Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
y[t] = + 653.651666666666 -130.969444444444x[t] + 16.6013888888889M1[t] + 59.4400000000002M2[t] + 150.578611111111M3[t] + 34.4772222222223M4[t] + 90.5558333333334M5[t] -4.80555555555546M6[t] + 182.273055555556M7[t] -166.328333333333M8[t] + 123.904166666667M9[t] + 177.702777777778M10[t] + 56.301388888889M11[t] + 3.44138888888889t + e[t] |
Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
(Intercept) | 653.651666666666 | 58.005001 | 11.2689 | 0 | 0 |
x | -130.969444444444 | 55.815338 | -2.3465 | 0.023315 | 0.011657 |
M1 | 16.6013888888889 | 67.691679 | 0.2453 | 0.807354 | 0.403677 |
M2 | 59.4400000000002 | 67.518874 | 0.8803 | 0.383248 | 0.191624 |
M3 | 150.578611111111 | 67.384163 | 2.2346 | 0.030341 | 0.01517 |
M4 | 34.4772222222223 | 67.287776 | 0.5124 | 0.610833 | 0.305417 |
M5 | 90.5558333333334 | 67.229878 | 1.347 | 0.184592 | 0.092296 |
M6 | -4.80555555555546 | 67.210567 | -0.0715 | 0.94331 | 0.471655 |
M7 | 182.273055555556 | 67.229878 | 2.7112 | 0.009394 | 0.004697 |
M8 | -166.328333333333 | 67.287776 | -2.4719 | 0.017201 | 0.0086 |
M9 | 123.904166666667 | 67.152602 | 1.8451 | 0.071464 | 0.035732 |
M10 | 177.702777777778 | 67.055882 | 2.6501 | 0.010996 | 0.005498 |
M11 | 56.301388888889 | 66.997783 | 0.8403 | 0.405061 | 0.20253 |
t | 3.44138888888889 | 1.61125 | 2.1359 | 0.038047 | 0.019023 |
Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
Multiple R | 0.718293703481422 |
R-squared | 0.515945844461057 |
Adjusted R-squared | 0.379147930939181 |
F-TEST (value) | 3.77159147517664 |
F-TEST (DF numerator) | 13 |
F-TEST (DF denominator) | 46 |
p-value | 0.000409954573242888 |
Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
Residual Standard Deviation | 105.902157525704 |
Sum Squared Residuals | 515902.280555556 |
Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
1 | 544.5 | 673.694444444445 | -129.194444444445 |
2 | 619.8 | 719.974444444444 | -100.174444444444 |
3 | 777.6 | 814.554444444444 | -36.9544444444444 |
4 | 640.4 | 701.894444444445 | -61.4944444444446 |
5 | 633 | 761.414444444445 | -128.414444444445 |
6 | 722 | 669.494444444444 | 52.5055555555556 |
7 | 860.1 | 860.014444444444 | 0.0855555555557483 |
8 | 495.1 | 514.854444444444 | -19.7544444444444 |
9 | 692.8 | 808.528333333333 | -115.728333333333 |
10 | 766.7 | 865.768333333334 | -99.0683333333335 |
11 | 648.5 | 747.808333333333 | -99.3083333333335 |
12 | 640 | 694.948333333333 | -54.9483333333331 |
13 | 681.6 | 714.991111111111 | -33.3911111111109 |
14 | 752.5 | 761.271111111111 | -8.77111111111105 |
15 | 1031.7 | 855.851111111111 | 175.848888888889 |
16 | 685.5 | 743.191111111111 | -57.6911111111111 |
17 | 887.6 | 802.711111111111 | 84.8888888888889 |
18 | 655.4 | 710.791111111111 | -55.3911111111111 |
19 | 944.2 | 901.311111111111 | 42.8888888888888 |
20 | 626.6 | 556.151111111111 | 70.4488888888889 |
21 | 1221.8 | 849.825 | 371.975 |
22 | 939.6 | 907.065 | 32.5350000000001 |
23 | 886.6 | 789.105 | 97.495 |
24 | 811.3 | 736.245 | 75.055 |
25 | 774.7 | 756.287777777778 | 18.4122222222223 |
26 | 910.6 | 802.567777777778 | 108.032222222222 |
27 | 911.6 | 897.147777777778 | 14.4522222222223 |
28 | 697.7 | 784.487777777778 | -86.7877777777777 |
29 | 829.8 | 844.007777777778 | -14.2077777777778 |
30 | 824.3 | 752.087777777778 | 72.2122222222222 |
31 | 885.6 | 942.607777777778 | -57.0077777777778 |
32 | 538.9 | 597.447777777778 | -58.5477777777779 |
33 | 686 | 760.152222222222 | -74.1522222222223 |
34 | 878.7 | 817.392222222222 | 61.3077777777779 |
35 | 812.7 | 699.432222222222 | 113.267777777778 |
36 | 640.4 | 646.572222222222 | -6.17222222222214 |
37 | 773.9 | 666.615 | 107.285 |
38 | 795.9 | 712.895 | 83.005 |
39 | 836.3 | 807.475 | 28.825 |
40 | 876.1 | 694.815 | 181.285 |
41 | 851.7 | 754.335 | 97.365 |
42 | 692.4 | 662.415 | 29.985 |
43 | 877.3 | 852.935 | 24.3649999999999 |
44 | 536.8 | 507.775 | 29.025 |
45 | 705.9 | 801.448888888889 | -95.548888888889 |
46 | 951 | 858.688888888889 | 92.3111111111111 |
47 | 755.7 | 740.728888888889 | 14.9711111111112 |
48 | 695.5 | 687.868888888889 | 7.63111111111121 |
49 | 744.8 | 707.911666666667 | 36.8883333333334 |
50 | 672.1 | 754.191666666667 | -82.0916666666666 |
51 | 666.6 | 848.771666666667 | -182.171666666667 |
52 | 760.8 | 736.111666666667 | 24.6883333333333 |
53 | 756 | 795.631666666667 | -39.6316666666667 |
54 | 604.4 | 703.711666666667 | -99.3116666666667 |
55 | 883.9 | 894.231666666667 | -10.3316666666668 |
56 | 527.9 | 549.071666666667 | -21.1716666666667 |
57 | 756.2 | 842.745555555556 | -86.5455555555556 |
58 | 812.9 | 899.985555555556 | -87.0855555555556 |
59 | 655.6 | 782.025555555556 | -126.425555555556 |
60 | 707.6 | 729.165555555555 | -21.5655555555554 |