| Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
| y[t] = + 0.936876666666666 + 0.245329166666667x[t] -0.0417400000000003M1[t] -0.0461400000000001M2[t] -0.0506799999999999M3[t] -0.0621599999999999M4[t] -0.04924M5[t] -0.0521M6[t] -0.04906M7[t] -0.04534M8[t] -0.0408399999999999M9[t] -0.0317999999999999M10[t] -0.02562M11[t] + e[t] |
| Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
| Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
| (Intercept) | 0.936876666666666 | 0.068178 | 13.7416 | 0 | 0 |
| x | 0.245329166666667 | 0.042611 | 5.7574 | 1e-06 | 0 |
| M1 | -0.0417400000000003 | 0.083501 | -0.4999 | 0.619496 | 0.309748 |
| M2 | -0.0461400000000001 | 0.083501 | -0.5526 | 0.583177 | 0.291589 |
| M3 | -0.0506799999999999 | 0.083501 | -0.6069 | 0.546812 | 0.273406 |
| M4 | -0.0621599999999999 | 0.083501 | -0.7444 | 0.460327 | 0.230163 |
| M5 | -0.04924 | 0.083501 | -0.5897 | 0.55822 | 0.27911 |
| M6 | -0.0521 | 0.083501 | -0.6239 | 0.53568 | 0.26784 |
| M7 | -0.04906 | 0.083501 | -0.5875 | 0.559654 | 0.279827 |
| M8 | -0.04534 | 0.083501 | -0.543 | 0.589704 | 0.294852 |
| M9 | -0.0408399999999999 | 0.083501 | -0.4891 | 0.627048 | 0.313524 |
| M10 | -0.0317999999999999 | 0.083501 | -0.3808 | 0.705042 | 0.352521 |
| M11 | -0.02562 | 0.083501 | -0.3068 | 0.760333 | 0.380167 |
| Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
| Multiple R | 0.647680477064766 |
| R-squared | 0.419490000370843 |
| Adjusted R-squared | 0.271274681316590 |
| F-TEST (value) | 2.83027424592523 |
| F-TEST (DF numerator) | 12 |
| F-TEST (DF denominator) | 47 |
| p-value | 0.00535565564467622 |
| Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
| Residual Standard Deviation | 0.132026500550146 |
| Sum Squared Residuals | 0.819256851833333 |
| Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
| Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
| 1 | 0.9383 | 0.895136666666668 | 0.043163333333332 |
| 2 | 0.9217 | 0.890736666666667 | 0.0309633333333333 |
| 3 | 0.9095 | 0.886196666666667 | 0.0233033333333334 |
| 4 | 0.892 | 0.874716666666666 | 0.0172833333333335 |
| 5 | 0.8742 | 0.887636666666667 | -0.0134366666666667 |
| 6 | 0.8532 | 0.884776666666666 | -0.0315766666666665 |
| 7 | 0.8607 | 0.887816666666667 | -0.0271166666666665 |
| 8 | 0.9005 | 0.891536666666667 | 0.00896333333333346 |
| 9 | 0.9111 | 0.896036666666666 | 0.0150633333333336 |
| 10 | 0.9059 | 0.905076666666667 | 0.000823333333333515 |
| 11 | 0.8883 | 0.911256666666666 | -0.0229566666666665 |
| 12 | 0.8924 | 0.936876666666666 | -0.0444766666666665 |
| 13 | 0.8833 | 1.14046583333333 | -0.257165833333333 |
| 14 | 0.87 | 1.13606583333333 | -0.266065833333333 |
| 15 | 0.8758 | 1.13152583333333 | -0.255725833333333 |
| 16 | 0.8858 | 1.12004583333333 | -0.234245833333333 |
| 17 | 0.917 | 1.13296583333333 | -0.215965833333333 |
| 18 | 0.9554 | 1.13010583333333 | -0.174705833333333 |
| 19 | 0.9922 | 1.13314583333333 | -0.140945833333333 |
| 20 | 0.9778 | 1.13686583333333 | -0.159065833333333 |
| 21 | 0.9808 | 1.14136583333333 | -0.160565833333333 |
| 22 | 0.9811 | 1.15040583333333 | -0.169305833333333 |
| 23 | 1.0014 | 1.15658583333333 | -0.155185833333333 |
| 24 | 1.0183 | 1.18220583333333 | -0.163905833333333 |
| 25 | 1.0622 | 1.14046583333333 | -0.0782658333333330 |
| 26 | 1.0773 | 1.13606583333333 | -0.0587658333333333 |
| 27 | 1.0807 | 1.13152583333333 | -0.0508258333333333 |
| 28 | 1.0848 | 1.12004583333333 | -0.0352458333333334 |
| 29 | 1.1582 | 1.13296583333333 | 0.0252341666666665 |
| 30 | 1.1663 | 1.13010583333333 | 0.0361941666666666 |
| 31 | 1.1372 | 1.13314583333333 | 0.00405416666666663 |
| 32 | 1.1139 | 1.13686583333333 | -0.0229658333333335 |
| 33 | 1.1222 | 1.14136583333333 | -0.0191658333333333 |
| 34 | 1.1692 | 1.15040583333333 | 0.0187941666666666 |
| 35 | 1.1702 | 1.15658583333333 | 0.0136141666666665 |
| 36 | 1.2286 | 1.18220583333333 | 0.0463941666666666 |
| 37 | 1.2613 | 1.14046583333333 | 0.120834166666667 |
| 38 | 1.2646 | 1.13606583333333 | 0.128534166666667 |
| 39 | 1.2262 | 1.13152583333333 | 0.0946741666666666 |
| 40 | 1.1985 | 1.12004583333333 | 0.0784541666666665 |
| 41 | 1.2007 | 1.13296583333333 | 0.0677341666666668 |
| 42 | 1.2138 | 1.13010583333333 | 0.0836941666666667 |
| 43 | 1.2266 | 1.13314583333333 | 0.0934541666666665 |
| 44 | 1.2176 | 1.13686583333333 | 0.0807341666666667 |
| 45 | 1.2218 | 1.14136583333333 | 0.0804341666666666 |
| 46 | 1.249 | 1.15040583333333 | 0.0985941666666667 |
| 47 | 1.2991 | 1.15658583333333 | 0.142514166666666 |
| 48 | 1.3408 | 1.18220583333333 | 0.158594166666667 |
| 49 | 1.3119 | 1.14046583333333 | 0.171434166666667 |
| 50 | 1.3014 | 1.13606583333333 | 0.165334166666667 |
| 51 | 1.3201 | 1.13152583333333 | 0.188574166666667 |
| 52 | 1.2938 | 1.12004583333333 | 0.173754166666667 |
| 53 | 1.2694 | 1.13296583333333 | 0.136434166666667 |
| 54 | 1.2165 | 1.13010583333333 | 0.0863941666666666 |
| 55 | 1.2037 | 1.13314583333333 | 0.0705541666666666 |
| 56 | 1.2292 | 1.13686583333333 | 0.0923341666666667 |
| 57 | 1.2256 | 1.14136583333333 | 0.0842341666666666 |
| 58 | 1.2015 | 1.15040583333333 | 0.0510941666666666 |
| 59 | 1.1786 | 1.15658583333333 | 0.0220141666666667 |
| 60 | 1.1856 | 1.18220583333333 | 0.00339416666666668 |
