Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
Y[t] = + 95.6788888888889 + 12.8027777777778X[t] + 18.7M1[t] + 20.14M2[t] + 13.68M3[t] + 9.34M4[t] + 2.66M5[t] + 4.62M6[t] + 19.48M7[t] + 12.52M8[t] + 12.34M9[t] + 28.16M10[t] -10.52M11[t] + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)95.67888888888893.31153728.892600
X12.80277777777781.8992976.740800
M118.74.5583124.10240.0001618.1e-05
M220.144.5583124.41835.8e-052.9e-05
M313.684.5583123.00110.0042960.002148
M49.344.5583122.0490.0460680.023034
M52.664.5583120.58350.5623140.281157
M64.624.5583121.01350.3159950.157998
M719.484.5583124.27359.3e-054.7e-05
M812.524.5583122.74660.0085080.004254
M912.344.5583122.70710.0094310.004716
M1028.164.5583126.177700
M11-10.524.558312-2.30790.0254560.012728


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.88079480244979
R-squared0.775799484022564
Adjusted R-squared0.718556799092155
F-TEST (value)13.5528143895716
F-TEST (DF numerator)12
F-TEST (DF denominator)47
p-value1.77285963687268e-11
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation7.20732471523432
Sum Squared Residuals2441.43988888889


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
1112.6114.378888888889-1.77888888888897
2113.8115.818888888889-2.01888888888889
3107.8109.358888888889-1.55888888888889
4103.2105.018888888889-1.81888888888888
5103.398.3388888888894.9611111111111
6101.2100.2988888888890.901111111111115
7107.7115.158888888889-7.45888888888889
8110.4108.1988888888892.20111111111112
9101.9108.018888888889-6.11888888888888
10115.9123.838888888889-7.93888888888888
1189.985.15888888888894.74111111111111
1288.695.6788888888889-7.0788888888889
13117.2114.3788888888892.82111111111113
14123.9115.8188888888898.08111111111111
15100109.358888888889-9.35888888888889
16103.6105.018888888889-1.41888888888889
1794.198.3388888888889-4.23888888888889
1898.7100.298888888889-1.59888888888889
19119.5115.1588888888894.34111111111111
20112.7108.1988888888894.50111111111112
21104.4108.018888888889-3.61888888888888
22124.7123.8388888888890.861111111111119
2389.185.15888888888893.94111111111111
249795.67888888888891.32111111111111
25121.6114.3788888888897.22111111111113
26118.8115.8188888888892.98111111111111
27114109.3588888888894.64111111111111
28111.5105.0188888888896.48111111111111
2997.298.3388888888889-1.13888888888889
30102.5100.2988888888892.20111111111111
31113.4115.158888888889-1.75888888888888
32109.8108.1988888888891.60111111111111
33104.9108.018888888889-3.11888888888889
34126.1123.8388888888892.26111111111111
358085.1588888888889-5.15888888888889
3696.895.67888888888891.12111111111111
37117.2127.181666666667-9.98166666666664
38112.3128.621666666667-16.3216666666667
39117.3122.161666666667-4.86166666666667
40111.1117.821666666667-6.72166666666667
41102.2111.141666666667-8.94166666666666
42104.3113.101666666667-8.80166666666667
43122.9127.961666666667-5.06166666666667
44107.6121.001666666667-13.4016666666667
45121.3120.8216666666670.478333333333326
46131.5136.641666666667-5.14166666666667
478997.9616666666667-8.96166666666666
48104.4108.481666666667-4.08166666666666
49128.9127.1816666666671.71833333333336
50135.9128.6216666666677.27833333333334
51133.3122.16166666666711.1383333333333
52121.3117.8216666666673.47833333333333
53120.5111.1416666666679.35833333333334
54120.4113.1016666666677.29833333333334
55137.9127.9616666666679.93833333333333
56126.1121.0016666666675.09833333333333
57133.2120.82166666666712.3783333333333
58146.6136.6416666666679.95833333333332
59103.497.96166666666675.43833333333334
60117.2108.4816666666678.71833333333334