Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
Werkl[t] = + 8.33999999999999 + 0.0961111111111028M1[t] + 0.385555555555556M2[t] + 0.355000000000001M3[t] + 0.204444444444446M4[t] -0.20611111111111M5[t] -0.276666666666666M6[t] -0.287222222222221M7[t] + 0.282222222222223M8[t] + 0.431666666666667M9[t] + 0.361111111111111M10[t] + 0.190555555555556M11[t] -0.00944444444444437t + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)8.339999999999990.22257437.470800
M10.09611111111110280.2707730.3550.7242150.362107
M20.3855555555555560.2703691.4260.1604670.080233
M30.3550000000000010.2700021.31480.1949550.097478
M40.2044444444444460.2696740.75810.4521650.226083
M5-0.206111111111110.269384-0.76510.4480250.224012
M6-0.2766666666666660.269132-1.0280.3092130.154607
M7-0.2872222222222210.268919-1.06810.2909480.145474
M80.2822222222222230.2687441.05020.2990190.149509
M90.4316666666666670.2686091.6070.1147420.057371
M100.3611111111111110.2685121.34490.1851240.092562
M110.1905555555555560.2684530.70980.4813180.240659
t-0.009444444444444370.003229-2.92510.0052870.002643


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.625069560512103
R-squared0.390711955478794
Adjusted R-squared0.235149050494656
F-TEST (value)2.51160104986875
F-TEST (DF numerator)12
F-TEST (DF denominator)47
p-value0.0121966782731734
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation0.424431200516211
Sum Squared Residuals8.4666666666667


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
18.18.4266666666667-0.326666666666703
28.38.70666666666667-0.406666666666664
38.28.66666666666666-0.466666666666665
48.18.50666666666666-0.406666666666664
57.78.08666666666667-0.386666666666666
67.68.00666666666667-0.406666666666666
77.77.98666666666667-0.286666666666665
88.28.54666666666667-0.346666666666665
98.48.68666666666667-0.286666666666665
108.48.60666666666666-0.206666666666664
118.68.426666666666660.173333333333335
128.48.226666666666660.173333333333336
138.58.313333333333320.186666666666677
148.78.593333333333330.106666666666667
158.78.553333333333330.146666666666667
168.68.393333333333330.206666666666667
177.47.97333333333333-0.573333333333332
187.37.89333333333333-0.593333333333333
197.47.87333333333333-0.473333333333332
2098.433333333333330.566666666666668
219.28.573333333333330.626666666666667
229.28.493333333333330.706666666666667
238.58.313333333333330.186666666666668
248.38.113333333333330.186666666666669
258.38.199999999999990.100000000000010
268.68.480.120000000000000
278.68.440.160000000000000
288.58.280.22
298.17.860.240000000000000
308.17.780.32
3187.760.24
328.68.320.28
338.78.460.24
348.78.380.320000000000000
358.68.20.4
368.480.400000000000001
378.48.086666666666660.313333333333342
388.78.366666666666670.333333333333332
398.78.326666666666670.373333333333332
408.58.166666666666670.333333333333332
418.37.746666666666670.553333333333333
428.37.666666666666670.633333333333333
438.37.646666666666670.653333333333333
448.18.20666666666667-0.106666666666668
458.28.34666666666667-0.146666666666668
468.18.26666666666667-0.166666666666668
478.18.086666666666670.0133333333333323
487.97.886666666666670.0133333333333331
497.77.97333333333333-0.273333333333325
508.18.25333333333334-0.153333333333335
5188.21333333333333-0.213333333333335
527.78.05333333333333-0.353333333333335
537.87.633333333333330.166666666666665
547.67.553333333333340.0466666666666645
557.47.53333333333333-0.133333333333335
567.78.09333333333334-0.393333333333335
577.88.23333333333333-0.433333333333335
587.58.15333333333333-0.653333333333335
597.27.97333333333334-0.773333333333335
6077.77333333333334-0.773333333333335