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of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_pairs.wasp
Title produced by softwareKendall tau Correlation Matrix
Date of computationWed, 12 Dec 2007 12:44:33 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2007/Dec/12/t1197487791fvh4mjmf4fkr8gw.htm/, Retrieved Thu, 02 May 2024 16:29:49 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=3265, Retrieved Thu, 02 May 2024 16:29:49 +0000
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Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Kendall tau Correlation Matrix] [kendall stationair] [2007-12-12 19:44:33] [881d6197dacd9e0bb8d1d4cf9afec1d2] [Current]
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Dataseries X:
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Histogram
Boxplots 
6,1	6,3	-1,7	12,6
-2,1	2,2	-0,8	-6,3
11,7	24,5	13,1	1,5
3,5	6,6	0,3	4,2
-10,9	-27,2	-6,4	-3,5
-2,5	-7,4	2,9	-3,7
-1,8	-10,8	2,8	0,5
-3,5	-11,8	3,8	-3,9
-9,1	-12,2	-16,3	-0,7
-2,6	-5,4	-1,6	-1,4
-2,1	-1,1	1,4	-5,9
3,3	-1,5	3,6	6,4
9,9	4	5,9	17,6
13,6	8,8	12	18,5
3,7	0,1	3,7	6,3
12,2	-8,8	3,3	34,8
-12,5	-11,4	-8,6	-16,6
-13,7	-4,3	-12,5	-21,4
-1,4	6,1	-7,7	-1,3
-0,5	-0,7	-4,3	3
-3,1	3,1	-0,2	-10,1
0,5	-3,1	7,1	-2,6
1,1	-3,5	-6,7	11
-3,7	-1,8	-6,6	-2,4
0,2	0,5	-1	1,1
-5,4	1,6	-4,5	-11,2
-4,3	-6,8	-3,3	-3,5
-2,2	-1,4	1	-5,6
-5,6	-1	-3,2	-10,9
-3,3	-4,3	1,3	-6,6
-5,8	-5,9	-15,6	2,8
-2,7	0,1	-2,2	-5,2
2,4	6,7	4,4	-2,2
3,2	0,6	5,1	3,4
-1,5	-3,7	-1,3	-0,1
-3,9	-1,3	-6,4	-3,7
-5,9	-1,3	-7,7	-7,5
-3	0,6	-2,4	-6
-2,6	-2,8	3,3	-7,7
-1,1	-2,7	-1,8	0,6
-0,3	-0,7	-2,2	1,7
-7,8	-6,1	-7,3	-9,5
3,8	7,8	6,7	-1,4
-0,3	-2,5	4,7	-3,2
0	-3,2	-0,5	2,7
1,3	-3,2	-2,5	7,8
1,1	-1,3	-1,1	4,7
-0,5	8,2	4,2	-10,9
-2,3	0,5	2,1	-7,9
0,8	2,4	2,3	-1,8
-0,4	-1,7	2,7	-2,1
2,4	3,3	1,7	2,3
-4,4	-6,5	-6,3	-1,1
-4,4	-8,6	-8,2	1,9
-2,7	-1,8	-2,2	-4
2,3	3,1	6,1	-1,5
0,5	5,1	-2,9	0,1
-1,4	2,3	3,2	-7,8
1,2	1,5	5,8	-3,1
0,5	2,4	-6	4,7
-2,1	-3,6	-6,6	3
-1,7	0,3	-1,9	-3
-2,1	-1,9	-1,8	-2,5
1,6	-1,1	2,9	2,4
-1,4	-2,1	3,8	-5,5
2,6	4,4	8	-3,4
-0,4	0,5	-0,9	-0,5
-3	-0,9	-5,3	-2,5
-2,6	-2,5	-5,2	-0,4
3	-0,4	2,4	5,9
0,4	1,2	-2,3	2,2
0,7	1,1	0,2	0,8
-0,4	-0,7	-0,9	0,3
3,6	-0,9	4,1	6,3
0,2	-1,1	1,7	-0,2
0,6	1,5	3	-2,1
2,6	5,3	4,3	-0,8
8	10,6	9,8	4,6
2,7	10,1	-0,3	0
6,5	9,7	-0,7	10,7
-0,3	-2,4	-4,7	4,8
-2,1	-6,2	3,6	-4,1
-1,2	-5,7	-0,5	1,4
1,1	-5	0,3	6,1
2,2	0,6	1,6	3,9
-5,6	-3	-0,9	-11,4
1	-1,1	4,7	-1
2,1	3,9	6,3	-2,6
-5,2	-4,5	-1,2	-9,4
-3,4	-7,1	-7,4	2,7
1,2	7,4	-3,2	0,8
4,9	1,9	10,1	2,3
4,1	-1,8	20,3	-5,7
3,4	6,4	6,3	-1,3
3	4,1	0,6	4,4
7,4	5,6	10,1	6,3
2,9	2,5	6,9	-0,4
10	7,3	22	1,4
1,2	4,3	3,3	-2,7
-3,5	-4	-7,9	0,7
-4,7	-6,7	-13,6	4,6
-9,7	-13,5	-17,6	-0,1
-11,4	-6,4	-31,1	2
-2,1	0,6	-7,6	0,8
-3	-3,2	-6,3	0,2
3,8	0,6	0,9	8,5
4,3	1,4	1,4	8,8
-1,1	-0,7	-2	-0,5
4,6	0	1,8	10,3
12,8	6,5	17,3	13,5
-4,8	-4,8	-1,6	-7,8
1,2	0,9	3,2	-0,2
3,2	1,9	9,7	-1,5
-1,5	5,1	-1,1	-6,7
-6,1	-5	-11,5	-2,1
-4,1	1	-8,9	-3,5
1,2	0,3	-1,8	4,5
0,1	-4,6	0,8	2,7
5,3	5,2	4	6,7
7,8	3,2	-1,4	19
2,1	7,3	-0,5	0,6
-2,3	1,3	-1,1	-5,9
1	3,5	-1,8	1,6
2,4	9	3,8	-3,4
-3,7	-3	-0,5	-6,9
3,7	5,7	-0,5	5,7
-4,5	-8,5	-5,3	-0,9
-0,3	5,4	-0,9	-3,9
7,6	19,4	8,7	-1,5
10,6	11,1	12,9	8,1
3,6	4,6	-1,2	7
1,2	0,8	7,7	-3,9
5	5,1	10,1	0,4
-0,9	-0,6	0,3	-2,2
-4,7	-10,7	-4,4	-0,9
3,5	2,7	8,2	0,2
9,2	12,5	10,4	5,8
1,2	-7,1	4,3	4,4
0	6,9	-0,7	-4,2
16	26,8	19,1	5,5

Tables (Output of Computation)





Summary of compuational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of compuational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=3265&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of compuational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=3265&T=0

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The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of compuational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135






Kendall tau rank correlations for all pairs of data series
pairtaup-value
tau( Totaal , Graan )0.5193012279426260
tau( Totaal , Oliezaden )0.5576898660480930
tau( Totaal , Genotmiddelen )0.4605844744466581.11022302462516e-15
tau( Graan , Oliezaden )0.3597375319284373.55195428625166e-10
tau( Graan , Genotmiddelen )0.1233088977905190.0314423892080635
tau( Oliezaden , Genotmiddelen )0.0858515612755350.134297116525447

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Kendall tau rank correlations for all pairs of data series \tabularnewline
pair & tau & p-value \tabularnewline
tau( Totaal , Graan ) & 0.519301227942626 & 0 \tabularnewline
tau( Totaal , Oliezaden ) & 0.557689866048093 & 0 \tabularnewline
tau( Totaal , Genotmiddelen ) & 0.460584474446658 & 1.11022302462516e-15 \tabularnewline
tau( Graan , Oliezaden ) & 0.359737531928437 & 3.55195428625166e-10 \tabularnewline
tau( Graan , Genotmiddelen ) & 0.123308897790519 & 0.0314423892080635 \tabularnewline
tau( Oliezaden , Genotmiddelen ) & 0.085851561275535 & 0.134297116525447 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=3265&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Kendall tau rank correlations for all pairs of data series[/C][/ROW]
[ROW][C]pair[/C][C]tau[/C][C]p-value[/C][/ROW]
[ROW][C]tau( Totaal , Graan )[/C][C]0.519301227942626[/C][C]0[/C][/ROW]
[ROW][C]tau( Totaal , Oliezaden )[/C][C]0.557689866048093[/C][C]0[/C][/ROW]
[ROW][C]tau( Totaal , Genotmiddelen )[/C][C]0.460584474446658[/C][C]1.11022302462516e-15[/C][/ROW]
[ROW][C]tau( Graan , Oliezaden )[/C][C]0.359737531928437[/C][C]3.55195428625166e-10[/C][/ROW]
[ROW][C]tau( Graan , Genotmiddelen )[/C][C]0.123308897790519[/C][C]0.0314423892080635[/C][/ROW]
[ROW][C]tau( Oliezaden , Genotmiddelen )[/C][C]0.085851561275535[/C][C]0.134297116525447[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=3265&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=3265&T=1

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The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Kendall tau rank correlations for all pairs of data series
pairtaup-value
tau( Totaal , Graan )0.5193012279426260
tau( Totaal , Oliezaden )0.5576898660480930
tau( Totaal , Genotmiddelen )0.4605844744466581.11022302462516e-15
tau( Graan , Oliezaden )0.3597375319284373.55195428625166e-10
tau( Graan , Genotmiddelen )0.1233088977905190.0314423892080635
tau( Oliezaden , Genotmiddelen )0.0858515612755350.134297116525447


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
Parameters (R input):
R code (references can be found in the software module):
panel.tau <- function(x, y, digits=2, prefix='', cex.cor)
{
usr <- par('usr'); on.exit(par(usr))
par(usr = c(0, 1, 0, 1))
rr <- cor.test(x, y, method='kendall')
r <- round(rr$p.value,2)
txt <- format(c(r, 0.123456789), digits=digits)[1]
txt <- paste(prefix, txt, sep='')
if(missing(cex.cor)) cex <- 0.5/strwidth(txt)
text(0.5, 0.5, txt, cex = cex)
}
panel.hist <- function(x, ...)
{
usr <- par('usr'); on.exit(par(usr))
par(usr = c(usr[1:2], 0, 1.5) )
h <- hist(x, plot = FALSE)
breaks <- h$breaks; nB <- length(breaks)
y <- h$counts; y <- y/max(y)
rect(breaks[-nB], 0, breaks[-1], y, col='grey', ...)
}
bitmap(file='test1.png')
pairs(t(y),diag.panel=panel.hist, upper.panel=panel.smooth, lower.panel=panel.tau, main=main)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Kendall tau rank correlations for all pairs of data series',3,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'pair',1,TRUE)
a<-table.element(a,'tau',1,TRUE)
a<-table.element(a,'p-value',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
n <- length(y[,1])
n
cor.test(y[1,],y[2,],method='kendall')
for (i in 1:(n-1))
{
for (j in (i+1):n)
{
a<-table.row.start(a)
dum <- paste('tau(',dimnames(t(x))[[2]][i])
dum <- paste(dum,',')
dum <- paste(dum,dimnames(t(x))[[2]][j])
dum <- paste(dum,')')
a<-table.element(a,dum,header=TRUE)
r <- cor.test(y[i,],y[j,],method='kendall')
a<-table.element(a,r$estimate)
a<-table.element(a,r$p.value)
a<-table.row.end(a)
}
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')