| Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
| y[t] = + 0.835673333333333 -0.00767916666666667x[t] + 0.0510297222222221M1[t] + 0.0381961111111111M2[t] + 0.0252225000000000M3[t] + 0.00530888888888889M4[t] + 0.00979527777777786M5[t] -0.0014983333333333M6[t] -0.00689194444444443M7[t] -0.0116055555555555M8[t] -0.0155391666666666M9[t] -0.0149327777777777M10[t] -0.0171863888888889M11[t] + 0.00843361111111111t + e[t] |
| Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
| Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
| (Intercept) | 0.835673333333333 | 0.035511 | 23.5329 | 0 | 0 |
| x | -0.00767916666666667 | 0.03045 | -0.2522 | 0.80202 | 0.40101 |
| M1 | 0.0510297222222221 | 0.042925 | 1.1888 | 0.240619 | 0.12031 |
| M2 | 0.0381961111111111 | 0.042799 | 0.8924 | 0.376797 | 0.188399 |
| M3 | 0.0252225000000000 | 0.042685 | 0.5909 | 0.557478 | 0.278739 |
| M4 | 0.00530888888888889 | 0.042582 | 0.1247 | 0.901325 | 0.450662 |
| M5 | 0.00979527777777786 | 0.042491 | 0.2305 | 0.818706 | 0.409353 |
| M6 | -0.0014983333333333 | 0.042412 | -0.0353 | 0.971971 | 0.485986 |
| M7 | -0.00689194444444443 | 0.042345 | -0.1628 | 0.871424 | 0.435712 |
| M8 | -0.0116055555555555 | 0.042291 | -0.2744 | 0.784988 | 0.392494 |
| M9 | -0.0155391666666666 | 0.042248 | -0.3678 | 0.714703 | 0.357352 |
| M10 | -0.0149327777777777 | 0.042218 | -0.3537 | 0.725172 | 0.362586 |
| M11 | -0.0171863888888889 | 0.042199 | -0.4073 | 0.6857 | 0.34285 |
| t | 0.00843361111111111 | 0.000718 | 11.7506 | 0 | 0 |
| Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
| Multiple R | 0.924625433482215 |
| R-squared | 0.854932192242175 |
| Adjusted R-squared | 0.813934768310616 |
| F-TEST (value) | 20.8533149221617 |
| F-TEST (DF numerator) | 13 |
| F-TEST (DF denominator) | 46 |
| p-value | 4.9960036108132e-15 |
| Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
| Residual Standard Deviation | 0.0667132036938824 |
| Sum Squared Residuals | 0.204729971166667 |
| Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
| Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
| 1 | 0.9383 | 0.895136666666667 | 0.0431633333333327 |
| 2 | 0.9217 | 0.890736666666667 | 0.0309633333333334 |
| 3 | 0.9095 | 0.886196666666667 | 0.0233033333333334 |
| 4 | 0.892 | 0.874716666666667 | 0.0172833333333334 |
| 5 | 0.8742 | 0.887636666666667 | -0.0134366666666666 |
| 6 | 0.8532 | 0.884776666666667 | -0.0315766666666665 |
| 7 | 0.8607 | 0.887816666666667 | -0.0271166666666665 |
| 8 | 0.9005 | 0.891536666666667 | 0.00896333333333335 |
| 9 | 0.9111 | 0.896036666666667 | 0.0150633333333334 |
| 10 | 0.9059 | 0.905076666666667 | 0.000823333333333425 |
| 11 | 0.8883 | 0.911256666666666 | -0.0229566666666666 |
| 12 | 0.8924 | 0.936876666666667 | -0.0444766666666666 |
| 13 | 0.8833 | 0.988660833333333 | -0.105360833333333 |
| 14 | 0.87 | 0.984260833333333 | -0.114260833333333 |
| 15 | 0.8758 | 0.979720833333333 | -0.103920833333333 |
| 16 | 0.8858 | 0.968240833333333 | -0.0824408333333334 |
| 17 | 0.917 | 0.981160833333333 | -0.0641608333333333 |
| 18 | 0.9554 | 0.978300833333333 | -0.0229008333333333 |
| 19 | 0.9922 | 0.981340833333333 | 0.0108591666666667 |
| 20 | 0.9778 | 0.985060833333333 | -0.00726083333333333 |
| 21 | 0.9808 | 0.989560833333333 | -0.00876083333333336 |
| 22 | 0.9811 | 0.998600833333333 | -0.0175008333333334 |
| 23 | 1.0014 | 1.00478083333333 | -0.00338083333333326 |
| 24 | 1.0183 | 1.03040083333333 | -0.0121008333333333 |
| 25 | 1.0622 | 1.08986416666667 | -0.0276641666666665 |
| 26 | 1.0773 | 1.08546416666667 | -0.00816416666666668 |
| 27 | 1.0807 | 1.08092416666667 | -0.000224166666666679 |
| 28 | 1.0848 | 1.06944416666667 | 0.0153558333333333 |
| 29 | 1.1582 | 1.08236416666667 | 0.0758358333333332 |
| 30 | 1.1663 | 1.07950416666667 | 0.0867958333333332 |
| 31 | 1.1372 | 1.08254416666667 | 0.0546558333333333 |
| 32 | 1.1139 | 1.08626416666667 | 0.0276358333333332 |
| 33 | 1.1222 | 1.09076416666667 | 0.0314358333333334 |
| 34 | 1.1692 | 1.09980416666667 | 0.0693958333333333 |
| 35 | 1.1702 | 1.10598416666667 | 0.0642158333333332 |
| 36 | 1.2286 | 1.13160416666667 | 0.0969958333333333 |
| 37 | 1.2613 | 1.1910675 | 0.0702325000000002 |
| 38 | 1.2646 | 1.1866675 | 0.0779325 |
| 39 | 1.2262 | 1.1821275 | 0.0440724999999999 |
| 40 | 1.1985 | 1.1706475 | 0.0278524999999999 |
| 41 | 1.2007 | 1.1835675 | 0.0171325000000001 |
| 42 | 1.2138 | 1.1807075 | 0.0330925 |
| 43 | 1.2266 | 1.1837475 | 0.0428524999999999 |
| 44 | 1.2176 | 1.1874675 | 0.0301325 |
| 45 | 1.2218 | 1.1919675 | 0.0298324999999999 |
| 46 | 1.249 | 1.2010075 | 0.0479925000000001 |
| 47 | 1.2991 | 1.2071875 | 0.0919124999999999 |
| 48 | 1.3408 | 1.2328075 | 0.1079925 |
| 49 | 1.3119 | 1.29227083333333 | 0.0196291666666669 |
| 50 | 1.3014 | 1.28787083333333 | 0.0135291666666666 |
| 51 | 1.3201 | 1.28333083333333 | 0.0367691666666667 |
| 52 | 1.2938 | 1.27185083333333 | 0.0219491666666668 |
| 53 | 1.2694 | 1.28477083333333 | -0.0153708333333333 |
| 54 | 1.2165 | 1.28191083333333 | -0.0654108333333334 |
| 55 | 1.2037 | 1.28495083333333 | -0.0812508333333334 |
| 56 | 1.2292 | 1.28867083333333 | -0.0594708333333333 |
| 57 | 1.2256 | 1.29317083333333 | -0.0675708333333334 |
| 58 | 1.2015 | 1.30221083333333 | -0.100710833333333 |
| 59 | 1.1786 | 1.30839083333333 | -0.129790833333333 |
| 60 | 1.1856 | 1.33401083333333 | -0.148410833333333 |
