| Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
| y[t] = + 773.475 -161.658333333333x[t] + 49.4022222222223M1[t] + 69.9627777777778M2[t] + 140.703333333333M3[t] + 65.3038888888889M4[t] + 128.544444444444M5[t] + 81.745M6[t] -0.894444444444383M7[t] + 11.3061111111112M8[t] + 24.1983333333334M9[t] + 117.358888888889M10[t] + 122.079444444444M11[t] + 3.99944444444444t + e[t] |
| Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
| Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
| (Intercept) | 773.475 | 49.916391 | 15.4954 | 0 | 0 |
| x | -161.658333333333 | 48.032069 | -3.3656 | 0.001549 | 0.000775 |
| M1 | 49.4022222222223 | 58.252294 | 0.8481 | 0.400789 | 0.200394 |
| M2 | 69.9627777777778 | 58.103585 | 1.2041 | 0.234709 | 0.117354 |
| M3 | 140.703333333333 | 57.98766 | 2.4264 | 0.019226 | 0.009613 |
| M4 | 65.3038888888889 | 57.904713 | 1.1278 | 0.26526 | 0.13263 |
| M5 | 128.544444444444 | 57.854889 | 2.2218 | 0.031254 | 0.015627 |
| M6 | 81.745 | 57.838271 | 1.4133 | 0.164288 | 0.082144 |
| M7 | -0.894444444444383 | 57.854889 | -0.0155 | 0.987732 | 0.493866 |
| M8 | 11.3061111111112 | 57.904713 | 0.1953 | 0.846054 | 0.423027 |
| M9 | 24.1983333333334 | 57.788389 | 0.4187 | 0.677355 | 0.338677 |
| M10 | 117.358888888889 | 57.705156 | 2.0338 | 0.047766 | 0.023883 |
| M11 | 122.079444444444 | 57.655159 | 2.1174 | 0.039662 | 0.019831 |
| t | 3.99944444444444 | 1.386566 | 2.8844 | 0.005948 | 0.002974 |
| Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
| Multiple R | 0.613064454026335 |
| R-squared | 0.375848024790609 |
| Adjusted R-squared | 0.199457249187955 |
| F-TEST (value) | 2.1307691601587 |
| F-TEST (DF numerator) | 13 |
| F-TEST (DF denominator) | 46 |
| p-value | 0.0301294115603821 |
| Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
| Residual Standard Deviation | 91.1344441240363 |
| Sum Squared Residuals | 382052.397666667 |
| Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
| Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
| 1 | 733.6 | 826.876666666667 | -93.2766666666665 |
| 2 | 844.9 | 851.436666666667 | -6.53666666666667 |
| 3 | 864.3 | 926.176666666667 | -61.8766666666668 |
| 4 | 833.5 | 854.776666666667 | -21.2766666666667 |
| 5 | 814.9 | 922.016666666667 | -107.116666666667 |
| 6 | 820.4 | 879.216666666667 | -58.8166666666668 |
| 7 | 710.8 | 800.576666666666 | -89.7766666666665 |
| 8 | 773.1 | 816.776666666667 | -43.6766666666666 |
| 9 | 801.2 | 833.668333333333 | -32.4683333333333 |
| 10 | 832.9 | 930.828333333333 | -97.9283333333333 |
| 11 | 808.3 | 939.548333333333 | -131.248333333333 |
| 12 | 817.2 | 821.468333333333 | -4.26833333333322 |
| 13 | 745.5 | 874.87 | -129.37 |
| 14 | 932.6 | 899.43 | 33.1700000000000 |
| 15 | 1057 | 974.17 | 82.83 |
| 16 | 879.9 | 902.77 | -22.87 |
| 17 | 1089.5 | 970.01 | 119.49 |
| 18 | 903 | 927.21 | -24.2100000000000 |
| 19 | 846.1 | 848.57 | -2.47000000000004 |
| 20 | 959.1 | 864.77 | 94.33 |
| 21 | 952 | 881.661666666667 | 70.3383333333334 |
| 22 | 1092.5 | 978.821666666667 | 113.678333333333 |
| 23 | 1188.9 | 987.541666666667 | 201.358333333333 |
| 24 | 996.7 | 869.461666666667 | 127.238333333333 |
| 25 | 1034.3 | 922.863333333333 | 111.436666666667 |
| 26 | 898.2 | 947.423333333333 | -49.2233333333333 |
| 27 | 1111.6 | 1022.16333333333 | 89.4366666666666 |
| 28 | 900.5 | 950.763333333333 | -50.2633333333333 |
| 29 | 1049.2 | 1018.00333333333 | 31.1966666666666 |
| 30 | 1010.9 | 975.203333333333 | 35.6966666666667 |
| 31 | 875.9 | 896.563333333333 | -20.6633333333334 |
| 32 | 849.9 | 912.763333333333 | -62.8633333333334 |
| 33 | 713.4 | 767.996666666667 | -54.5966666666667 |
| 34 | 918.6 | 865.156666666667 | 53.4433333333334 |
| 35 | 912.5 | 873.876666666667 | 38.6233333333334 |
| 36 | 767 | 755.796666666667 | 11.2033333333334 |
| 37 | 902.2 | 809.198333333333 | 93.0016666666667 |
| 38 | 891.9 | 833.758333333333 | 58.1416666666666 |
| 39 | 874 | 908.498333333333 | -34.4983333333333 |
| 40 | 930.9 | 837.098333333333 | 93.8016666666666 |
| 41 | 944.2 | 904.338333333333 | 39.8616666666667 |
| 42 | 935.9 | 861.538333333333 | 74.3616666666667 |
| 43 | 937.1 | 782.898333333333 | 154.201666666667 |
| 44 | 885.1 | 799.098333333333 | 86.0016666666666 |
| 45 | 892.4 | 815.99 | 76.41 |
| 46 | 987.3 | 913.15 | 74.15 |
| 47 | 946.3 | 921.87 | 24.43 |
| 48 | 799.6 | 803.79 | -4.18999999999996 |
| 49 | 875.4 | 857.191666666667 | 18.2083333333333 |
| 50 | 846.2 | 881.751666666667 | -35.5516666666667 |
| 51 | 880.6 | 956.491666666667 | -75.8916666666666 |
| 52 | 885.7 | 885.091666666667 | 0.608333333333409 |
| 53 | 868.9 | 952.331666666667 | -83.4316666666668 |
| 54 | 882.5 | 909.531666666667 | -27.0316666666666 |
| 55 | 789.6 | 830.891666666667 | -41.2916666666667 |
| 56 | 773.3 | 847.091666666667 | -73.7916666666667 |
| 57 | 804.3 | 863.983333333333 | -59.6833333333334 |
| 58 | 817.8 | 961.143333333333 | -143.343333333333 |
| 59 | 836.7 | 969.863333333333 | -133.163333333333 |
| 60 | 721.8 | 851.783333333333 | -129.983333333333 |
