| Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
| y[t] = + 1.11826 + 0.0325999999999999x[t] -0.0251688888888893M1[t] + 0.00249555555555545M2[t] + 0.00891999999999998M3[t] -0.00159555555555566M4[t] -0.00363111111111115M5[t] -0.00688666666666672M6[t] + 0.00945777777777772M7[t] -0.00489777777777787M8[t] -0.00787333333333342M9[t] -0.0123488888888890M10[t] -0.0105444444444445M11[t] + 0.00377555555555556t + e[t] |
| Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
| Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
| (Intercept) | 1.11826 | 0.031235 | 35.8012 | 0 | 0 |
| x | 0.0325999999999999 | 0.027395 | 1.19 | 0.240155 | 0.120077 |
| M1 | -0.0251688888888893 | 0.037114 | -0.6781 | 0.501076 | 0.250538 |
| M2 | 0.00249555555555545 | 0.037076 | 0.0673 | 0.946628 | 0.473314 |
| M3 | 0.00891999999999998 | 0.037047 | 0.2408 | 0.810798 | 0.405399 |
| M4 | -0.00159555555555566 | 0.037026 | -0.0431 | 0.965814 | 0.482907 |
| M5 | -0.00363111111111115 | 0.036962 | -0.0982 | 0.92217 | 0.461085 |
| M6 | -0.00688666666666672 | 0.036907 | -0.1866 | 0.8528 | 0.4264 |
| M7 | 0.00945777777777772 | 0.036861 | 0.2566 | 0.798645 | 0.399323 |
| M8 | -0.00489777777777787 | 0.036822 | -0.133 | 0.894765 | 0.447383 |
| M9 | -0.00787333333333342 | 0.036793 | -0.214 | 0.831499 | 0.41575 |
| M10 | -0.0123488888888890 | 0.036771 | -0.3358 | 0.738527 | 0.369264 |
| M11 | -0.0105444444444445 | 0.036759 | -0.2869 | 0.775511 | 0.387755 |
| t | 0.00377555555555556 | 0.000559 | 6.7517 | 0 | 0 |
| Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
| Multiple R | 0.82296196892034 |
| R-squared | 0.677266402289243 |
| Adjusted R-squared | 0.586059081197073 |
| F-TEST (value) | 7.42557060309693 |
| F-TEST (DF numerator) | 13 |
| F-TEST (DF denominator) | 46 |
| p-value | 1.45631275816349e-07 |
| Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
| Residual Standard Deviation | 0.058113846787197 |
| Sum Squared Residuals | 0.155352082666667 |
| Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
| Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
| 1 | 1.0014 | 1.09686666666667 | -0.0954666666666679 |
| 2 | 1.0183 | 1.12830666666667 | -0.110006666666667 |
| 3 | 1.0622 | 1.13850666666667 | -0.0763066666666666 |
| 4 | 1.0773 | 1.13176666666667 | -0.0544666666666666 |
| 5 | 1.0807 | 1.13350666666667 | -0.0528066666666666 |
| 6 | 1.0848 | 1.13402666666667 | -0.0492266666666666 |
| 7 | 1.1582 | 1.15414666666667 | 0.00405333333333334 |
| 8 | 1.1663 | 1.14356666666667 | 0.0227333333333333 |
| 9 | 1.1372 | 1.14436666666667 | -0.00716666666666657 |
| 10 | 1.1139 | 1.14366666666667 | -0.0297666666666667 |
| 11 | 1.1222 | 1.14924666666667 | -0.0270466666666665 |
| 12 | 1.1692 | 1.16356666666667 | 0.00563333333333335 |
| 13 | 1.1702 | 1.14217333333333 | 0.0280266666666670 |
| 14 | 1.2286 | 1.17361333333333 | 0.0549866666666667 |
| 15 | 1.2613 | 1.18381333333333 | 0.0774866666666668 |
| 16 | 1.2646 | 1.17707333333333 | 0.0875266666666667 |
| 17 | 1.2262 | 1.17881333333333 | 0.0473866666666666 |
| 18 | 1.1985 | 1.17933333333333 | 0.0191666666666666 |
| 19 | 1.2007 | 1.19945333333333 | 0.00124666666666681 |
| 20 | 1.2138 | 1.18887333333333 | 0.0249266666666667 |
| 21 | 1.2266 | 1.18967333333333 | 0.0369266666666667 |
| 22 | 1.2176 | 1.18897333333333 | 0.0286266666666667 |
| 23 | 1.2218 | 1.19455333333333 | 0.0272466666666667 |
| 24 | 1.249 | 1.20887333333333 | 0.0401266666666667 |
| 25 | 1.2991 | 1.18748 | 0.111620000000000 |
| 26 | 1.3408 | 1.21892 | 0.12188 |
| 27 | 1.3119 | 1.22912 | 0.08278 |
| 28 | 1.3014 | 1.22238 | 0.07902 |
| 29 | 1.3201 | 1.22412 | 0.09598 |
| 30 | 1.2938 | 1.22464 | 0.06916 |
| 31 | 1.2694 | 1.24476 | 0.0246400000000001 |
| 32 | 1.2165 | 1.23418 | -0.0176800000000000 |
| 33 | 1.2037 | 1.23498 | -0.03128 |
| 34 | 1.2292 | 1.23428 | -0.00507999999999993 |
| 35 | 1.2256 | 1.23986 | -0.01426 |
| 36 | 1.2015 | 1.25418 | -0.0526800000000001 |
| 37 | 1.1786 | 1.23278666666667 | -0.0541866666666663 |
| 38 | 1.1856 | 1.26422666666667 | -0.0786266666666667 |
| 39 | 1.2103 | 1.27442666666667 | -0.0641266666666668 |
| 40 | 1.1938 | 1.26768666666667 | -0.0738866666666667 |
| 41 | 1.202 | 1.26942666666667 | -0.0674266666666668 |
| 42 | 1.2271 | 1.26994666666667 | -0.0428466666666667 |
| 43 | 1.277 | 1.29006666666667 | -0.0130666666666668 |
| 44 | 1.265 | 1.27948666666667 | -0.0144866666666668 |
| 45 | 1.2684 | 1.28028666666667 | -0.0118866666666667 |
| 46 | 1.2811 | 1.27958666666667 | 0.00151333333333315 |
| 47 | 1.2727 | 1.28516666666667 | -0.0124666666666668 |
| 48 | 1.2611 | 1.29948666666667 | -0.0383866666666667 |
| 49 | 1.2881 | 1.27809333333333 | 0.0100066666666669 |
| 50 | 1.3213 | 1.30953333333333 | 0.0117666666666665 |
| 51 | 1.2999 | 1.31973333333333 | -0.0198333333333334 |
| 52 | 1.3074 | 1.34559333333333 | -0.0381933333333333 |
| 53 | 1.3242 | 1.34733333333333 | -0.0231333333333333 |
| 54 | 1.3516 | 1.34785333333333 | 0.00374666666666657 |
| 55 | 1.3511 | 1.36797333333333 | -0.0168733333333334 |
| 56 | 1.3419 | 1.35739333333333 | -0.0154933333333332 |
| 57 | 1.3716 | 1.35819333333333 | 0.0134066666666666 |
| 58 | 1.3622 | 1.35749333333333 | 0.00470666666666675 |
| 59 | 1.3896 | 1.36307333333333 | 0.0265266666666666 |
| 60 | 1.4227 | 1.37739333333333 | 0.0453066666666667 |
