Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
Y[t] = + 106.605555555556 + 12.8027777777778`X `[t] + e[t] |
Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
(Intercept) | 106.605555555556 | 2.021107 | 52.7461 | 0 | 0 |
`X ` | 12.8027777777778 | 3.195651 | 4.0063 | 0.000178 | 8.9e-05 |
Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
Multiple R | 0.465565445541814 |
R-squared | 0.216751184082548 |
Adjusted R-squared | 0.203246894152937 |
F-TEST (value) | 16.0505428432243 |
F-TEST (DF numerator) | 1 |
F-TEST (DF denominator) | 58 |
p-value | 0.000177962232746576 |
Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
Residual Standard Deviation | 12.1266429546127 |
Sum Squared Residuals | 8529.21722222222 |
Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
1 | 112.6 | 106.605555555556 | 5.9944444444444 |
2 | 113.8 | 106.605555555556 | 7.19444444444443 |
3 | 107.8 | 106.605555555556 | 1.19444444444444 |
4 | 103.2 | 106.605555555556 | -3.40555555555555 |
5 | 103.3 | 106.605555555556 | -3.30555555555556 |
6 | 101.2 | 106.605555555556 | -5.40555555555555 |
7 | 107.7 | 106.605555555556 | 1.09444444444445 |
8 | 110.4 | 106.605555555556 | 3.79444444444445 |
9 | 101.9 | 106.605555555556 | -4.70555555555555 |
10 | 115.9 | 106.605555555556 | 9.29444444444445 |
11 | 89.9 | 106.605555555556 | -16.7055555555555 |
12 | 88.6 | 106.605555555556 | -18.0055555555556 |
13 | 117.2 | 106.605555555556 | 10.5944444444444 |
14 | 123.9 | 106.605555555556 | 17.2944444444445 |
15 | 100 | 106.605555555556 | -6.60555555555556 |
16 | 103.6 | 106.605555555556 | -3.00555555555556 |
17 | 94.1 | 106.605555555556 | -12.5055555555556 |
18 | 98.7 | 106.605555555556 | -7.90555555555555 |
19 | 119.5 | 106.605555555556 | 12.8944444444444 |
20 | 112.7 | 106.605555555556 | 6.09444444444445 |
21 | 104.4 | 106.605555555556 | -2.20555555555555 |
22 | 124.7 | 106.605555555556 | 18.0944444444444 |
23 | 89.1 | 106.605555555556 | -17.5055555555556 |
24 | 97 | 106.605555555556 | -9.60555555555555 |
25 | 121.6 | 106.605555555556 | 14.9944444444444 |
26 | 118.8 | 106.605555555556 | 12.1944444444444 |
27 | 114 | 106.605555555556 | 7.39444444444444 |
28 | 111.5 | 106.605555555556 | 4.89444444444444 |
29 | 97.2 | 106.605555555556 | -9.40555555555555 |
30 | 102.5 | 106.605555555556 | -4.10555555555556 |
31 | 113.4 | 106.605555555556 | 6.79444444444445 |
32 | 109.8 | 106.605555555556 | 3.19444444444444 |
33 | 104.9 | 106.605555555556 | -1.70555555555555 |
34 | 126.1 | 106.605555555556 | 19.4944444444444 |
35 | 80 | 106.605555555556 | -26.6055555555556 |
36 | 96.8 | 106.605555555556 | -9.80555555555556 |
37 | 117.2 | 119.408333333333 | -2.20833333333333 |
38 | 112.3 | 119.408333333333 | -7.10833333333334 |
39 | 117.3 | 119.408333333333 | -2.10833333333334 |
40 | 111.1 | 119.408333333333 | -8.30833333333334 |
41 | 102.2 | 119.408333333333 | -17.2083333333333 |
42 | 104.3 | 119.408333333333 | -15.1083333333333 |
43 | 122.9 | 119.408333333333 | 3.49166666666667 |
44 | 107.6 | 119.408333333333 | -11.8083333333333 |
45 | 121.3 | 119.408333333333 | 1.89166666666666 |
46 | 131.5 | 119.408333333333 | 12.0916666666667 |
47 | 89 | 119.408333333333 | -30.4083333333333 |
48 | 104.4 | 119.408333333333 | -15.0083333333333 |
49 | 128.9 | 119.408333333333 | 9.49166666666667 |
50 | 135.9 | 119.408333333333 | 16.4916666666667 |
51 | 133.3 | 119.408333333333 | 13.8916666666667 |
52 | 121.3 | 119.408333333333 | 1.89166666666666 |
53 | 120.5 | 119.408333333333 | 1.09166666666667 |
54 | 120.4 | 119.408333333333 | 0.991666666666671 |
55 | 137.9 | 119.408333333333 | 18.4916666666667 |
56 | 126.1 | 119.408333333333 | 6.69166666666666 |
57 | 133.2 | 119.408333333333 | 13.7916666666667 |
58 | 146.6 | 119.408333333333 | 27.1916666666667 |
59 | 103.4 | 119.408333333333 | -16.0083333333333 |
60 | 117.2 | 119.408333333333 | -2.20833333333333 |