| Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
| y[t] = + 0.89565 + 0.245329166666667x[t] + e[t] |
| Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
| Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
| (Intercept) | 0.89565 | 0.034605 | 25.8818 | 0 | 0 |
| x | 0.245329166666667 | 0.03869 | 6.3409 | 0 | 0 |
| Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
| Multiple R | 0.639852117567922 |
| R-squared | 0.409410732356155 |
| Adjusted R-squared | 0.399228158776088 |
| F-TEST (value) | 40.2069996486575 |
| F-TEST (DF numerator) | 1 |
| F-TEST (DF denominator) | 58 |
| p-value | 3.71244064378828e-08 |
| Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
| Residual Standard Deviation | 0.119876475875756 |
| Sum Squared Residuals | 0.833481429166667 |
| Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
| Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
| 1 | 0.9383 | 0.895650000000002 | 0.0426499999999985 |
| 2 | 0.9217 | 0.89565 | 0.0260499999999998 |
| 3 | 0.9095 | 0.89565 | 0.0138500000000002 |
| 4 | 0.892 | 0.89565 | -0.00364999999999976 |
| 5 | 0.8742 | 0.89565 | -0.0214499999999998 |
| 6 | 0.8532 | 0.89565 | -0.0424499999999998 |
| 7 | 0.8607 | 0.89565 | -0.0349499999999998 |
| 8 | 0.9005 | 0.89565 | 0.00485000000000019 |
| 9 | 0.9111 | 0.89565 | 0.0154500000000002 |
| 10 | 0.9059 | 0.89565 | 0.0102500000000003 |
| 11 | 0.8883 | 0.89565 | -0.0073499999999998 |
| 12 | 0.8924 | 0.89565 | -0.0032499999999998 |
| 13 | 0.8833 | 1.14097916666667 | -0.257679166666667 |
| 14 | 0.87 | 1.14097916666667 | -0.270979166666667 |
| 15 | 0.8758 | 1.14097916666667 | -0.265179166666667 |
| 16 | 0.8858 | 1.14097916666667 | -0.255179166666667 |
| 17 | 0.917 | 1.14097916666667 | -0.223979166666667 |
| 18 | 0.9554 | 1.14097916666667 | -0.185579166666667 |
| 19 | 0.9922 | 1.14097916666667 | -0.148779166666667 |
| 20 | 0.9778 | 1.14097916666667 | -0.163179166666667 |
| 21 | 0.9808 | 1.14097916666667 | -0.160179166666667 |
| 22 | 0.9811 | 1.14097916666667 | -0.159879166666667 |
| 23 | 1.0014 | 1.14097916666667 | -0.139579166666667 |
| 24 | 1.0183 | 1.14097916666667 | -0.122679166666667 |
| 25 | 1.0622 | 1.14097916666667 | -0.0787791666666666 |
| 26 | 1.0773 | 1.14097916666667 | -0.0636791666666667 |
| 27 | 1.0807 | 1.14097916666667 | -0.0602791666666666 |
| 28 | 1.0848 | 1.14097916666667 | -0.0561791666666667 |
| 29 | 1.1582 | 1.14097916666667 | 0.0172208333333333 |
| 30 | 1.1663 | 1.14097916666667 | 0.0253208333333333 |
| 31 | 1.1372 | 1.14097916666667 | -0.00377916666666665 |
| 32 | 1.1139 | 1.14097916666667 | -0.0270791666666668 |
| 33 | 1.1222 | 1.14097916666667 | -0.0187791666666666 |
| 34 | 1.1692 | 1.14097916666667 | 0.0282208333333334 |
| 35 | 1.1702 | 1.14097916666667 | 0.0292208333333333 |
| 36 | 1.2286 | 1.14097916666667 | 0.0876208333333333 |
| 37 | 1.2613 | 1.14097916666667 | 0.120320833333333 |
| 38 | 1.2646 | 1.14097916666667 | 0.123620833333333 |
| 39 | 1.2262 | 1.14097916666667 | 0.0852208333333333 |
| 40 | 1.1985 | 1.14097916666667 | 0.0575208333333333 |
| 41 | 1.2007 | 1.14097916666667 | 0.0597208333333335 |
| 42 | 1.2138 | 1.14097916666667 | 0.0728208333333333 |
| 43 | 1.2266 | 1.14097916666667 | 0.0856208333333333 |
| 44 | 1.2176 | 1.14097916666667 | 0.0766208333333334 |
| 45 | 1.2218 | 1.14097916666667 | 0.0808208333333334 |
| 46 | 1.249 | 1.14097916666667 | 0.108020833333333 |
| 47 | 1.2991 | 1.14097916666667 | 0.158120833333333 |
| 48 | 1.3408 | 1.14097916666667 | 0.199820833333333 |
| 49 | 1.3119 | 1.14097916666667 | 0.170920833333333 |
| 50 | 1.3014 | 1.14097916666667 | 0.160420833333333 |
| 51 | 1.3201 | 1.14097916666667 | 0.179120833333333 |
| 52 | 1.2938 | 1.14097916666667 | 0.152820833333333 |
| 53 | 1.2694 | 1.14097916666667 | 0.128420833333333 |
| 54 | 1.2165 | 1.14097916666667 | 0.0755208333333333 |
| 55 | 1.2037 | 1.14097916666667 | 0.0627208333333334 |
| 56 | 1.2292 | 1.14097916666667 | 0.0882208333333334 |
| 57 | 1.2256 | 1.14097916666667 | 0.0846208333333334 |
| 58 | 1.2015 | 1.14097916666667 | 0.0605208333333334 |
| 59 | 1.1786 | 1.14097916666667 | 0.0376208333333335 |
| 60 | 1.1856 | 1.14097916666667 | 0.0446208333333333 |
