Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
Y[t] = + 86.8722222222222 + 1.79444444444443X[t] + 22.7363888888889M1[t] + 23.8094444444445M2[t] + 16.9825000000000M3[t] + 12.2755555555556M4[t] + 5.22861111111112M5[t] + 6.82166666666668M6[t] + 21.3147222222222M7[t] + 13.9877777777778M8[t] + 13.4408333333333M9[t] + 28.8938888888889M10[t] -10.1530555555555M11[t] + 0.366944444444445t + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)86.87222222222223.7317223.279400
X1.794444444444433.3511840.53550.5949070.297454
M122.73638888888894.1598355.46572e-061e-06
M223.80944444444454.1361455.75641e-060
M316.98250000000004.1145934.12740.0001537.6e-05
M412.27555555555564.0952142.99750.0043780.002189
M55.228611111111124.0780391.28210.2062180.103109
M66.821666666666684.0630941.67890.0999460.049973
M721.31472222222224.0504065.26244e-062e-06
M813.98777777777784.0399953.46230.0011680.000584
M913.44083333333334.0318793.33360.00170.00085
M1028.89388888888894.0260727.176700
M11-10.15305555555554.022584-2.5240.0151180.007559
t0.3669444444444450.096743.79310.0004330.000216


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.910612939435822
R-squared0.829215925467949
Adjusted R-squared0.780950860926282
F-TEST (value)17.1804582329336
F-TEST (DF numerator)13
F-TEST (DF denominator)46
p-value1.82520665248376e-13
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation6.35842398362641
Sum Squared Residuals1859.75955555556


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
1112.6109.9755555555562.62444444444444
2113.8111.4155555555562.38444444444447
3107.8104.9555555555562.84444444444446
4103.2100.6155555555562.58444444444441
5103.393.93555555555569.36444444444444
6101.295.89555555555565.30444444444443
7107.7110.755555555556-3.05555555555555
8110.4103.7955555555566.60444444444446
9101.9103.615555555556-1.71555555555555
10115.9119.435555555556-3.53555555555555
1189.980.75555555555569.14444444444444
1288.691.2755555555556-2.67555555555557
13117.2114.3788888888892.82111111111111
14123.9115.8188888888898.0811111111111
15100109.358888888889-9.3588888888889
16103.6105.018888888889-1.41888888888888
1794.198.3388888888889-4.23888888888889
1898.7100.298888888889-1.59888888888889
19119.5115.1588888888894.34111111111111
20112.7108.1988888888894.50111111111112
21104.4108.018888888889-3.61888888888889
22124.7123.8388888888890.861111111111118
2389.185.15888888888893.9411111111111
249795.67888888888891.32111111111112
25121.6118.7822222222222.81777777777777
26118.8120.222222222222-1.42222222222223
27114113.7622222222220.237777777777767
28111.5109.4222222222222.07777777777779
2997.2102.742222222222-5.54222222222222
30102.5104.702222222222-2.20222222222222
31113.4119.562222222222-6.16222222222222
32109.8112.602222222222-2.80222222222222
33104.9112.422222222222-7.52222222222222
34126.1128.242222222222-2.14222222222222
358089.5622222222222-9.56222222222222
3696.8100.082222222222-3.28222222222222
37117.2124.98-7.78
38112.3126.42-14.12
39117.3119.96-2.66000000000001
40111.1115.62-4.51999999999999
41102.2108.94-6.74
42104.3110.9-6.60000000000001
43122.9125.76-2.86
44107.6118.8-11.2
45121.3118.622.67999999999999
46131.5134.44-2.94000000000000
478995.76-6.76
48104.4106.28-1.87999999999999
49128.9129.383333333333-0.483333333333325
50135.9130.8233333333335.07666666666666
51133.3124.3633333333338.93666666666667
52121.3120.0233333333331.27666666666667
53120.5113.3433333333337.15666666666667
54120.4115.3033333333335.09666666666667
55137.9130.1633333333337.73666666666667
56126.1123.2033333333332.89666666666666
57133.2123.02333333333310.1766666666666
58146.6138.8433333333337.75666666666666
59103.4100.1633333333333.23666666666667
60117.2110.6833333333336.51666666666668