| Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
| olieindex[t] = -0.955555555555545 + 36.3138888888889`nietoorlog/oorlog`[t] + 10.2786111111111M1[t] + 11.3966666666667M2[t] + 21.3775000000000M3[t] + 17.1155555555555M4[t] + 16.1136111111111M5[t] + 16.4316666666666M6[t] + 16.5097222222222M7[t] + 21.9877777777778M8[t] + 17.6858333333333M9[t] + 13.6438888888889M10[t] + 1.98194444444447M11[t] + 2.98194444444444t + e[t] |
| Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
| Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
| (Intercept) | -0.955555555555545 | 16.707092 | -0.0572 | 0.954638 | 0.477319 |
| `nietoorlog/oorlog` | 36.3138888888889 | 10.20548 | 3.5583 | 0.000879 | 0.00044 |
| M1 | 10.2786111111111 | 12.376994 | 0.8305 | 0.410568 | 0.205284 |
| M2 | 11.3966666666667 | 12.345398 | 0.9232 | 0.360746 | 0.180373 |
| M3 | 21.3775000000000 | 12.530319 | 1.7061 | 0.094741 | 0.04737 |
| M4 | 17.1155555555555 | 12.471303 | 1.3724 | 0.176596 | 0.088298 |
| M5 | 16.1136111111111 | 12.418998 | 1.2975 | 0.20093 | 0.100465 |
| M6 | 16.4316666666666 | 12.373487 | 1.328 | 0.190739 | 0.095369 |
| M7 | 16.5097222222222 | 12.334848 | 1.3385 | 0.187324 | 0.093662 |
| M8 | 21.9877777777778 | 12.303143 | 1.7872 | 0.0805 | 0.04025 |
| M9 | 17.6858333333333 | 12.278427 | 1.4404 | 0.156527 | 0.078263 |
| M10 | 13.6438888888889 | 12.260743 | 1.1128 | 0.271571 | 0.135786 |
| M11 | 1.98194444444447 | 12.25012 | 0.1618 | 0.87218 | 0.43609 |
| t | 2.98194444444444 | 0.294607 | 10.1218 | 0 | 0 |
| Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
| Multiple R | 0.909386818326685 |
| R-squared | 0.82698438534633 |
| Adjusted R-squared | 0.778088668161598 |
| F-TEST (value) | 16.9132274350718 |
| F-TEST (DF numerator) | 13 |
| F-TEST (DF denominator) | 46 |
| p-value | 2.42694753183059e-13 |
| Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
| Residual Standard Deviation | 19.3635376878152 |
| Sum Squared Residuals | 17247.5432222222 |
| Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
| Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
| 1 | 90.8 | 48.6188888888891 | 42.1811111111109 |
| 2 | 96.4 | 52.7188888888887 | 43.6811111111113 |
| 3 | 90 | 65.6816666666667 | 24.3183333333333 |
| 4 | 92.1 | 64.4016666666667 | 27.6983333333333 |
| 5 | 97.2 | 66.3816666666667 | 30.8183333333333 |
| 6 | 95.1 | 69.6816666666666 | 25.4183333333333 |
| 7 | 88.5 | 72.7416666666666 | 15.7583333333334 |
| 8 | 91 | 81.2016666666666 | 9.79833333333337 |
| 9 | 90.5 | 79.8816666666667 | 10.6183333333333 |
| 10 | 75 | 78.8216666666667 | -3.82166666666665 |
| 11 | 66.3 | 70.1416666666667 | -3.84166666666666 |
| 12 | 66 | 71.1416666666667 | -5.14166666666666 |
| 13 | 68.4 | 84.4022222222222 | -16.0022222222222 |
| 14 | 70.6 | 88.5022222222223 | -17.9022222222223 |
| 15 | 83.9 | 101.465 | -17.565 |
| 16 | 90.1 | 100.185 | -10.085 |
| 17 | 90.6 | 102.165 | -11.565 |
| 18 | 87.1 | 105.465 | -18.365 |
| 19 | 90.8 | 108.525 | -17.725 |
| 20 | 94.1 | 116.985 | -22.885 |
| 21 | 99.8 | 115.665 | -15.865 |
| 22 | 96.8 | 114.605 | -17.805 |
| 23 | 87 | 105.925 | -18.925 |
| 24 | 96.3 | 106.925 | -10.6250000000000 |
| 25 | 107.1 | 120.185555555555 | -13.0855555555555 |
| 26 | 115.2 | 124.285555555556 | -9.08555555555556 |
| 27 | 106.1 | 100.934444444444 | 5.16555555555553 |
| 28 | 89.5 | 99.6544444444445 | -10.1544444444444 |
| 29 | 91.3 | 101.634444444444 | -10.3344444444445 |
| 30 | 97.6 | 104.934444444444 | -7.33444444444446 |
| 31 | 100.7 | 107.994444444444 | -7.29444444444446 |
| 32 | 104.6 | 116.454444444444 | -11.8544444444445 |
| 33 | 94.7 | 115.134444444444 | -20.4344444444445 |
| 34 | 101.8 | 114.074444444444 | -12.2744444444445 |
| 35 | 102.5 | 105.394444444444 | -2.89444444444446 |
| 36 | 105.3 | 106.394444444444 | -1.09444444444443 |
| 37 | 110.3 | 119.655 | -9.35499999999996 |
| 38 | 109.8 | 123.755 | -13.9550000000000 |
| 39 | 117.3 | 136.717777777778 | -19.4177777777778 |
| 40 | 118.8 | 135.437777777778 | -16.6377777777778 |
| 41 | 131.3 | 137.417777777778 | -6.11777777777777 |
| 42 | 125.9 | 140.717777777778 | -14.8177777777778 |
| 43 | 133.1 | 143.777777777778 | -10.6777777777778 |
| 44 | 147 | 152.237777777778 | -5.23777777777778 |
| 45 | 145.8 | 150.917777777778 | -5.11777777777777 |
| 46 | 164.4 | 149.857777777778 | 14.5422222222222 |
| 47 | 149.8 | 141.177777777778 | 8.62222222222223 |
| 48 | 137.7 | 142.177777777778 | -4.47777777777777 |
| 49 | 151.7 | 155.438333333333 | -3.73833333333329 |
| 50 | 156.8 | 159.538333333333 | -2.73833333333335 |
| 51 | 180 | 172.501111111111 | 7.4988888888889 |
| 52 | 180.4 | 171.221111111111 | 9.1788888888889 |
| 53 | 170.4 | 173.201111111111 | -2.80111111111110 |
| 54 | 191.6 | 176.501111111111 | 15.0988888888889 |
| 55 | 199.5 | 179.561111111111 | 19.9388888888889 |
| 56 | 218.2 | 188.021111111111 | 30.1788888888889 |
| 57 | 217.5 | 186.701111111111 | 30.7988888888889 |
| 58 | 205 | 185.641111111111 | 19.3588888888889 |
| 59 | 194 | 176.961111111111 | 17.0388888888889 |
| 60 | 199.3 | 177.961111111111 | 21.3388888888889 |
