105.1 | 115.670833333333 | -10.5708333333333 |
39 | 114.9 | 115.670833333333 | -0.770833333333329 |
40 | 106.4 | 115.670833333333 | -9.27083333333333 |
41 | 104.5 | 115.670833333333 | -11.1708333333333 |
42 | 121.6 | 115.670833333333 | 5.92916666666666 |
43 | 141.4 | 115.670833333333 | 25.7291666666667 |
44 | 99 | 115.670833333333 | -16.6708333333333 |
45 | 126.7 | 115.670833333333 | 11.0291666666667 |
46 | 134.1 | 115.670833333333 | 18.4291666666667 |
47 | 81.3 | 115.670833333333 | -34.3708333333333 |
48 | 88.6 | 115.670833333333 | -27.0708333333333 |
49 | 132.7 | 115.670833333333 | 17.0291666666667 |
50 | 132.9 | 115.670833333333 | 17.2291666666667 |
51 | 134.4 | 115.670833333333 | 18.7291666666667 |
52 | 103.7 | 115.670833333333 | -11.9708333333333 |
53 | 119.7 | 115.670833333333 | 4.02916666666667 |
54 | 115 | 115.670833333333 | -0.670833333333334 |
55 | 132.9 | 115.670833333333 | 17.2291666666667 |
56 | 108.5 | 115.670833333333 | -7.17083333333334 |
57 | 113.9 | 115.670833333333 | -1.77083333333333 |
58 | 142.9 | 115.670833333333 | 27.2291666666667 |
59 | 95.2 | 115.670833333333 | -20.4708333333333 |
60 | 93 | 115.670833333333 | -22.6708333333333 |