| Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
| wisselkoers$[t] = + 0.881645 + 0.158358333333333`nietoorlog/oorlog`[t] + 0.0377449999999998M1[t] + 0.0289983333333334M2[t] -0.0115599999999999M3[t] -0.0273866666666665M4[t] -0.0188133333333332M5[t] -0.0260200000000000M6[t] -0.0273266666666666M7[t] -0.0279533333333333M8[t] -0.0277999999999999M9[t] -0.0231066666666666M10[t] -0.0212733333333333M11[t] + 0.00434666666666667t + e[t] |
| Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
| Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
| (Intercept) | 0.881645 | 0.027354 | 32.2303 | 0 | 0 |
| `nietoorlog/oorlog` | 0.158358333333333 | 0.026322 | 6.0162 | 0 | 0 |
| M1 | 0.0377449999999998 | 0.031923 | 1.1824 | 0.243127 | 0.121563 |
| M2 | 0.0289983333333334 | 0.031841 | 0.9107 | 0.367191 | 0.183596 |
| M3 | -0.0115599999999999 | 0.032318 | -0.3577 | 0.722208 | 0.361104 |
| M4 | -0.0273866666666665 | 0.032166 | -0.8514 | 0.398947 | 0.199473 |
| M5 | -0.0188133333333332 | 0.032031 | -0.5873 | 0.559842 | 0.279921 |
| M6 | -0.0260200000000000 | 0.031914 | -0.8153 | 0.419087 | 0.209543 |
| M7 | -0.0273266666666666 | 0.031814 | -0.859 | 0.39482 | 0.19741 |
| M8 | -0.0279533333333333 | 0.031732 | -0.8809 | 0.382943 | 0.191472 |
| M9 | -0.0277999999999999 | 0.031668 | -0.8778 | 0.384589 | 0.192295 |
| M10 | -0.0231066666666666 | 0.031623 | -0.7307 | 0.46867 | 0.234335 |
| M11 | -0.0212733333333333 | 0.031595 | -0.6733 | 0.504122 | 0.252061 |
| t | 0.00434666666666667 | 0.00076 | 5.7204 | 1e-06 | 0 |
| Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
| Multiple R | 0.958489058105807 |
| R-squared | 0.918701274508558 |
| Adjusted R-squared | 0.895725547739237 |
| F-TEST (value) | 39.9857329316473 |
| F-TEST (DF numerator) | 13 |
| F-TEST (DF denominator) | 46 |
| p-value | 0 |
| Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
| Residual Standard Deviation | 0.0499422542629942 |
| Sum Squared Residuals | 0.114734523 |
| Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
| Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
| 1 | 0.9383 | 0.923736666666668 | 0.0145633333333323 |
| 2 | 0.9217 | 0.919336666666666 | 0.00236333333333383 |
| 3 | 0.9095 | 0.883125 | 0.0263750000000001 |
| 4 | 0.892 | 0.871645 | 0.0203550000000001 |
| 5 | 0.8742 | 0.884565 | -0.010365 |
| 6 | 0.8532 | 0.881705 | -0.0285050000000000 |
| 7 | 0.8607 | 0.884745 | -0.0240450000000000 |
| 8 | 0.9005 | 0.888465 | 0.0120350000000000 |
| 9 | 0.9111 | 0.892965 | 0.018135 |
| 10 | 0.9059 | 0.902005 | 0.00389500000000001 |
| 11 | 0.8883 | 0.908185 | -0.019885 |
| 12 | 0.8924 | 0.933805 | -0.041405 |
| 13 | 0.8833 | 0.975896666666666 | -0.0925966666666665 |
| 14 | 0.87 | 0.971496666666667 | -0.101496666666667 |
| 15 | 0.8758 | 0.935285 | -0.059485 |
| 16 | 0.8858 | 0.923805 | -0.038005 |
| 17 | 0.917 | 0.936725 | -0.019725 |
| 18 | 0.9554 | 0.933865 | 0.0215350000000001 |
| 19 | 0.9922 | 0.936905 | 0.055295 |
| 20 | 0.9778 | 0.940625 | 0.037175 |
| 21 | 0.9808 | 0.945125 | 0.035675 |
| 22 | 0.9811 | 0.954165 | 0.0269350000000000 |
| 23 | 1.0014 | 0.960345 | 0.0410550000000001 |
| 24 | 1.0183 | 0.985965 | 0.0323350000000000 |
| 25 | 1.0622 | 1.02805666666667 | 0.0341433333333336 |
| 26 | 1.0773 | 1.02365666666667 | 0.0536433333333332 |
| 27 | 1.0807 | 1.14580333333333 | -0.0651033333333333 |
| 28 | 1.0848 | 1.13432333333333 | -0.0495233333333333 |
| 29 | 1.1582 | 1.14724333333333 | 0.0109566666666666 |
| 30 | 1.1663 | 1.14438333333333 | 0.0219166666666666 |
| 31 | 1.1372 | 1.14742333333333 | -0.0102233333333333 |
| 32 | 1.1139 | 1.15114333333333 | -0.0372433333333334 |
| 33 | 1.1222 | 1.15564333333333 | -0.0334433333333332 |
| 34 | 1.1692 | 1.16468333333333 | 0.0045166666666667 |
| 35 | 1.1702 | 1.17086333333333 | -0.000663333333333383 |
| 36 | 1.2286 | 1.19648333333333 | 0.0321166666666667 |
| 37 | 1.2613 | 1.238575 | 0.0227250000000003 |
| 38 | 1.2646 | 1.234175 | 0.0304249999999999 |
| 39 | 1.2262 | 1.19796333333333 | 0.0282366666666666 |
| 40 | 1.1985 | 1.18648333333333 | 0.0120166666666665 |
| 41 | 1.2007 | 1.19940333333333 | 0.00129666666666673 |
| 42 | 1.2138 | 1.19654333333333 | 0.0172566666666667 |
| 43 | 1.2266 | 1.19958333333333 | 0.0270166666666666 |
| 44 | 1.2176 | 1.20330333333333 | 0.0142966666666667 |
| 45 | 1.2218 | 1.20780333333333 | 0.0139966666666666 |
| 46 | 1.249 | 1.21684333333333 | 0.0321566666666668 |
| 47 | 1.2991 | 1.22302333333333 | 0.0760766666666666 |
| 48 | 1.3408 | 1.24864333333333 | 0.0921566666666667 |
| 49 | 1.3119 | 1.290735 | 0.0211650000000003 |
| 50 | 1.3014 | 1.286335 | 0.0150649999999999 |
| 51 | 1.3201 | 1.25012333333333 | 0.0699766666666666 |
| 52 | 1.2938 | 1.23864333333333 | 0.0551566666666667 |
| 53 | 1.2694 | 1.25156333333333 | 0.0178366666666667 |
| 54 | 1.2165 | 1.24870333333333 | -0.0322033333333334 |
| 55 | 1.2037 | 1.25174333333333 | -0.0480433333333334 |
| 56 | 1.2292 | 1.25546333333333 | -0.0262633333333333 |
| 57 | 1.2256 | 1.25996333333333 | -0.0343633333333334 |
| 58 | 1.2015 | 1.26900333333333 | -0.0675033333333334 |
| 59 | 1.1786 | 1.27518333333333 | -0.0965833333333333 |
| 60 | 1.1856 | 1.30080333333333 | -0.115203333333333 |
